Comment LVMH gère l'assistant MaIA avec 2 millions de requêtes par mois

L'assistant IA interne de LVMH, MaIA, traite plus de 2 millions de requêtes par mois provenant de 40 000 employés répartis sur le portefeuille du groupe de luxe. La plateforme a été construite en collaboration avec Google Cloud sur quatre ans, soutenant les opérations de la planification de la chaîne d'approvisionnement au clienteling pour des marques incluant Louis Vuitton, Dior et Tiffany.

LVMH a passé quatre ans à construire ce qu'il appelle une AI Factory en partenariat avec Google Cloud, une plateforme de données centrale soutenant l'IA prédictive, l'IA générative et les agents IA sur l'ensemble de ses 75 maisons. Lors de NRF 2026, Gonzague de Pirey, Chief Omnichannel and Data Officer de LVMH, et Soumia Hadjali, Global Senior Vice President, Client Development & Digital de Louis Vuitton, ont exposé comment le groupe intègre l'IA et les données dans ses maisons pour élever la créativité, renforcer les équipes en magasin et approfondir les relations clients.

Qu'est-ce que MaIA et comment fonctionne-t-il ?

MaIA est un assistant IA à l'échelle de l'entreprise construit sur les modèles Google Gemini, Imagen et GPT d'OpenAI. MaIA a été lancé début 2024. Il opère dans les fonctions RH, finance, juridique et retail, permettant aux employés d'effectuer des recherches d'entreprise, des analyses de documents, de la traduction de contenu et de la génération de maquettes.

Les marques LVMH utilisent les outils d'IA pour résumer les interactions précédentes avec les clients et aider les conseillers de vente à générer des messages personnalisés, mieux comprendre ce que les clients recherchent sur les sites web des marques, ajuster les prix en fonction des fluctuations de devises et d'autres facteurs, identifier et réagir plus rapidement aux problèmes de chaîne d'approvisionnement, construire des planches d'ambiance pour inspirer les équipes de design et générer du contenu pour les sites de commerce électronique.

Combien d'employés utilisent MaIA chaque mois ?

MaIA traite plus de 2 millions de requêtes mensuelles provenant de 40 000 employés. Cela représente environ 50 requêtes par utilisateur par mois, soit approximativement 2,5 par jour ouvré. La portée mensuelle représente environ 18 pour cent des 211 000 employés de LVMH.

Quelle infrastructure alimente les outils d'IA de LVMH ?

LVMH a créé une plateforme de données centrale en collaboration avec Google Cloud sur quatre ans. En partenariat avec Google Cloud, LVMH a créé une infrastructure numérique unifiée au cours des quatre dernières années qui s'étend sur l'ensemble de ses 75 maisons et est conçue pour harmoniser les données internes. La plateforme est construite sur l'infrastructure Google Cloud incluant BigQuery et fonctionne sur l'ensemble des 75 maisons.

LVMH gère ce que Gonzague de Pirey appelle AI for All, un modèle fédéré où chacune des 75 Maisons écrit son propre plan de transformation IA, et le groupe extrait des schémas partagés dans trois domaines : engagement client, marketing et opérations. L'approche est décrite en interne comme mAIson, construite pour soutenir la structure décentralisée de LVMH de 75 marques autonomes tout en maintenant ce qui rend chacune distinctive.

Quels cas d'usage MaIA prend-il en charge ?

MaIA prend en charge plusieurs fonctions essentielles dans les opérations de LVMH :

• Recherche d'entreprise et analyse de documents
• Traduction de contenu et génération de maquettes
• Résumé de rapports et rédaction d'e-mails
• Soutien aux équipes de commerce électronique
• Analyse d'informations dans les départements finance, retail, digital, juridique et RH

CELINE a développé CELIA, un assistant IA alimenté par MaIA, la plateforme d'intelligence artificielle interne de LVMH. Loro Piana utilise LucIA, un outil d'intelligence artificielle exclusif à LVMH, pour soutenir son processus créatif.

Quels gains de productivité LVMH revendique-t-il ?

Franck Le Moal, Directeur IT et Technologie du groupe LVMH, a déclaré que la technologie est indispensable pour devenir super-efficace et en même temps garder l'esprit et l'essence du luxe et offrir la meilleure expérience de luxe possible. L'efficacité opérationnelle s'est améliorée grâce à une prise de décision plus rapide et basée sur les données dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les ajustements de prix et la prévision de la demande, et MaIA a fourni des gains de productivité dans toutes les fonctions, traitant des millions de requêtes mensuellement.

Une initiative de LVMH réduit le délai de production du matériel marketing de 30 pour cent et diminue les émissions de carbone de 20 pour cent. LVMH décrit l'automatisation agentique comme étant encore à ses débuts au sein du groupe, même s'il gère MaIA à grande échelle, et déploie ce que Soumia Hadjali de Louis Vuitton appelle une couche intelligente pour surpuissancer notre conseiller client.

Comment LVMH équilibre-t-il l'IA avec l'artisanat du luxe ?

Gonzague de Pirey a présenté l'approche de LVMH comme une inversion délibérée de l'instinct de l'industrie technologique de mettre en avant l'innovation, affirmant que le luxe reste enraciné dans l'artisanat et la relation client-conseiller, et que cela devrait dicter comment l'intelligence artificielle est utilisée. La vision technologique de LVMH est définie comme visible nulle part, présente partout, où l'IA améliore plutôt que remplace l'expérience client.

LVMH exploite plus de 6 280 magasins dans le monde et a généré 80,8 milliards d'euros de revenus en 2025. La direction cible la planification des collections, le soutien aux ventes, les relations clients et les opérations tout en gardant la créativité humaine au centre. Dans sa mise à jour AI for ALL, LVMH a déclaré que chaque initiative devrait répondre à un besoin réel, créer de la valeur pour ses Maisons et avoir le potentiel de devenir un avantage concurrentiel.