Comment Target utilise l'IA générative dans le merchandising et les opérations en magasin

Target a annoncé en mars 2026 qu'elle ferait un investissement opérationnel supplémentaire de 1 milliard de dollars et augmenterait ses plans d'investissement en capital de plus de 1 milliard de dollars pour atteindre environ 5 milliards de dollars, les dépenses étant orientées vers les nouvelles technologies, notamment l'IA. Au deuxième trimestre 2026, le détaillant avait dépensé 2,4 milliards de dollars en dépenses d'investissement, en hausse de 30 % par rapport à la même période l'année précédente, dans un contexte d'investissements technologiques accrus. Ces investissements interviennent alors que Target a signalé une baisse de 1,7 % des ventes nettes sur l'année complète pour atteindre 104,8 milliards de dollars au cours de l'exercice 2025, la société prévoyant initialement une croissance des ventes nettes dans une fourchette d'environ 2 % pour 2026, révisée ultérieurement à la hausse à environ 4 %.

Qu'est-ce que Trend Brain et comment fonctionne-t-il ?

Trend Brain est une plateforme d'IA générative qui analyse les données mondiales pour identifier les styles émergents et les motifs de design, aidant les merchandisers à repérer les tendances tôt et à prendre des décisions d'achat plus rapides. L'outil combine l'analyse visuelle de photos de mode avec l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour aider à prédire quels styles pourraient gagner du terrain la saison prochaine. Target décrit Trend Brain comme une plateforme d'intelligence des tendances alimentée par l'IA générative qui allie créativité humaine et intelligence artificielle pour faire émerger des idées et accélérer le développement de produits, permettant aux merchandisers de réagir rapidement aux tendances et de mettre sur le marché la bonne combinaison plus rapidement.

Le système permet aux designers de créer rapidement de nouveaux designs, aidant l'entreprise à faire tourner les collections près de deux fois plus vite qu'auparavant. Target a déclaré qu'elle maximiserait ses capacités de design internes et sa technologie de suivi des tendances pour apporter de nouveaux styles aux consommateurs plus rapidement.

Quels outils d'IA soutiennent les opérations en magasin ?

Target a annoncé en juin 2024 qu'elle introduirait Store Companion, une technologie d'IA générative pour les employés de magasin, dans l'ensemble de ses près de 2 000 magasins à travers le pays d'ici août. L'entreprise a lancé l'outil chatbot alimenté par l'IA sous forme d'application sur les appareils portables des employés de magasin, conçu pour aider les employés de magasin à répondre aux questions liées aux processus et aux procédures. L'équipe technologique interne de Target a développé le chatbot d'IA générative en environ six mois en utilisant les questions fréquemment posées et les documents relatifs aux processus des magasins à travers les États-Unis, l'outil étant testé en phase pilote dans environ 400 emplacements avant le déploiement prévu.

L'outil a été utilisé plus de 50 000 fois avec un temps de discussion moyen de moins d'1 minute, selon le directeur des opérations et directeur financier de Target, Michael Fiddelke, lors d'une conférence téléphonique sur les résultats. En coulisses, les algorithmes d'IA surveillent désormais les stocks en rayon et le flux de produits en temps réel, alertant les membres de l'équipe avant que des ruptures ne surviennent. Target utilise l'IA pour détecter quand les articles s'épuisent plus tôt qu'auparavant, aidant les responsables de magasin à prendre des mesures en temps réel heure par heure.

Agent Assist et Store Companion de Target aident les équipes des centres de service et des magasins à servir les clients, en fournissant les informations les plus pertinentes instantanément. Les employés de magasin utilisent des assistants IA comme Agent Assist et Store Companion pour gérer les questions en temps réel et les tâches d'inventaire.

Comment Target utilise-t-elle l'IA dans le merchandising numérique ?

Les plateformes numériques de Target utilisent un moteur de recherche et de recommandation reconstruit qui interprète les requêtes en langage naturel, telles que mignon, écologique ou robuste, pour fournir des résultats qui reflètent l'intention et la disponibilité. L'avenir du SEO est le GEO, ou optimisation des moteurs génératifs, certains acheteurs Target commençant à utiliser des requêtes plus longues avec l'adoption de l'IA générative, selon Ranjeet Bhosale, vice-président de la gestion des produits numériques chez Target.

Pendant la période des fêtes, Target a lancé son Bullseye Gift Finder, un outil de recommandation de produits piloté par l'IA générative qui donnait des recommandations de produits personnalisées pour les enfants en fonction de facteurs tels que l'âge, les loisirs et les marques préférées, l'entreprise constatant une excellente adoption et réfléchissant à la façon d'étendre cette capacité pendant d'autres moments saisonniers. Target étend l'utilisation d'agents IA dans le merchandising, l'inventaire et le marketing numérique.

Target travaille-t-elle avec des plateformes d'IA externes ?

Target a lancé une application sur la plateforme ChatGPT d'OpenAI qui offrirait une expérience d'achat complète, permettant aux consommateurs d'acheter plusieurs articles en une seule transaction, d'acheter des produits frais et de sélectionner des options de livraison omnicanal, y compris le retrait en voiture et le retrait en magasin. Le dirigeant de Target, Prat Vemana, a déclaré que le détaillant veut être présent dans ChatGPT, Perplexity ou Gemini pour aider à répondre aux questions que les clients se posent, dès que Target leur vient à l'esprit.

Le trafic généré par l'IA vers Target a bondi de 2 000 % au premier trimestre 2026 par rapport à l'année précédente, contre une augmentation de près de 400 % du trafic généré par l'IA vers les sites de vente au détail dans l'ensemble. En janvier 2026, Target a annoncé que les acheteurs pourraient parcourir les listes de produits et acheter directement chez Target en mode IA dans Google Search et l'application Gemini. À partir de février 2026, Target faisait partie des premières entreprises à travailler avec OpenAI pour tester la publicité contextuelle dans ChatGPT.

Quels outils d'IA destinés aux fournisseurs Target a-t-elle développés ?

Target a lancé un assistant IA destiné aux fournisseurs appelé Joy, conçu pour aider les partenaires fournisseurs à accéder à des réponses 24 heures sur 24, soutenant les partenaires à l'échelle mondiale en les aidant à naviguer dans les politiques, les flux de travail et les exigences opérationnelles sans attendre l'assistance humaine. Les solutions Joy et Guest Assist aident les clients et les partenaires fournisseurs de Target à résoudre une variété de questions et de problèmes beaucoup plus rapidement, complétées par un soutien personnel si nécessaire, Joy étant formé sur une vaste base de connaissances de plus de 3 000 FAQ et fournissant des réponses instantanées aux fournisseurs.

Quels changements de direction Target a-t-elle effectués pour l'IA ?

Target a annoncé son tout premier directeur de l'intelligence artificielle en août 2026. L'entreprise a nommé Chandhu Nair à ce poste, qui venait chez Target du détaillant de rénovation domiciliaire Lowe's où il était vice-président principal des magasins, des données, de l'IA et de l'innovation. Nair a rejoint l'entreprise le 24 août 2026 en tant que directeur de l'IA et vice-président principal, chargé d'apporter une concentration et une coordination accrues à l'IA dans toute l'entreprise et de forger un partenariat plus étroit entre les opérations d'IA de l'entreprise et son expérience client.

Le rapport annuel de Target pour l'exercice 2026 indiquait que le détaillant a amélioré les capacités d'intelligence artificielle dans le merchandising, la planification, la gestion des stocks et la personnalisation, et a élargi l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour simplifier le travail des équipes en magasin et au siège social. Les priorités stratégiques de Target incluent l'accélération technologique, le détaillant investissant dans la technologie et exploitant l'IA pour rendre les achats plus agréables et soutenir les équipes.