Come Levi Strauss & Co. usa l'IA: il programma sui dati e le sue lezioni

IN SINTESI Sintesi della redazione

1. Nel 2021 Levi Strauss & Co. ha organizzato un bootcamp di machine learning di otto settimane che nel primo anno ha formato 101 diplomati tra il personale esistente, la maggior parte dei quali è tornata nel proprio reparto di origine.
2. A marzo 2023 l'azienda ha dovuto affrontare un'ondata di critiche dopo aver annunciato modelli generati dall'IA di Lalaland.ai come strumento per aumentare la diversità dei modelli, chiarendo poi che avrebbero integrato e non sostituito gli shooting reali.
3. A novembre 2025 Levi Strauss & Co. ha annunciato un super-agente basato su Microsoft Teams e Azure che coordina sotto-agenti per IT, HR e operations, con introduzione a partire dall'inizio del 2026.
4. La sua funzione Outfitting consiglia look nell'app Levi's negli Stati Uniti, in Canada e nei mercati europei, e il suo assistente Stitch supporta il personale in 60 negozi negli Stati Uniti.
5. L'azienda non ha pubblicato risultati finanziari certificati attribuibili all'IA; un case study del 2021 presentato per un premio dichiarava un valore di 76 milioni di dollari USA all'anno generato da digitale, dati e IA.

Levi Strauss & Co. ha costruito il suo programma di IA intorno alle persone tanto quanto alla tecnologia: ha formato i propri dipendenti come data scientist, ha poi applicato l'IA a inventario, operations e design e dal 2025 ha introdotto agenti di IA per il personale e per i clienti. Il suo percorso include anche un passo falso pubblico con i modelli generati dall'IA nel 2023. Non sono stati pubblicati risultati finanziari certificati attribuibili all'IA.

Che cosa ha sviluppato Levi Strauss & Co.?

Nelle fonti pubbliche il programma presenta tre fasi. La prima è stata lo sviluppo delle competenze. Nel 2021 l'azienda ha lanciato un bootcamp di machine learning di otto settimane in programmazione, Python e statistica per dipendenti senza formazione tecnica. Entro novembre 2021 aveva formato 101 diplomati in due edizioni, con partecipanti da oltre 20 sedi e più di 450 dipendenti candidati per un posto. Tra i casi d'uso citati in un case study del 2021 pubblicato da Constellation Research figuravano la previsione dell'inventario per i responsabili dei negozi, la previsione dei guasti alle attrezzature nei centri di distribuzione, il controllo qualità, la generazione di design e l'ottimizzazione dei costi di produzione.

La seconda fase è stata quella delle immagini generative. Il 22 marzo 2023 l'azienda ha annunciato una partnership con Lalaland.ai per testare modelli generati dall'IA, affermando che avrebbero aumentato il numero e la diversità dei modelli presentati. La terza fase sono gli agenti. A novembre 2025 ha annunciato:

• un super-agente sviluppato con Microsoft all'interno di Teams e basato su Azure, che coordina sotto-agenti specializzati in IT, risorse umane e operations, con introduzione a partire dall'inizio del 2026;
• Outfitting, una funzione di styling con IA nell'app Levi's che consiglia look in base a preferenze, storico degli acquisti e tendenze, attiva negli Stati Uniti, in Canada e nei mercati europei;
• Stitch, un assistente di IA per dispositivi mobili che fornisce al personale dei negozi informazioni sui prodotti, procedure e formazione, introdotto in 60 negozi negli Stati Uniti dopo un pilota.

Perché Levi Strauss & Co. ha investito nell'IA?

Nel 2021 la motivazione dichiarata erano i talenti. Katia Walsh, allora chief strategy and AI officer, affermava che investire nelle persone avrebbe generato il ritorno maggiore dalla trasformazione digitale. Formare dipendenti che conoscevano già supply chain, retail e wholesale era un modo per portare competenze sui dati là dove si prendono le decisioni.

Nel 2025 la motivazione era diventata il cambiamento del modello operativo. L'amministratrice delegata Michelle Gass ha definito l'IA un fattore abilitante chiave mentre l'azienda ripensa il proprio modo di lavorare, dai negozi agli uffici centrali. L'azienda ha riportato ricavi netti per 6,4 miliardi di dollari USA nel 2024 e descrive l'ambizione di diventare un retailer da 10 miliardi di dollari. La nostra lettura: tale ambizione implica più vendita diretta e quindi una maggiore domanda di personalizzazione e di operations efficienti nei negozi.

Il chief digital and technology officer Jason Gowans ha inquadrato le iniziative del 2025 su entrambi i versanti del business, affermando che l'IA consente all'azienda di ripensare il proprio modo di lavorare e il modo in cui interagisce con i suoi fan. Questo binomio tra efficienza interna ed esperienza cliente è visibile nella scelta di lanciare insieme un super-agente per il personale, un assistente per i negozi e una funzione per l'app.

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Come funziona (dati, modelli, processo)?

Il modello del bootcamp è un'innovazione di processo: i diplomati tornano nei propri team e applicano il machine learning a problemi locali, con il supporto della funzione centrale di strategia e IA. Secondo il case study di Constellation, il 75% dei diplomati del 2021 è tornato nel proprio reparto di origine e il 25% è entrato nella funzione di strategia e IA. L'architettura degli agenti è diversa: un super-agente centrale smista le richieste verso sotto-agenti specializzati, così che i dipendenti utilizzino un'unica interfaccia in uno strumento in cui lavorano già. Secondo l'azienda, Outfitting si basa sulle preferenze e sullo storico degli acquisti dei clienti e si aggiorna ogni giorno.

Quali risultati ha comunicato Levi Strauss & Co.?

L'unico dato finanziario nelle fonti pubbliche proviene dal case study di Constellation Research del 2021, secondo cui il lavoro su digitale, dati e IA dell'azienda generava 76 milioni di dollari USA all'anno con un margine lordo del 76%. Si tratta di una candidatura a un premio autodichiarata, non di un'informativa certificata, e copre in generale il lavoro su digitale e dati. Per gli agenti del 2025, l'azienda ha pubblicato dati sull'introduzione (60 negozi per Stitch, mercati per Outfitting) ma nessun risultato su produttività, conversione o costi.

Quali sono i limiti e le questioni aperte?

Quanto segue è un'analisi della redazione. L'episodio del 2023 è istruttivo. I critici sostenevano che i modelli generati dall'IA non potessero sostituire l'assunzione di persone con profili diversi, e il 28 marzo 2023 l'azienda ha dichiarato che il progetto non avrebbe dovuto essere presentato come un'iniziativa per la diversità e che avrebbe integrato e non sostituito gli shooting dal vivo. La lezione è che la comunicazione e l'impatto sugli stakeholder contano quanto la fattibilità tecnica.

Altre questioni aperte riguardano la sostenibilità del modello basato sui talenti dopo l'uscita della sua promotrice originaria, la misurazione della produttività degli agenti nel lavoro intellettuale e la qualità dei dati: gli agenti per IT, HR e operations sono affidabili solo quanto le policy e i dati a cui attingono.

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Che cosa possono imparare le altre aziende della moda?

1. Formare gli esperti di dominio nelle competenze sui dati; sono loro a sapere quali problemi vale la pena risolvere.
2. Rimandare il personale formato nei propri reparti, così che le competenze si diffondano invece di concentrarsi al centro.
3. Testare il messaggio dell'IA rivolta ai clienti con i gruppi interessati prima di annunciarla.
4. Portare l'IA dove i dipendenti lavorano già, ad esempio negli strumenti di collaborazione e nei dispositivi dei negozi.
5. Definire come verrà misurato il valore prima dell'introduzione, così da poter riportare risultati che vadano oltre il numero di installazioni.

Domande frequenti

Che cos'era il bootcamp di machine learning di Levi's?

Era un programma di otto settimane lanciato nel 2021 che insegnava ai dipendenti programmazione, Python e statistica, così da poter applicare il machine learning nel proprio ruolo. Nel primo anno ha formato 101 diplomati, la maggior parte dei quali è tornata nel proprio reparto di origine.

Perché Levi's è stata criticata per i modelli generati dall'IA?

A marzo 2023 Levi Strauss & Co. ha affermato che i modelli generati dall'IA di Lalaland.ai avrebbero aumentato la diversità dei modelli mostrati online. I critici sostenevano che l'azienda dovesse assumere modelli in carne e ossa con profili diversi; l'azienda ha poi chiarito che l'IA avrebbe integrato e non sostituito gli shooting dal vivo.

Che cos'è il super-agente di Levi's?

È uno strato di orchestrazione basato sull'IA, sviluppato con Microsoft all'interno di Teams e basato su Azure. Coordina sotto-agenti specializzati per IT, risorse umane e operations, con introduzione a partire dall'inizio del 2026.

Come funziona la funzione Outfitting di Levi's?

Outfitting è una funzione di styling con IA nell'app Levi's che consiglia look completi in base alle preferenze del cliente, al suo storico degli acquisti e alle tendenze del momento. È attiva negli Stati Uniti, in Canada e nei mercati europei e si aggiorna ogni giorno.

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