Eric Colson
Ancien chief algorithms officer de Stitch Fix
Eric Colson est un dirigeant de la data science, surtout connu comme chief algorithms officer de Stitch Fix, où il a constitué l'équipe algorithmique à l'origine du service de stylisme personnalisé de l'entreprise. Auparavant vice-président data science et ingénierie chez Netflix, il est largement cité pour ses écrits sur la manière d'organiser la data science afin qu'elle crée de nouvelles capacités pour l'entreprise.
| Fonction | Ancien chief algorithms officer, Stitch Fix |
|---|---|
| Poste précédent | Vice-président data science et ingénierie, Netflix |
| Connu pour | Le stylisme associant humain et algorithme |
| Publications | Harvard Business Review, 2018 et 2019 |
Qui est Eric Colson ?
Eric Colson est un dirigeant de la data science dont le travail chez Stitch Fix a fait de l'entreprise l'un des exemples les plus cités de machine learning dans la distribution de mode. En tant que chief algorithms officer, il a dirigé l'équipe responsable des modèles qui recommandent des vêtements, associent les clients aux stylistes et optimisent les opérations.
Parcours
Avant de rejoindre Stitch Fix, Colson était vice-président data science et ingénierie chez Netflix, entreprise réputée pour son usage des algorithmes de recommandation. Chez Stitch Fix, il portait le titre de chief algorithms officer et a bâti une importante organisation algorithmique intervenant dans le stylisme, le merchandising, les stocks et la logistique.
Colson s'est également fait connaître hors de la mode par ses articles dans la Harvard Business Review. En 2018, il a plaidé pour une data science guidée par la curiosité, et en 2019, il a expliqué pourquoi les équipes de data science devraient privilégier des généralistes full stack plutôt que des spécialistes aux fonctions étroitement définies.
Influence sur le secteur de la mode
Avec l'équipe algorithmique de Colson, Stitch Fix a montré comment un distributeur de mode pouvait utiliser les données dans l'ensemble de l'entreprise, et pas seulement dans le marketing. L'entreprise a publié un Algorithms Tour interactif, qui cite Colson parmi ses auteurs, expliquant le fonctionnement de ses systèmes :
- Le filtrage collaboratif prédit les préférences de style à partir des retours de clients similaires.
- Les modèles à effets mixtes suivent l'évolution des préférences individuelles et collectives dans le temps.
- Des réseaux de neurones comparent le stock aux images partagées par les clients.
- Le traitement automatique du langage évalue les articles au regard des demandes des clients.
- Des méthodes d'optimisation affectent les entrepôts, attribuent les stylistes et planifient les itinéraires.
Point essentiel, le modèle gardait l'humain dans la boucle : les algorithmes classent les options, tandis que des stylistes humains effectuent la sélection finale et ajoutent des notes personnelles. Cette collaboration entre l'humain et la machine est devenue une référence pour les entreprises de mode qui envisagent l'IA dans le stylisme et le merchandising.
Eric Colson et la technologie
L'argument central de Colson est que la data science a le plus de valeur lorsqu'elle rend possibles des capacités qu'une entreprise n'a pas encore imaginées. Dans la Harvard Business Review, il a écrit que la data science peut permettre des capacités entièrement nouvelles et innovantes, susceptibles de différencier complètement une entreprise, et que les avancées viennent souvent de l'exploration menée par les data scientists eux-mêmes plutôt que de plans imposés d'en haut. Il a aussi soutenu que les transferts entre spécialistes ralentissent l'apprentissage et que la responsabilité de bout en bout aide les équipes à itérer plus vite.
Pourquoi c'est important
Eric Colson a contribué à montrer que les algorithmes peuvent être au cœur du modèle économique d'une entreprise de mode. Ses idées sur l'organisation de la data science restent pertinentes pour toute marque ou tout distributeur qui développe aujourd'hui des capacités en IA.
Questions fréquentes
Qui est Eric Colson ?
Eric Colson est un dirigeant de la data science qui a été chief algorithms officer de Stitch Fix et, auparavant, vice-président data science et ingénierie chez Netflix. Il est connu pour avoir constitué l'équipe algorithmique de Stitch Fix et pour ses écrits sur l'organisation de la data science.
Qu'a dit Eric Colson à propos de la data science ?
Dans la Harvard Business Review, il a soutenu que la data science peut permettre des capacités entièrement nouvelles et innovantes, susceptibles de différencier complètement une entreprise. Il recommande de laisser aux data scientists la liberté d'explorer et de privilégier des généralistes full stack plutôt que des spécialistes étroits.