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Cosa sono le settimane di scorta: la metrica chiave dietro le decisioni di acquisto e riordino

Le settimane di scorta misurano quanto a lungo durerà l'inventario attuale ai tassi di vendita previsti. I buyer della moda utilizzano la metrica quotidianamente per pianificare il rifornimento ed evitare rotture di stock o eccesso di scorte.

grayscale photography of people inside a clothing shop
Foto: Sean Benesh / Unsplash

IN SINTESI Sintesi della redazione

  1. Le settimane di scorta dividono le unità di inventario disponibili per il tasso di vendita settimanale previsto, traducendo lo stock in tempo utilizzabile.
  2. I rivenditori specializzati in abbigliamento pianificano tipicamente da 10 a 14 settimane di scorta, mentre le calzature mirano a 12-18 settimane a causa delle matrici di taglie.
  3. Le settimane di scorta prospettiche utilizzano la domanda prevista anziché le medie storiche, tenendo conto della stagionalità e dei picchi promozionali.
  4. Le settimane minime di scorta dovrebbero equivalere al lead time del fornitore più un margine di sicurezza di circa il 25 per cento per prevenire rotture di stock.

Cosa sono le settimane di scorta e come si calcolano

Le settimane di scorta sono una metrica di copertura dell'inventario che stima per quante settimane lo stock disponibile potrebbe durare al tasso di vendita attuale o previsto. Misura quanto a lungo durerà il tuo inventario attuale al tuo tasso di vendita attuale o previsto, ed è il fondamento di decisioni di rifornimento solide.

La formula standard delle settimane di scorta è: settimane di scorta uguale inventario disponibile diviso per media unità vendute settimanalmente. La differenza chiave tra settimane di scorta e giorni di vendita dell'inventario (DSI) è che le settimane di scorta utilizzano la domanda prevista, mentre il DSI utilizza il costo storico delle merci vendute. Le settimane di scorta servono per la pianificazione operativa, coprendo la prossima settimana o le prossime quattro settimane, mentre il DSI è per il reporting finanziario e il confronto esterno.

I buyer e i planner calcolano le settimane di scorta quotidianamente a livello di SKU. Fornisce uno standard trasversale per confrontare la copertura dell'inventario tra categorie indipendentemente dalle differenze di volume.

Come differiscono le settimane di scorta prospettiche dalle settimane di scorta base

Le settimane di scorta prospettiche, o FWOS, stimano quanto a lungo potrebbe durare l'inventario attuale in base alla domanda prevista anziché a una media storica delle vendite. Le settimane di scorta prospettiche sono la metrica più accurata e utilizzabile per la pianificazione perché tengono conto della stagionalità e dei cambiamenti di tendenza che le medie retrospettive non colgono.

Una semplice formula delle settimane di scorta prospettiche è: settimane di scorta prospettiche uguale inventario disponibile diviso per media vendite settimanali previste. Ad esempio, supponiamo che un rivenditore abbia 100 camicie disponibili e una promozione imminente dovrebbe aumentare le vendite a 25 unità a settimana. Lo stock disponibile dovrebbe durare circa quattro settimane durante la promozione.

Il compromesso è che le settimane di scorta prospettiche richiedono una previsione della domanda prospettica, il che aggiunge complessità. I buyer dovrebbero utilizzare da quattro a otto settimane recenti come tasso di vendita di riferimento e adattarsi alla stagionalità dove esiste, in modo che uno stile che normalmente raggiunge il picco nella settimana 40 venga valutato rispetto al tasso di vendita previsto in quel periodo dell'anno, non alla sua media storica complessiva.

Quali sono gli obiettivi tipici di settimane di scorta per le categorie moda

I benchmark delle settimane di scorta variano sostanzialmente per categoria e modello di business. I rivenditori specializzati in abbigliamento pianificano tipicamente da 10 a 14 settimane di scorta, con settimane di scorta che diminuiscono dopo il picco della stagione. Le calzature richiedono da 12 a 18 settimane, perché le matrici di taglie costringono a mantenere inventari più profondi per stile.

I rivenditori di fast fashion potrebbero operare con una copertura snella di quattro-sei settimane. Le calzature premium potrebbero mirare a 10-14 settimane a causa dei requisiti unici di taglia e stile. I basici come calzini o canottiere potrebbero consentire solo tre-quattro settimane di copertura, riflettendo una domanda costante.

Se un'organizzazione mira a quattro rotazioni di inventario all'anno, il suo obiettivo implicito di settimane di scorta è 13 settimane. Se opera a otto rotazioni, le settimane di scorta implicite sono 6,5 settimane. Le aziende pubbliche di abbigliamento detenevano inventari pari al 19,3 per cento delle vendite, implicando rotazioni su base vendite di 5,2 e giorni in inventario di 70, secondo dati di settore di gennaio 2026.

Come dovrebbero cambiare le settimane di scorta durante una stagione

Le settimane di scorta a livello di piano sono stabilite per categoria, per settimana di stagione, e si aggiornano quotidianamente in base alle vendite effettive e agli arrivi in entrata. Un buyer di abbigliamento che pianifica uno stile denim per l'autunno potrebbe impostare le settimane di scorta pianificate a 14 settimane all'inizio della stagione, a 10 settimane alla settimana otto, a sei settimane alla settimana 12, e a fine stagione a due settimane per essere liquidate con sconti.

I calcoli delle settimane di copertura devono cambiare con la stagione. La stagione estiva per i sandali potrebbe richiedere sei settimane, mentre le giacche pesanti in inverno potrebbero necessitare di un lead time più lungo, supportando fino a 12 settimane. Le settimane di copertura uguale stock attualmente disponibile diviso per media vendite settimanali. Se le tue settimane di copertura sono superiori alle settimane rimanenti della stagione, hai un problema di eccesso di scorte.

Come influenzano il lead time e i vincoli dei fornitori gli obiettivi di settimane di scorta

Le tue settimane di scorta dovrebbero sempre uguagliare o superare il lead time del fornitore, più un margine di sicurezza. Se il lead time del fornitore è otto settimane, le tue settimane minime di scorta prima di effettuare un ordine di acquisto non sono otto settimane ma otto settimane più un margine per la variabilità della domanda e l'incertezza della fornitura. Una regola di partenza ragionevole è: obiettivo minimo di settimane di scorta uguale lead time più lead time moltiplicato per margine di sicurezza del 25 per cento. Per un lead time di otto settimane, sono circa 10 settimane.

Per uno stile con un lead time di 10 settimane e variabilità moderata della domanda, un intervallo obiettivo di 12-16 settimane di scorta è difendibile: 10 settimane per ricevere l'ordine più da due a sei settimane di margine. Quando le settimane di scorta attuali scendono sotto 12, dovrebbe essere effettuato un ordine di acquisto. Le settimane di copertura ti dicono quanto tempo manca all'esaurimento. Il lead time ti dice quanto tempo ci vuole per l'arrivo di nuove scorte. Se hai 10 settimane di copertura e un lead time di 12 settimane, sei già in ritardo.

Quali sistemi di pianificazione retail supportano il calcolo delle settimane di scorta

La maggior parte delle piattaforme moderne di pianificazione merceologica traccia le settimane di scorta come metrica fondamentale. Blue Yonder Merchandise Planning copre la pianificazione finanziaria merceologica, la pianificazione dell'assortimento, l'allocazione e il rifornimento all'interno di un ambiente unificato ed è adatto a grandi rivenditori multicanale con significativa complessità di negozi e SKU. Oracle Retail offre una suite completa che copre pianificazione merceologica, assortimento, allocazione, pricing e operazioni di negozio, ed è progettato per grandi rivenditori globali con requisiti di pianificazione complessi e multi-livello.

RELEX Solutions è una piattaforma nativa IA per la pianificazione retail e della supply chain, con planimetria e gestione degli spazi all'interno di un sistema di pianificazione unificato molto più ampio. Il suo punto di forza è la connessione: le decisioni sugli spazi non vivono in un silo; fluiscono dentro e fuori dalla pianificazione della domanda, rifornimento, pricing e promozioni. Infor è un software di pianificazione retail basato su cloud progettato per supportare le aziende nell'ottimizzazione delle loro operazioni e nel miglioramento delle esperienze dei clienti, e si rivolge ai rivenditori di vari settori, fornendo strumenti per merchandising, gestione della supply chain e coinvolgimento dei clienti.

Board supporta la pianificazione finanziaria merceologica, la pianificazione dell'assortimento e l'allineamento finanziario in un'unica piattaforma ed è più adatto per moda, abbigliamento e retail specializzato, dove decisioni finanziarie, merceologiche e di fornitura devono essere allineate continuamente.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra settimane di scorta e settimane di copertura

Le settimane di scorta e le settimane di copertura generalmente descrivono la stessa metrica di copertura dell'inventario: per quante settimane lo stock disponibile potrebbe durare in base alla domanda attuale o prevista. Le aziende potrebbero definire gli input diversamente, quindi conferma come vengono misurati inventario e domanda nella tua organizzazione.

Le settimane di scorta dovrebbero essere calcolate a livello di stile o a livello di SKU

Le settimane di scorta dovrebbero essere calcolate al livello più granulare di SKU o variante, non solo a livello di stile. Uno stile potrebbe mostrare 12 settimane di copertura complessiva, ma la taglia M potrebbe essere scesa a due settimane mentre la taglia L ha 24 settimane, quindi l'aggregato sembra sano mentre stai per perdere vendite in una taglia chiave.

Come distorcono le rotture di stock i calcoli delle settimane di scorta

Le rotture di stock possono far sì che il tasso di vendita utilizzato nella formula delle settimane di scorta sottovaluti la domanda. Se un prodotto è stato esaurito per 15 giorni su 30, dividere 30 unità vendute per tutti i 30 giorni di calendario produrrebbe una media di un'unità al giorno, quando la vera domanda durante i giorni in stock era più alta. Gli strumenti moderni di pianificazione possono filtrare i dati di vendita settimanali per escludere le settimane in cui l'inventario finale era zero.

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