7 octobre 2026Édition internationale
Vol. I · No.
7 octobre 2026
AI in Fashion
DAILY
Le briefing quotidien sur l’IA dans le business de la mode
Là où la mode rencontre l’intelligence artificielle.
Statistiques · 2026-10

Statistiques de l'IA dans la mode 2026

Des chiffres vérifiés sur la manière dont la mode et l'habillement adoptent, financent et encadrent l'intelligence artificielle, chacun relié à sa source d'origine.

L'intelligence artificielle est passée des projets pilotes aux outils du quotidien dans certains pans de la mode, de la génération de visuels et de textes produits aux assistants d'achat en passant par la détection de la fraude aux retours. Pourtant, les chiffres fiables restent dispersés entre enquêtes de cabinets de conseil, statistiques officielles et publications d'entreprises, et de nombreux chiffres qui circulent en ligne ne peuvent être rattachés à aucune source.

Cette page rassemble des statistiques que nous avons vérifiées dans la publication d'origine. Chaque entrée précise ce qui a été mesuré, auprès de qui et à quel moment, et signale comme telles les prévisions et les estimations. Nous mettons la page à jour à mesure que de nouvelles données primaires sont publiées.

Adoption

35 %+

Plus de 35 % des dirigeants de la mode et du luxe interrogés pour le rapport BoF-McKinsey State of Fashion 2026 ont déclaré que leur entreprise utilisait déjà l'IA générative dans des domaines tels que le service client en ligne, la création d'images, la rédaction de contenus, la recherche des consommateurs ou la découverte de produits.

McKinsey & Company and The Business of Fashion, The State of Fashion 2026: When the rules change, 2025
73 %

73 % des dirigeants de la mode interrogés dans le monde pour le State of Fashion 2024 Executive Survey ont déclaré que l'IA générative serait une priorité clé pour leur entreprise au cours de l'année suivante.

McKinsey & Company, Gen AI is so hot right now (chart based on the BoF-McKinsey State of Fashion 2024 Executive Survey), 2024
62 %

62 % des dirigeants de la mode interrogés dans la même enquête State of Fashion 2024 ont déclaré que leur entreprise utilisait déjà l'IA générative, par exemple pour l'assistance à l'achat en ligne et la rédaction de descriptions produits ; il s'agit d'une vague d'enquête et d'une question différentes de celles du chiffre 2026 ci-dessus.

McKinsey & Company, Gen AI is so hot right now (chart based on the BoF-McKinsey State of Fashion 2024 Executive Survey), 2024
34 % / 28 %

Dans le State of Fashion 2024 Executive Survey, le marketing et la rédaction de contenus constituaient le cas d'usage de l'IA générative le plus cité (34 % des répondants), suivis du design et du développement produit (28 %).

McKinsey & Company, Gen AI is so hot right now (chart based on the BoF-McKinsey State of Fashion 2024 Executive Survey), 2024
~90 %

Un associé de McKinsey a indiqué en février 2026 qu'environ 90 % des projets d'IA dans l'industrie de la mode étaient restés bloqués au stade pilote ; il s'agit d'une estimation de praticien formulée lors d'un webinaire, et non du résultat d'une enquête.

McKinsey & Company, What to expect in the global fashion industry in 2026, 2026
19,95 %

19,95 % des entreprises de l'UE comptant 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025, contre 13,48 % en 2024.

Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), data extracted December 2025
48,18 %

Parmi les entreprises du commerce de détail de l'UE qui utilisaient l'IA en 2025, 48,18 % l'utilisaient pour le marketing ou la vente, l'une des parts les plus élevées de tous les secteurs pour cet usage.

Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), data extracted December 2025
~9 sur 10

Près de neuf répondants sur dix à l'enquête mondiale State of AI de McKinsey (1 719 répondants, enquête menée de mai à juin 2026, tous secteurs confondus) ont déclaré utiliser régulièrement l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise.

McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI, 2026

Investissements et estimations de marché

150 à 275 Md$

McKinsey estimait en 2023 que l'IA générative pourrait ajouter, selon une hypothèse prudente, 150 milliards de dollars, et jusqu'à 275 milliards de dollars, aux bénéfices d'exploitation des secteurs de l'habillement, de la mode et du luxe d'ici trois à cinq ans ; il s'agit d'une prévision.

McKinsey & Company, Generative AI: Unlocking the future of fashion, 2023
400 à 660 Md$

McKinsey estimait en 2023 que l'IA générative pourrait générer 400 à 660 milliards de dollars de valeur par an pour le commerce de détail et les produits de grande consommation ; il s'agit d'une estimation modélisée.

McKinsey & Company, The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, 2023
1,6 % à 1,8 %

Les entreprises de mode ont investi entre 1,6 % et 1,8 % de leur chiffre d'affaires dans la technologie en 2021, une part qui, selon McKinsey et BoF, devrait atteindre entre 3,0 % et 3,5 % d'ici 2030 (prévision).

McKinsey & Company and The Business of Fashion, The State of Fashion: Technology, 2022
118 %

McKinsey et BoF estimaient en 2022 que les entreprises de mode intégrant l'IA à leur modèle économique pourraient enregistrer une hausse cumulée de 118 % de leurs flux de trésorerie d'ici 2030, tandis que celles qui investissent plus lentement dans le numérique pourraient connaître un recul relatif de 23 % ; ces deux chiffres sont des projections.

McKinsey & Company and The Business of Fashion, The State of Fashion: Technology, 2022
644 Md$

Gartner prévoyait que les dépenses mondiales consacrées à l'IA générative atteindraient 644 milliards de dollars en 2025, en hausse de 76,4 % par rapport à 2024, dont environ 80 % consacrés au matériel ; ce chiffre couvre tous les secteurs.

Gartner, Gartner forecasts worldwide GenAI spending to reach $644 billion in 2025 (press release), 2025
jusqu'à 1 000 Md$

McKinsey estimait en octobre 2025 que l'agentic commerce pourrait orchestrer jusqu'à 1 000 milliards de dollars de chiffre d'affaires du commerce de détail B2C aux États-Unis d'ici 2030, avec des projections mondiales de 3 000 à 5 000 milliards de dollars ; il s'agit de prévisions portant sur toutes les catégories du commerce de détail.

McKinsey & Company, The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants, 2025
40 %+

Gartner prévoyait en juin 2025 que plus de 40 % des projets d'IA agentique (tous secteurs confondus) seront abandonnés d'ici fin 2027 en raison de coûts croissants, d'une valeur métier peu claire ou de contrôles des risques insuffisants.

Gartner, Gartner predicts over 40 percent of agentic AI projects will be canceled by end of 2027 (press release), 2025
33 %

Gartner prévoyait que 33 % des applications logicielles d'entreprise intégreront de l'IA agentique d'ici 2028, contre moins de 1 % en 2024 (prévision, tous secteurs confondus).

Gartner, Gartner predicts over 40 percent of agentic AI projects will be canceled by end of 2027 (press release), 2025

Consommateurs et achats assistés par l'IA

71 %

71 % des 12 000 consommateurs interrogés dans 12 pays en octobre et novembre 2024 ont déclaré souhaiter que l'IA générative soit intégrée à leur expérience d'achat.

Capgemini Research Institute, What matters to today's consumer 2025 (press release), 2025
58 %

Dans la même enquête Capgemini, 58 % des consommateurs ont déclaré avoir remplacé les moteurs de recherche traditionnels par des outils d'IA générative comme source privilégiée de recommandations de produits ou de services, contre 25 % en 2023.

Capgemini Research Institute, What matters to today's consumer 2025 (press release), 2025
1 sur 4

Un quart des consommateurs de l'enquête Capgemini ont déclaré faire confiance aux influenceurs IA (avatars créés par IA) et avoir effectué des achats sur la base de leurs recommandations.

Capgemini Research Institute, What matters to today's consumer 2025 (press release), 2025
+35 %

L'utilisation de l'IA générative liée aux achats a progressé de 35 % entre février et novembre 2025 chez les consommateurs suivis par BCG dans neuf pays, dont la France, l'Allemagne, le Royaume-Uni et les États-Unis.

Boston Consulting Group, Consumers trust AI to buy better. Brands need to move quickly, 2026
60 %+

Plus de 60 % des consommateurs de l'enquête multipays de BCG (plus de 9 000 répondants par vague) ont exprimé une grande confiance dans les résultats fournis par les outils d'IA générative lors de leurs achats.

Boston Consulting Group, Consumers trust AI to buy better. Brands need to move quickly, 2026
33 %

33 % des 4 000 consommateurs américains interrogés par Deloitte pour son enquête 2025 sur les achats des fêtes ont déclaré prévoir d'utiliser des outils d'IA générative pour leurs achats de fin d'année, contre 59 % qui prévoyaient d'utiliser les réseaux sociaux.

Deloitte Insights, 2025 holiday retail survey: generative AI adoption in holiday shopping, 2025
+693,4 %

Le trafic vers les sites de commerce de détail américains provenant d'outils d'IA générative a augmenté de 693,4 % sur un an pendant la période des fêtes de novembre à décembre 2025, selon les données d'Adobe Analytics portant sur plus de 1 000 milliards de visites.

Adobe, Holiday shopping season drove a record $257.8 billion online (press release, Adobe Analytics data), 2026
44 %

44 % des utilisateurs ayant essayé la recherche assistée par l'IA ont déclaré à McKinsey qu'elle était devenue leur source principale et préférée pour leurs recherches sur internet (2025, toutes catégories confondues).

McKinsey & Company, The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants, 2025

Cas d'usage en pratique

>90 %

Zalando a indiqué que plus de 90 % de ses contenus marketing onsite (tels que supports promotionnels, teasers et campagnes produits) étaient générés par l'IA en décembre 2025.

Zalando SE, Report of the Management Board, Annual General Meeting 2026, 2026
2 M+

Plus de 2 millions de clients avaient utilisé le Zalando Assistant, un assistant mode fondé sur l'IA générative disponible sur l'ensemble des 25 marchés de Zalando, en mars 2025, cinq mois après son déploiement complet.

Zalando SE, More personal and smarter: the Zalando Assistant with enhanced capabilities (press release), 2025
+40 %

Lors d'un pilote d'une version plus personnalisée de son assistant, Zalando a fait état d'une hausse de 40 % des interactions à forte valeur, telles que les « j'aime » ou les ajouts au panier.

Zalando SE, More personal and smarter: the Zalando Assistant with enhanced capabilities (press release), 2025
+20 %

Zalando a indiqué avoir livré plus de 20 % de modifications de code logiciel supplémentaires au second semestre 2025 qu'au second semestre 2024, présentant ce chiffre comme la preuve que l'IA accélère sa productivité et sa rapidité.

Zalando SE, Report of the Management Board, Annual General Meeting 2026, 2026
85 %

85 % des 358 professionnels de l'e-commerce de grands distributeurs américains (plus de 500 millions de dollars de chiffre d'affaires) interrogés en 2025 ont déclaré utiliser l'IA pour détecter ou prévenir la fraude aux retours.

National Retail Federation and Happy Returns, 2025 Retail Returns Landscape (press release), 2025

Retours, durabilité et ressources

15,8 %

Les distributeurs américains s'attendaient à ce que 15,8 % de leurs ventes annuelles soient retournées en 2025, soit 849,9 milliards de dollars, et 19,3 % des ventes en ligne (estimation d'enquête couvrant toutes les catégories du commerce de détail).

National Retail Federation and Happy Returns, 2025 Retail Returns Landscape (press release), 2025
37,5 %

Dans un ensemble de données de 496 365 articles commandés auprès d'un e-commerçant de mode haut de gamme par 75 707 clients dans 113 pays entre 2015 et 2022, le taux de retour global était d'environ 37,5 %.

Patel, Karlsson and Oghazi, Fits like a glove? Knowledge and use of size finders and high-end fashion retail returns, Journal of Innovation & Knowledge, 2025
+0,65 %

Dans la même étude évaluée par les pairs, les clients ayant utilisé un outil de recommandation de taille (size finder) en ligne étaient 0,65 % plus susceptibles de retourner un article, une hausse très faible, tandis que chaque hausse trimestrielle de l'utilisation de cet outil était associée à une augmentation de 7,51 % de la valeur vie client (customer lifetime value) au trimestre suivant.

Patel, Karlsson and Oghazi, Fits like a glove? Knowledge and use of size finders and high-end fashion retail returns, Journal of Innovation & Knowledge, 2025
5 Mt

Environ 5 millions de tonnes de vêtements, soit près de 12 kg par personne, sont jetées chaque année dans l'UE, selon la Commission européenne.

European Commission, EU Strategy for Sustainable and Circular Textiles (policy page), 2026
1 %

Seulement 1 % environ des matières contenues dans les vêtements est recyclé en nouveaux vêtements, selon la stratégie de la Commission européenne pour les textiles.

European Commission, EU Strategy for Sustainable and Circular Textiles (policy page), 2026
945 TWh

L'AIE prévoyait en avril 2025 que la demande d'électricité des data centers dans le monde ferait plus que doubler d'ici 2030 pour atteindre environ 945 TWh, l'IA en étant le principal moteur ; il s'agit d'une prévision pertinente pour l'empreinte énergétique des outils d'IA.

International Energy Agency, AI is set to drive surging electricity demand from data centres (press release on Energy and AI), 2025

Emploi et productivité

170 M / 92 M

Le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, fondé sur plus de 1 000 employeurs de 22 secteurs, prévoyait la création de 170 millions d'emplois et la suppression de 92 millions d'emplois dans le monde d'ici 2030 (prévision).

World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025 (press release), 2025
41 %

41 % des employeurs interrogés pour le Future of Jobs Report 2025 ont déclaré prévoir de réduire leurs effectifs à mesure que l'IA automatise certaines tâches, tandis que 77 % prévoyaient de développer les compétences (upskilling) de leurs équipes.

World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025 (press release), 2025
39 %

39 % des répondants à l'enquête State of AI 2026 de McKinsey (tous secteurs confondus) s'attendaient à une baisse des effectifs totaux de leur organisation liée à l'IA au cours de l'année à venir.

McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI, 2026
60 % à 70 %

McKinsey estimait en 2023 que les technologies actuelles, y compris l'IA générative, pourraient en théorie automatiser des activités qui occupent 60 % à 70 % du temps des salariés ; il s'agit d'un potentiel technique, et non d'une prévision de pertes d'emplois.

McKinsey & Company, The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, 2023
30 %+

BCG estimait en 2026 que, dans les organisations de retail matures en matière d'IA, la productivité pourrait augmenter de plus de 30 % tandis que les coûts salariaux totaux baisseraient de 10 % ; il s'agit d'une estimation, et non d'un résultat mesuré.

Boston Consulting Group, Retail rewired: How AI is reshaping the retail business model, 2026
55,03 %

55,03 % des grandes entreprises de l'UE (250 salariés ou plus) utilisaient l'IA en 2025, contre 17 % des petites entreprises, et le manque d'expertise pertinente était l'obstacle le plus cité (70,89 %) par les entreprises ayant envisagé l'IA sans l'adopter.

Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), data extracted December 2025

Méthode

Les chiffres ont été sélectionnés uniquement à partir de sources primaires ou quasi primaires : rapports de cabinets de conseil et d'instituts de recherche, statistiques officielles, autorités de régulation, recherches évaluées par les pairs et publications d'entreprises. Chaque chiffre a été vérifié sur la page source elle-même en octobre 2026 ; les chiffres trouvés uniquement dans des synthèses secondaires ont été exclus. Les enquêtes diffèrent par leur population, leur zone géographique, la taille de leur échantillon, la formulation des questions et leur calendrier, et plusieurs portent sur le commerce de détail ou sur l'ensemble de l'économie plutôt que sur la seule mode : les chiffres ne sont donc pas comparables d'une source à l'autre et ne doivent pas être combinés pour en déduire des tendances. Les prévisions et les estimations modélisées sont signalées comme telles et reflètent les hypothèses de leurs auteurs.