Qu'est-ce qu'une CDP (customer data platform) dans la mode ?
Une customer data platform est un logiciel qui unifie des données clients issues de nombreuses sources en profils uniques exploitables par le marketing et d'autres systèmes.
En bref
Une CDP, ou customer data platform, est un logiciel qui collecte des données clients sur de nombreux canaux et les combine en un profil unique et à jour par personne. Les marques et les détaillants de mode l'utilisent pour créer des segments, personnaliser le marketing et les recommandations, et partager des données clients cohérentes avec d'autres systèmes.
Comment cela fonctionne-t-il en pratique ?
La CDP ingère des événements et des enregistrements provenant de sources comme la plateforme e-commerce, le système de caisse, l'application, le programme de fidélité et l'outil d'e-mailing. La résolution d'identité relie les enregistrements appartenant à la même personne, par exemple un compte en ligne et une carte de fidélité utilisée en magasin. Les équipes marketing définissent ensuite des segments, comme les clients qui ont acheté des vêtements d'extérieur l'hiver dernier mais pas cette saison, et la CDP transmet ces segments aux outils d'e-mailing, de publicité et de personnalisation sur le site.
Pourquoi est-ce important pour les entreprises de mode ?
Les clients de la mode passent des magasins aux sites web, aux marketplaces et aux réseaux sociaux. Sans vue unifiée, une marque peut envoyer une remise sur un produit que le client a déjà acheté, ou ne pas voir qu'un client en ligne est aussi un excellent client en magasin. Une CDP aide à mieux exploiter les données first-party. Pour les marques qui vendent principalement en gros, une CDP a généralement un périmètre plus restreint, centré sur les canaux directs.
Comment l'IA la transforme-t-elle ?
De nombreuses CDP intègrent désormais des fonctions prédictives comme les scores d'attrition, le prochain produit le plus pertinent et la valeur vie client attendue. L'IA générative permet aux marketeurs de décrire un segment en langage courant au lieu de construire des filtres à la main. Les CDP sont aussi de plus en plus construites au-dessus du data warehouse de l'entreprise, afin que les données ne soient pas copiées dans un système supplémentaire.
Pièges fréquents
- Acheter une CDP avant d'avoir défini les cas d'usage qu'elle doit soutenir.
- Une mauvaise qualité des données à la source, que la CDP ne peut pas corriger seule.
- Une répartition floue des responsabilités entre marketing, informatique et équipes data.
- Des fonctions qui font doublon avec le CRM et les outils d'automatisation marketing existants.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre une CDP et un CRM ?
Un CRM gère les relations et les interactions, souvent saisies par le personnel, comme les activités de service ou de vente. Une CDP collecte automatiquement des données comportementales et transactionnelles issues de nombreuses sources et les unifie à des fins d'analyse et d'activation.
Une marque de mode a-t-elle besoin d'une CDP ?
Cela dépend du nombre de canaux directs et de clients. Les marques dotées d'un e-commerce important, de magasins et de programmes de fidélité en tirent généralement le plus de bénéfices, tandis que les marques axées sur le gros peuvent se contenter d'une solution plus légère.