Wie verändert KI die Jobs in der Modebranche und welche Rollen wandeln sich zuerst?

Marketing-, Kommunikations-, Finanz- und Fertigungsrollen verzeichnen die grössten Auswirkungen der KI-Automatisierung in der Modebranche, so der 10. jährliche State of Fashion-Bericht von McKinsey & Company und BoF Insights. Mehr als 35 Prozent der Führungskräfte berichten, dass sie generative KI bereits in Bereichen wie Online-Kundenservice, Bilderstellung, Textgestaltung, Verbrauchersuche oder Produktsuche einsetzen. Während 92 Prozent der Unternehmen angeben, dass sie ihre Investitionen in generative KI erhöhen werden, sagen nur 1 Prozent, dass ihre KI-Implementierung Reife erreicht hat. Das Muster, das sich aus Arbeitsstudien, Branchenumfragen und Unternehmensaussagen ergibt, ist klar: Aufgaben mit routinemässiger Datenmanipulation und Content-Produktion verändern sich zuerst, während strategische und kreative Entscheidungen in menschlichen Händen bleiben.

Welche Funktionen erzielen die grössten Produktivitätsgewinne durch KI?

Während Finanz- und Fertigungsrollen die grössten Gesamtauswirkungen durch Automatisierung ohne generative KI erfahren werden, könnte Automatisierung mit generativer KI zu enormen Produktivitätsgewinnen für Modeunternehmen in ihren Marketing- und Vertriebsfunktionen führen, so der State of Fashion 2026-Bericht. Kommunikations- und Marketingfunktionen könnten in der US-Modeindustrie die grössten Zeitersparnisse durch Automatisierung mit generativer KI verzeichnen.

Der Future of Jobs Report 2025 des World Economic Forum rechnet damit, dass bis 2030 KI und andere Informationsverarbeitungstechnologien 86 Prozent der Unternehmen transformieren werden, was zur Schaffung von 170 Millionen neuen Rollen weltweit führt, während 92 Millionen bestehende Jobs überflüssig werden. Die Ergebnisse prognostizieren bis 2030 netto 78 Millionen neue Rollen, auch wenn 22 Prozent der aktuellen Jobs einem strukturellen Wandel unterliegen.

Bis 2030 könnte rund ein Drittel der Arbeitszeit branchenübergreifend durch generative KI und andere Technologien in Europa und den USA automatisiert werden, so die im State of Fashion 2026-Bericht zitierten Zahlen.

Welche Arten von Jobs sind am stärksten von Automatisierung betroffen?

Einige transaktionale Funktionen mit stark sich wiederholenden Aufgaben, wie zentrale Unternehmensdienste wie Buchhaltung und Lohnabrechnung, könnten sehr stark automatisiert werden, so die Analyse des State of Fashion 2026. Modeunternehmen der Zukunft werden effizienter sein, wobei sich die Mitarbeitenden auf höherwertige Aufgaben konzentrieren.

Die Belege deuten darauf hin, dass junge und Einstiegspositionen in stark digitalisierten Sektoren besonders von KI-gesteuerter Automatisierung betroffen sind, da sie oft routinemässige kognitive Aufgaben beinhalten, so der Bericht der International Labour Organization für ihre 114. Sitzung im Jahr 2026. Infolgedessen könnte ein viel breiteres Spektrum an Berufen betroffen sein, einschliesslich solcher mit höheren Fähigkeiten und kreativen Funktionen.

Im benachbarten Bangladesch, dem zweitgrössten Bekleidungsexporteur der Welt, könnten rund 60 Prozent der Bekleidungsarbeiter oder 2,7 Millionen Menschen ihre Jobs durch Automatisierung, einschliesslich KI, verlieren, so die in einer Analyse vom April 2026 zitierten Prognosen.

Welche kreativen und technischen Rollen verändern sich?

Die Auswirkungen auf Designfunktionen sind nuancierter. Prognosen zeigen, dass KI bis 2028 60 bis 80 Prozent der Modedesign- und Entwicklungsjobs eliminieren könnte. Wie nicht anders zu erwarten, werden Schnittmusterdesigner, Junior- und technische Designer am stärksten betroffen sein, während kreative Mitarbeitende im High-End-Luxus- und Couture-Bereich relativ geschützt bleiben könnten.

Der Konsens unter Branchenquellen im Jahr 2026 ist, dass KI Designer nicht ersetzt, sondern ihre Zeit neu verteilt. Technische Aufgaben, die zuvor Stunden in Anspruch nahmen, einschliesslich Gradierung, Spezifikationsdokumentation und Musterabgleich, werden automatisiert oder beschleunigt. Die Aufmerksamkeit des Designers verlagert sich auf kreative und urteilsintensive Entscheidungen, so eine Analyse vom Januar 2026.

Der BoF-McKinsey State of Fashion 2026-Bericht dokumentiert, wie KI bestehende Rollen transformiert und gleichzeitig neue schafft. Die gefragtesten Hybridprofile kombinieren traditionelles Handwerkswissen (Schnittmustererstellung, Konstruktion, Passform-Expertise) mit technischer Kompetenz in 3D-Tools, KI-Plattformen und Datensystemen.

Für welche Rollen stellen Modeunternehmen derzeit ein?

Investitionen in künstliche Intelligenz werden die Produktivität steigern, was bedeutet, dass einige bestehende Positionen KI-zentrisch werden und neue Rollen entstehen. Einige der am schnellsten wachsenden Jobs finden sich in Technologie, Daten und KI, aber Wachstum wird auch für zentrale Wirtschaftsrollen erwartet, darunter Lieferfahrer, Pflegekräfte, Pädagogen und Landwirte, so der WEF-Bericht.

Völlig neue Jobkategorien entstehen. Modeunternehmen rekrutieren jetzt KI-Prompt-Engineers, digitale Designer, Mode-Datenanalysten und Rollen, die traditionelle Merchandising-Expertise mit Data-Science-Fähigkeiten verbinden. Aktuelle Berichte zeigen einen Anstieg der Nachfrage nach KI-bezogenen Fähigkeiten im Einzel- und Modehandel um 35 Prozent in den letzten drei Jahren.

Was planen Arbeitgeber nach eigenen Angaben?

Während 41 Prozent der Organisationen erwarten, ihre Belegschaft in Rollen zu reduzieren, die von KI-induzierter Kompetenzveralterung betroffen sind, planen 70 Prozent, Menschen mit neuen KI-bezogenen Fähigkeiten einzustellen. Ein Widerspruch, der die bevorstehende Herausforderung definiert, so der Future of Jobs Report 2025.

Mehr als 35 Prozent der Führungskräfte berichten, dass sie diese bereits in Bereichen wie Online-Kundenservice, Bilderstellung, Textgestaltung, Verbrauchersuche oder Produktsuche einsetzen. Globale Mode- und Luxusunternehmen haben Fortschritte bei der Implementierung von Automatisierung mit generativer KI in ausgewählten Funktionen für Routineaufgaben gemacht.

Viele stecken im Pilotmodus fest und testen isolierte KI-Lösungen mit begrenzter Wirkung, wobei Skalierung oft als zu komplex oder kostspielig angesehen wird. Diese Lücke zwischen Absicht und Umsetzung deutet darauf hin, dass die Transformation über Unternehmen und Regionen hinweg ungleichmässig verlaufen wird.

Was sagt die ILO zum Arbeitsschutz?

Bei der Eröffnung der 114. Internationalen Arbeitskonferenz im Juni 2026 erklärte ILO-Generaldirektor Gilbert F. Houngbo: "Die Zukunft der Arbeit wird nicht allein von der Technologie bestimmt, sondern von den Politiken, den Institutionen und dem sozialen Dialog, die sie leiten. Die Entscheidungen, die wir heute treffen, werden bestimmen, ob KI Chancen und gemeinsamen Wohlstand erweitert oder Ungleichheit und Unsicherheit vertieft".

Wie im Future of Jobs 2025-Bericht des World Economic Forum dargelegt, gehen Arbeitgeber davon aus, dass sich bis 2030 39 Prozent der Kernkompetenzen ändern werden. Das Ausmass und die Geschwindigkeit dieser Veränderung erklären, warum Arbeitsorganisationen und Normungsgremien koordinierte Massnahmen fordern, die Arbeitnehmende schützen und gleichzeitig Unternehmen ermöglichen, Produktivitätsgewinne zu erzielen.

Die Beweisgrundlage ist nun substanziell genug, um vorläufige Schlussfolgerungen zu ziehen. Marketing-Content-Produktion, Back-Office-Transaktionsverarbeitung und junge technische Designrollen automatisieren oder erweitern sich am schnellsten. Kreative Leitung, Käuferbeziehungen, komplexe Problemlösung und handwerkliche Expertise bleiben schwer zu automatisieren. Die Frage für Modeunternehmen ist nicht, ob KI ihre Belegschaft verändern wird, sondern wie schnell sie Menschen für die entstehenden Hybridrollen umschulen können.

Mit KI-Unterstützung recherchiert und verfasst, von der Redaktion geprüft und freigegeben.

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