Qu'est-ce que la recherche visuelle dans la mode ?
La recherche visuelle permet de trouver des produits en téléchargeant ou en désignant une image plutôt qu'en saisissant des mots-clés, l'IA se chargeant de faire correspondre couleurs, formes et motifs.
En bref
La recherche visuelle est une manière de trouver des produits par l'image plutôt que par le texte. Un modèle d'IA analyse une photo, identifie les vêtements et leurs caractéristiques comme la couleur, la coupe et le motif, puis renvoie des articles similaires d'un catalogue produits. Cela convient bien à la mode, car de nombreux détails sont plus faciles à montrer qu'à décrire.
Comment cela fonctionne-t-il en pratique ?
Chaque image produit du catalogue est convertie en embedding, une représentation numérique de ses caractéristiques visuelles. Lorsqu'un utilisateur soumet une photo, le système détecte le vêtement concerné, crée un embedding pour celui-ci et recherche les correspondances les plus proches dans une base de données vectorielle. Des filtres comme la taille, le prix ou la disponibilité sont ensuite appliqués.
Les applications courantes dans la mode comprennent :
- Shop the look sur les sites marchands, avec des articles correspondant à des images éditoriales ou sociales.
- Articles similaires lorsqu'un produit est épuisé dans la taille du client.
- Recherche d'assortiment B2B, lorsqu'un acheteur explore la collection d'une marque à partir d'une image de référence.
- Contrôles internes en design, pour retrouver des modèles existants qui ressemblent à un nouveau croquis.
Pourquoi est-ce important pour les entreprises de mode ?
La recherche par mots-clés dépend de la manière dont les produits sont étiquetés et des mots choisis par les clients. La recherche visuelle réduit cette dépendance et peut faire ressortir des articles pertinents que la recherche textuelle manque. Pour les détaillants, elle peut améliorer la découverte de produits et réduire les impasses. Pour les marques, elle peut rendre les grands assortiments de gros plus faciles à parcourir pour les acheteurs.
Comment l'IA la transforme-t-elle ?
Les modèles multimodaux relient désormais images et texte dans une même représentation, de sorte que les utilisateurs peuvent associer une photo à des mots comme même forme mais en bleu marine. La recherche visuelle devient ainsi plus flexible et plus proche de la façon dont stylistes et acheteurs pensent réellement les produits.
Pièges fréquents
- Une photographie produit hétérogène, qui dégrade la qualité des correspondances.
- Des stocks ignorés, si bien que les utilisateurs trouvent des correspondances parfaites impossibles à acheter.
- Des résultats trop littéraux, qui renvoient des articles quasi identiques alors que l'utilisateur cherchait de l'inspiration.
Questions fréquentes
Quelle est la précision de la recherche visuelle pour les vêtements ?
La précision dépend de la qualité des images, de la couverture du catalogue et du modèle utilisé. Elle fonctionne bien pour les couleurs et motifs distinctifs et se montre moins fiable pour des détails subtils comme le grammage du tissu ou le tombé.
La recherche visuelle est-elle utile dans la mode B2B ?
Oui. Les acheteurs raisonnent souvent en looks et en références, et la recherche visuelle les aide à trouver des modèles correspondants dans de grandes collections de gros ou dans des showrooms digitaux.
