Carla Buzasi
Présidente-directrice générale de WGSN
Carla Buzasi est présidente-directrice générale de WGSN, la société de prévision des tendances à laquelle recourent des milliers d'entreprises de la mode, de la beauté et des biens de consommation. Ancienne journaliste et rédactrice en chef fondatrice du Huffington Post UK, elle s'est tournée vers la prévision des tendances en 2014 et a dirigé WGSN tandis que l'entreprise intégrait la science des données et l'IA à ses prévisions.
| Rôle | Présidente-directrice générale de WGSN |
|---|---|
| Organisation | WGSN, fondé en 1998 |
| Arrivée dans la prévision des tendances | 2014 |
| Auparavant | Rédactrice en chef fondatrice du Huffington Post UK |
| Clients | Plus de 6 500 entreprises (chiffre de l'entreprise) |
Qui est Carla Buzasi ?
Carla Buzasi est la présidente-directrice générale de WGSN, une société de prévision des tendances fondée en 1998. WGSN analyse les évolutions culturelles, de consommation et de marché afin de produire des prévisions pour la mode, la beauté, la décoration intérieure et d'autres secteurs. Elle indique que plus de 6 500 entreprises utilisent ses services, dont 53 des 100 plus grandes marques mondiales selon le classement Best Global Brands 2025 d'Interbrand.
Parcours
Carla Buzasi a passé une quinzaine d'années dans des fonctions éditoriales avant de se tourner vers la prévision des tendances en 2014. Sa carrière de journaliste comprend notamment :
- Rédactrice en chef fondatrice du Huffington Post UK
- Directrice éditoriale de la marque mondiale Huffington Post
- Des postes chez Marie Claire, Glamour et Vogue.com
- Des contributions au Guardian et un siège au conseil consultatif du Telegraph Media Group
Au Huffington Post UK, elle a été élue Rédactrice en chef de l'année aux Online Media Awards en 2012 et 2013. Elle intervient fréquemment lors de conférences comme SXSW, Cannes Lions, TEDx et Web Summit, où elle s'attache à aider les dirigeants à anticiper les futures tendances de marché et de consommation.
Influence sur le secteur de la mode
Les prévisions de WGSN sont utilisées par les créateurs, merchandisers, acheteurs et responsables marketing pour orienter les couleurs, les matières, les produits et la stratégie client. Sous la direction de Carla Buzasi, l'entreprise a élargi son champ de la mode à la prévision de la consommation au sens large, en s'appuyant sur son cadre propriétaire STEPIC. Ses prévisions annuelles de couleurs, comme sa Couleur de 2026, sont largement citées dans tout le secteur.
Carla Buzasi et la technologie
WGSN associe de plus en plus l'analyse humaine aux données. L'entreprise s'appuie sur cinq flux de données propriétaires, couvrant les réseaux sociaux, le sentiment, la recherche en ligne, les rayons et les défilés, et consulte environ 2 800 sources de données tierces. Son modèle TrendCurve AI associe apprentissage automatique et expertise des analystes pour prévoir la trajectoire des tendances, et sa fonction Pulse ajoute une recherche par IA générative à sa plateforme d'études. Carla Buzasi a conduit l'entreprise dans ce passage d'un reporting éditorial des tendances à une prévision étayée par les données.
Pourquoi c'est important
Pour les marques de mode, les détaillants et les fournisseurs, WGSN est l'une des sources de veille sur les tendances les plus influentes. Le leadership de Carla Buzasi montre comment la prévision a évolué de l'intuition d'experts vers un modèle hybride associant regard humain, données et IA, et combien les compétences médiatiques en matière de narration restent essentielles pour transformer les données en décisions.
Questions fréquentes
Qui est Carla Buzasi ?
Carla Buzasi est présidente-directrice générale de WGSN, la société de prévision des tendances. Elle a auparavant été la rédactrice en chef fondatrice du Huffington Post UK et s'est tournée vers la prévision des tendances en 2014.
Comment WGSN utilise-t-il l'IA ?
WGSN associe l'expertise de ses analystes aux données de flux propriétaires et d'environ 2 800 sources tierces. Son modèle TrendCurve AI utilise l'apprentissage automatique pour prévoir la trajectoire des tendances, et sa fonction Pulse propose une recherche par IA générative.