Fallstudie
Wie Zalando KI einsetzt: Assistent, Personalisierung und Grössenberatung
Zalando setzt KI bei Suche, Inspiration und Passform ein. Was das Unternehmen aufgebaut hat, wie Daten und Modelle zusammenspielen, welche Ergebnisse veröffentlicht sind und was unbewiesen bleibt.
Wie H&M KI einsetzt: Nachfrage, Allokation und digitale Zwillinge
H&M setzt seit 2018 Analytics und KI für Einkaufsmengen, Filialallokation und Preisgestaltung ein, seit 2025 auch für Kampagnenbilder. Was dokumentiert ist und was das Unternehmen nicht offengelegt hat.
Wie Inditex KI und Daten einsetzt: RFID und eine nachfragegesteuerte Supply Chain
Der Vorsprung von Inditex beruht auf RFID-Daten auf Artikelebene, integrierten Beständen und Produktion in der Nähe. Wo KI nun ins Spiel kommt, welche Ergebnisse öffentlich sind und was nicht offengelegt wurde.
Wie Nike KI einsetzt: Direktvertriebsdaten und generative Produktentwicklung
Von Demand Sensing für die eigenen Kanäle über KI-generierte Schuhkonzepte bis zur Beta eines KI-Shopping-Assistenten: was Nike aufgebaut und offengelegt hat und was sich unter der neuen Führung geändert hat.
Wie adidas KI einsetzt: vom Designarchiv bis zu generativem Content
adidas hat den Einsatz von KI in der Schuhkonzeption, der Softwareentwicklung, der Auswertung von Bewertungen und in personalisierten Kampagnen dokumentiert. Was das Unternehmen aufgebaut hat, welche Ergebnisse es nennt und was es zur Planung nicht offengelegt hat.
Wie Levi Strauss & Co. KI einsetzt: das Datenprogramm und seine Lehren
Levi Strauss & Co. hat eigene Mitarbeitende in Machine Learning ausgebildet, 2023 mit KI-Models einen Fehltritt erlebt und führt nun Agenten für Mitarbeitende und Kundschaft ein. Was das Programm zeigt.
Wie Ralph Lauren KI einsetzt: Ask Ralph und der konversationelle Shopping-Assistent
Ralph Lauren hat im September 2025 in seiner US-App Ask Ralph lanciert, einen konversationellen Styling-Assistenten auf Basis von Microsoft Azure OpenAI. Was er kann, was offengelegt wurde und was offen bleibt.
Wie Mango KI einsetzt: generatives Design, virtuelle Models und Mango Stylist
Mango hat seit 2018 mehr als 15 Machine-Learning-Plattformen entwickelt, vom internen Tool Lisa über KI-generierte Kampagnenmodels bis zum Assistenten Mango Stylist. Was dokumentiert ist und was nicht.
Wie Stitch Fix KI einsetzt: Algorithmen plus menschliche Stylisten
Stitch Fix kombiniert Empfehlungsalgorithmen mit rund 1700 Teilzeit-Stylisten und hat generative KI-Tools wie Vision ergänzt. Wie das hybride Modell funktioniert und was die Zahlen zeigen.
Wie Uniqlo und Fast Retailing KI und Daten im Ariake-Projekt einsetzen
Mit dem Ariake-Projekt will Fast Retailing genau das herstellen und verkaufen, was die Kundschaft will, und zwar dann, wenn sie es will. Welche Rolle KI, geteilte Daten und automatisierte Lager spielen und was der Konzern offengelegt hat.
Wie Shein Daten und Algorithmen einsetzt: das On-Demand-Modell und seine Kritik
Shein gibt an, neue Designs in Losen von 100 bis 200 Stück zu bestellen und sie anhand von Nachfragesignalen hochzuskalieren. Wie das datengetriebene Modell funktioniert, was behauptet wird und warum Behörden und Designer es kritisieren.
Wie Kering KI einsetzt: Luxus-Clienteling und Conversational Commerce
Vom Pilotprojekt mit generativer KI im Kundenservice von Gucci über den Shopping-Assistenten Madeline bis zur 2026 angekündigten KI-gestützten einheitlichen Kundenbasis: was Kering aufgebaut und offengelegt hat.