Comment Ganni utilise l’IA et les données : durabilité, revente et défilé sur le thème de l’IA

L’usage documenté de l’IA par Ganni est un projet créatif : une IA présentée lors de son défilé printemps-été 2024. Son travail documenté en matière de durabilité est un programme circulaire de revente, de location et de réparation, assorti d’une stratégie publiée. Aucune source vérifiée ne décrit d’IA utilisée pour la planification de la demande ; cet article traite donc ce point comme une question ouverte et non comme un fait.

Quel projet d’IA Ganni a-t-elle publié ?

V Magazine a rapporté le 16 août 2023 que le défilé printemps-été 2024 de Ganni à la Fashion Week de Copenhague présentait GANNI AI, programmée avec des données issues de l’univers de la marque. Il s’agissait d’une collaboration avec l’artiste technologique interactive Cecile Waagner Falkenstrøm. La directrice de la création Ditte Reffstrup voulait que l’IA prenne une forme physique, quelque chose de naturel, et un arbre placé au centre du podium a joué ce rôle, reliant le monde numérique aux thèmes de plein air de la collection.

Ditte Reffstrup l’a décrite comme une IA plus bienveillante et plus réfléchie, une IA qui fait du bien. Le reportage ne décrit ni ce que fait le système sur le plan technique, ni la façon dont il a été entraîné, ni s’il a été utilisé en dehors du défilé. Il est préférable de le classer comme une prise de position de marque et de création.

Comment Ganni aborde-t-elle la revente, la location et la réparation ?

Le 27 avril 2022, Green Queen a rapporté que Ganni avait intégré à son site une plateforme de revente entre particuliers, où les fans peuvent vendre à d’autres fans des pièces Ganni qu’ils possédaient. Elle s’inscrit dans Ganni Repeat, une initiative circulaire plus large qui comprend une plateforme de location lancée en 2019 et un partenariat de réparation avec Sojo au Royaume-Uni. Des alertes de notification devaient prévenir les clients lorsque d’autres personnes souhaitent un article qu’ils avaient acheté chez Ganni.

Le fondateur Nicolaj Reffstrup était cité affirmant vouloir que la revente, la location et l’achat neuf soient perçus de la même façon par les clients, si fluides et si naturels que le consommateur ne le remarque pas forcément. L’article ne nomme aucun prestataire technologique et ne fait aucune référence à l’IA. Ses chiffres sectoriels, notamment environ 56 millions de tonnes de vêtements achetés chaque année, ne sont pas propres à Ganni.

Lire aussi

Comment Reformation suit l'empreinte de chaque produit avec RefScale

Que montrent la stratégie de durabilité et le reporting de Ganni ?

Le site web de Ganni indique que Gameplan 3.0 est sa troisième stratégie de durabilité, qui court de 2026 à 2028. Le Gameplan d’origine, lancé fin 2019, couvre quatre piliers : les personnes, la planète, le produit et la prospérité. L’entreprise publie chaque année un Responsibility Report, dont l’édition 2025 présente Gameplan 3.0. La page examinée ne cite aucun objectif chiffré, aucun chiffre de revente ni aucune divulgation de données ; ce sont donc les rapports eux-mêmes qu’il faut consulter pour trouver des engagements mesurables.

Ganni utilise-t-elle l’IA pour la planification de la demande ou les prévisions ?

Aucune source examinée ne le dit. Les recherches sur Ganni et la prévision de la demande ont renvoyé des articles généraux sur l’IA dans la mode et des exemples d’autres marques, dont aucun n’étaye une affirmation concernant Ganni. Les marques de mode durable citent souvent de meilleures prévisions comme moyen de réduire la surproduction, mais c’est un argument sectoriel et non une pratique documentée chez Ganni.

Que peuvent retenir les autres marques de l’approche de Ganni ?

• Séparer le récit des opérations. Un défilé sur le thème de l’IA peut façonner la perception de la marque sans impliquer d’IA opérationnelle.
• Intégrer les services circulaires au site de la marque. La revente et la réparation sont présentées comme faisant partie de l’expérience de base.
• Publier une stratégie et rendre compte par rapport à elle. Un plan pluriannuel et un rapport annuel donnent aux observateurs extérieurs quelque chose à vérifier.
• Se méfier des affirmations implicites. Sans preuve, relier une marque durable à des prévisions par IA relève de la spéculation.

Que peut apporter l’IA à un modèle économique circulaire ?

Sans prétendre que Ganni le fait, il est utile de distinguer ce que l’IA pourrait faire de ce qui est documenté. Dans la revente, des modèles pourraient aider à fixer les prix, à évaluer l’état des articles ou à mettre en relation acheteurs et vendeurs ; dans la réparation, à organiser les flux et les capacités ; dans la planification, à produire de meilleures prévisions qui réduisent les invendus. Ce sont des arguments sectoriels généraux. Le reportage de Green Queen sur la plateforme de revente de Ganni ne mentionne aucune IA, seulement des alertes de notification, et le site web de Ganni, tel qu’examiné, décrit une stratégie et un reporting plutôt que des outils.

Pour les lecteurs qui construisent un business case, le point pratique est que les modèles circulaires génèrent leurs propres données, par exemple quels articles sont revendus, à quelle vitesse et à quel prix. Les capter dès le départ ouvre des options pour la suite, que l’on utilise ou non l’IA.

Lire aussi

Comment Uniqlo et Fast Retailing utilisent l'IA et les données dans le projet Ariake

Comment les marques peuvent-elles éviter d’exagérer leurs affirmations sur l’IA et la durabilité ?

Les affirmations sur la durabilité comme celles sur l’IA font l’objet d’un examen attentif, et dans l’UE, les règles sur les allégations environnementales et sur la transparence de l’IA évoluent. Une marque qui présente une IA comme faisant du bien devrait pouvoir dire ce qu’elle fait, comment elle a été construite et quelles données et quelle énergie elle consomme. Le reportage de V Magazine présente GANNI AI comme une prise de position artistique et ne décrit pas ces détails, ce qui est acceptable pour un projet créatif mais ne suffirait pas pour une affirmation opérationnelle.

En bref, l’histoire vérifiable de Ganni est celle d’une marque qui associe une stratégie de durabilité publiée à des services qui prolongent la vie des produits, et qui utilise l’IA comme thème créatif. Si l’entreprise dispose d’une IA opérationnelle, elle n’est pas documentée dans les sources examinées, et il serait erroné de combler cette lacune par des hypothèses.

Les lecteurs qui souhaitent des détails mesurables doivent consulter directement le Responsibility Report annuel, puisque la page web de l’entreprise examinée ici ne contient aucun chiffre. Ce rapport, et non la couverture de presse, est la source primaire pour tout chiffre sur la revente ou les émissions.