Wie Breuninger KI in Personalisierung und Omnichannel-Handel einsetzt
Das Data-Science-Team von Breuninger baute ein KI-Werkzeug zur Fotoretusche, das zu einem Start-up wurde, und seine Omnichannel-Services sind gut platziert. Die öffentliche Beleglage zu KI-Personalisierung ist dünn.
DAS WICHTIGSTE Zusammenfassung der Redaktion
- Das Data-Science-Team von Breuninger entwickelte 2019 Auto Retouch, ein KI-Werkzeug, das Produktfotos für Onlineshops bearbeitet; es wurde im Januar 2020 ein eigenständiges Unternehmen und am 1. Januar 2022 von Meero übernommen.
- Laut Textilwirtschaft verarbeitete Auto Retouch 2021 eine siebenstellige Zahl von Produktbildern vollautomatisch in der Cloud.
- Eine im April 2022 berichtete Studie von Google und HDE nannte Breuninger unter den führenden Omnichannel-Händlern Deutschlands und verwies auf Click & Reserve, Click & Collect, Lieferung innerhalb von 24 Stunden und Lieferung an Packstationen.
- Im November 2025 lancierte Breuninger lokalisierte Onlineshops in der Schweiz und in den Niederlanden sowie das Treueprogramm Beyond by Breuninger für Schweizer Kundschaft, beschrieben als datengetriebener, kundenzentrierter Handel.
- Keine der ausgewerteten Quellen beschreibt KI-gestützte Empfehlungen oder Personalisierung bei Breuninger, weshalb solche Behauptungen unverifiziert sind.
Die am besten dokumentierte KI-Arbeit von Breuninger ist nicht Personalisierung, sondern Content-Produktion: Das Data-Science-Team baute ein KI-Werkzeug zur Fotoretusche, das später ein eigenes Unternehmen wurde. Die Omnichannel-Stärken sind über Services und ein externes Ranking dokumentiert. Öffentliche Quellen beschreiben eine datengetriebene, personalisierte Strategie, nennen aber kein KI-Personalisierungssystem.
Welche KI hat Breuninger entwickelt?
Textilwirtschaft berichtete am 18. Januar 2022, Breuninger habe das Start-up Auto Retouch mit Wirkung zum 1. Januar 2022 an das französische Unternehmen Meero verkauft, das Werkzeuge für Fotodienstleistungen entwickelt. Das Data-Science-Team von Breuninger hatte Auto Retouch 2019 entwickelt, und es wurde im Januar 2020 ein eigenständiges Unternehmen. Das Werkzeug bearbeitet mithilfe künstlicher Intelligenz Produktfotos für Onlineshops. 2021 verarbeitete es eine siebenstellige Zahl von Produktbildern vollautomatisch in der Cloud.
Der Fall erinnert nützlich daran, dass KI im Modehandel oft in unspektakulären Produktionsabläufen Wert schafft: Retusche, Freisteller und Bildkonsistenz, die mit der Grösse des Katalogs skalieren. Der Artikel nennt das Volumen, nicht Kosten- oder Zeiteinsparungen.
Wie geht Breuninger mit Omnichannel-Handel um?
Internet World berichtete im April 2022 über die International Association of Department Stores, eine Studie von Google und dem Handelsverband HDE habe Breuninger neben MediaMarkt und Decathlon zu den führenden Omnichannel-Händlern Deutschlands gezählt. Der Händler ermutigt Kundinnen und Kunden, während ihrer Online-Journey offline weiterzukaufen, und zeigt klar, ob Produkte online und in den Häusern verfügbar sind. Zu den Fulfilment-Optionen gehören Click & Reserve, Click & Collect, Lieferung innerhalb von 24 Stunden und Lieferung an Packstationen.
Der Artikel sagt nichts zu den Datenpraktiken oder zur Personalisierung von Breuninger; Omnichannel-Exzellenz ist hier also eine Geschichte von Services und Bestandstransparenz, keine über KI.
| Datum | Initiative | Art | KI erwähnt? |
|---|---|---|---|
| 2019 bis Januar 2022 | Auto Retouch (entwickelt, ausgegründet, an Meero verkauft) | Werkzeug zur Bildbearbeitung | Ja |
| April 2022 | Omnichannel-Ranking durch Studie von Google und HDE | Services, Verfügbarkeitstransparenz | Nein |
| November 2025 | Lokalisierte Onlineshops in der Schweiz und in den Niederlanden, Treueprogramm Beyond by Breuninger | Markterweiterung, Kundenbindung | Nein |
Nutzt Breuninger KI für Personalisierung?
Der IADS-Bericht zur Expansion von Breuninger im November 2025 beschreibt die Strategie als datengetriebenen, kundenzentrierten Handel mit massgeschneiderten Einkaufserlebnissen und einem durchgängigen, personalisierten Erlebnis über alle Kontaktpunkte. Zahlungs- und Lieferoptionen werden an den jeweiligen Markt angepasst, und Customer Journeys werden an lokalen Bedürfnissen ausgerichtet. Der Artikel erwähnt keine KI. Eine Suche nach KI-Empfehlungs- und Kundenservice-Werkzeugen bei Breuninger lieferte keine unternehmensspezifische Quelle.
Leserinnen und Leser sollten daher nicht schliessen, dass Breuninger Machine-Learning-Empfehlungen oder KI-Assistenten betreibt. Möglich ist es durchaus, aber in den ausgewerteten Quellen ist es nicht verifiziert.
Was können Warenhäuser von Breuninger lernen?
- Interne Data Science für Engpässe bei Inhalten nutzen. Die Bearbeitung von Produktbildern ist repetitiv, messbar und für Automatisierung geeignet.
- Bestände kanalübergreifend sichtbar machen. Die Anzeige der Verfügbarkeit online und im Haus ist zentral für das berichtete Omnichannel-Ranking.
- Kundenbindung an lokale Märkte knüpfen. Die Expansion von 2025 verbindet lokalisierte Shops mit einem Treueprogramm.
- Ausgründungen sind eine Option. Auto Retouch zeigt, dass intern entwickelte KI ein eigenes Geschäft werden kann, auch wenn dies den Fokus vom Kerngeschäft des Händlers ablenkt.
Was zeigt das Beispiel Auto Retouch über KI im E-Commerce-Betrieb?
Produktfotografie ist ein Engpass für Onlinehändler: Jeder Artikel braucht konsistente Bilder, und die Mengen wachsen mit jeder Saison. Ein KI-Werkzeug, das repetitive Bearbeitung übernimmt, kann mit dem Katalog mitwachsen. Der Bericht über eine siebenstellige Zahl bearbeiteter Bilder im Jahr 2021 deutet auf echten Produktiveinsatz hin, gibt aber keine Auskunft über Qualitätskontrolle, Fehlerraten oder den Anteil der Bilder, die weiterhin manuell korrigiert werden mussten.
Für ein Warenhaus mit Tausenden von Marken zählt Konsistenz ebenso wie Geschwindigkeit, weil Kundinnen und Kunden Artikel über Marken hinweg vergleichen. Solche Werkzeuge brauchen daher klare Regeln zu Hintergrund, Bildausschnitt und Farbtreue, da die Farbgenauigkeit die Retouren beeinflusst.
Was würde verifizierte KI-Personalisierung in einem Warenhaus erfordern?
Ein Händler bräuchte verknüpfte Kundendaten über Online- und Hauskäufe hinweg, ein Treueprogramm, das Kundschaft im Haus identifiziert, Produktdaten, die reichhaltig genug sind, um Ähnlichkeit zu berechnen, und eine Möglichkeit, Empfehlungen gegen eine Kontrollgruppe zu testen. Das Treueprogramm und die Omnichannel-Services von Breuninger liefern einen Teil der Grundlagen, doch die ausgewerteten Quellen zeigen nicht, dass Empfehlungsmodelle im Einsatz sind. Solange das Unternehmen nicht mehr offenlegt, lautet die zutreffende Beschreibung: eine datengetriebene Strategie mit dokumentierter KI in der Content-Produktion.
Die Geschichte von Auto Retouch illustriert zudem ein breiteres Muster der Branche. Interne Data-Science-Teams in Modehandelsunternehmen beginnen häufig mit produktionsnahen Problemen wie Bildern, Produktattributen und Retouren, weil die Daten vorhanden sind, der Nutzen leicht sichtbar ist und die Risiken für die Kundschaft gering sind. Personalisierung und Prognosen sind schwieriger, da sie integrierte Kunden- und Bestandsdaten brauchen und bei Fehlern mehr Risiko bergen. Der dokumentierte Weg von Breuninger, von Bildwerkzeugen über Omnichannel-Services zur Markterweiterung, passt zu diesem Muster, auch wenn die Quellen die eigenen Prioritäten des Unternehmens nicht beschreiben.
Für Leserinnen und Leser, die ähnliche Projekte bewerten, wären die nützlichen Messgrössen: verarbeitete Bilder pro Stunde, Anteil mit manueller Korrektur, Zeit vom Foto bis zur Veröffentlichung und Wirkung auf farbbedingte Retouren. Die Quellen berichten nur das Volumen. Eine faire Zusammenfassung lautet, dass Breuninger technische Fähigkeit in angewandter KI bewiesen hat und sein Omnichannel-Angebot extern anerkannt ist, während der Zusammenhang zwischen beidem nicht dokumentiert ist.
Eine weitere Vorsicht betrifft die Lancierungen in der Schweiz und in den Niederlanden. Lokalisierte Shops und ein Treueprogramm erzeugen typischerweise neue First-Party-Kundendaten, die später Personalisierung unterstützen könnten, doch der Bericht vom November 2025 beschreibt die Ziele in allgemeinen Worten. Er nennt weder Werkzeuge noch Anbieter oder Zeitpläne und sollte nicht als Beleg für ein KI-Programm gelesen werden.
Häufige Fragen
Nutzt Breuninger KI?
Ja, zumindest in einem dokumentierten Fall: Das Data-Science-Team entwickelte Auto Retouch, ein KI-Werkzeug, das Produktfotos für Onlineshops bearbeitet. Es wurde 2020 ein eigenständiges Unternehmen und im Januar 2022 von Meero übernommen.
Was war Auto Retouch?
Auto Retouch war ein KI-Werkzeug zur Fotoretusche, das das Data-Science-Team von Breuninger 2019 entwickelte. Laut Textilwirtschaft verarbeitete es 2021 eine siebenstellige Zahl von Produktbildern vollautomatisch in der Cloud.
Ist Breuninger im Omnichannel-Handel gut?
Eine Studie von Google und dem Verband HDE nannte Breuninger 2022 unter den führenden Omnichannel-Händlern Deutschlands und verwies auf Click & Reserve, Click & Collect, Lieferung innerhalb von 24 Stunden und klare Verfügbarkeitsangaben online und im Haus.
Nutzt Breuninger KI-Empfehlungen?
Keine ausgewertete Quelle bestätigt dies. Breuninger beschreibt seine Strategie als datengetrieben und personalisiert, doch die Quellen nennen keine KI-Empfehlungs- oder Assistenzwerkzeuge, weshalb hier keines behauptet wird.
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