Étude de cas
Comment Zalando utilise l'IA : assistant, personnalisation et conseil en taille
Zalando a intégré l'IA dans la recherche, la découverte de produits et le choix de la taille. Ce que l'entreprise a construit, comment données et modèles s'articulent, quels résultats ont été publiés et ce qui reste à démontrer.
Comment H&M utilise l'IA : demande, allocation et jumeaux numériques
Depuis 2018, H&M applique l'analytique et l'IA aux quantités d'achat, à l'allocation en magasin et à la tarification, et depuis 2025 à l'imagerie de campagne. Ce qui est documenté et ce que l'entreprise n'a pas communiqué.
Comment Inditex utilise l'IA et les données : RFID et supply chain pilotée par la demande
L'avantage d'Inditex repose sur des données RFID à l'article, des stocks intégrés et une production de proximité. Où l'IA intervient désormais, quels résultats sont publics et ce qui reste non communiqué.
Comment Nike utilise l'IA : données de vente directe et création de produits générative
De la détection de la demande pour ses propres canaux aux concepts de chaussures générés par IA et à une version bêta d'assistant d'achat IA : ce que Nike a construit, ce qu'il a communiqué et ce qui a changé sous la nouvelle direction.
Comment adidas utilise l'IA : des archives de design au contenu génératif
adidas a documenté l'usage de l'IA dans la conception de chaussures, le développement logiciel, l'analyse des avis clients et les campagnes personnalisées. Ce que l'entreprise a construit, les résultats qu'elle publie et ce qu'elle n'a pas communiqué sur la planification.
Comment Levi Strauss & Co. utilise l'IA : le programme data et ses enseignements
Levi Strauss & Co. a formé ses propres collaborateurs au machine learning, a trébuché avec des mannequins générés par IA en 2023 et déploie désormais des agents pour ses employés et ses clients. Ce que montre ce programme.
Comment Ralph Lauren utilise l'IA : Ask Ralph et l'assistant d'achat conversationnel
Ralph Lauren a lancé en septembre 2025 dans son application américaine Ask Ralph, un assistant de stylisme conversationnel construit sur Microsoft Azure OpenAI. Ce qu'il fait, ce qui a été communiqué et ce qui reste ouvert.
Comment Mango utilise l'IA : design génératif, mannequins virtuels et Mango Stylist
Mango a développé plus de 15 plateformes de machine learning depuis 2018, de l'outil interne Lisa aux mannequins de campagne générés par IA en passant par l'assistant Mango Stylist. Ce qui est documenté et ce qui ne l'est pas.
Comment Stitch Fix utilise l'IA : algorithmes et stylistes humains
Stitch Fix associe des algorithmes de recommandation à environ 1 700 stylistes à temps partiel et a ajouté des outils d'IA générative comme Vision. Comment fonctionne ce modèle hybride et ce que montrent les chiffres.
Comment Uniqlo et Fast Retailing utilisent l'IA et les données dans le projet Ariake
Le projet Ariake de Fast Retailing vise à fabriquer et vendre exactement ce que veulent les clients, au moment où ils le veulent. La place de l'IA, des données partagées et des entrepôts automatisés, et ce que le groupe a communiqué.
Comment Shein utilise les données et les algorithmes : le modèle à la demande et ses critiques
Shein affirme commander ses nouveaux modèles par lots de 100 à 200 pièces et augmenter les volumes en fonction des signaux de demande. Comment fonctionne ce modèle piloté par les données, ce qui est affirmé et pourquoi régulateurs et designers le critiquent.
Comment Kering utilise l'IA : clienteling de luxe et commerce conversationnel
Du pilote d'IA générative de Gucci dans le service client à l'assistant d'achat Madeline et à une base clients unifiée propulsée par l'IA annoncée en 2026 : ce que Kering a construit et communiqué.