KI-Kompetenz nach dem AI Act: So schulen Sie Modeteams und dokumentieren es

Jedes Modeunternehmen, das KI-Systeme in der EU einsetzt, unterliegt seit dem 2. Februar 2025 einer Pflicht zur KI-Kompetenz. Nach dem AI Omnibus besteht die Pflicht darin, Massnahmen zur Förderung eines ausreichenden Niveaus an KI-Kompetenz bei den Mitarbeitenden und anderen Personen zu ergreifen, die im Auftrag des Unternehmens KI nutzen, ohne dass ein Niveau pro Person vorgeschrieben ist. In der Praxis bedeutet das einen rollenbasierten Schulungsplan, der den Risiken der eingesetzten Tools angemessen ist, und eine interne Dokumentation, dass er umgesetzt wurde.

Was verlangt Artikel 4 nach dem AI Omnibus?

Der ursprüngliche Text verlangte von Anbietern und Betreibern, ein ausreichendes Niveau an KI-Kompetenz sicherzustellen. Der seit dem 27. Juli 2026 geltende AI Omnibus hat dies gemäss White & Case in eine Pflicht geändert, Massnahmen zur Förderung der Entwicklung von KI-Kompetenz zu ergreifen. Die Fragen und Antworten der Kommission zur KI-Kompetenz bestätigen, dass nun kein bestimmtes oder «ausreichendes» Niveau mehr vorgeschrieben ist und dass die Kommission und die Mitgliedstaaten Unternehmen mit Praxisbeispielen unterstützen werden.

Die Pflicht ist nicht verschwunden. Die Massnahmen müssen die technischen Kenntnisse, die Erfahrung, die Ausbildung und die Schulung der Mitarbeitenden sowie den Kontext berücksichtigen, in dem KI eingesetzt wird. Die nationalen Marktüberwachungsbehörden beaufsichtigen die Einhaltung, und die Kommission weist darauf hin, dass fehlende angemessene Schulungen nach einem Vorfall eine Durchsetzung wahrscheinlicher machen könnten.

Wer in einem Modeunternehmen braucht eine Schulung zur KI-Kompetenz?

Laut Kommission erfasst Artikel 4 Mitarbeitende und andere Personen, die im Auftrag des Unternehmens mit KI-Systemen umgehen, wozu auch Auftragnehmer und Dienstleister gehören können. In der Mode unterscheiden sich die Gruppen stark darin, wie sie KI nutzen:

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Was sollte die Schulung abdecken?

Die Kommission schlägt einen Mindestinhalt vor, der sich gut auf ein Programm in der Mode übertragen lässt:

1. Allgemeines Verständnis von KI: was KI ist, wie sie funktioniert, welche KI das Unternehmen nutzt und welche Chancen und Risiken sie birgt.
2. Die Rolle des Unternehmens: ob es KI-Systeme entwickelt oder Systeme anderer nutzt, da sich die Pflichten unterscheiden.
3. Risiken der eingesetzten Systeme: was Mitarbeitende über jedes Tool wissen müssen, typische Fehlerbilder wie erfundene Antworten oder verzerrte Rankings und wie sich diese mindern lassen.
4. Rechtliche und ethische Aspekte: empfohlen, aber nicht vorgeschrieben, und nützlich, wo Tools Personendaten, Urheberrecht oder Arbeitsverhältnisse berühren.

Ein praxistaugliches Format ist ein kurzes Basismodul für das ganze Unternehmen, gefolgt von rollenspezifischen Sitzungen zu den Tools, die das jeweilige Team tatsächlich nutzt. Die Schulung zu einem Tool sollte stattfinden, bevor Mitarbeitende Zugang erhalten, nicht erst nach der Einführung.

Wie dokumentieren Sie KI-Kompetenz?

Da es bei der Pflicht nun um Massnahmen geht, sollte die Dokumentation zeigen, dass das Unternehmen den Bedarf ermittelt und entsprechend gehandelt hat. Ein belastbares Dossier enthält in der Regel:

• Ein KI-Inventar, das jedes System den Teams zuordnet, die es nutzen.
• Eine Ermittlung des Schulungsbedarfs nach Rolle mit Verweis auf das Risiko jedes Tools.
• Schulungsunterlagen und Daten, mit Teilnahmenachweisen im Learning-Management-System.
• Unterstützende Massnahmen wie Nutzungsrichtlinien, Prompt-Bibliotheken, interne Hilfekanäle und Eskalationswege.
• Einen Überprüfungszyklus, zum Beispiel bei Einführung eines neuen Tools oder nach einem Vorfall.
• Regelungen für Auftragnehmer, wo Agenturen oder Freelancer im Auftrag des Unternehmens KI nutzen.

Wie oft sollten Massnahmen zur KI-Kompetenz aufgefrischt werden?

Der Act legt kein festes Intervall fest; Auslöser sollte daher eine Veränderung sein, nicht der Kalender. Sinnvolle Zeitpunkte für eine Aktualisierung sind die Einführung eines neuen Tools, eine wesentliche Änderung an einem bestehenden Tool, der Wechsel eines Teams zu einem neuen Anwendungsfall sowie jeder Vorfall oder Beinahe-Vorfall. Insbesondere generative Tools verändern sich schnell: Funktionen, die bei der Schulung der Mitarbeitenden noch nicht existierten, etwa Agenten, die im Auftrag eines Nutzers handeln, oder Bildtools, die echte Fotografien bearbeiten, erfordern unter Umständen schon nach wenigen Monaten einen kurzen Nachtrag.

Auftragnehmer und Agenturen verdienen eine ausdrückliche Regelung. Die Fragen und Antworten der Kommission halten fest, dass Dienstleister, die im Auftrag des Unternehmens handeln, je nach Art des Systems und Risiko in den Anwendungsbereich von Artikel 4 fallen können. Ein Designstudio, das Bilder generiert, eine Content-Agentur, die Produkttexte schreibt, oder ein ausgelagertes Kundenservice-Team, das im Auftrag der Marke KI nutzt, sollte entweder die relevanten Leitlinien erhalten oder im Vertrag bestätigen, dass seine Mitarbeitenden über angemessene KI-Kompetenzen für die Aufgabe verfügen. Für Arbeiten mit geringem Risiko genügen meist eine kurze Klausel und eine Kopie der Nutzungsrichtlinien des Unternehmens.

Was gilt zusätzlich für Hochrisiko-KI?

Die Abschwächung von Artikel 4 betrifft die Hochrisikoregeln nicht. Die Kommission weist darauf hin, dass die Pflicht, Mitarbeitende für die menschliche Aufsicht zu schulen, für Betreiber von Hochrisikosystemen bestehen bleibt. Artikel 26 verlangt von Betreibern, die Aufsicht Personen mit der nötigen Kompetenz, Schulung und Befugnis zu übertragen. In der Mode betrifft das vor allem HR-Systeme für Rekrutierung, Aufgabenzuteilung oder Mitarbeiterüberwachung, deren Hochrisikopflichten ab dem 2. Dezember 2027 gelten.

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Wo liegen die Grenzen von Schulungen?

Schulungen allein machen ein KI-Tool nicht sicher. Mitarbeitende können Fehler nur erkennen, wenn sie Zeit und Befugnis haben, Ergebnisse zu prüfen, und wenn der Prozess ihnen die Möglichkeit gibt, eine Empfehlung zu übersteuern. Kompetenzprogramme wirken am besten zusammen mit klaren Nutzungsrichtlinien, sinnvollen Standardeinstellungen in den Tools selbst und einer Führung, die eine langsamere Einführung akzeptiert, wo Prüfungen nötig sind. Das Ziel ist eine kompetente Nutzung, nicht eine Abschlussquote.