Come aiuta l'IA a smistare e riciclare i prodotti tessili?

IN SINTESI Sintesi della redazione

1. Lo smistamento tessile automatizzato combina spettroscopia nel vicino infrarosso, telecamere visive e machine learning per identificare la composizione delle fibre e il colore dei capi usati.
2. Uno smistamento accurato è il prerequisito del riciclo fibra-fibra, perché i riciclatori hanno bisogno di materia prima uniforme e di composizione nota.
3. Secondo la Commissione europea, l'impianto SIPTex di Malmö, in Svezia, può smistare 4,5 tonnellate all'ora, pari a 24.000 tonnellate all'anno, per tipo di fibra e colore.
4. Dal 2025 gli Stati membri dell'UE devono raccogliere separatamente i prodotti tessili, e la direttiva quadro sui rifiuti riveduta impone regimi di responsabilità estesa del produttore per il tessile.
5. L'IA non è ancora in grado di gestire in modo affidabile ogni mischia, spalmatura o componente nascosto, e la capacità di riciclo resta di gran lunga inferiore al volume dei rifiuti tessili.

L'IA aiuta a smistare e riciclare i prodotti tessili identificando di che cosa è fatto ciascun capo. Le linee di smistamento combinano sensori nel vicino infrarosso e visivi con il machine learning per classificare gli articoli per fibra e colore, e alcuni sistemi rilevano anche bottoni, cerniere e stampe da rimuovere. Il risultato è una materia prima più pulita e uniforme, di cui i riciclatori hanno bisogno per trasformare i vecchi abiti in nuove fibre.

Perché lo smistamento tessile è un collo di bottiglia per il riciclo?

La maggior parte degli abiti non viene riciclata in nuovi abiti. Secondo la Commissione europea, solo l'1% del materiale contenuto negli indumenti viene riciclato in nuovi indumenti. Una delle ragioni è lo smistamento: i tessili usati arrivano mescolati, spesso senza etichette leggibili, e molti sono mischie di più fibre. I processi di riciclo, in particolare quelli chimici, richiedono volumi ampi e costanti di composizione nota.

Lo smistamento manuale da parte di personale esperto resta indispensabile per valutare se gli articoli possono essere riutilizzati, che è in genere l'esito ambientale migliore. Ma identificare la composizione delle fibre a occhio o al tatto è lento e impreciso. L'Agenzia europea dell'ambiente ha riferito che nel 2020 nell'UE sono stati generati circa 16 kg di rifiuti tessili per persona, di cui solo 4,4 kg raccolti separatamente per il riutilizzo e il riciclo.

Come funziona lo smistamento tessile basato sull'IA?

1. Pre-smistamento: le persone separano gli articoli riutilizzabili da quelli destinati al riciclo.
2. Scansione: su un nastro trasportatore, la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) misura il modo in cui i materiali riflettono la luce, rivelando i tipi di fibra; la spettroscopia visiva o le telecamere RGB registrano il colore.
3. Classificazione: un software, sempre più spesso basato su modelli di machine learning, assegna ogni articolo a una categoria di fibra e colore.
4. Separazione: getti d'aria o bracci meccanici spostano gli articoli nelle frazioni corrette.
5. Preparazione: alcuni sistemi utilizzano telecamere e IA per individuare accessori come bottoni, cerniere e stampe, così da poterli rimuovere prima del riciclo.

Un case study della Commissione descrive SIPTex a Malmö, in Svezia, che utilizza la spettroscopia nel vicino infrarosso e visiva per smistare i rifiuti tessili per tipo di fibra e colore. L'impianto impiega tre macchine NIR/VIS su un nastro trasportatore di 260 metri e ha una capacità di 4,5 tonnellate all'ora, pari a 24.000 tonnellate all'anno.

Il machine learning interviene in diversi punti di questo processo. Le letture spettrali di tessuti diversi si sovrappongono, soprattutto per mischie, colori scuri e materiali trattati, e i modelli addestrati su molti campioni etichettati possono separare le categorie in modo più affidabile delle regole fisse. I modelli basati su telecamere possono inoltre riconoscere tipologie di capi e caratteristiche che la spettroscopia non vede, come stampe, toppe o cuciture. Nella pratica, le linee automatizzate lavorano ancora accanto a smistatori esperti, che prendono le decisioni sul riutilizzo e gestiscono gli articoli che le macchine non riescono a classificare.

Leggi anche

Come rileva l'IA i difetti in tessuti e capi?

Quali aziende utilizzano l'IA per lo smistamento tessile?

Una panoramica del gennaio 2025 del Texpertise Network di Messe Frankfurt ha descritto diversi operatori e sviluppatori di tecnologia europei.

Questi dati sono quelli riportati dagli operatori e dalle fonti citate. Descrivono capacità e potenzialità, non risultati di riciclo comprovati, che dipendono anche da ciò che accade alle frazioni smistate.

In che modo la normativa UE incide sullo smistamento tessile?

Dal 2025 gli Stati membri dell'UE devono disporre di sistemi di raccolta separata per i prodotti tessili. La direttiva quadro sui rifiuti riveduta, entrata in vigore nell'ottobre 2025, va oltre: i tessili raccolti separatamente sono considerati rifiuti e devono essere smistati prima della spedizione, gli Stati membri hanno 30 mesi per istituire regimi di responsabilità estesa del produttore (EPR) per tessili e calzature e i contributi devono essere modulati in base a fattori come durabilità e riciclabilità. Secondo la Commissione, nel 2019 nell'UE sono stati generati circa 12,6 milioni di tonnellate di rifiuti tessili, di cui solo un quinto circa è stato raccolto separatamente per il riutilizzo o il riciclo.

Ciò crea un flusso costante di tessili raccolti da trattare, e i brand contribuiranno a finanziarlo tramite i contributi EPR. Dati di smistamento accurati potrebbero inoltre orientare tali contributi e, nel tempo, retroagire sulle decisioni di design.

Che cosa significa lo smistamento basato sull'IA per i brand della moda?

Lo smistamento può sembrare un tema per gli operatori dei rifiuti, ma riguarda sempre più i brand. Attraverso la responsabilità estesa del produttore, i produttori contribuiranno ai costi di raccolta e trattamento dei tessili usati, e i contributi saranno modulati in base a durabilità e riciclabilità. I prodotti facili da identificare e riciclare potrebbero quindi diventare meno costosi da immettere sul mercato rispetto a quelli che non lo sono.

Lo smistamento genera anche dati. Le linee automatizzate possono registrare quanti articoli di quale composizione e colore vi transitano, e alcuni sviluppatori, come NewRetex, descrivono strumenti di tracciabilità per i rifiuti tessili. Nel lungo periodo, questi dati potrebbero aiutare i brand a capire che cosa accade ai loro prodotti dopo l'uso e quali design sono adatti al riciclo fibra-fibra. Per ora questi collegamenti sono in una fase iniziale, e i brand dovrebbero trattare con cautela le affermazioni sui cicli chiusi finché volumi e risultati non saranno documentati.

Tra i passi concreti per i brand figurano la verifica dell'accuratezza delle etichette di composizione, la riduzione delle mischie di fibre non necessarie laddove le prestazioni lo consentono e il monitoraggio del lavoro dei partner di smistamento e riciclo nei loro mercati principali.

Leggi anche

Come può l'IA monitorare il rischio fornitori e la conformità nella moda?

Quali sono i limiti dell'IA nel riciclo tessile?

• Mischie e spalmature: mischie complesse, laminati e finissaggi sono difficili da identificare e ancora più difficili da riciclare.
• Misurazione superficiale: il NIR legge la superficie, per cui fodere o strati nascosti possono essere classificati in modo errato.
• Decisioni sul riutilizzo: valutare se un articolo possa essere indossato di nuovo si basa ancora in larga misura sull'esperienza umana.
• Capacità di riciclo: lo smistamento è utile solo se esistono riciclatori e acquirenti per la fibra smistata.
• Economia: la materia prima smistata compete con fibre vergini a basso costo, per cui gli investimenti dipendono da regolamentazione e domanda.

Domande frequenti

L'IA può identificare la composizione delle fibre degli abiti?

Sì, con dei limiti. La spettroscopia nel vicino infrarosso combinata con un software può identificare su un nastro trasportatore molte fibre comuni e alcune mischie, ma mischie complesse, spalmature e strati nascosti restano difficili.

Che cos'è il riciclo fibra-fibra?

È il riciclo dei prodotti tessili in nuove fibre utilizzabili per nuovi tessili, anziché il downcycling in materiali isolanti o stracci per la pulizia. Richiede materia prima ben smistata e di composizione nota.

I Paesi dell'UE devono raccogliere separatamente i prodotti tessili?

Sì. Ai sensi della direttiva quadro sui rifiuti, dal 2025 gli Stati membri devono predisporre la raccolta separata dei prodotti tessili, e la revisione del 2025 impone regimi di responsabilità estesa del produttore per tessili e calzature.

Come possono i brand della moda rendere gli abiti più facili da smistare e riciclare?

Utilizzando meno mischie complesse, rendendo gli accessori facili da rimuovere e fornendo informazioni accurate sulle fibre. Queste scelte di design rendono più efficaci lo smistamento basato su sensori e il riciclo.

GuidaLa guida completa all’IA nella supply chain e nella sostenibilità della modaLeggi la guida completa