KI in der Modebranche: Statistiken 2026
Geprüfte Zahlen dazu, wie die Mode- und Bekleidungsbranche künstliche Intelligenz einführt, finanziert und steuert, jeweils mit Link zur Originalquelle.
Künstliche Intelligenz ist in Teilen der Modebranche vom Pilotprojekt zum Alltagswerkzeug geworden, von generierten Produktbildern und Produkttexten bis zu Shopping-Assistenten und der Erkennung von Retourenbetrug. Belastbare Zahlen sind jedoch über Beratungsstudien, amtliche Statistiken und Unternehmensangaben verstreut, und viele online kursierende Werte lassen sich keiner Quelle zuordnen.
Diese Seite versammelt Statistiken, die wir anhand der Originalpublikation geprüft haben. Jeder Eintrag nennt, was gemessen wurde, bei wem und wann, und weist Prognosen und Schätzungen als solche aus. Wir aktualisieren die Seite, sobald neue Primärdaten veröffentlicht werden.
Verbreitung
Mehr als 35% der für den BoF-McKinsey-Bericht State of Fashion 2026 befragten Führungskräfte aus Mode und Luxus gaben an, dass ihre Unternehmen generative KI bereits in Bereichen wie Online-Kundenservice, Bilderstellung, Texterstellung, Kundensuche oder Product Discovery einsetzen.
McKinsey & Company and The Business of Fashion, The State of Fashion 2026: When the rules change, 202573% der für den State of Fashion 2024 Executive Survey befragten Führungskräfte der globalen Modebranche erklärten, generative KI werde im folgenden Jahr eine zentrale Priorität für ihr Unternehmen sein.
McKinsey & Company, Gen AI is so hot right now (chart based on the BoF-McKinsey State of Fashion 2024 Executive Survey), 202462% der Führungskräfte in derselben State-of-Fashion-2024-Umfrage gaben an, dass ihre Unternehmen generative KI bereits nutzen, etwa für Shopping-Assistenz im Onlinehandel und das Verfassen von Produktbeschreibungen; es handelt sich um eine andere Umfragewelle und eine andere Frage als bei der obigen Zahl für 2026.
McKinsey & Company, Gen AI is so hot right now (chart based on the BoF-McKinsey State of Fashion 2024 Executive Survey), 2024Im State of Fashion 2024 Executive Survey war Marketing und Texterstellung der am häufigsten genannte Anwendungsfall für generative KI (34% der Befragten), gefolgt von Design und Produktentwicklung (28%).
McKinsey & Company, Gen AI is so hot right now (chart based on the BoF-McKinsey State of Fashion 2024 Executive Survey), 2024Ein McKinsey-Partner sagte im Februar 2026, dass rund 90% der KI-Projekte in der Modebranche in der Pilotphase steckengeblieben seien; dies ist eine Einschätzung aus der Praxis, geäussert in einer Webinar-Diskussion, kein Umfrageergebnis.
McKinsey & Company, What to expect in the global fashion industry in 2026, 202619,95% der Unternehmen in der EU mit 10 oder mehr Beschäftigten nutzten 2025 mindestens eine KI-Technologie, gegenüber 13,48% im Jahr 2024.
Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), data extracted December 2025Von den Unternehmen des EU-Detailhandels, die 2025 KI einsetzten, nutzten 48,18% sie für Marketing oder Vertrieb; das ist für diesen Zweck einer der höchsten Anteile aller Branchen.
Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), data extracted December 2025Fast neun von zehn Befragten der globalen State-of-AI-Umfrage von McKinsey (1'719 Befragte, durchgeführt von Mai bis Juni 2026, alle Branchen) gaben an, KI regelmässig in mindestens einer Unternehmensfunktion zu nutzen.
McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI, 2026Investitionen und Marktschätzungen
McKinsey schätzte 2023, dass generative KI die operativen Gewinne der Bekleidungs-, Mode- und Luxusbranche innerhalb von drei bis fünf Jahren konservativ um 150 Milliarden US-Dollar und um bis zu 275 Milliarden US-Dollar steigern könnte; dies ist eine Prognose.
McKinsey & Company, Generative AI: Unlocking the future of fashion, 2023McKinsey schätzte 2023, dass generative KI im Detailhandel und in der Konsumgüterindustrie (CPG) einen Wert von 400 bis 660 Milliarden US-Dollar pro Jahr schaffen könnte; dies ist eine modellierte Schätzung.
McKinsey & Company, The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, 2023Modeunternehmen investierten 2021 zwischen 1,6% und 1,8% ihres Umsatzes in Technologie; McKinsey und BoF erwarteten, dass dieser Anteil bis 2030 auf 3,0% bis 3,5% steigt (Prognose).
McKinsey & Company and The Business of Fashion, The State of Fashion: Technology, 2022McKinsey und BoF schätzten 2022, dass Modeunternehmen, die KI in ihre Geschäftsmodelle integrieren, bis 2030 eine kumulierte Steigerung des Cashflows um 118% erzielen könnten, während Unternehmen mit zögerlichen Digitalinvestitionen einen relativen Rückgang um 23% verzeichnen könnten; beide Zahlen sind Projektionen.
McKinsey & Company and The Business of Fashion, The State of Fashion: Technology, 2022Gartner prognostizierte, dass die weltweiten Ausgaben für generative KI 2025 insgesamt 644 Milliarden US-Dollar erreichen, 76,4% mehr als 2024, wobei rund 80% auf Hardware entfallen; die Zahl umfasst alle Branchen.
Gartner, Gartner forecasts worldwide GenAI spending to reach $644 billion in 2025 (press release), 2025McKinsey schätzte im Oktober 2025, dass Agentic Commerce bis 2030 bis zu 1 Billion US-Dollar des B2C-Detailhandelsumsatzes in den USA abwickeln könnte, bei globalen Projektionen von 3 bis 5 Billionen US-Dollar; dies sind Prognosen über alle Detailhandelskategorien hinweg.
McKinsey & Company, The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants, 2025Gartner sagte im Juni 2025 voraus, dass mehr als 40% der Projekte mit agentischer KI (alle Branchen) bis Ende 2027 eingestellt werden, und zwar wegen steigender Kosten, unklarem Geschäftsnutzen oder unzureichender Risikokontrollen.
Gartner, Gartner predicts over 40 percent of agentic AI projects will be canceled by end of 2027 (press release), 2025Gartner sagte voraus, dass bis 2028 33% der Unternehmenssoftware-Anwendungen agentische KI enthalten werden, gegenüber weniger als 1% im Jahr 2024 (Prognose, alle Branchen).
Gartner, Gartner predicts over 40 percent of agentic AI projects will be canceled by end of 2027 (press release), 2025Konsumentinnen, Konsumenten und KI-gestütztes Einkaufen
71% von 12'000 im Oktober und November 2024 in 12 Ländern befragten Konsumentinnen und Konsumenten wünschten sich, dass generative KI in ihr Einkaufserlebnis integriert wird.
Capgemini Research Institute, What matters to today's consumer 2025 (press release), 202558% der Befragten derselben Capgemini-Umfrage gaben an, herkömmliche Suchmaschinen durch Tools mit generativer KI als bevorzugte Quelle für Produkt- oder Dienstleistungsempfehlungen ersetzt zu haben, gegenüber 25% im Jahr 2023.
Capgemini Research Institute, What matters to today's consumer 2025 (press release), 2025Ein Viertel der Befragten der Capgemini-Umfrage gab an, KI-Influencern (mit KI erstellten Avataren) zu vertrauen und auf Grundlage ihrer Empfehlungen bereits Käufe getätigt zu haben.
Capgemini Research Institute, What matters to today's consumer 2025 (press release), 2025Die Nutzung generativer KI beim Einkaufen wuchs zwischen Februar und November 2025 um 35% bei den von BCG in neun Ländern beobachteten Konsumentinnen und Konsumenten, darunter Frankreich, Deutschland, Grossbritannien und die USA.
Boston Consulting Group, Consumers trust AI to buy better. Brands need to move quickly, 2026Mehr als 60% der Befragten in der Mehrländerumfrage von BCG (über 9'000 Befragte pro Welle) äusserten hohes Vertrauen in die Ergebnisse, die ihnen Tools mit generativer KI beim Einkaufen lieferten.
Boston Consulting Group, Consumers trust AI to buy better. Brands need to move quickly, 202633% von 4'000 von Deloitte für die Holiday Retail Survey 2025 befragten US-Konsumentinnen und -Konsumenten planten, Tools mit generativer KI für ihre Weihnachtseinkäufe zu nutzen, gegenüber 59%, die soziale Medien nutzen wollten.
Deloitte Insights, 2025 holiday retail survey: generative AI adoption in holiday shopping, 2025Der Traffic, der von Tools mit generativer KI auf US-Detailhandelswebsites gelangte, stieg in der Festtagssaison von November bis Dezember 2025 gegenüber dem Vorjahr um 693,4%, wie Daten von Adobe Analytics auf Basis von mehr als 1 Billion Besuchen zeigen.
Adobe, Holiday shopping season drove a record $257.8 billion online (press release, Adobe Analytics data), 202644% der Nutzerinnen und Nutzer, die KI-gestützte Suche ausprobiert hatten, sagten gegenüber McKinsey, sie sei zu ihrer wichtigsten und bevorzugten Quelle für die Internetsuche geworden (2025, alle Kategorien).
McKinsey & Company, The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants, 2025Anwendungsfälle in der Praxis
Zalando berichtete, dass per Dezember 2025 mehr als 90% seiner Onsite-Marketinginhalte (etwa Werbematerial, Teaser und Produktkampagnen) von KI generiert wurden.
Zalando SE, Report of the Management Board, Annual General Meeting 2026, 2026Mehr als 2 Millionen Kundinnen und Kunden hatten bis März 2025, fünf Monate nach dem vollständigen Roll-out, den Zalando Assistant genutzt, einen Mode-Assistenten auf Basis generativer KI, der in allen 25 Zalando-Märkten verfügbar ist.
Zalando SE, More personal and smarter: the Zalando Assistant with enhanced capabilities (press release), 2025Während eines Pilotprojekts mit einer stärker personalisierten Version seines Assistenten meldete Zalando eine Zunahme hochwertiger Interaktionen wie Likes oder In-den-Warenkorb-Aktionen um 40%.
Zalando SE, More personal and smarter: the Zalando Assistant with enhanced capabilities (press release), 2025Zalando berichtete, im zweiten Halbjahr 2025 mehr als 20% mehr Software-Codeänderungen ausgeliefert zu haben als im zweiten Halbjahr 2024, und präsentierte die Zahl als Beleg dafür, dass KI seine Produktivität und Geschwindigkeit steigert.
Zalando SE, Report of the Management Board, Annual General Meeting 2026, 202685% von 358 im Jahr 2025 befragten E-Commerce-Fachleuten grosser US-Detailhändler (über 500 Millionen US-Dollar Umsatz) gaben an, KI zur Erkennung oder Verhinderung von Retourenbetrug einzusetzen.
National Retail Federation and Happy Returns, 2025 Retail Returns Landscape (press release), 2025Retouren, Nachhaltigkeit und Ressourcen
US-Detailhändler erwarteten für 2025, dass 15,8% ihres Jahresumsatzes retourniert werden, im Wert von 849,9 Milliarden US-Dollar, sowie 19,3% des Onlineumsatzes (Umfrageschätzung über alle Detailhandelskategorien).
National Retail Federation and Happy Returns, 2025 Retail Returns Landscape (press release), 2025In einem Datensatz von 496'365 Artikeln, die zwischen 2015 und 2022 von 75'707 Kundinnen und Kunden in 113 Ländern bei einem Online-Modehändler im High-End-Segment bestellt wurden, lag die Gesamtretourenquote bei rund 37,5%.
Patel, Karlsson and Oghazi, Fits like a glove? Knowledge and use of size finders and high-end fashion retail returns, Journal of Innovation & Knowledge, 2025In derselben begutachteten Studie retournierten Kundinnen und Kunden, die einen Online-Size-Finder nutzten, einen Artikel mit einer um 0,65% höheren Wahrscheinlichkeit, ein sehr geringer Anstieg; zugleich war jede quartalsweise Zunahme der Size-Finder-Nutzung mit einem Anstieg des Customer Lifetime Value um 7,51% im folgenden Quartal verbunden.
Patel, Karlsson and Oghazi, Fits like a glove? Knowledge and use of size finders and high-end fashion retail returns, Journal of Innovation & Knowledge, 2025Laut Europäischer Kommission werden in der EU jedes Jahr rund 5 Millionen Tonnen Kleidung entsorgt, etwa 12 kg pro Person.
European Commission, EU Strategy for Sustainable and Circular Textiles (policy page), 2026Laut der Textilstrategie der Europäischen Kommission wird nur rund 1% des Materials in Kleidung zu neuer Kleidung recycelt.
European Commission, EU Strategy for Sustainable and Circular Textiles (policy page), 2026Die IEA prognostizierte im April 2025, dass sich der Strombedarf von Rechenzentren weltweit bis 2030 auf rund 945 TWh mehr als verdoppeln wird, mit KI als wichtigstem Treiber; dies ist eine Prognose, die für den Energie-Fussabdruck von KI-Tools relevant ist.
International Energy Agency, AI is set to drive surging electricity demand from data centres (press release on Energy and AI), 2025Arbeitskräfte und Produktivität
Der Future of Jobs Report 2025 des World Economic Forum, der auf mehr als 1'000 Arbeitgebern aus 22 Branchen basiert, prognostizierte, dass bis 2030 weltweit 170 Millionen Stellen geschaffen und 92 Millionen verdrängt werden (Prognose).
World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025 (press release), 202541% der für den Future of Jobs Report 2025 befragten Arbeitgeber planten, ihren Personalbestand zu reduzieren, da KI bestimmte Aufgaben automatisiert, während 77% planten, ihre Belegschaft weiterzuqualifizieren.
World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025 (press release), 202539% der Befragten der McKinsey-Umfrage State of AI 2026 (alle Branchen) erwarteten im kommenden Jahr einen KI-bedingten Rückgang der Gesamtbeschäftigung in ihrer Organisation.
McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI, 2026McKinsey schätzte 2023, dass heutige Technologien einschliesslich generativer KI theoretisch Arbeitstätigkeiten automatisieren könnten, die 60% bis 70% der Arbeitszeit von Beschäftigten beanspruchen; dies ist ein technisches Potenzial, keine Prognose von Stellenverlusten.
McKinsey & Company, The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, 2023BCG schätzte 2026, dass in KI-reifen Detailhandelsorganisationen die Produktivität um mehr als 30% steigen könnte, während die gesamten Personalkosten um 10% sinken; dies ist eine Schätzung, kein gemessenes Ergebnis.
Boston Consulting Group, Retail rewired: How AI is reshaping the retail business model, 202655,03% der grossen Unternehmen in der EU (250 oder mehr Beschäftigte) nutzten 2025 KI, gegenüber 17% der kleinen Unternehmen; fehlendes Fachwissen war das am häufigsten genannte Hindernis (70,89%) bei Unternehmen, die KI in Betracht gezogen, aber nicht eingeführt hatten.
Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), data extracted December 2025Methode
Die Zahlen stammen ausschliesslich aus Primärquellen oder primärnahen Quellen: Beratungs- und Forschungsberichte, amtliche Statistiken, Regulierungsbehörden, begutachtete Forschung (Peer Review) und Unternehmensangaben. Jede Zahl wurde im Oktober 2026 direkt auf der Quellseite überprüft; Zahlen, die nur in sekundären Zusammenstellungen zu finden waren, wurden ausgeschlossen. Umfragen unterscheiden sich in Grundgesamtheit, Region, Stichprobengrösse, Fragestellung und Zeitpunkt, und mehrere betreffen den Detailhandel oder die Gesamtwirtschaft statt nur die Modebranche. Die Zahlen sind daher nicht quellenübergreifend vergleichbar und sollten nicht zu Trends zusammengefügt werden. Prognosen und modellierte Schätzungen sind als solche gekennzeichnet und spiegeln die Annahmen ihrer Autorinnen und Autoren wider.