Welche Kompetenzen und Teamstrukturen brauchen Modeunternehmen für KI?

DAS WICHTIGSTE Zusammenfassung der Redaktion

1. Modeunternehmen brauchen drei Ebenen von KI-Kompetenzen: eine breite KI-Kompetenz für alle Mitarbeitenden, angewandte Kompetenzen für die Teams, deren Arbeitsabläufe sich verändern, und Spezialwissen in Daten, Engineering und Governance.
2. Der Future of Jobs Report 2025 des World Economic Forum erwartet, dass sich bis 2030 fast 40 Prozent der beruflichen Kompetenzen verändern, und zählt KI und Big Data zu den am schnellsten wachsenden Kompetenzen.
3. Die Superagency-Studie von McKinsey vom Januar 2025 ergab, dass 13 Prozent der Mitarbeitenden generative KI nach eigenen Angaben für mindestens 30 Prozent ihrer täglichen Arbeit nutzten, während die Geschäftsleitung diesen Anteil auf 4 Prozent schätzte.
4. Nach dem EU AI Act in der durch den AI Omnibus 2026 geänderten Fassung müssen Anbieter und Betreiber die Entwicklung von KI-Kompetenz bei ihren Mitarbeitenden unterstützen, statt ein bestimmtes Niveau zu garantieren.
5. Den meisten mittelgrossen Modeunternehmen gelingt es am besten mit einem kleinen zentralen KI-Team, das Standards setzt und die Fachbereiche unterstützt, denen die Anwendungsfälle und die Ergebnisse gehören.

Modeunternehmen brauchen drei Ebenen von KI-Kompetenzen: eine grundlegende KI-Kompetenz für alle Mitarbeitenden, angewandte Kompetenzen für die Teams, deren Arbeit sich am stärksten verändert (etwa Merchandising, Produktcontent, Kundenservice und Vertrieb), und eine kleine Gruppe von Spezialistinnen und Spezialisten für Daten, Engineering und Governance. Die wirksamste Struktur ist meist ein kompaktes zentrales Team, das Standards setzt und die Fachbereiche unterstützt, denen die Anwendungsfälle gehören und die für die Ergebnisse verantwortlich sind.

Wie verändert KI die Berufe in der Mode?

Die grobe Richtung ist gut dokumentiert. Der Future of Jobs Report 2025 des World Economic Forum, der auf einer Befragung von mehr als 1000 Arbeitgebern beruht, erwartet bis 2030 weltweit 170 Millionen neu geschaffene und 92 Millionen verdrängte Stellen sowie eine Veränderung von fast 40 Prozent der beruflichen Kompetenzen. Er zählt KI und Big Data neben analytischem Denken, Resilienz und Führung zu den am schnellsten wachsenden Kompetenzen. Laut WEF planen 77 Prozent der Arbeitgeber, ihre Belegschaft weiterzuqualifizieren.

In der Mode geht es weniger darum, dass ganze Berufe verschwinden, als darum, dass sich die Aufgaben innerhalb der Berufe verschieben. Texterinnen und Texter verbringen mehr Zeit mit der Bearbeitung generierter Texte und weniger mit dem Schreiben von Grund auf. Planerinnen und Planer prüfen Prognoseausnahmen, statt jede Zahl von Hand zu erstellen. Mitarbeitende im Kundenservice bearbeiten die komplexen Fälle, während Routinefragen automatisch beantwortet werden. The State of Fashion 2026 von The Business of Fashion und McKinsey beschreibt dies als eine Belegschaft, die neu verdrahtet wird.

Welche Kompetenzen brauchen Modeunternehmen für KI?

Fachwissen bleibt unverzichtbar. Ein Modell kann eine Grössenverteilung vorschlagen, doch nur eine erfahrene Planerin weiss, dass eine bestimmte Filiale wegen Umbaus geschlossen war. Die wertvollsten Profile verbinden Modeexpertise mit genug KI-Verständnis, um die Ergebnisse zu hinterfragen.

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Warum brauchen zuerst die Führungskräfte KI-Kompetenz?

Führungskräfte unterschätzen oft, wie weit die Nutzung von KI bereits verbreitet ist. Die Studie Superagency in the workplace von McKinsey, im Januar 2025 veröffentlicht und auf einer Befragung von 3613 Mitarbeitenden und 238 Mitgliedern der Geschäftsleitung beruhend, ergab, dass 13 Prozent der Mitarbeitenden generative KI nach eigenen Angaben für mindestens 30 Prozent ihrer täglichen Arbeit nutzten, während die Geschäftsleitung diesen Anteil auf 4 Prozent schätzte. Der Bericht kam zum Schluss, dass das grösste Hindernis für den Erfolg die Führung sei und nicht die Bereitschaft der Mitarbeitenden. Zudem wünschten sich 48 Prozent der Mitarbeitenden mehr formale Schulungen.

Führungskräfte, die die Grundlagen verstehen, treffen bessere Entscheidungen zu Anwendungsfällen, Budgets und Risiken, und ihre sichtbare Nutzung von KI-Tools signalisiert, dass Experimentieren innerhalb der Regeln erwünscht ist.

Was verlangt der EU AI Act zur KI-Kompetenz?

Die Bestimmung des AI Act zur KI-Kompetenz, Artikel 4, gilt seit dem 2. Februar 2025. Der am 24. Juli 2026 im Amtsblatt veröffentlichte AI Omnibus änderte den Wortlaut: Anbieter und Betreiber müssen nun die Entwicklung von KI-Kompetenz unterstützen, und der überarbeitete Text stellt laut dem Future of Privacy Forum klar, dass sie kein bestimmtes Niveau garantieren müssen. Für Modeunternehmen sind kurze, rollenspezifische Schulungen zu freigegebenen Tools, Datenregeln und typischen Fehlern ein praktischer Weg, dieser Erwartung gerecht zu werden und Risiken zu verringern.

Wie sollte ein Modeunternehmen sein KI-Team organisieren?

Drei Modelle sind verbreitet. In einem zentralisierten Modell verantwortet ein Team die gesamte KI-Arbeit; das baut rasch Expertise auf, kann sich aber vom Geschäft entfernen. In einem dezentralen Modell führt jede Funktion ihre eigenen KI-Projekte durch; das ist nah am Geschäft, führt aber zu Doppelspurigkeiten und uneinheitlichen Standards. In einem Hub-and-Spoke-Modell verantwortet ein kleines zentrales Team Standards, Plattformen, Governance und Schulung, während die Fachbereiche die Anwendungsfälle und Ergebnisse verantworten, oft mit eingebetteten KI-Champions.

Für die meisten mittelgrossen Modeunternehmen ist das Hub-and-Spoke-Modell am praktikabelsten. Das zentrale Team könnte aus einer Leitung, ein oder zwei Daten- oder KI-Engineers und einer Rolle für Data Governance bestehen, mit engen Verbindungen zu IT, Recht und HR. Jeder Fachbereich benennt einen KI-Champion, der die Prozesse kennt und Kolleginnen und Kollegen hilft, neue Tools einzusetzen.

Wie qualifiziert man Modeteams für KI weiter?

1. Beginnen Sie mit Führungskräften und KI-Champions, damit sie andere anleiten können.
2. Bieten Sie kurze, praxisnahe Sessions zu den Tools und Daten an, mit denen die Mitarbeitenden tatsächlich arbeiten, statt allgemeiner Kurse.
3. Vermitteln Sie die Fehlerprüfung ausdrücklich, mit realen Beispielen falscher Zusammensetzungsangaben, erfundener Fakten oder verzerrter Bilder.
4. Schaffen Sie in jeder Funktion einen Ort, um Prompts, Beispiele und Erkenntnisse zu teilen.
5. Überarbeiten Sie Schulungen, wenn sich Tools oder Regeln ändern, und messen Sie die Nutzung zusammen mit den Ergebnissen.

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Welches Change Management sorgt dafür, dass KI nachhaltig genutzt wird?

Die Einführung scheitert, wenn Menschen um ihre Stelle fürchten, den Ergebnissen nicht vertrauen oder das Tool langsamer finden als den bisherigen Weg. Hilfreich sind eine ehrliche Kommunikation darüber, wie sich Rollen verändern, die frühe Einbindung von Mitarbeitenden und Betriebsrat sowie Pilotprojekte, die die Arbeit erleichtern, statt zusätzliche Schritte einzuführen. In der McKinsey-Umfrage State of AI 2026 gaben fast drei Viertel der KI-Spitzenreiter an, ihre Arbeitsabläufe wegen KI grundlegend umgestaltet zu haben, ein Zeichen dafür, dass dauerhafter Wert aus einer veränderten Arbeitsorganisation entsteht und nicht aus Tools, die auf alte Prozesse aufgesetzt werden.

• Erklären Sie, was sich in jeder Rolle ändert und was nicht.
• Beziehen Sie die Menschen, die die Arbeit erledigen, in die Gestaltung des neuen Workflows ein.
• Feiern Sie gemessene Verbesserungen, nicht nur Lancierungen.
• Lassen Sie Menschen die Verantwortung für Entscheidungen mit rechtlichen, finanziellen oder reputationsbezogenen Folgen.

Häufige Fragen

Welche KI-Kompetenzen brauchen Mitarbeitende in der Mode?

Alle Mitarbeitenden brauchen eine grundlegende KI-Kompetenz: verstehen, was KI kann und was nicht, freigegebene Tools sicher nutzen und Ergebnisse prüfen. Teams, deren Arbeit sich am stärksten verändert, etwa Merchandising, Produktcontent und Kundenservice, brauchen angewandte Kompetenzen mit konkreten Tools. Für Daten, Engineering und Governance ist eine kleine Gruppe von Spezialisten nötig.

Braucht ein Modeunternehmen einen Chief AI Officer?

Nicht unbedingt. Entscheidend ist, dass eine Führungskraft der obersten Ebene für KI verantwortlich ist und ein zentrales Team Standards setzt und das Geschäft unterstützt. In kleineren Unternehmen wird diese Rolle oft mit der Leitung von Digital, Daten oder IT kombiniert. Jeder Anwendungsfall sollte trotzdem eine fachlich verantwortliche Person haben.

Sind KI-Schulungen nach dem EU AI Act Pflicht?

Die Bestimmung des AI Act zur KI-Kompetenz gilt seit Februar 2025. Nach den im Juli 2026 veröffentlichten Änderungen durch den AI Omnibus müssen Anbieter und Betreiber die Entwicklung von KI-Kompetenz bei ihren Mitarbeitenden unterstützen, ohne ein bestimmtes Niveau garantieren zu müssen. Rollenspezifische Schulungen sind ein praktischer Weg, dies zu erfüllen.

Wird KI in der Mode Arbeitsplätze ersetzen?

Das World Economic Forum erwartet bis 2030 weltweit sowohl die Schaffung als auch die Verdrängung von Stellen, wobei sich fast 40 Prozent der beruflichen Kompetenzen verändern. In der Mode verschiebt KI vor allem Aufgaben innerhalb von Rollen, zum Beispiel vom Schreiben zum Redigieren von Produkttexten. Die Auswirkungen hängen davon ab, wie Unternehmen die Arbeit neu gestalten und Menschen weiterbilden.

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