Come si raccolgono i dati DPP dai fornitori di tier 2 e tier 3?

IN SINTESI Sintesi della redazione

1. I dati del Passaporto digitale del prodotto su materiali e origine si trovano per lo più presso i fornitori di tier 2 e tier 3, come tessiture, tintorie e filature, con cui i brand raramente hanno contratti diretti.
2. In un sondaggio del 2025 di Oritain e Sourcing Journal su oltre 450 professionisti della moda, il 56 per cento delle aziende non aveva alcun piano di tracciabilità o non tracciava attivamente le merci.
3. Lo stesso sondaggio ha rilevato che il 46 per cento delle aziende con prevalenza di cotone aveva visibilità fino al tier 4, ma solo il 44 per cento verificava sempre o spesso i dati dei fornitori.
4. La raccolta dei dati a monte funziona meglio attraverso i fornitori di tier 1, utilizzando identificativi condivisi degli impianti come gli ID di Open Supply Hub e un modello di richiesta breve e stabile per ciascun materiale.
5. L'IA può estrarre e controllare dati da certificati e documenti di transazione, ma non può sostituire la verifica fisica o documentale delle dichiarazioni di origine.

I dati del Passaporto digitale del prodotto si raccolgono dai fornitori di tier 2 e tier 3 passando dai produttori di tier 1, chiedendo un piccolo insieme di informazioni standardizzate per ciascun materiale, collegando ogni informazione a evidenze come certificati e documenti di transazione e verificando un campione in base al rischio. La parte difficile non è il software ma le relazioni: la maggior parte dei brand non ha alcun contratto con le tessiture e le filature che detengono i dati.

Perché i dati di tier 2 e tier 3 sono così difficili da ottenere?

Il passaporto di un capo sarà costruito in gran parte su informazioni a monte: composizione e origine delle fibre, contenuto riciclato, gli impianti che hanno filato, lavorato a maglia, tessuto, tinto e rifinito il materiale, e le sostanze chimiche e i certificati associati. Queste informazioni si trovano presso fornitori distanti due o tre passaggi dal brand. Le confezioni di tier 1 acquistano il tessuto dalle tessiture, che acquistano il filato dalle filature, che acquistano la fibra da commercianti o produttori.

I dati di settore mostrano il divario tra intenzioni e pratica. Nel report Future of Fashion Traceability 2025 di Oritain e Sourcing Journal, basato su oltre 450 professionisti del settore, quasi il 40 per cento delle aziende si è dichiarato del tutto o quasi del tutto impegnato nella tracciabilità end-to-end, eppure il 56 per cento non aveva alcun piano di tracciabilità o non tracciava attivamente le merci. Tra le aziende con prevalenza di cotone, il 46 per cento ha dichiarato visibilità fino al tier 4, ma solo il 44 per cento verificava sempre o spesso i dati dei fornitori.

Gli ostacoli tipici comprendono:

• Nessuna leva contrattuale: i fornitori a monte non devono nulla al brand e possono vedere le richieste di dati come un costo o un rischio commerciale.
• Molti piccoli acquirenti: una tessitura serve decine di brand, ciascuno dei quali invia un questionario diverso.
• Miscelazione dei lotti: i lotti di fibra vengono miscelati, il che rende impossibile una semplice tracciabilità uno a uno.
• Denominazioni incoerenti: lo stesso impianto compare con più nomi e indirizzi.

Quali dati richiedere ai fornitori a monte?

L'elenco definitivo dei dati per il tessile sarà stabilito dall'atto delegato ESPR, ancora in sospeso. Un punto di partenza ragionevole sono i dati di cui avrà bisogno quasi ogni versione del passaporto e qualsiasi processo di due diligence. Mantenere il modello breve e stabile, in modo che i fornitori possano riutilizzare le risposte per più clienti.

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Come si svolge passo dopo passo una raccolta di dati a monte?

1. Definire le priorità: partire dai materiali e dai paesi con il volume o il rischio più elevati, per esempio il cotone proveniente da regioni ad alto rischio, invece che dall'intero assortimento.
2. Mappare tramite il tier 1: chiedere alle confezioni di indicare i fornitori di tessuti e accessori per modello o per ordine e renderlo un requisito contrattuale nei nuovi accordi con i fornitori.
3. Usare identificativi condivisi: registrare gli impianti con un ID persistente. Open Supply Hub, una piattaforma aperta di mappatura della supply chain, assegna agli impianti gli OS ID con nomi e indirizzi, riducendo i duplicati. Anche il nuovo standard EN 18219 riguarda gli identificativi univoci di operatori e impianti.
4. Richiedere una volta, riutilizzare spesso: inviare un modello breve per materiale, accettare certificati e rapporti di prova esistenti ed evitare questionari su misura.
5. Collegare i dati alle transazioni: associare ogni dichiarazione a un ordine, a una fattura o a un certificato di transazione, in modo che descriva le merci effettivamente acquistate e non il fornitore in generale.
6. Verificare in base al rischio: controllare un campione di dichiarazioni con audit documentali, visite in loco o test fisici, dando più peso ai materiali ad alto rischio.
7. Mantenere: fissare date di revisione, perché fornitori, certificati e miscele cambiano ogni stagione.

Come si verifica che i dati a monte siano veritieri?

I dati autodichiarati sono un punto di partenza, non una prova. La Guida OCSE sul dovere di diligenza per catene di fornitura responsabili nel settore dell'abbigliamento e delle calzature, pubblicata nel 2018, descrive un approccio basato sul rischio in cui le aziende individuano dove i rischi sono più gravi e concentrano lì i propri sforzi. La stessa logica si applica ai dati del passaporto: non tutti gli attributi richiedono lo stesso livello di garanzia.

I metodi fisici possono integrare i documenti. C&A, per esempio, collabora con Haelixa, che applica marcatori a DNA al cotone biologico durante la sgranatura e li testa lungo la catena con test PCR forensi; le aziende hanno annunciato un accordo triennale nel dicembre 2024 dopo un pilota avviato nel 2022. Questi metodi confermano la presenza di uno specifico materiale marcato, ma da soli non documentano ogni fase di lavorazione.

Dove aiuta l'IA nella raccolta dei dati dei fornitori?

I dati a monte arrivano sotto forma di PDF, fogli di calcolo, foto di certificati ed e-mail in più lingue. L'IA è particolarmente adatta a questo livello:

• Estrarre dai documenti numeri di certificato, date di validità, nomi degli impianti e quote dei materiali.
• Abbinare i nomi degli impianti a identificativi esistenti e segnalare i probabili duplicati.
• Verificare la coerenza, per esempio se le quote delle fibre sommano correttamente o se un certificato è scaduto prima della data di spedizione.
• Tradurre e riassumere le risposte dei fornitori per i team sourcing.

La revisione umana resta indispensabile. Un modello può leggere male un certificato scansionato o associare due tessiture diverse con nomi simili. Tenere un registro chiaro di quali valori sono stati estratti automaticamente e quali sono stati confermati, e non lasciare mai che un modello colmi le lacune con stime presentate come dati dei fornitori.

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Che cosa rende i fornitori disposti a condividere i dati?

I fornitori rispondono a prevedibilità e riutilizzo. I brand che si allineano su modelli e identificativi comuni, concedono tempi ragionevoli, spiegano lo scopo della richiesta e offrono qualcosa in cambio, come impegni d'ordine più lunghi o supporto nella certificazione, tendono a ottenere risposte migliori. Trattare i dati come parte della relazione di sourcing, discussi negli stessi incontri in cui si parla di prezzo e tempi di consegna, anziché come un esercizio di conformità separato.

Conviene iniziare subito, anche se l'atto delegato per il tessile non è definitivo. La mappatura, gli identificativi e le abitudini di raccolta delle evidenze costruiti oggi serviranno alla due diligence e alle norme sul lavoro forzato tanto quanto al passaporto.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra fornitori di tier 1, tier 2 e tier 3 nella moda?

I fornitori di tier 1 realizzano il prodotto finito, di solito le confezioni. I fornitori di tier 2 forniscono materiali e lavorazioni, come tessiture, tintorie e aziende di finissaggio. I fornitori di tier 3 sono tipicamente filature e produttori di filati, mentre produttori di fibre e sgranatrici vengono spesso definiti tier 4.

I brand hanno bisogno dei dati di tier 2 e tier 3 per il Passaporto digitale del prodotto?

Molto probabilmente sì, perché le informazioni del passaporto su materiali e origine vengono prodotte a monte. L'elenco esatto dei dati sarà stabilito dall'atto delegato per il tessile nell'ambito dell'ESPR, la cui adozione è prevista in via provvisoria nel 2027, per cui i brand dovrebbero prepararsi ai dati a monte senza conoscere ogni campo definitivo.

Come può un brand ottenere dati da fornitori con cui non ha contratti diretti?

Di solito tramite i fornitori di tier 1, rendendo la trasparenza sui fornitori parte dei contratti di acquisto e chiedendo alle fabbriche di trasmettere le richieste standard. Identificativi condivisi degli impianti, modelli comuni e accettazione dei certificati esistenti rendono più facile la risposta dei fornitori a monte.

L'IA può verificare i dati di sostenibilità dei fornitori?

L'IA può controllare la coerenza dei documenti, estrarre dati e segnalare anomalie, ma non può confermare che un materiale fisico provenga da dove indica un documento. La verifica richiede ancora audit, registri delle transazioni e, per i materiali ad alto rischio, test fisici.

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