Charles Ollion
Cofondateur de Heuritech
Charles Ollion est un chercheur en apprentissage automatique et le cofondateur de Heuritech, l'entreprise parisienne qui applique l'apprentissage profond aux images des réseaux sociaux pour prévoir les tendances de mode. Il a fondé l'entreprise en 2013 avec Tony Pinville, après que tous deux ont obtenu un doctorat en apprentissage profond, et a contribué à ouvrir la voie à la prévision des tendances fondée sur les données.
| Rôle | Cofondateur de Heuritech |
|---|---|
| Fondation | 2013, Paris |
| Cofondateur | Tony Pinville |
| Formation | Doctorat en apprentissage profond, université Pierre-et-Marie-Curie |
| Depuis novembre 2024 | Heuritech fait partie du groupe Luxurynsight |
Qui est Charles Ollion ?
Charles Ollion est un spécialiste de l'apprentissage profond et le cofondateur de Heuritech. Avec Tony Pinville, il a obtenu un doctorat en apprentissage profond à l'université Pierre-et-Marie-Curie, à Paris, et a fondé l'entreprise en 2013 avec pour mission de rapprocher l'intelligence artificielle et le monde des affaires. Heuritech s'est fait connaître en appliquant la reconnaissance d'images à la mode, un secteur où l'analyse des tendances était traditionnellement surtout qualitative.
Parcours
La technologie centrale de Heuritech analyse des millions d'images publiées sur les réseaux sociaux. Des modèles de vision par ordinateur identifient plus de 2 000 attributs de produits, dont les couleurs, les imprimés, les tissus et les formes, et l'entreprise utilise les données obtenues pour prédire l'évolution de la demande. Heuritech indique que ses prévisions portent jusqu'à 24 mois à l'avance avec une précision de 92 %.
Les étapes clés du développement de l'entreprise :
- 2013 : fondation à Paris par Charles Ollion et Tony Pinville
- 2016 : levée de 1,1 million d'euros
- 2019 : levée de 4 millions d'euros
- Novembre 2024 : intégration au groupe Luxurynsight, qui décrit l'ensemble comme une entreprise SaaS de veille et de données pour le luxe, la mode et la beauté
L'entreprise travaille avec des maisons de luxe, des marques de sportswear et des labels de prêt-à-porter premium, en appui des équipes créatives comme analytiques.
Influence sur le secteur de la mode
En quantifiant ce que les consommateurs portent et partagent réellement, Heuritech a offert aux marques un nouveau type de signal, complémentaire de l'analyse des défilés, des données de vente et des prévisions d'experts. Ses travaux ont contribué à la diffusion de la prévision des tendances fondée sur les données, aujourd'hui proposée par plusieurs fournisseurs et utilisée pour orienter la planification de l'assortiment, les quantités achetées et le calendrier des lancements de produits.
Charles Ollion et la technologie
Charles Ollion vient de la recherche en apprentissage automatique, et Heuritech a conservé une forte orientation vers la recherche : l'équipe commune issue du rapprochement avec Luxurynsight compte plusieurs docteurs en apprentissage automatique aux côtés d'experts de la mode. La méthode de l'entreprise, qui consiste à détecter des attributs dans les images et à modéliser leur adoption par segments de consommateurs, est un exemple concret de vision par ordinateur appliquée à une industrie créative.
Pourquoi c'est important
Les travaux de Charles Ollion chez Heuritech montrent comment la recherche académique en IA peut devenir un outil commercial pour la mode. Pour les marques qui cherchent à réduire la surproduction et à améliorer l'écoulement, la prévision de la demande fondée sur l'image est devenue l'une des applications les plus nettes de l'intelligence artificielle dans la planification des produits.
Questions fréquentes
Qui est Charles Ollion ?
Charles Ollion est un chercheur en apprentissage automatique qui a cofondé Heuritech à Paris en 2013 avec Tony Pinville. L'entreprise applique l'apprentissage profond aux images des réseaux sociaux pour prévoir les tendances de mode.
Comment Heuritech utilise-t-elle l'IA ?
Heuritech utilise la vision par ordinateur pour détecter plus de 2 000 attributs de produits dans des millions d'images des réseaux sociaux et modélise leur diffusion pour prévoir la demande. L'entreprise indique que ses prévisions portent jusqu'à 24 mois à l'avance.