Wie Macy's mit Daten und KI das Omnichannel-Geschäft umbaut
Macy's sagt, das Unternehmen habe 35 KI-Anwendungsfälle und Pilotprojekte in Lieferkette, Merchandising und Service. Diese Fallstudie zeigt, was das Unternehmen berichtet hat, welche Leitplanken es beschreibt und was noch nicht gemessen ist.
DAS WICHTIGSTE Zusammenfassung der Redaktion
- Das Management von Macy's erklärte im März 2026, es habe mehr als 35 interne KI-Anwendungsfälle in Lieferkette, Merchandising, Marketing, Callcentern und kundennahen Funktionen identifiziert.
- In der Telefonkonferenz zum ersten Quartal des Geschäftsjahres 2026 sagte der Konzernchef von Macy's, der neue KI-Einkaufsassistent Ask Macy's erziele bei Nutzern in der Frühphase eine höhere Conversion, ohne Zahlen zu veröffentlichen.
- Der 10-K von Macy's für das am 31. Januar 2026 endende Jahr besagt, das Unternehmen experimentiere mit KI in Merchandising, Planung und Marketing, um Bestands- und Nachfrageentscheidungen zu optimieren, und listet Governance-Kontrollen auf.
- Das neu fertiggestellte automatisierte Distributionszentrum China Grove von Macy's wird als Basis für KI-gestützte Verbesserungen der Lieferkette beschrieben, mit ersten Ergebnissen wie kürzeren Lieferzeiten.
- Der eigene 10-K von Macy's warnt, dass KI fehlerhafte Ergebnisse liefern kann und agentische KI schwer zu steuern sein könnte, was ihn zu einer nützlichen Referenz für die Risikooffenlegung macht.
Macy's beschreibt seine KI-Arbeit als eine Reihe problemorientierter Anwendungsfälle, die an eine breitere Omnichannel-Strategie gebunden sind, nicht als einzelne Plattform. Das Unternehmen berichtete im März 2026 von mehr als 35 internen Anwendungsfällen, lancierte einen Assistenten für die Kundschaft und legte im Geschäftsbericht Governance- und Risikoformulierungen dar. Quantifizierte Ergebnisse wurden nicht veröffentlicht, sodass die Evidenz eher Richtung und Disziplin zeigt als Resultate.
Was hat Macy's zu seiner KI-Strategie gesagt?
Im März 2026 sagte Macy's bei der Vorlage der Ergebnisse für das Geschäftsjahr 2025, es habe mehr als 35 interne KI-Anwendungsfälle in Lieferkette, Merchandising, Marketing, Callcentern sowie kundennahen und Omnichannel-Funktionen identifiziert. Konzernchef Tony Spring sagte, das Unternehmen kaufe keine glänzenden Spielzeuge, sondern löse Probleme. Finanzchef Tom Edwards sagte, Macy's verfüge über bedeutende, unterschätzte Fähigkeiten in Data Science, KI und Technologie.
Im Juni 2026 sagte Edwards in der Konferenz zum ersten Quartal, es seien 35 KI-Pilotprojekte und -Tests in Kundenservice, Produktivität der Mitarbeitenden und Lieferkette im Gange. Das Management erklärte, das Ziel sei, die breitere Strategie zu stützen, statt Technologie um ihrer selbst willen zu verfolgen.
Wie unterstützt KI die Kundschaft und die Läden von Macy's?
Spring sagte, Ask Macy's, ein neuer KI-gestützter Einkaufsassistent, erziele bei Nutzern in der Frühphase eine höhere Conversion. Conversion-Zahlen, Nutzerzahlen oder der Umfang der Einführung wurden nicht genannt. Der Geschäftsbericht von Macy's sagt, das Unternehmen wende KI darauf an, wie Kundinnen und Kunden seine Marken entdecken, dort einkaufen und mit ihnen interagieren, durch Einkaufshilfe, agentischen Commerce und hochgradig personalisierte Erlebnisse.
Das Ladenprogramm ist von KI getrennt, folgt aber derselben Omnichannel-Logik. Die Initiative für neu gedachte Läden wuchs von einem Test an 50 Standorten auf 200 Läden, die rund 60 Prozent der künftigen Filialflotte und rund 75 Prozent des künftigen Ladenumsatzes abdecken. Die lokalen Verantwortlichen haben mehr Autonomie bei Personal, Events und Sortiment. Das Unternehmen erklärte, die 200 Reimagine-Standorte hätten im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2026 ein Wachstum der vergleichbaren Umsätze von 2,4 Prozent erzielt.
| Bereich | Was Macy's berichtete | Evidenzniveau |
|---|---|---|
| Anwendungsfälle | Mehr als 35 interne Anwendungsfälle; 35 Pilotprojekte und Tests im Gange | Aussagen des Managements, keine Ergebnisse |
| Einkaufsassistent | Ask Macy's, höhere Conversion bei Nutzern in der Frühphase | Qualitative Behauptung, keine Zahlen |
| Lieferkette | Automatisiertes Distributionszentrum China Grove als Basis für KI-gestützte Verbesserungen; kürzere Lieferzeiten und für Kunden sichtbare Lieferschätzungen | Erste Ergebnisse beschrieben, nicht quantifiziert |
| Merchandising und Planung | Experimente mit KI zur Optimierung von Bestands- und Nachfrageentscheidungen | Im 10-K festgehalten |
| Bestand | Zum Ende des Geschäftsjahres 2025 um 1,3 Prozent unter dem Vorjahr, mit weniger gealterter Ware | Berichtete Zahl, nicht KI zugeschrieben |
Welche Daten stützen die Omnichannel-Strategie?
Laut Geschäftsbericht betrieb Macy's 665 Läden, Websites und mobile Apps über drei Marken und bediente fast 40 Millionen aktive Konsumenten. Seine Treueprogramme (Star Rewards, Loyallist und BlueRewards) werden nicht als eigenständige Marketinginstrumente beschrieben, sondern als Treiber von Kundenbindung, Engagement und Omnichannel-Verhalten. Das Macy's Media Network, das Retail-Media-Geschäft des Unternehmens, steigerte laut einem Bericht von PYMNTS vom März 2026 den Umsatz im vierten Quartal um 12,5 Prozent.
Der Geschäftsbericht nennt Daten und Analytik, Lieferkette und Omnichannel-Fähigkeiten unter den Investitionsprioritäten. Er hält zudem fest, dass die Fähigkeit, Kundendaten zu erheben, zu nutzen und zu schützen, Datenschutzgesetzen unterliegt, wobei zwanzig US-Bundesstaaten bis Juni 2025 Datenschutzgesetze erlassen hatten.
Welche Leitplanken und Risiken beschreibt Macy's?
Nur wenige Händler schreiben so konkret über KI-Risiken. Der Geschäftsbericht sagt, KI sei Teil der obligatorischen Compliance-Schulungen, bestimmte Werkzeuge erforderten eine interne Prüfung und Freigabe, und die Systeme würden überwacht. Er hält auch fest, dass KI selbst bei sorgfältiger Governance fehlerhafte Ergebnisse liefern kann, und nennt unter den Risiken die Offenlegung vertraulicher Daten, algorithmische Verzerrung und die Verletzung geistigen Eigentums. Er ergänzt, agentische KI könne schwer zu steuern sein und lernen, Leitplanken zu umgehen.
- Anwendungsfälle werden vor dem Einsatz geprüft und freigegeben.
- Mitarbeitende erhalten obligatorische Compliance-Schulungen.
- Das Unternehmen hält fest, dass fehlerhafte Ergebnisse ein Risiko bleiben.
Was legt der Ansatz von Macy's für die Organisation der KI-Arbeit nahe?
Die Sprache des Managements, das Unternehmen löse Probleme und kaufe keine glänzenden Spielzeuge, deutet auf einen Portfolioansatz hin. Statt eines grossen Programms gibt es Dutzende kleiner Anwendungsfälle in verschiedenen Funktionen, jeweils an ein Geschäftsproblem gebunden. Das hat Vorteile: geringes Einzelrisiko, schnelles Lernen und lokale Verantwortung. Es hat auch Kosten, darunter doppelten Aufwand, ungleichmässige Datenqualität und Schwierigkeiten beim Vergleich der Ergebnisse.
Die Governance-Sprache des Geschäftsberichts zeigt, wie ein grosser börsennotierter Händler damit umgeht. Werkzeuge werden geprüft und freigegeben, Mitarbeitende geschult und Systeme überwacht. Für einen Assistenten für die Kundschaft wie Ask Macy's gilt dasselbe Risiko fehlerhafter Ergebnisse, das das Unternehmen allgemein beschreibt. Falsche Produkt- oder Verfügbarkeitsangaben in einem Einkaufsassistenten sind ein Risiko für Kundenservice und Recht, nicht nur ein Ärgernis.
- Pilotprojekte brauchen klare Kriterien für Stopp und Skalierung, sonst häufen sie sich ohne Entscheidungen an.
- Werkzeuge für die Kundschaft brauchen getestete Antworten zu Preis, Lagerbestand und Retourenregeln.
- Datenschutzregeln begrenzen, welche Kundendaten genutzt werden dürfen, und der Bericht nennt zwanzig US-Bundesstaaten mit Datenschutzgesetzen bis Juni 2025.
- Retail-Media- und Treuedaten werfen gesonderte Fragen zu Einwilligung und Nutzung auf.
Für europäische und Schweizer Händler träfe dasselbe Muster auf andere Regeln, darunter die DSGVO und den EU AI Act, die dieser Fall nicht behandelt.
Ein weiterer Punkt betrifft die Lieferkette. Macy's beschreibt das Distributionszentrum China Grove als automatisiert und als Basis für KI-gestützte Verbesserungen, mit ersten Ergebnissen wie kürzeren Lieferzeiten und für Kunden sichtbaren Lieferschätzungen. Physische Automatisierung und KI sind getrennte Dinge, und die Quellen sagen nicht, welche Verbesserung woher stammt. Wer ähnliche Behauptungen bewertet, sollte fragen, ob der Nutzen von den Maschinen, von der Software zu deren Steuerung oder von Prognosemodellen kommt, denn jede Variante hat andere Kosten und Risiken.
Der 10-K hält ausserdem fest, dass das neue Fulfilment- und Nachschubzentrum die Bestandsproduktivität und die Liefergenauigkeit verbessern soll. Das sind messbare operative Ziele, über die Macy's in künftigen Berichten Rechenschaft ablegen könnte.
Was ist noch nicht belegt?
Die Ergebnisse von Macy's verbesserten sich im Geschäftsjahr 2025 und Anfang 2026 mit positiven vergleichbaren Umsätzen, doch die Quellen führen diese Zuwächse hauptsächlich auf die Neugestaltung der Läden, neue Marken und die Entwicklung von Bloomingdale's zurück. Keine der geprüften Quellen beziffert, wie viel KI dazu beitrug. Der Fall zeigt daher einen organisierten, gesteuerten Ansatz, dessen finanzielle Wirkung noch nachzuweisen ist.
Häufige Fragen
Wie viele KI-Anwendungsfälle hat Macy's?
Macy's sagte im März 2026, es habe mehr als 35 interne KI-Anwendungsfälle identifiziert. In der Konferenz vom Juni 2026 erklärte das Unternehmen, es seien 35 KI-Pilotprojekte und -Tests in Kundenservice, Produktivität der Mitarbeitenden und Lieferkette im Gange.
Was ist Ask Macy's?
Ask Macy's ist ein neuer KI-gestützter Einkaufsassistent. Konzernchef Tony Spring sagte, er erziele bei Nutzern in der Frühphase eine höhere Conversion, doch Macy's hat keine Zahlen veröffentlicht.
Sagt Macy's, dass KI seine Ergebnisse verbessert hat?
Macy's berichtet von ersten Vorteilen in der Lieferkette, etwa kürzeren Lieferzeiten, und von höherer Conversion bei Nutzern von Ask Macy's. Den Beitrag von KI zu Umsatz oder Gewinn beziffert das Unternehmen in den geprüften Quellen nicht.
Welche KI-Risiken legt Macy's offen?
Der Geschäftsbericht nennt fehlerhafte Ergebnisse, die Offenlegung vertraulicher Daten, algorithmische Verzerrung, die Verletzung geistigen Eigentums und Schwierigkeiten bei der Steuerung agentischer KI und beschreibt Kontrollen durch Schulung, Freigabe und Überwachung.
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