Technologie
Selbst entwickeln, kaufen oder Partner? Wie Modeunternehmen KI beschaffen sollten
Modeunternehmen können KI als Software kaufen, auf eigenen Daten selbst entwickeln oder mit Technologiepartnern umsetzen. Wann welche Option sinnvoll ist, was die Belege sagen und wie sich ein Lock-in vermeiden lässt.
Fashion-Tech-Trends 2026: was real ist und was Hype
KI-Shopping-Assistenten, agentischer Checkout, Virtual Try-on und Unternehmensagenten: ein nüchterner Blick darauf, welche Technologietrends in der Mode 2026 Ergebnisse liefern und welche noch vor allem Versprechen sind.
KI für CIOs und IT-Verantwortliche in der Mode: Architektur, Daten und Governance
Was CIOs und IT-Verantwortliche in der Mode für KI richtig machen müssen: Grundlagen bei Produkt- und Verkaufsdaten, Integrationsarchitektur, Make or Buy, Sicherheit, Pflichten aus dem EU AI Act und Governance-Rahmenwerke.
ERP in der Mode: das führende System hinter jeder Order
Jede Wholesale-Order, jede Rechnung und jede Lieferung landet am Ende im ERP. Was es in einem Modeunternehmen leistet, wo es an Grenzen stösst und wie man es gesund hält.
PLM erklärt: Wie Kollektionen von der Skizze zum Musterteil gelangen
Im Product Lifecycle Management wird eine Kollektion entworfen, spezifiziert, kalkuliert und gemustert. Was PLM leistet, wer es nutzt und was man davon erwarten kann.
PIM erklärt: Warum Produktdaten der verborgene Wert einer Modemarke sind
Ein Product-Information-Management-System enthält den Content, der verkauft: Beschreibungen, Attribute, Bilder und Übersetzungen. Warum das für jeden Kanal zählt, Wholesale eingeschlossen.
Headless Commerce für Modemarken, einfach erklärt
Headless Commerce trennt das, was Kundinnen und Einkäufer sehen, von der Engine, die Preise, Warenkörbe und Orders verarbeitet. Was das bedeutet, wann es hilft und was es kostet.
Selbst entwickeln oder kaufen? Software für Modeunternehmen auswählen
Individualsoftware verspricht perfekte Passung, Standardsoftware Tempo und weniger Risiko. Ein praktischer Rahmen, um zu entscheiden, welcher Weg zu welchem Bereich eines Modeunternehmens passt.
So sieht ein moderner Tech-Stack für eine mittelgrosse Modemarke aus
Von der Produktentwicklung über das Wholesale-Ordering bis zu den Finanzen braucht eine mittelgrosse Modemarke ein vernetztes Set an Systemen. Ein Leitfaden Schicht für Schicht, was wohin gehört.
Softwareauswahl (RFP) durchführen, ohne eine Saison zu verlieren
Ein strukturierter Auswahlprozess findet das richtige System und schützt den Verkaufskalender. Ein Leitfaden Schritt für Schritt für Modeunternehmen, die eine Ausschreibung durchführen.
Eine realistische digitale Roadmap für eine traditionelle Modemarke
Die digitale Transformation scheitert, wenn sie bei den Tools beginnt. Eine phasenweise, praxisnahe Roadmap für etablierte Modemarken, die bei Daten und Prozessen ansetzt und sich am Saisonrhythmus orientiert.