L'AI Act européen est en vigueur, et le Digital Omnibus a décalé les échéances relatives au haut risque. Ce qui s'applique déjà aux marques et distributeurs de mode, ce qui arrive ensuite et où se situe l'exposition réelle.
Où l'intelligence artificielle crée une vraie valeur entre les marques et leurs partenaires retail, de quelles données elle a besoin, comment les acheteurs l'utilisent déjà et où se situent ses limites.
Du design et de la planification au wholesale, à la supply chain et à l'e-commerce : ce que l'intelligence artificielle fait réellement dans la mode aujourd'hui, les données dont elle a besoin et ses limites.
Un plan pratique sur trois mois pour les entreprises de mode : choisir les premiers cas d'usage, vérifier les données, mener un pilote qui prouve quelque chose et décider de ce qu'il faut déployer à grande échelle.
L'IA générative est entrée dans les studios de création, mais surtout comme carnet de croquis rapide et outil de visualisation. Où elle aide les designers, où elle atteint ses limites et ce dont les équipes ont besoin avant de s'y fier.
Le stock de mode est périssable : trop de stock finit en démarques, trop peu en ventes perdues. Comment les modèles d'IA équilibrent les deux, quelles preuves existent et ce dont ils ont besoin pour fonctionner.
L’IA entre marques et détaillants : showrooms, commandes, réassorts.
Plus de 35 % des dirigeants de la mode et du luxe interrogés pour le rapport BoF-McKinsey State of Fashion 2026 ont déclaré que leur entreprise utilisait déjà l'IA générative dans des domaines tels que le service client en ligne, la création d'images, la rédaction de contenus, la recherche des consommateurs ou la découverte de produits.
73 % des dirigeants de la mode interrogés dans le monde pour le State of Fashion 2024 Executive Survey ont déclaré que l'IA générative serait une priorité clé pour leur entreprise au cours de l'année suivante.
62 % des dirigeants de la mode interrogés dans la même enquête State of Fashion 2024 ont déclaré que leur entreprise utilisait déjà l'IA générative, par exemple pour l'assistance à l'achat en ligne et la rédaction de descriptions produits ; il s'agit d'une vague d'enquête et d'une question différentes de celles du chiffre 2026 ci-dessus.
Dans le State of Fashion 2024 Executive Survey, le marketing et la rédaction de contenus constituaient le cas d'usage de l'IA générative le plus cité (34 % des répondants), suivis du design et du développement produit (28 %).
Assistants shopping IA, checkout agentique, essayage virtuel et agents d'entreprise : un regard lucide sur les tendances technologiques de la mode qui tiennent leurs promesses en 2026 et celles qui restent surtout des promesses.
Les règles de l'UE pour les produits de mode, vérifiées auprès de sources officielles.
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