Qu'est-ce que les émissions de scope 3 dans la mode ?
Les émissions de scope 3 sont les émissions indirectes de gaz à effet de serre dans la chaîne de valeur d'une entreprise, liées par exemple aux matières, à la fabrication, au transport et à l'utilisation des produits.
En bref
Les émissions de scope 3 sont l'ensemble des émissions indirectes de gaz à effet de serre qui se produisent dans la chaîne de valeur d'une entreprise, en dehors de ses propres activités et de l'énergie qu'elle achète. Pour les entreprises de mode, elles comprennent les émissions liées à la culture et à la transformation des fibres, à la teinture et à l'ennoblissement, à la confection, au transport, à l'utilisation par les clients et à la fin de vie.
Comment cela fonctionne-t-il en pratique ?
La comptabilité des gaz à effet de serre répartit les émissions en trois scopes. Le scope 1 couvre les émissions directes, comme celles des véhicules de l'entreprise, le scope 2 l'électricité et la chaleur achetées, et le scope 3 tout le reste de la chaîne de valeur. Une marque de mode commence généralement par estimer son scope 3 à partir des dépenses ou des volumes multipliés par des facteurs d'émission, puis évolue vers des données propres à chaque fournisseur.
- Biens achetés : fibres, tissus, fournitures et vêtements finis.
- Transport : fret entrant et sortant.
- Phase d'utilisation : lavage, séchage et repassage par les consommateurs.
- Fin de vie : élimination, recyclage ou revente des produits.
Pourquoi est-ce important pour les entreprises de mode ?
Comme l'essentiel de l'impact climatique d'une entreprise de mode se situe chez ses fournisseurs, des objectifs climatiques crédibles doivent traiter le scope 3. Les investisseurs, les grands partenaires distributeurs et les règles de reporting demandent de plus en plus ces chiffres, et les clients wholesale peuvent solliciter des données au niveau du produit ou du fournisseur pour leur propre reporting.
Comment l'IA fait-elle évoluer cette pratique ?
L'IA aide à classer les données de dépenses et de produits en catégories d'émissions, à associer les matières à des facteurs d'émission et à combler les lacunes de données par des estimations modélisées. L'apprentissage automatique peut aussi analyser les données énergétiques des fournisseurs pour identifier où les investissements de décarbonation auraient le plus d'effet. Les résultats restent des estimations et doivent être présentés comme tels.
Écueils fréquents
S'appuyer uniquement sur des estimations fondées sur les dépenses masque les améliorations réelles des fournisseurs. Le double comptage, l'absence des rangs en amont et les changements de méthodologie d'une année à l'autre nuisent aussi à la comparabilité. Un point de départ pragmatique consiste à se concentrer d'abord sur les catégories les plus importantes, généralement les matières et vêtements achetés, et à convenir d'un modèle de données simple avec les fournisseurs clés plutôt que de traiter toutes les catégories à la fois.
Questions fréquentes
Pourquoi les émissions de scope 3 sont-elles si élevées pour les marques de mode ?
La plupart des marques de mode ne possèdent ni usines ni exploitations agricoles ; les étapes énergivores de la production des fibres, de la teinture et de la confection se situent donc chez les fournisseurs. Ces émissions relèvent ainsi du scope 3 plutôt que du scope 1 ou 2.
Comment une marque de mode peut-elle réduire ses émissions de scope 3 ?
Les leviers courants consistent à passer à des matières à moindre impact, à soutenir les fournisseurs dans des projets d'énergie renouvelable et d'efficacité, à réduire la surproduction et à remplacer le fret aérien par le fret maritime.