Eric Colson
Ehemaliger Chief Algorithms Officer von Stitch Fix
Eric Colson ist eine Führungspersönlichkeit im Bereich Data Science und vor allem als Chief Algorithms Officer von Stitch Fix bekannt, wo er das Algorithmen-Team hinter dem personalisierten Stylingservice aufbaute. Zuvor war er Vice President Data Science and Engineering bei Netflix. Seine Texte darüber, wie man Data Science so organisiert, dass sie neue Geschäftsfähigkeiten schafft, werden häufig zitiert.
| Funktion | Ehemaliger Chief Algorithms Officer, Stitch Fix |
|---|---|
| Frühere Funktion | VP Data Science and Engineering, Netflix |
| Bekannt für | Styling durch Mensch plus Algorithmus |
| Publikationen | Harvard Business Review, 2018 und 2019 |
Wer ist Eric Colson?
Eric Colson ist ein Data-Science-Manager, dessen Arbeit bei Stitch Fix das Unternehmen zu einem der meistzitierten Beispiele für Machine Learning im Modehandel machte. Als Chief Algorithms Officer leitete er das Team, das für die Modelle verantwortlich war, die Kleidung empfehlen, Kundinnen und Kunden mit Stylistinnen und Stylisten zusammenbringen und Abläufe optimieren.
Karriere
Bevor er zu Stitch Fix kam, war Colson Vice President Data Science and Engineering bei Netflix, einem Unternehmen, das für seine Empfehlungsalgorithmen bekannt ist. Bei Stitch Fix trug er den Titel Chief Algorithms Officer und baute eine grosse Algorithmen-Organisation auf, die in Styling, Merchandising, Bestandsmanagement und Logistik tätig war.
Auch ausserhalb der Mode wurde Colson durch Artikel in der Harvard Business Review bekannt. 2018 plädierte er für eine von Neugier getriebene Data Science, und 2019 schrieb er darüber, warum Data-Science-Teams Full-Stack-Generalisten gegenüber eng definierten funktionalen Spezialisten bevorzugen sollten.
Einfluss auf das Modebusiness
Stitch Fix zeigte mit dem Algorithmen-Team von Colson, wie ein Modehändler Daten im gesamten Unternehmen und nicht nur im Marketing nutzen kann. Das Unternehmen veröffentlichte eine interaktive Algorithms Tour, die Colson als einen ihrer Urheber nennt und erklärt, wie die Systeme funktionieren:
- Collaborative Filtering sagt Stilvorlieben anhand des Feedbacks ähnlicher Kundinnen und Kunden voraus.
- Mixed-Effects-Modelle verfolgen, wie sich individuelle und kollektive Vorlieben im Lauf der Zeit verändern.
- Neuronale Netze gleichen den Bestand mit Bildern ab, die Kundinnen und Kunden teilen.
- Natural Language Processing bewertet Artikel anhand von Kundenwünschen.
- Optimierungsverfahren teilen Lager zu, ordnen Stylistinnen und Stylisten zu und planen Routen.
Entscheidend war, dass das Modell den Menschen einbezog: Algorithmen ordnen die Optionen, während menschliche Stylistinnen und Stylisten die endgültige Auswahl treffen und persönliche Notizen hinzufügen. Diese Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ist zu einem Referenzpunkt für Modeunternehmen geworden, die KI in Styling und Merchandising prüfen.
Eric Colson und Technologie
Colsons zentrales Argument lautet, dass Data Science am wertvollsten ist, wenn sie Fähigkeiten ermöglicht, die sich ein Unternehmen noch gar nicht vorgestellt hat. In der Harvard Business Review schrieb er, Data Science könne völlig neue und innovative Fähigkeiten ermöglichen, die ein Unternehmen vollständig differenzieren, und Durchbrüche entstünden oft aus der eigenen Exploration der Data Scientists statt aus Top-down-Plänen. Zudem argumentiert er, dass spezialisierte Übergaben das Lernen verlangsamen und dass End-to-End-Verantwortung Teams schneller iterieren lässt.
Warum das wichtig ist
Eric Colson hat mitgezeigt, dass Algorithmen im Kern eines Mode-Geschäftsmodells stehen können. Seine Ideen zur Organisation von Data Science bleiben für jede Marke und jeden Händler relevant, die heute KI-Fähigkeiten aufbauen.
Häufige Fragen
Wer ist Eric Colson?
Eric Colson ist ein Data-Science-Manager, der Chief Algorithms Officer von Stitch Fix und zuvor Vice President Data Science and Engineering bei Netflix war. Er ist dafür bekannt, das Algorithmen-Team von Stitch Fix aufgebaut und über die Organisation von Data Science geschrieben zu haben.
Was sagte Eric Colson über Data Science?
In der Harvard Business Review argumentierte er, Data Science könne völlig neue und innovative Fähigkeiten ermöglichen, die ein Unternehmen vollständig differenzieren. Er empfiehlt, Data Scientists Raum für Exploration zu geben und Full-Stack-Generalisten gegenüber engen Spezialisten zu bevorzugen.