7. Oktober 2026Internationale Ausgabe
Vol. I · No.
7. Oktober 2026
AI in Fashion
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Das tägliche Briefing zu KI im Modebusiness
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Glossar

Was ist die Fill Rate in der Mode?

Der Anteil der bestellten Stück, Positionen oder Aufträge, den ein Lieferant vollständig liefert; damit wird gemessen, wie zuverlässig eine Marke die Wholesale-Nachfrage erfüllt.

Kurz erklärt

Die Fill Rate ist der Prozentsatz eines Kundenauftrags, den ein Modelieferant tatsächlich liefert. Sie kann nach Stück, Auftragspositionen oder vollständigen Aufträgen gemessen werden und zeigt, wie gut eine Marke die Wholesale-Nachfrage ohne Fehlmengen, Ersatzartikel oder Stornierungen bedient.

Wie funktioniert das in der Praxis?

Eine Marke berechnet die Fill Rate, indem sie die versendeten Mengen durch die bestellten Mengen eines Zeitraums teilt. Die Stück-Fill-Rate betrachtet einzelne Teile, die Positions-Fill-Rate vollständig gelieferte Auftragspositionen und die Auftrags-Fill-Rate komplett versendete Aufträge. Bei saisonalen Pre-Orders spiegelt die Fill Rate Produktions- und Allokationsentscheidungen wider; bei Replenishment- und NOS-Programmen zeigt sie, ob das Lager Re-Orders aus dem Bestand bedienen kann.

Warum ist das für Modeunternehmen wichtig?

Jedes nicht gelieferte Stück ist ein verpasster Verkauf für Marke und Händler. Wiederholte Fehlmengen führen dazu, dass Einkäufer Budget zu verlässlicheren Lieferanten verlagern oder einen Ausgleich fordern. Die Fill Rate ist auch ein Diagnoseinstrument: Niedrige Werte bei bestimmten Grössen, Farben oder Fabriken deuten auf Prognosefehler, Produktionsprobleme oder Allokationsregeln hin, die einige Accounts gegenüber anderen bevorzugen. Für Wholesale-Partner ist eine konstant hohe Fill Rate oft Voraussetzung, um Replenishment-Programme und prominente Flächen zu gewinnen. Sie verdient daher einen festen Platz in Account-Besprechungen und Lieferantenbewertungen, neben Umsatz und Marge.

Wie verändert KI das Thema?

Modelle zur Nachfrageprognose verbessern die Fill Rate, indem sie Produktion und Bestand auf Grössen- und Farbebene an den voraussichtlichen Aufträgen ausrichten. KI-gestützte Allokation kann knappen Bestand nach Prioritäten und voraussichtlichem Sell-through auf die Accounts verteilen statt nach dem Prinzip "wer zuerst kommt, mahlt zuerst". Vorausschauende Warnungen kennzeichnen Produkte, bei denen offene Aufträge das erwartete Angebot übersteigen, und geben Teams Zeit, Lieferungen zu beschleunigen oder Alternativen anzubieten.

Typische Fehler

  • Stück- und Auftrags-Fill-Rate zu vermischen, ohne die Definition zu klären.
  • Ersatzlieferungen als erfüllte Nachfrage zu zählen.
  • Streichungen zu verschleiern, indem Aufträge vor der Messung geändert werden.
  • Die Fill Rate auf Kosten überhöhter Sicherheitsbestände zu optimieren.

Häufige Fragen

Was ist eine gute Fill Rate in der Mode?

Das hängt vom Geschäftsmodell ab. Replenishment- und NOS-Programme zielen meist auf höhere Fill Rates ab als saisonale Pre-Orders, bei denen das Produktionsrisiko grösser ist.

Worin unterscheidet sich die Fill Rate von OTIF?

Die Fill Rate misst die Vollständigkeit der Lieferung. OTIF kombiniert Vollständigkeit mit Pünktlichkeit und zählt nur Lieferungen, die sowohl termingerecht als auch vollständig sind.

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