Comment The RealReal utilise-t-il l'IA pour l'authentification, la fixation des prix et la réception des articles ?
The RealReal associe des authentificateurs humains à des outils d'analyse d'images, fixe la plupart de ses prix par algorithme et fait basculer la réception des articles sur un système d'IA baptisé Athena. Ce que l'entreprise a dévoilé, et ce que ce modèle signifie pour la revente.
L'ESSENTIEL Résumé de la rédaction
- The RealReal a lancé Athena, un processus de réception des produits assisté par IA, au premier trimestre 2025 ; dans sa phase initiale, il a traité plus de 10 % des articles et réduit les délais de traitement d'environ 20 % selon les estimations.
- Fin 2025, Athena traitait 35 % des articles et était en voie d'en traiter près de la moitié d'ici fin 2026, selon le compte rendu par PYMNTS de la conférence sur les résultats du deuxième trimestre 2026.
- The RealReal a indiqué que la plupart des unités étaient mises en vente avec une tarification algorithmique fin 2024, à partir de signaux quasi en temps réel comme les pages vues, les « obsessions », les prix du marché primaire et les tendances de recherche.
- The RealReal affirme que plus de 100 experts internes examinent physiquement chaque article, avec l'appui de TRR Vision (comparaison d'images microscopiques) et de TRR Shield (signalement des risques de contrefaçon).
- Au deuxième trimestre 2026, The RealReal a publié un GMV de 617 millions de dollars, en hausse de 22 % sur un an, et a qualifié ses changements liés à l'IA de « cumulatifs plutôt qu'incrémentaux ».
The RealReal utilise l'IA pour traiter, tarifer et sécuriser un stock de revente de luxe dans lequel chaque article est unique. Un système de réception assisté par IA, Athena, automatise des étapes d'authentification et de catalogage, des algorithmes de tarification fixent et ajustent les prix à partir de signaux de demande, et des outils fondés sur l'image assistent les authentificateurs humains sans les remplacer. L'entreprise associe ces changements à une baisse des coûts de traitement et à une croissance plus rapide en 2025 et 2026.
Pourquoi la revente de luxe a-t-elle besoin de l'IA ?
Un détaillant du marché primaire catalogue un modèle une fois et en vend de nombreuses unités. Une activité de dépôt-vente comme The RealReal doit réceptionner, authentifier, décrire, photographier et tarifer chaque article individuellement, et le prix d'un sac à main d'occasion dépend de la marque, du modèle, de l'état et de la demande du moment. The RealReal indique que plus d'un million d'articles passent chaque mois par ses centres d'authentification. À cette échelle, les minutes gagnées par article et des premiers prix mieux ajustés ont un effet direct sur la marge et le taux d'écoulement.
Qu'est-ce qu'Athena et qu'a-t-il changé ?
Dans ses remarques préparées du premier trimestre 2025, The RealReal a indiqué avoir lancé au cours du trimestre Athena, un processus de réception des produits assisté par IA. Plus de 10 % des articles sont passés par Athena dans cette phase initiale, et les délais de traitement ont baissé d'environ 20 % selon les estimations. Athena couvrait d'abord le prêt-à-porter, avec une extension prévue aux chaussures et aux sacs plus tard en 2025. L'entreprise a également indiqué qu'en 2024, une automatisation accrue avait réduit le temps de traitement de plus de 10 % à effectifs constants.
Lors de la conférence sur les résultats du deuxième trimestre 2026, selon PYMNTS, Athena automatisait des étapes d'authentification et de catalogage qui nécessitaient auparavant une attribution manuelle. Il traitait 35 % des articles fin 2025 et était en voie d'en traiter près de la moitié d'ici fin 2026. La directrice générale Rati Levesque a décrit son extension aux articles de plus grande valeur comme « la prochaine phase du déploiement du système », et le directeur financier a indiqué que la technologie supprime plusieurs dollars de coût de traitement par unité.
| Domaine | Outil ou méthode | Détail publié |
|---|---|---|
| Réception et catalogage | Athena | Lancé au T1 2025 ; 35 % des articles fin 2025 ; objectif de près de la moitié fin 2026 |
| Tarification | Tarification algorithmique | La plupart des unités tarifées par algorithme fin 2024 ; plus de 100 points de données par article (2026) |
| Démarques | Remises algorithmiques | En phase de test initiale au T1 2025 |
| Aide à l'authentification | TRR Vision, TRR Shield | Comparaison d'images et signalement des risques de contrefaçon, en appui des experts humains |
| Annonces | Enrichissement des annonces | Données d'occasion, de collection et de tendance ajoutées automatiquement (2026) |
| Achat | Agent d'achat conversationnel | En test avec Google (2026) |
Comment The RealReal fixe-t-il les prix de revente par algorithme ?
The RealReal a indiqué que fin 2024, la plupart des unités étaient mises en vente avec une tarification algorithmique. Les algorithmes sont dynamiques et utilisent des signaux quasi en temps réel comme les pages vues, le nombre d'« obsessions » (les favoris du site), les prix du marché primaire et les tendances de recherche. Début 2025, l'entreprise testait des remises algorithmiques, dont les premiers résultats suggéraient un meilleur équilibre entre prix et taux d'écoulement.
PYMNTS a rapporté en août 2026 que l'algorithme de tarification évalue plus de 100 points de données par article pour fixer un prix initial et gérer les démarques, et l'a décrit comme fixant et ajustant les prix « sans intervention humaine ». C'est une affirmation forte en matière d'automatisation ; l'entreprise n'a publié ni taux d'erreur ni la manière dont elle traite les articles disposant de peu d'historique de ventes comparables.
Comment The RealReal authentifie-t-il les articles, et quelle place pour l'IA ?
L'authentification reste pilotée par des humains. La page consacrée à l'authentification de The RealReal indique que plus de 100 experts internes du luxe, chacun avec des centaines d'heures de formation par marque ou par catégorie, examinent physiquement chaque article. Deux outils propriétaires les assistent :
- TRR Vision capture des images microscopiques d'un article et les compare à des millions d'images de sa base de données pour repérer de petites incohérences.
- TRR Shield suit les marques et les modèles les plus susceptibles d'être contrefaits et signale ces articles dès leur arrivée pour un examen renforcé.
- L'analyse des matériaux, notamment par des appareils XRF qui identifient les alliages métalliques des bijoux, montres et pièces métalliques pour les comparer à des articles authentiques.
L'entreprise affirme disposer de 13 ans de données portant sur plus de 37 millions d'articles authentiques et plus de 250 000 articles non authentiques. Cet historique étiqueté est l'actif central : les modèles d'image et le scoring de risque ont besoin de grands volumes d'exemples vérifiés, contrefaçons comprises, pour être utiles.
Quels résultats The RealReal a-t-il publiés ?
Pour le deuxième trimestre 2026, The RealReal a publié un GMV de 617 millions de dollars, en hausse de 22 % sur un an, et un chiffre d'affaires de 193 millions de dollars, en hausse de 17 %, selon PYMNTS. Rati Levesque a qualifié cette évolution de « cumulative plutôt qu'incrémentale ». Au premier trimestre 2025, l'entreprise citait les initiatives fondées sur l'IA, dont Athena, parmi les leviers de maîtrise des charges d'exploitation. Il n'est pas possible d'isoler la contribution de l'IA d'autres facteurs comme la croissance du dépôt-vente d'articles de grande valeur et les nouveaux magasins.
D'autres indicateurs publiés montrent la composition de l'activité que l'IA soutient. Au premier trimestre 2025, The RealReal a publié un GMV de 490 millions de dollars, en hausse de 9 %, et un panier moyen de 564 dollars. Au deuxième trimestre 2026, le panier moyen était passé à 659 dollars, en hausse de 13 %, et PYMNTS a rapporté que les ventes d'articles de plus de 1 000 dollars avaient progressé de 36 % au premier semestre. Les articles de plus grande valeur rendent chaque décision d'authentification et de tarification plus lourde de conséquences, ce qui fait de l'extension d'Athena à ces articles une étape importante. L'entreprise a aussi indiqué que l'IA ajoute désormais des données d'occasion, de collection et de tendance à chaque annonce, ce qui soutient la recherche et le merchandising.
Quels risques et quels enseignements pour la revente et les marques ?
La tarification automatisée de pièces uniques peut mal évaluer des articles rares, et des démarques entièrement automatisées peuvent détruire de la valeur si les signaux de demande sont faibles ou manipulés. Les outils d'authentification présentent le risque inverse : un faux négatif nuit bien plus à la confiance qu'une mise en ligne lente ne coûte d'argent. La réponse de The RealReal consiste à automatiser fortement la réception et la tarification tout en conservant l'inspection physique.
- Constituer et conserver des données étiquetées, contrefaçons et retours compris, dès le premier jour.
- Automatiser les étapes répétitives (attribution, mesures, descriptions) avant les décisions qui demandent du jugement.
- Utiliser les signaux de demande pour la tarification, mais surveiller séparément les articles disposant de peu d'historique comparable.
- Garder l'autorité humaine là où les erreurs nuisent à la confiance, et le dire publiquement.
Questions fréquentes
The RealReal utilise-t-il l'IA pour authentifier les articles ?
The RealReal indique que plus de 100 experts internes examinent physiquement chaque article. Des outils assistés par IA comme TRR Vision (comparaison d'images microscopiques) et TRR Shield (signalement des risques de contrefaçon) les épaulent, et son système de réception Athena automatise certaines étapes d'authentification et de catalogage.
Qu'est-ce qu'Athena chez The RealReal ?
Athena est un système de réception des produits assisté par IA lancé au premier trimestre 2025. Il automatise des étapes de catalogage et d'attribution ; il traitait 35 % des articles fin 2025 et était en voie d'en traiter près de la moitié d'ici fin 2026.
Comment The RealReal fixe-t-il ses prix ?
La plupart des articles sont tarifés par des algorithmes qui utilisent des signaux quasi en temps réel comme les pages vues, les favoris, les prix du marché primaire et les tendances de recherche. En 2026, PYMNTS a rapporté que l'algorithme évalue plus de 100 points de données par article et gère aussi les démarques.
L'IA a-t-elle amélioré les résultats de The RealReal ?
The RealReal associe l'IA à une baisse des coûts de traitement et à un effet de levier opérationnel, et a publié une croissance du GMV de 22 % au deuxième trimestre 2026. L'entreprise n'a pas isolé la part de cette croissance due à l'IA plutôt qu'à d'autres initiatives.
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