Gefälschte Mode erreicht in Europa einen Rekord, und KI rüstet Fälscher und Fahnder gleichermassen auf

Die europäischen Vollzugsbehörden stellten 2025 mehr als 196 Mio. gefälschte Artikel mit einem geschätzten Einzelhandelswert von 6,3 Mrd. EUR sicher, wie der am 22. Oktober 2026 veröffentlichte Jahresbericht des Amts der Europäischen Union für geistiges Eigentum (EUIPO) und der Europäischen Kommission zeigt. Die Menge lag 67% über jener von 2024, der Wert fast 63%, der zweite Rekord in Folge. Ein Detail sollte jede Modemarke beunruhigen: Etiketten, Anhänger und Aufkleber sprangen von 2,11% der im EU-Binnenmarkt sichergestellten Artikel im Jahr 2024 auf 13,41% im Jahr 2025. Die Fälschungen werden zunehmend nahe beim Kunden fertiggestellt, die Identität der Marke wird im letzten Schritt aufgenäht.

Dieser Rekord steht neben einer viel grösseren Schätzung. OECD und EUIPO beziffern den weltweiten Handel mit Fälschungen für 2021, das jüngste Jahr mit umfassenden Daten, auf 467 Mrd. USD und die EU-Importe von Fälschungen auf 117 Mrd. EUR, also 4,7% aller Einfuhren in den Block. Die direkte Antwort auf die Frage hinter diesem Dossier lautet: Künstliche Intelligenz arbeitet inzwischen auf beiden Seiten des Marktes. Verkäufer nutzen sie, um überzeugende Fotos, Angebote und ganze Webshops in hohem Tempo zu erzeugen, Plattformen, Marken und Wiederverkäufer nutzen sie, um Milliarden von Angebotsänderungen zu scannen, Muster im Verkäuferverhalten zu erkennen und die Oberfläche einer Handtasche per Handykamera zu prüfen.

Das ist jetzt wichtig, weil sich der Vertriebskanal verschoben hat. Früher kamen Fälschungen in Containern an, heute zunehmend in kleinen, online bestellten Paketen, gefunden über Social-Media-Anzeigen oder KI-gestützte Suche. Für Markeninhaber lautet die Frage nicht mehr, ob sie KI gegen Fälschungen einsetzen sollen, sondern welchen Genauigkeitsversprechen man glauben darf.

Wie gross ist der weltweite Handel mit gefälschter Mode?

Die im Mai 2025 veröffentlichte Schätzung von OECD und EUIPO beruht auf Beschlagnahmedaten der Zollbehörden und ist das am häufigsten zitierte globale Mass. Sie ergab, dass Bekleidung, Schuhe und Lederwaren die am häufigsten beschlagnahmten Fälschungskategorien bleiben und 62% der Beschlagnahmungen ausmachen, laut einer Zusammenfassung im Magazin Global Finance. China war 2021 die Quelle von 45% aller gemeldeten Beschlagnahmungen, und die Zusammenfassung des EUIPO hält fest, dass die EU Fälschungen hauptsächlich aus China und Hongkong importiert. Der Bericht unterstrich zudem die Rolle von Freihandelszonen, die mit weniger Kontrollen den Handel begünstigen.

Zwei weitere Befunde deuten auf die Verlagerung ins Netz hin. In der Operation Stop III, an der 111 Zollverwaltungen beteiligt waren, betrafen 71% der Fälle online bestellte Pakete. Und die an US-Grenzen wegen Verletzungen geistigen Eigentums beschlagnahmten Waren haben sich zwischen 2020 und 2024 mehr als verdoppelt. „Illegaler Handel gefährdet die öffentliche Sicherheit, untergräbt Rechte an geistigem Eigentum und bremst das Wirtschaftswachstum“, sagte OECD-Generalsekretär Mathias Cormann.

Die Schlagzeilenschätzung sollte mit Vorsicht gelesen werden. Es ist ein modellierter, aus Beschlagnahmungen hochgerechneter Wert und keine Zählung verkaufter Fälschungen, und sein Basisjahr 2021 liegt vor dem Aufstieg der neuesten Marktplatz-Plattformen. Es ist die beste verfügbare Grössenordnung, kein präzises Mass.

Warum erreichten die Sicherstellungen gefälschter Waren in der EU 2025 einen Rekord?

Der EU-Bericht 2025 zeigt zwei sehr unterschiedliche Geschichten an der Grenze und im Binnenmarkt. Der Zoll an der Aussengrenze stellte 42,1 Mio. Artikel sicher, 114% mehr, mit einem geschätzten Wert von knapp 2,0 Mrd. EUR, dem höchsten Wert seit Inkrafttreten der Verordnung (EU) 608/2013 zur Durchsetzung durch den Zoll. Ein grosser Teil des Sprungs ging auf 16 Mio. Stück sonstiger Tabakerzeugnisse zurück. Im EU-Binnenmarkt stellten Polizei und Marktaufsichtsbehörden mehr als 175 Mio. Artikel im Wert von 4,6 Mrd. EUR sicher, fast 71% mehr als 2024. Allein Italien entfiel auf 80,21% der im Binnenmarkt sichergestellten Artikel, was zeigt, wie stark die Statistik von der Vollzugsintensität eines einzelnen Landes abhängt.

Die Zusammensetzung der Sicherstellungen im Binnenmarkt erklärt, warum die Mode über die Gesamtzahlen hinausschauen sollte. Bespielte CDs und DVDs, einschliesslich Software, machten 32,78% der sichergestellten Artikel aus, nach 40,02% im Jahr 2024. Spielzeug kam auf 19,47%. Etiketten, Anhänger und Aufkleber stiegen auf 13,41% von 2,11%, Spiele auf 4,32% von 1,29%. Lose Markenetiketten sind das Rohmaterial gefälschter Bekleidung: Sie erlauben Fälschern, unbeschriftete Kleidungsstücke zu importieren oder herzustellen und das Logo vor Ort anzubringen, ausserhalb der Sichtweite der Grenzkontrollen.

An der Grenze ist das Herkunftsbild vertraut. China war 2025 die Herkunft von 40,77% der vom EU-Zoll sichergestellten Artikel, die Türkei von 18,63% und Hongkong von 5,70%, alle übrigen Länder zusammen machten die restlichen 34,90% aus. Die Kanäle haben sich fragmentiert: Expresskuriere waren mit 45'094 die grösste Quelle registrierter Fälle und zugleich jene mit dem stärksten Anstieg gegenüber 2024, gefolgt vom Postverkehr mit 26'453 Fällen und der Luftfracht mit 14'836. In 84,69% der Fälle wurde die Ware vernichtet.

Ein Rekord ist nicht dasselbe wie ein Anstieg der Fälschungen. Sicherstellungen messen ebenso den Vollzug wie das Angebot, und die Zahlen von 2025 hängen stark von einer Tabakkategorie an der Grenze und einem Land im Binnenmarkt ab. Das Vorjahr zeigt es: 2024 stellte die EU 112 Mio. gefälschte Artikel im Wert von 3,8 Mrd. EUR sicher, weniger Stück als im aussergewöhnlichen Jahr 2023, aber ein Rekordwert, den die Kommission mit höheren Stückpreisen erklärte. Bekleidung gehörte in jenem Jahr zu den Hauptkategorien, und China, die Türkei und die Vereinigten Arabischen Emirate waren die drei wichtigsten Herkunftsländer an der Grenze.

Wie verändert KI den Verkauf von Fälschungen?

Die klarsten Belege stammen aus der Konsumentenforschung und sollten auch so gelesen werden. Im Mai 2025 veröffentlichten Red Points, ein Anbieter von Markenschutz, und das Marktforschungsinstitut OnePoll eine Umfrage unter 2'000 US-Konsumentinnen und -Konsumenten, die in den vorangegangenen zwei Jahren gefälschte Ware gekauft hatten, ergänzt um Angaben von 1'000 Marken. Rund 46% gaben an, Fälschungen versehentlich gekauft zu haben, 39% wissentlich und 15% auf beide Arten. Von den versehentlichen Käufern liessen sich 57% von überzeugenden Produktfotos locken und 47% von Angeboten, die echte Marken imitierten. Rund 61% merkten erst bei der Lieferung, dass ein Produkt gefälscht war.

Die Umfrage verknüpft dies mit neuen Werkzeugen auf beiden Seiten des Kaufs. 28% der Konsumentinnen und Konsumenten, die online Nachahmungen kauften, gaben an, bei der Suche KI-Tools genutzt zu haben, und 34% der Fälschungen wurden auf Fake-Websites gekauft, oft gefunden über Social-Media-Anzeigen oder -Beiträge. Red Points erklärte, 2024 online 4,3 Mio. Fälschungsverstösse erkannt zu haben, 15% mehr, und dass Social-Media-Anzeigen mit Weiterleitung auf rechtsverletzende Websites zwischen 2023 und 2024 um 179% zugenommen hätten. Das Unternehmen prognostizierte, dass betrügerische, durch generative KI ermöglichte Websites 2025 um 70% zunehmen würden. Diese Prognose stammt vom Unternehmen selbst und wurde nicht unabhängig überprüft. „Wir sehen jetzt, wie KI sowohl die Bedrohung als auch die Lösung prägt“, sagte Laura Urquizu, CEO von Red Points.

Der Mechanismus ist leicht verständlich. Generative Werkzeuge senken die Kosten für einen glaubwürdigen Webshop, Produktfotografie und Texte in vielen Sprachen auf nahezu null. Ein Fälscher, der früher einen Fotografen und eine Übersetzerin brauchte, kann heute Shops schneller starten, aufgeben und neu starten, als eine Rechtsabteilung Löschanträge stellen kann. Das verschiebt den Vorteil zu dem, der Muster am frühesten erkennt, und hier kommt die plattformeigene KI ins Spiel.

Was unternehmen Plattformen und Marken, um Fälschungen zu entfernen?

Amazon veröffentlichte im April 2026 seinen ersten Trustworthy Shopping Experience Report für das Jahr 2025. Das Unternehmen gab an, im Lauf des Jahres weltweit mehr als 15 Mio. gefälschte Produkte identifiziert, beschlagnahmt und vernichtet zu haben. Seine Counterfeit Crimes Unit hat seit 2020 in 14 Ländern mehr als 32'000 Rechtsverletzer per Klage und Strafanzeige verfolgt, und die Zusammenarbeit mit chinesischen Strafverfolgern und Marken führte 2025 zu mehr als 70 lokalen Razzien. Amazon beschrieb multimodale KI-Systeme, die Text, Bilder, Verkäuferverhalten und Lieferkettenmuster gemeinsam analysieren und täglich Milliarden versuchter Änderungen an Produktdetailseiten scannen. In einem seiner Beispiele wurden rechtsverletzende Angebote für eine virale neue Marke acht Tage blockiert, bevor der Markeninhaber sein geistiges Eigentum mit Amazon teilte.

Das sind Unternehmensangaben. Der Bericht legt nicht offen, wie viele gefälschte Angebote vor der Entfernung online gingen, wie viele Meldungen Marken einreichten oder welchen Anteil der Fälschungen die KI im Vergleich zu menschlichen Prüfern erkannte, sodass Aussenstehende keine Erkennungsquote berechnen können. „Unser Ziel ist es, den Store für Kunden, Marken und Verkäufer gleichermassen zu schützen“, schrieb Rohan Oommen, Amazons Vice President für Customer and Partner Trust weltweit.

Marken betreiben eigene Programme, und manche veröffentlichen ungewöhnlich detaillierte Zahlen. Moncler meldete, dass seine Fälschungsbekämpfung 2024 zu mehr als 2'800 Beschlagnahmefällen weltweit führte, wobei rund 150'000 fertige Produkte und 177'000 gefälschte Markenartikel wie Logos und Etiketten entfernt wurden. Online meldete das Unternehmen die Entfernung von mehr als 92'000 Auktionsangeboten, die Sperrung von knapp 300 Websites, die Entfernung von fast 32'000 Links aus grossen Suchmaschinen sowie von rund 203'000 Social-Media-Beiträgen, Anzeigen und Konten. Für Stone Island, das zur selben Gruppe gehört, meldete es mehr als 38'000 entfernte Angebote, mehr als 130 geschlossene Websites und fast 99'000 gelöschte Social-Media-Beiträge, Konten und Anzeigen.

Das Verhältnis ist aufschlussreich. Auf jeden physischen Beschlagnahmefall bei Moncler kamen mehr als hundert Online-Massnahmen, und Löschungen in sozialen Medien übertrafen Auktionsangebote um mehr als das Doppelte. Der Kampf gegen Fälschungen ist weitgehend zu einem Kampf gegen Angebote, Anzeigen und Konten geworden, genau dem Terrain, auf dem generative KI die Kosten für den Fälscher senkt.

Kann KI eine echte von einer gefälschten Handtasche unterscheiden?

Entrupy, 2012 gegründet und in Zusammenarbeit mit der Forschung an der New York University entwickelt, ist der bekannteste KI-Authentifizierungsdienst für Luxusgüter. Nutzer fotografieren einen Artikel mit der App, und das System vergleicht stark vergrösserte Bilder mit einer Datenbank, die nach Unternehmensangaben Millionen von Einträgen echter und gefälschter Produkte enthält, und liefert ein Urteil: authentisch oder nicht identifiziert. Das Unternehmen sagt, dass mindestens ein Experte jedes Ergebnis prüft und jede Authentifizierung ein Jahr lang finanziell abgesichert ist.

Die Genauigkeitsangaben sind hoch, aber uneinheitlich. Die aktuelle Website verspricht an einer Stelle „nearly 100% accuracy“, in der FAQ eine „99.86 percent accuracy rate“ und in einer anderen Antwort „over 99 percent“. Im Dezember 2023 berichtete FashionUnited von einer angegebenen Genauigkeit von 99,1%. Wir fanden keinen unabhängigen, veröffentlichten Test dieser Zahlen, und Entrupy erklärt, nicht mit den abgedeckten Marken verbunden zu sein und dass Designer seine Zertifikate möglicherweise nicht anerkennen. Eine Angabe von 99% sagt für sich allein auch nichts darüber, wie sich Fehler auf als echt durchgewinkte Fälschungen und als Fälschung markierte echte Artikel verteilen, was für einen Wiederverkäufer sehr unterschiedlich ins Gewicht fällt.

Wiederverkaufsplattformen zeigen die Grenzen der Technologie in der Praxis. The RealReal schreibt in ihrem Jahresbericht 2025, sie nutze künstliche Intelligenz für erste Echtheitsbeurteilungen, gestützt auf Gemmologen, Uhrmacher und Markenexperten, die in vier Authentifizierungszentren täglich Tausende Artikel prüfen. Zugleich warnt sie Investoren, sie „könne nicht sicher sein, dass jeder gefälschte Artikel erkannt wird“, und ihre Fähigkeit, Fälschungen zu erkennen, könne abnehmen, wenn sie die Ware nicht physisch in Besitz nehme. Die Vorsicht hat eine Geschichte: 2021 erklärte sich das Unternehmen bereit, 11 Mio. USD zur Beilegung einer Sammelklage von Investoren zu zahlen, die geltend machten, der Authentifizierungsprozess bleibe hinter der Beschreibung zurück, berichtete Retail Dive.

Machen digitale Produktpässe die Authentifizierung einfacher?

Die Alternative dazu, ein Produkt nach seinem Aussehen zu beurteilen, ist, ihm von Geburt an eine überprüfbare Identität zu geben. Das Aura Blockchain Consortium, mitgegründet von LVMH, Prada Group, Cartier (Richemont) und OTB, hat 50 Mio. registrierte Produkte überschritten und zählt rund 40 Mitglieder aus Mode, Schmuck, Uhren, Automobilen und Spirituosen, berichtete Journal du Luxe. Seine digitalen Produktpässe, meist per QR-Code oder NFC-Chip ausgelesen, sind fälschungssicher ausgelegt und können Eigentumszertifikate ausstellen, die den Artikel in den Wiederverkaufsmarkt begleiten. Zu den genannten Nutzern gehören Loro Piana und Rimowa, das einen NFC-Chip in seine Koffer einbaut.

Einzelne Marken nutzen ähnliche Werkzeuge seit Jahren. Moncler versieht Produkte seit 2021 mit einem eindeutigen alphanumerischen Code und einem NFC-Tag, die Konsumentinnen und Konsumenten online überprüfen können. Stone Island setzt seit Frühjahr/Sommer 2014 auf die Authentifizierung von Certilogo. Die Logik besteht darin, die Beweislast vom Erkennen einer Fälschung auf die Bestätigung eines echten Artikels zu verlagern.

Die Grenze ist die Abdeckung. Ein Pass schützt nur Produkte, die einen tragen, und wer nie einen Tag scannt, hat nichts davon. Fälscher können zudem den sichtbaren Code oder das Chipgehäuse kopieren, die Sicherheit hängt daher von der Kryptografie hinter dem Scan ab und davon, dass Konsumenten wissen, wie ein echtes Ergebnis aussieht. Pässe sind im Wiederverkauf und im Kundendienst am stärksten, wo der Besitzer einen Anreiz hat, die Echtheit nachzuweisen.

Wo liegen die Grenzen der Zahlen und der Erkennungssysteme?

Jede Datenquelle in diesem Feld hat eine Verzerrung. Beschlagnahmestatistiken messen, wo der Vollzug am stärksten ist: Italiens Anteil an den Sicherstellungen im EU-Binnenmarkt sagt ebenso viel über seine Polizei aus wie über seinen Markt. Die Zahl von OECD und EUIPO ist eine auf Beschlagnahmungen gestützte Modellschätzung, deren jüngstes Basisjahr 2021 ist. Plattformberichte zeigen, was Unternehmen zu zählen wählen, und Anbieterumfragen wie jene von Red Points werden von Firmen veröffentlicht, die Markenschutzdienste verkaufen.

Für Erkennungsversprechen gilt derselbe Vorbehalt. Keines der für diesen Artikel geprüften KI-Systeme veröffentlicht unabhängige, geprüfte Fehlerquoten, aufgeschlüsselt nach falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen. Ein Fälscher, der weiss, welche Merkmale ein Modell prüft, kann sich anpassen, und ein mit gestrigen Fälschungen trainiertes Modell kann die von morgen übersehen. Zudem können aggressive automatische Löschungen legitime Wiederverkäufer und Parallelimporteure treffen, ein Preis, der in Statistiken zum Markenschutz selten auftaucht.

Es gibt auch ein ökonomisches Gegenargument. Viele Käufer wählen Fälschungen wissentlich: 39% der Fälschungskäufer in der Red-Points-Umfrage gaben an, absichtlich gekauft zu haben. Erkennungstechnik hilft wenig gegen gezielte Nachfrage, die stärker auf Preis, Verfügbarkeit und gesellschaftliche Einstellungen reagiert als auf Algorithmen.

Was sollten Modemarken jetzt tun?

1. Etiketten und Zutaten im Blick behalten, nicht nur Kleidungsstücke Der Sprung bei sichergestellten Etiketten und Anhängern deutet darauf hin, dass Fälschungen marktnah zusammengesetzt werden. Arbeiten Sie mit Zoll und Lieferanten an der Kontrolle von Markenzutaten.
2. Fehlerquoten von Anbietern einfordern Fragen Sie jeden Authentifizierungs- oder Monitoring-Anbieter nach Raten falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse, Grösse des Testsets und danach, ob die Ergebnisse unabhängig geprüft wurden.
3. Geistiges Eigentum früh registrieren Amazons Beispiel, Angebote acht Tage vor der Freigabe der Rechte durch die Marke zu blockieren, zeigt den Wert, Marken und Designs in Plattformprogramme zu bringen, bevor ein Produkt viral geht.
4. Anzeigen und Social-Media-Konten priorisieren Löschungen von Beiträgen, Anzeigen und Konten übertreffen physische Beschlagnahmungen inzwischen deutlich. Richten Sie das Monitoring auf die Kanäle aus, in denen Käufer getäuscht werden.
5. Produkten eine überprüfbare Identität geben Tags, Codes oder digitale Pässe ab Werk verlagern die Last vom Erkennen von Fälschungen auf die Bestätigung echter Artikel, besonders im Wiederverkauf.
6. Ergebnisse messen, nicht Aktivität Berichten Sie, wie oft Kundinnen und Kunden auf Fälschungen stossen und wie schnell diese verschwinden, nicht nur, wie viele Angebote entfernt wurden.