Jonas Albrecht
Scrive di modelli di business, margini, pricing ed espansione internazionale nella moda.
Articoli di Jonas Albrecht
IA nel merchandising della moda: che cosa fa, di che cosa ha bisogno e dove fallisce
Il machine learning supporta oggi le decisioni di previsione, assortimento, pricing e pianificazione nella moda. Questa guida illustra i casi d'uso, i dati da cui dipendono e come i merchandiser mantengono il controllo.
Come riduce l'ottimizzazione dell'inventario con l'IA le giacenze invendute e le rotture di stock nella moda?
Lo stock nella moda è deperibile: se è troppo finisce in saldo, se è troppo poco si traduce in vendite perse. Ecco come i modelli di IA bilanciano le due cose, quali evidenze esistono e di che cosa hanno bisogno per funzionare.
Che cos'è il demand sensing e come funziona nella moda?
Il demand sensing aggiorna le previsioni di breve periodo con le vendite più recenti e con segnali esterni. Nella moda migliora soprattutto le decisioni in stagione: riassortimento, trasferimenti e ribassi.
Come può l'IA migliorare l'open-to-buy e la pianificazione del budget di merchandise?
L'open-to-buy indica ai buyer quanto possono ancora spendere senza compromettere gli obiettivi di vendita e di stock. L'IA può mantenere questo valore aggiornato e più realistico, a condizione che il piano su cui si basa sia solido.
Come H&M usa l'IA: domanda, allocazione e digital twin
Dal 2018 H&M applica analytics e IA alle quantità di acquisto, all'allocazione nei negozi e ai prezzi, e dal 2025 alle immagini delle campagne. Che cosa è documentato e che cosa non ha reso noto.
IA per merchandiser e planner: una guida pratica
Come l'IA supporta nella moda la pianificazione finanziaria merceologica, le previsioni, l'allocazione, il riassortimento e i ribassi, di quali dati ha bisogno, cosa decidono ancora i planner e come iniziare.
Previsione della domanda con l'IA nella moda: come funziona e dove fallisce
Il machine learning può migliorare le previsioni nella moda per le linee carry-over e il riassortimento, ma nuovi modelli, stagioni brevi e cambi di tendenza restano difficili. Che cosa i vertici dovrebbero aspettarsi, e che cosa no.
IA e pricing: l'ottimizzazione dei ribassi spiegata
L'ottimizzazione dei ribassi usa modelli di domanda per decidere quando e quanto scontare. Come funziona, di che cosa ha bisogno e perché posizionamento del brand e relazioni wholesale devono fissarne i limiti.
Il vocabolario dell'IA che ogni buyer di moda dovrebbe conoscere
Fornitori, brand e team interni parlano sempre più spesso di modelli, agenti ed embedding. Un glossario pratico per i buyer di moda, con il significato di ciascun termine per le decisioni di acquisto.
Open-to-buy spiegato: come i retailer di moda pianificano il budget di acquisto
L'open-to-buy indica a un buyer quanto stock può ancora essere acquistato senza sforare il piano. Ecco come si calcola, come si usa e come viene spesso usato male.
Il calendario degli acquisti nel retail: un anno nella vita di un buyer di moda
I buyer di moda lavorano su più stagioni contemporaneamente. Come è strutturato l'anno degli acquisti, che cosa accade in ogni fase e come sta cambiando il calendario.
Le metriche del retail spiegate: sell-through, GMROI e settimane di copertura
Tre metriche rispondono alla maggior parte delle domande sulla performance dello stock nella moda. Come calcolare sell-through, GMROI e settimane di copertura e come leggerle insieme.
Come funzionano i margini nella moda, dalla fabbrica al negozio
Dal costo di fabbrica al prezzo sul cartellino: come si combinano costo franco destino, ricarico wholesale e ricarico retail, e perché sono i ribassi a decidere quale margine viene davvero realizzato.
Architettura dei prezzi: prezzo all'ingrosso, prezzo consigliato e listini in valuta
Come i brand di moda strutturano fasce di prezzo, prezzi all'ingrosso, prezzi di vendita consigliati e listini in valuta in un unico sistema coerente, di cui i retailer si fidano e che la finanza può difendere.