Commerce & Marketing
Personalizzazione, ricerca, contenuti, negozi e servizio clienti.
Come funziona la personalizzazione con l'IA nell'e-commerce della moda?
Raccomandazioni, elenchi ordinati, consigli sulla taglia e assistenti conversazionali si basano tutti sullo stesso elemento: dati puliti su clienti e prodotti. Una guida pratica su che cosa funziona, quanto costa e quali sono i limiti.
Come utilizzano l'IA nel marketing i brand della moda, dai contenuti alla misurazione?
Per alcuni retailer l'IA generativa ha ridotto tempi e costi dei contenuti delle campagne, ma controllo del brand, diritti e obblighi di trasparenza decidono se funziona. Una guida agli usi principali e ai loro limiti.
Virtual try-on nella moda: come funziona e riduce davvero i resi?
L'IA generativa può ormai mostrare un capo su una foto del cliente. Ciò aiuta nelle scelte di stile, ma vestibilità e taglia sono un problema diverso. Che cosa fa la tecnologia, di che cosa ha bisogno e che cosa dicono le evidenze.
Modelli generati dall'IA nella moda: quali sono le regole etiche e di trasparenza?
Gemelli digitali e modelli interamente sintetici promettono immagini più rapide ed economiche. Consenso, compensi, trasparenza e fiducia del pubblico definiscono ormai come i brand possono utilizzarli, e le nuove norme di New York e dell'UE alzano l'asticella.
Come sta cambiando la ricerca con l'IA il modo in cui i clienti trovano la moda?
Oggi i clienti descrivono ciò che desiderano a chatbot e motori di ricerca basati sull'IA invece di digitare parole chiave. Come funziona lo shopping conversazionale, che cosa mostrano le prime evidenze e che cosa significa per brand e retailer della moda.
Come si usa l'IA nel servizio clienti della moda e dove fallisce?
Chatbot IA e assistenti per gli operatori possono rispondere a domande su ordini, resi e taglie a qualsiasi ora. Quando conta, però, i clienti vogliono ancora una persona, e le aziende restano responsabili di ciò che dicono i loro bot.
Che cos'è la GEO e come possono i brand della moda farsi trovare nella ricerca con l'IA?
La generative engine optimisation punta a rendere visibili i prodotti e i contenuti di un brand nelle risposte generate dall'IA. Che cosa dicono davvero la ricerca e le piattaforme, e che cosa possono fare fin d'ora i brand della moda.
Come si usa l'IA nei negozi fisici di moda?
Dagli assistenti per gli addetti alla vendita al clienteling, fino alla computer vision per stock e casse, l'IA arriva nel punto vendita. Che cosa funziona, che cosa richiede e dove la normativa sulla privacy pone limiti netti.
Come Zalando usa l'IA: assistente, personalizzazione e consigli sulla taglia
Zalando ha portato l'IA nella ricerca, nella scoperta dei prodotti e nella vestibilità. Che cosa ha sviluppato, come si combinano dati e modelli, quali risultati ha pubblicato e che cosa resta da dimostrare.
Come Nike usa l'IA: dati direct-to-consumer e creazione di prodotto generativa
Dal demand sensing per i propri canali ai concept di calzature generati dall'IA fino a una beta di shopping con IA: che cosa ha sviluppato Nike, che cosa ha reso noto e che cosa è cambiato con la nuova leadership.
Come adidas usa l'IA: dagli archivi di design ai contenuti generativi
adidas ha documentato l'uso dell'IA nella concezione delle calzature, nello sviluppo software, nell'analisi delle recensioni e nelle campagne personalizzate. Che cosa ha sviluppato, quali risultati riporta e che cosa non ha reso noto sulla pianificazione.
Come Ralph Lauren usa l'IA: Ask Ralph e l'assistente di shopping conversazionale
A settembre 2025 Ralph Lauren ha lanciato nella sua app statunitense Ask Ralph, un assistente di styling conversazionale basato su Microsoft Azure OpenAI. Che cosa fa, che cosa è stato reso noto e che cosa resta aperto.
Come Kering usa l'IA: clienteling nel lusso e commercio conversazionale
Dal pilota di IA generativa di Gucci nel servizio clienti all'assistente di shopping Madeline fino a una base clienti unificata basata sull'IA annunciata nel 2026: che cosa ha sviluppato e reso noto Kering.
IA per gli e-commerce manager della moda: una guida pratica
Dove l'IA aiuta gli e-commerce manager della moda in ricerca, personalizzazione, contenuti di prodotto, consulenza sulle taglie, assistenza e merchandising, di quali dati ha bisogno, gli obblighi di legge e un piano di avvio in 30 giorni.
IA nello sportswear: come influenza prodotto performance, community e domanda
I brand di sportswear combinano prodotto tecnico, racconto degli atleti e grandi volumi di lancio. L'IA aiuta nel design, nei contenuti e nella domanda, ma le dichiarazioni sulle prestazioni e i dati degli atleti alzano l'asticella.
IA nella rivendita e nella moda second-hand: autenticazione, prezzi e inserzioni
Ogni articolo second-hand è un prodotto unico che deve essere identificato, controllato, prezzato e descritto. Questo rende l'IA più centrale per l'economia della rivendita che per quasi ogni altro segmento della moda.
IA per descrizioni e contenuti di prodotto: una checklist di qualità
L'IA generativa può redigere su larga scala testi di prodotto, traduzioni e attributi. Senza un processo di qualità produce anche errori, testi piatti e rischi di conformità. Una checklist per i team contenuti.
Ricerca visiva e riconoscimento delle immagini nel commercio di moda
Il riconoscimento delle immagini consente a consumatori e buyer di cercare tramite una foto e aiuta i brand ad assegnare automaticamente i tag ai prodotti. Come funziona la tecnologia, dove dà buoni risultati e da che cosa dipende.
Fondamenti
Il contesto di business da cui dipende ogni progetto di IA in quest’area.L'omnicanalità nel retail della moda: che cosa richiede davvero
L'omnicanalità non è un sito web più alcuni negozi. È un insieme di dati, stock, processi e incentivi condivisi che consente ai clienti di muoversi liberamente tra i canali.
Che cosa chiedono i retailer di moda indipendenti ai brand partner
Le boutique indipendenti acquistano con budget ristretti e team ridotti. I brand che rendono semplice l'acquisto, condividono il rischio in stagione e tutelano la vendita a prezzo pieno riescono a mantenerle.
Concessione, conto vendita e wholesale: i tre modelli a confronto
Chi possiede lo stock, fissa il prezzo e sostiene il rischio di ribasso dipende dal modello commerciale. Ecco in che cosa differiscono wholesale, conto vendita e concessioni.
Visibilità dell'inventario tra i canali: le basi per le aziende della moda
Lo stock che non si vede non si può vendere. Che cosa significa visibilità dell'inventario, quali stati dello stock monitorare e come costruirla passo dopo passo.
A che cosa serve oggi il negozio fisico di moda
I negozi non sono più soltanto luoghi che custodiscono stock. Sono showroom, centri servizi, hub di evasione ordini e punti di reso, e vanno misurati di conseguenza.
Come funziona il modello del department store e perché sta cambiando
I department store sono in parte commercianti e in parte locatori. Come il loro modello genera ricavi, perché è entrato in crisi e che cosa dovrebbero chiedere loro oggi i brand.
Clienteling: il servizio personale in un negozio di moda guidato dai dati
Il clienteling trasforma gli addetti alle vendite in gestori di relazioni. Che cos'è, che cosa richiede un programma e come introdurlo evitando gli errori più comuni.
Perché i resi sono il problema più costoso dell'e-commerce di moda
I resi colpiscono la moda più di quasi ogni altra categoria online. Dove nascono i costi reali, perché distorcono i dati e che cosa possono fare retailer e brand.
Endless aisle e drop shipping tra brand e retailer
I retailer vogliono assortimenti più ampi senza aumentare lo stock; i brand vogliono più vendite dallo stock che detengono. Come endless aisle e drop shipping collegano le due esigenze.