Comment collecter les données DPP auprès des fournisseurs de rang 2 et de rang 3 ?

On collecte les données du passeport numérique des produits auprès des fournisseurs de rang 2 et de rang 3 en passant par ses fabricants de rang 1, en demandant un petit ensemble de faits standardisés par matière, en rattachant chaque fait à une preuve comme un certificat ou un document de transaction, et en vérifiant un échantillon défini selon les risques. La difficulté ne tient pas au logiciel mais aux relations : la plupart des marques n'ont aucun contrat avec les usines et les filatures qui détiennent les données.

Pourquoi les données de rang 2 et de rang 3 sont-elles si difficiles à obtenir ?

Le passeport d'un vêtement reposera en grande partie sur des faits situés en amont : composition et origine des fibres, contenu recyclé, sites ayant filé, tricoté, tissé, teint et ennobli la matière, ainsi que les substances chimiques et certificats associés. Ces informations se trouvent chez des fournisseurs situés deux ou trois étapes avant la marque. Les usines de confection de rang 1 achètent les tissus à des usines de tissage, qui achètent le fil à des filatures, qui achètent la fibre à des négociants ou des producteurs.

Les données du secteur montrent l'écart entre intention et pratique. Dans le rapport Future of Fashion Traceability 2025 d'Oritain et Sourcing Journal, fondé sur plus de 450 professionnels du secteur, près de 40 % des entreprises se déclaraient totalement ou presque totalement engagées en faveur d'une traçabilité de bout en bout, mais 56 % n'avaient aucun plan de traçabilité ou ne traçaient pas activement leurs marchandises. Parmi les entreprises majoritairement axées sur le coton, 46 % déclaraient une visibilité jusqu'au rang 4, mais seules 44 % vérifiaient toujours ou souvent les données de leurs fournisseurs.

Obstacles typiques :

• Aucun levier contractuel : les fournisseurs en amont ne doivent rien à la marque et peuvent voir les demandes de données comme un coût ou un risque commercial.
• De nombreux petits acheteurs : une usine sert des dizaines de marques, qui envoient chacune un questionnaire différent.
• Mélange des lots : les lots de fibres sont mélangés, ce qui rend impossible un traçage simple de un à un.
• Dénominations incohérentes : un même site apparaît sous plusieurs noms et adresses.

Quelles données demander aux fournisseurs en amont ?

La liste définitive des données textiles sera fixée par l'acte délégué ESPR, toujours en attente. Un point de départ raisonnable consiste à demander les données dont presque toute version du passeport et tout processus de devoir de vigilance auront besoin. Gardez un modèle court et stable afin que les fournisseurs puissent réutiliser leurs réponses d'un client à l'autre.

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Comment mener pas à pas une collecte de données en amont ?

1. Prioriser : commencer par les matières et les pays qui représentent le plus de volume ou le plus de risque, par exemple le coton provenant de régions à haut risque, plutôt que par l'ensemble de l'assortiment.
2. Cartographier via le rang 1 : demander aux usines de confection de nommer leurs fournisseurs de tissus et de fournitures par modèle ou par commande, et en faire une obligation contractuelle dans les nouveaux contrats fournisseurs.
3. Utiliser des identifiants partagés : enregistrer les sites avec un identifiant pérenne. Open Supply Hub, une plateforme ouverte de cartographie des chaînes d'approvisionnement, attribue aux sites des OS ID associés à leur nom et à leur adresse, ce qui réduit les doublons. La nouvelle norme EN 18219 couvre aussi les identifiants uniques des opérateurs et des sites.
4. Demander une fois, réutiliser souvent : envoyer un modèle court par matière, accepter les certificats et rapports d'essai existants et éviter les questionnaires sur mesure.
5. Relier les données aux transactions : rattacher chaque allégation à une commande, une facture ou un certificat de transaction, afin qu'elle décrive les marchandises réellement achetées et non le fournisseur en général.
6. Vérifier selon les risques : contrôler un échantillon d'allégations par des audits documentaires, des visites sur site ou des essais physiques, en privilégiant les matières à haut risque.
7. Maintenir : fixer des dates de révision, car fournisseurs, certificats et mélanges changent à chaque saison.

Comment vérifier que les données en amont sont exactes ?

Les données autodéclarées sont un point de départ, pas une preuve. Le Guide OCDE sur le devoir de diligence pour des chaînes d'approvisionnement responsables dans le secteur de l'habillement et de la chaussure, publié en 2018, décrit une approche fondée sur les risques dans laquelle les entreprises identifient où les risques sont les plus graves et y concentrent leurs efforts. La même logique s'applique aux données du passeport : tous les attributs n'exigent pas le même niveau d'assurance.

Les méthodes physiques peuvent compléter les documents. C&A, par exemple, travaille avec Haelixa, qui applique des marqueurs ADN au coton biologique lors de l'égrenage et les teste tout au long de la chaîne au moyen de tests PCR médico-légaux ; les deux entreprises ont annoncé en décembre 2024 un accord de trois ans, après un pilote lancé en 2022. Ces méthodes confirment la présence d'une matière marquée précise, mais ne documentent pas à elles seules chaque étape de transformation.

Où l'IA aide-t-elle dans la collecte des données fournisseurs ?

Les données en amont arrivent sous forme de PDF, de tableurs, de photos de certificats et d'e-mails en plusieurs langues. L'IA est bien adaptée à ce niveau :

• Extraire des documents les numéros de certificats, les dates de validité, les noms de sites et les parts de matières.
• Rapprocher les noms de sites des identifiants existants et signaler les doublons probables.
• Contrôler la cohérence, par exemple si la somme des parts de fibres est correcte ou si un certificat a expiré avant la date d'expédition.
• Traduire et résumer les réponses des fournisseurs pour les équipes sourcing.

La relecture humaine reste indispensable. Un modèle peut mal lire un certificat scanné ou confondre deux usines aux noms proches. Conservez une trace claire des valeurs extraites automatiquement et de celles qui ont été confirmées, et ne laissez jamais un modèle combler des lacunes avec des estimations présentées comme des données fournisseurs.

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Qu'est-ce qui incite les fournisseurs à partager leurs données ?

Les fournisseurs sont sensibles à la prévisibilité et à la réutilisation. Les marques qui s'accordent sur des modèles et des identifiants communs, laissent des délais raisonnables, expliquent l'objectif de la demande et offrent une contrepartie, comme des engagements de commande plus longs ou une aide à la certification, obtiennent généralement de meilleures réponses. Traitez les données comme une composante de la relation sourcing, abordée dans les mêmes réunions que le prix et les délais, plutôt que comme un exercice de conformité à part.

Commencez dès maintenant, même si l'acte délégué textile n'est pas définitif. La cartographie, les identifiants et les habitudes de preuve construits aujourd'hui serviront autant au devoir de vigilance et aux règles sur le travail forcé qu'au passeport.