7 ottobre 2026Edizione internazionale
Vol. I · No.
7 ottobre 2026
AI in Fashion
DAILY
Il briefing quotidiano sull’IA nel business della moda
Dove la moda incontra l’intelligenza artificiale.
Tecnologia, dati e IA

Carla Buzasi

Presidente e amministratrice delegata di WGSN

Carla Buzasi è presidente e amministratrice delegata di WGSN, la società di previsioni di tendenza utilizzata da migliaia di aziende della moda, del beauty e dei beni di consumo. Ex giornalista e direttrice fondatrice di The Huffington Post UK, nel 2014 è passata alle previsioni di tendenza e ha guidato WGSN nell'integrazione della data science e dell'IA nelle sue previsioni.

Dati
RuoloPresidente e CEO di WGSN
OrganizzazioneWGSN, fondata nel 1998
Ingresso nelle previsioni di tendenza2014
In precedenzaDirettrice fondatrice, The Huffington Post UK
ClientiOltre 6.500 aziende (dato aziendale)

Chi è Carla Buzasi?

Carla Buzasi è presidente e amministratrice delegata di WGSN, una società di previsioni di tendenza fondata nel 1998. WGSN analizza i cambiamenti culturali, dei consumatori e dei mercati per fornire previsioni nei settori della moda, del beauty, dell'interior design e in altri ambiti. Afferma che oltre 6.500 aziende utilizzano i suoi servizi, tra cui 53 dei 100 maggiori marchi al mondo secondo la classifica Best Global Brands 2025 di Interbrand.

Carriera

Buzasi ha trascorso circa 15 anni in ruoli editoriali prima di passare alle previsioni di tendenza nel 2014. La sua carriera giornalistica comprende:

  • Direttrice fondatrice di The Huffington Post UK
  • Direttrice editoriale del marchio globale Huffington Post
  • Ruoli presso Marie Claire, Glamour e Vogue.com
  • Collaborazioni con The Guardian e un seggio nell'advisory board di The Telegraph Media Group

Alla guida di The Huffington Post UK è stata nominata Editor of the Year agli Online Media Awards nel 2012 e nel 2013. Interviene spesso a conferenze come SXSW, Cannes Lions, TEDx e Web Summit, dove si concentra sull'aiutare i leader aziendali ad anticipare le future tendenze di mercato e dei consumatori.

Influenza sul business della moda

Le previsioni di WGSN sono utilizzate da designer, merchandiser, buyer e professionisti del marketing per orientare colori, materiali, prodotti e strategie verso i consumatori. Sotto Buzasi l'azienda ha ampliato il proprio raggio d'azione dalla moda alle previsioni più ampie sui consumatori, utilizzando il suo framework proprietario STEPIC. Le sue previsioni annuali sui colori, come il Colour of 2026, sono un riferimento diffuso in tutto il settore.

Carla Buzasi e la tecnologia

WGSN ha unito sempre più l'analisi umana ai dati. L'azienda attinge a cinque flussi di dati proprietari, che coprono social, sentiment, ricerche online, scaffali e sfilate, e consulta circa 2.800 fonti di dati di terzi. Il suo modello TrendCurve AI combina machine learning e competenza degli analisti per prevedere la traiettoria delle tendenze, mentre la funzione Pulse aggiunge alla sua piattaforma di ricerca la ricerca basata sull'IA generativa. Buzasi ha guidato l'azienda in questo passaggio dal reporting editoriale sulle tendenze alle previsioni basate sui dati.

Perché è importante

Per marchi di moda, retailer e fornitori, WGSN è una delle fonti più influenti di trend intelligence. La leadership di Carla Buzasi riflette come le previsioni si siano evolute dall'intuizione degli esperti verso un ibrido di intuizione umana, dati e IA, e come le competenze mediatiche nello storytelling restino centrali per trasformare i dati in decisioni.

Domande frequenti

Chi è Carla Buzasi?

Carla Buzasi è presidente e amministratrice delegata di WGSN, la società di previsioni di tendenza. In precedenza è stata direttrice fondatrice di The Huffington Post UK ed è passata alle previsioni di tendenza nel 2014.

Come utilizza l'IA WGSN?

WGSN unisce la competenza degli analisti ai dati provenienti da flussi proprietari e da circa 2.800 fonti di terzi. Il suo modello TrendCurve AI utilizza il machine learning per prevedere la traiettoria delle tendenze e la funzione Pulse offre una ricerca basata sull'IA generativa.

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