Comment Levi Strauss & Co. utilise l'IA : le programme data et ses enseignements
Levi Strauss & Co. a formé ses propres collaborateurs au machine learning, a trébuché avec des mannequins générés par IA en 2023 et déploie désormais des agents pour ses employés et ses clients. Ce que montre ce programme.
L'ESSENTIEL Résumé de la rédaction
- Levi Strauss & Co. a organisé en 2021 un bootcamp de machine learning de huit semaines qui a formé 101 diplômés issus de ses effectifs dès la première année, dont la plupart sont retournés dans leur service d'origine.
- En mars 2023, l'entreprise a essuyé une vague de critiques après avoir présenté des mannequins générés par IA de Lalaland.ai comme un moyen d'accroître la diversité des mannequins, et a précisé qu'ils viendraient compléter et non remplacer les vrais shootings.
- En novembre 2025, Levi Strauss & Co. a annoncé un super-agent intégré à Microsoft Teams et fonctionnant sur Azure, qui coordonne des sous-agents pour l'informatique, les RH et les opérations, avec un déploiement à partir de début 2026.
- Sa fonctionnalité Outfitting recommande des looks dans l'application Levi's aux États-Unis, au Canada et sur des marchés européens, et son assistant Stitch accompagne le personnel de 60 magasins américains.
- L'entreprise n'a publié aucun résultat financier audité attribuable à l'IA ; une étude de cas présentée en 2021 pour un prix revendiquait 76 millions de dollars américains de valeur par an grâce au digital, aux données et à l'IA.
Levi Strauss & Co. a construit son programme d'IA autour des personnes autant que de la technologie : l'entreprise a formé ses propres employés à la data science, a ensuite appliqué l'IA aux stocks, aux opérations et au design et, depuis 2025, déploie des agents IA pour son personnel et ses clients. Son parcours comprend aussi un faux pas public avec des mannequins générés par IA en 2023. Aucun résultat financier audité attribuable à l'IA n'a été publié.
Qu'a construit Levi Strauss & Co. ?
Les sources publiques font apparaître trois phases. La première a été le renforcement des compétences. En 2021, l'entreprise a lancé un bootcamp de machine learning de huit semaines en programmation, Python et statistiques destiné à des employés sans formation technique. En novembre 2021, il avait formé 101 diplômés en deux promotions, avec des participants venant de plus de 20 sites et plus de 450 candidatures d'employés. Parmi les cas d'usage cités dans une étude de cas publiée en 2021 par Constellation Research figuraient la prévision des stocks pour les responsables de magasin, la prévision des pannes d'équipement dans les centres de distribution, l'inspection qualité, la génération de designs et l'optimisation des coûts de production.
La deuxième phase a porté sur l'imagerie générative. Le 22 mars 2023, l'entreprise a annoncé un partenariat avec Lalaland.ai pour tester des mannequins générés par IA, affirmant qu'ils augmenteraient le nombre et la diversité des mannequins présentés. La troisième phase est celle des agents. En novembre 2025, l'entreprise a annoncé :
- un super-agent développé avec Microsoft dans Teams et fonctionnant sur Azure, qui coordonne des sous-agents spécialisés dans l'informatique, les ressources humaines et les opérations, avec un déploiement à partir de début 2026 ;
- Outfitting, une fonctionnalité de stylisme par IA dans l'application Levi's qui recommande des looks en fonction des préférences, de l'historique d'achats et des tendances, disponible aux États-Unis, au Canada et sur des marchés européens ;
- Stitch, un assistant IA mobile qui fournit au personnel des magasins des informations produits, des procédures et des formations, déployé dans 60 magasins américains après un pilote.
Pourquoi Levi Strauss & Co. a-t-il investi dans l'IA ?
En 2021, la justification avancée était le talent. Katia Walsh, alors directrice de la stratégie et de l'IA, affirmait qu'investir dans les personnes produirait le meilleur retour de la transformation digitale. Former des employés qui connaissaient déjà la supply chain, le retail et le wholesale permettait de placer les compétences data là où se prennent les décisions.
En 2025, la justification était devenue la transformation du modèle opérationnel. La directrice générale Michelle Gass qualifiait l'IA de levier clé alors que l'entreprise repense son fonctionnement, des magasins aux sièges. L'entreprise a déclaré un chiffre d'affaires net de 6,4 milliards de dollars américains pour 2024 et affiche l'ambition de devenir un retailer de 10 milliards de dollars. Notre lecture : cette ambition implique davantage de vente directe et donc une demande accrue de personnalisation et d'efficacité dans l'exploitation des magasins.
Le directeur du digital et de la technologie, Jason Gowans, a présenté les initiatives de 2025 sous l'angle des deux faces de l'activité, affirmant que l'IA permettait à l'entreprise de repenser sa façon de travailler et sa relation avec ses fans. Ce double objectif d'efficacité interne et d'expérience client se reflète dans le choix de lancer ensemble un super-agent pour le personnel, un assistant en magasin et une fonctionnalité dans l'application.
Comment cela fonctionne-t-il (données, modèles, processus) ?
Le modèle du bootcamp est une innovation de processus : les diplômés retournent dans leurs équipes et appliquent le machine learning à des problèmes locaux, avec l'appui de la fonction centrale stratégie et IA. Selon l'étude de cas de Constellation, 75 % des diplômés de 2021 sont retournés dans leur service d'origine et 25 % ont rejoint la fonction stratégie et IA. L'architecture des agents est différente : un super-agent central oriente les demandes vers des sous-agents spécialisés, de sorte que les employés utilisent une seule interface dans un outil qu'ils emploient déjà. Outfitting s'appuie sur les préférences et l'historique d'achats des clients et se met à jour quotidiennement, selon l'entreprise.
| Année | Étape | Source |
|---|---|---|
| 2021 | Bootcamp de machine learning de huit semaines ; 101 diplômés la première année | Levi Strauss & Co. |
| 2021 | Une étude de cas présentée pour un prix recense des cas d'usage et revendique 76 millions de dollars de valeur par an | Constellation Research |
| 2023 | Annonce des mannequins générés par IA de Lalaland.ai (22 mars), précisions après la polémique (28 mars) | Rangefinder |
| 2025 | Annonce du super-agent avec Microsoft, d'Outfitting et de Stitch (novembre) | Levi Strauss & Co. ; FashionUnited |
| 2026 | Déploiement du super-agent prévu à partir du début de l'année | Levi Strauss & Co. |
Quels résultats Levi Strauss & Co. a-t-il publiés ?
Le seul chiffre financier figurant dans les sources publiques provient de l'étude de cas de Constellation Research de 2021, selon laquelle les travaux de l'entreprise dans le digital, les données et l'IA rapportaient 76 millions de dollars américains par an avec une marge brute de 76 %. Il s'agit d'une candidature à un prix autodéclarée, et non d'une publication auditée, qui couvre largement les travaux digitaux et data. Pour les agents de 2025, l'entreprise a publié des éléments de déploiement (60 magasins pour Stitch, marchés couverts par Outfitting), mais aucun résultat de productivité, de conversion ou de coûts.
Quelles sont les limites et les questions ouvertes ?
Ce qui suit relève de l'analyse éditoriale. L'épisode de 2023 est instructif. Les critiques ont fait valoir que des mannequins générés par IA ne remplaçaient pas l'embauche de personnes issues de la diversité, et le 28 mars 2023, l'entreprise a déclaré que le projet n'aurait pas dû être présenté comme une initiative en faveur de la diversité et qu'il compléterait les shootings réels sans les remplacer. La leçon : le cadrage et l'impact sur les parties prenantes comptent autant que la faisabilité technique.
D'autres questions restent ouvertes : la pérennité du modèle de formation des talents après le départ de sa promotrice initiale, la mesure de la productivité des agents dans le travail intellectuel et la qualité des données, car des agents pour l'informatique, les RH et les opérations ne sont fiables que dans la mesure où les règles et les dossiers sur lesquels ils s'appuient le sont.
Que peuvent en retenir les autres entreprises de mode ?
- Former des experts métier aux compétences data ; ils savent quels problèmes méritent d'être résolus.
- Renvoyer les collaborateurs formés dans leurs services, afin que les compétences se diffusent au lieu de se concentrer au centre.
- Tester le message d'une IA destinée aux clients auprès des groupes concernés avant de l'annoncer.
- Placer l'IA là où les employés travaillent déjà, comme les outils collaboratifs et les terminaux en magasin.
- Définir avant le déploiement comment la valeur sera mesurée, afin de pouvoir communiquer des résultats au-delà du nombre de déploiements.
Questions fréquentes
Qu'était le bootcamp de machine learning de Levi's ?
C'était un programme de huit semaines lancé en 2021 qui enseignait aux employés la programmation, Python et les statistiques afin qu'ils puissent appliquer le machine learning dans leur propre fonction. Il a formé 101 diplômés la première année, dont la plupart sont retournés dans leur service d'origine.
Pourquoi Levi's a-t-il été critiqué pour ses mannequins IA ?
En mars 2023, Levi Strauss & Co. a déclaré que des mannequins générés par IA de Lalaland.ai augmenteraient la diversité des mannequins présentés en ligne. Les critiques ont estimé que l'entreprise devrait plutôt embaucher des mannequins humains divers ; elle a ensuite précisé que l'IA compléterait les shootings réels sans les remplacer.
Qu'est-ce que le super-agent de Levi's ?
C'est une couche d'orchestration IA développée avec Microsoft dans Teams et fonctionnant sur Azure. Elle coordonne des sous-agents spécialisés pour l'informatique, les ressources humaines et les opérations, avec un déploiement à partir de début 2026.
Comment fonctionne la fonctionnalité Outfitting de Levi's ?
Outfitting est une fonctionnalité de stylisme par IA dans l'application Levi's qui recommande des looks complets en fonction des préférences du client, de son historique d'achats et des tendances du moment. Elle est disponible aux États-Unis, au Canada et sur des marchés européens, et se met à jour quotidiennement.
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SOURCES
- Levi Strauss & Co.: Levi Strauss & Co. partners with Microsoft to build next-gen super-agent
- Levi Strauss & Co.: LS&Co. develops 100-plus new data scientists
- Constellation Research: Dr. Katia Walsh, Levi Strauss & Co. case study
- Rangefinder: After backlash, Levi's says AI-generated models won't replace real shoots
- FashionUnited: Levi Strauss doubles down on AI, introduces services for employees, customers and retail
