Come Target utilizza l'IA generativa nel merchandising e nelle operazioni dei negozi

Target ha annunciato nel marzo 2026 che avrebbe effettuato un investimento operativo incrementale di 1 miliardo di dollari e aumentato i piani di investimento di capitale di oltre 1 miliardo di dollari fino a circa 5 miliardi di dollari, con spese dirette verso nuove tecnologie tra cui l'IA. Entro il secondo trimestre del 2026, il rivenditore aveva speso 2,4 miliardi di dollari in spese in conto capitale, in aumento del 30 per cento rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente, in seguito a maggiori investimenti tecnologici. Gli investimenti arrivano mentre Target ha riportato un calo delle vendite nette annuali dell'1,7 per cento a 104,8 miliardi di dollari nell'anno fiscale 2025, con l'azienda che prevedeva inizialmente una crescita delle vendite nette in un intervallo di circa il 2 per cento per il 2026, successivamente rivisto al rialzo a circa il 4 per cento.

Cos'è Trend Brain e come funziona?

Trend Brain è una piattaforma di IA generativa che scansiona i dati globali per identificare stili emergenti e modelli di design, aiutando i commercianti a individuare le tendenze in anticipo e a prendere decisioni di acquisto più rapide. Lo strumento combina l'analisi visiva delle foto di moda con l'analisi del sentiment dei social media per aiutare a prevedere quali stili potrebbero guadagnare terreno nella prossima stagione. Target descrive Trend Brain come una piattaforma di trend intelligence alimentata da IA generativa che fonde la creatività umana con l'intelligenza artificiale per far emergere idee innovative e accelerare lo sviluppo dei prodotti, consentendo ai commercianti di rispondere rapidamente alle tendenze e portare il giusto mix sul mercato più velocemente.

Il sistema consente ai designer di assemblare nuovi design rapidamente, aiutando l'azienda a rinnovare le collezioni quasi il doppio più velocemente rispetto a prima. Target ha dichiarato che avrebbe massimizzato le sue capacità di design interne e la tecnologia di tracciamento delle tendenze per portare nuovi stili ai consumatori più velocemente.

Quali strumenti di IA supportano le operazioni dei negozi?

Target ha annunciato nel giugno 2024 che avrebbe introdotto Store Companion, una tecnologia di IA generativa per i dipendenti dei negozi, in tutti i quasi 2.000 negozi dell'azienda a livello nazionale entro agosto. L'azienda ha lanciato lo strumento chatbot alimentato da IA come app sui dispositivi portatili dei dipendenti del negozio, progettato per aiutare i dipendenti a rispondere a domande relative a processi e procedure. Il team tecnologico interno di Target ha sviluppato il chatbot di IA generativa in circa sei mesi utilizzando domande frequenti e documenti relativi ai processi dai negozi in tutti gli Stati Uniti, con lo strumento in fase di test pilota in circa 400 località prima del lancio pianificato.

Lo strumento è stato utilizzato più di 50.000 volte con un tempo medio di chat inferiore a 1 minuto, secondo il COO e CFO di Target Michael Fiddelke durante una chiamata sugli utili. Dietro le quinte, gli algoritmi di IA ora monitorano le scorte sugli scaffali e il flusso dei prodotti in tempo reale, avvisando i membri del team prima che si verifichino carenze. Target sta utilizzando l'IA per rilevare quando gli articoli stanno per esaurirsi prima rispetto al passato, aiutando i responsabili dei negozi a intraprendere azioni in tempo reale ora per ora.

Agent Assist e Store Companion di Target aiutano i team nei centri di assistenza e nei negozi a servire i clienti, fornendo le informazioni più rilevanti istantaneamente. I dipendenti dei negozi utilizzano assistenti IA come Agent Assist e Store Companion per gestire domande in tempo reale e attività di inventario.

Come utilizza Target l'IA nel merchandising digitale?

Le piattaforme digitali di Target utilizzano un motore di ricerca e raccomandazione ricostruito che interpreta richieste in linguaggio naturale, come carino, ecologico o robusto, per fornire risultati che riflettono l'intento e la disponibilità. Il futuro della SEO è la GEO, o ottimizzazione per motori generativi, con alcuni acquirenti di Target che iniziano a utilizzare query più lunghe in seguito all'adozione dell'IA generativa, secondo Ranjeet Bhosale, vicepresidente della gestione dei prodotti digitali di Target.

Durante le festività natalizie Target ha introdotto il suo Bullseye Gift Finder, uno strumento di raccomandazione di prodotti basato su IA generativa che ha fornito raccomandazioni di prodotti personalizzate per bambini basate su fattori tra cui età, hobby e marchi preferiti, con l'azienda che ha riscontrato una grande adozione e sta pensando a come ampliare questa capacità durante altri momenti stagionali. Target sta espandendo l'uso degli agenti IA nel merchandising, nell'inventario e nel marketing digitale.

Target collabora con piattaforme di IA esterne?

Target ha lanciato un'app sulla piattaforma ChatGPT di OpenAI che offrirebbe un'esperienza di acquisto completa, consentendo ai consumatori di acquistare più articoli in una singola transazione, fare acquisti di cibo fresco e selezionare opzioni di evasione omnicanale tra cui drive up e ritiro. Il dirigente di Target Prat Vemana ha dichiarato che il rivenditore vuole essere presente in ChatGPT, Perplexity o Gemini per aiutare a rispondere alle domande dei clienti, nel momento in cui Target viene loro in mente.

Il traffico verso Target guidato dall'IA è aumentato del 2.000 per cento nel primo trimestre del 2026 rispetto all'anno precedente, contro un aumento di quasi il 400 per cento del traffico guidato dall'IA verso i siti di vendita al dettaglio in generale. Nel gennaio 2026, Target ha annunciato che gli acquirenti avrebbero potuto sfogliare gli elenchi di prodotti e acquistare direttamente da Target in AI Mode in Google Search e nell'app Gemini. A partire da febbraio 2026, Target è stata tra le prime aziende a collaborare con OpenAI per testare la pubblicità contestuale in ChatGPT.

Quali strumenti di IA rivolti ai fornitori ha sviluppato Target?

Target ha lanciato un assistente IA rivolto ai fornitori chiamato Joy, progettato per aiutare i partner fornitori ad accedere alle risposte 24 ore su 24, supportando i partner a livello globale aiutandoli a navigare tra politiche, flussi di lavoro e requisiti operativi senza attendere il supporto umano. Le soluzioni Joy e Guest Assist aiutano i clienti di Target e i partner fornitori a risolvere una varietà di domande e problemi molto più velocemente, integrati da supporto personale quando necessario, con Joy addestrato su un'ampia base di conoscenze di oltre 3.000 FAQ e che fornisce risposte ai fornitori istantaneamente.

Quali cambiamenti di leadership ha apportato Target per l'IA?

Target ha annunciato il suo primo chief artificial intelligence officer nell'agosto 2026. L'azienda ha nominato Chandhu Nair per il ruolo, che è arrivato a Target dal rivenditore di articoli per il miglioramento della casa Lowe's dove era senior vice president di negozi, dati, IA e innovazione. Nair si è unito il 24 agosto 2026 come chief AI officer e senior vice president, incaricato di portare maggiore attenzione e coordinamento all'IA in tutta l'azienda e di creare una partnership più stretta tra le operazioni di IA dell'azienda e la sua esperienza cliente.

Il rapporto annuale di Target per l'anno fiscale 2026 ha dichiarato che il rivenditore ha potenziato le capacità di intelligenza artificiale nel merchandising, nella pianificazione, nella gestione dell'inventario e nella personalizzazione, e ha ampliato l'uso di strumenti basati su IA per semplificare il lavoro per i team dei negozi e della sede centrale. Le priorità strategiche di Target includono l'accelerazione della tecnologia, con il rivenditore che investe in tecnologia e sfrutta l'IA per rendere gli acquisti più piacevoli e supportare i team.