Welche neuen KI-Rollen brauchen Modeunternehmen, und was tun sie tatsächlich?

Modeunternehmen schaffen eine kleine Zahl neuer KI-Rollen: eine verantwortliche Person in der Geschäftsleitung, die Prioritäten und Budget festlegt, KI-Product-Owner, die Anwendungsfälle in funktionierende Tools verwandeln, Daten- und Governance-Rollen, die für verlässliche Eingaben und eine regelkonforme Nutzung sorgen, und Champions in jedem Team, die die tägliche Nutzung vorantreiben. Die Jobtitel unterscheiden sich stark, doch die Verantwortlichkeiten dahinter werden einheitlicher.

Warum schaffen Modeunternehmen überhaupt neue KI-Rollen?

Über weite Teile des letzten Jahrzehnts lagen Analytics und maschinelles Lernen bei der IT oder einem kleinen Data-Science-Team. Generative KI hat das Bild verändert, weil heute fast jede Funktion, von Design und Texterstellung über Planung und Kundenservice bis zum Vertrieb, KI-Tools direkt nutzen kann. Der im November 2025 veröffentlichte Bericht State of Fashion 2026 von McKinsey hält fest, dass mehr als 35 Prozent der Führungskräfte in der Mode generative KI bereits in Funktionen wie Kundenservice, Bilderstellung, Texterstellung und Produktsuche einsetzen, und beschreibt KI als Wandel vom Wettbewerbsvorteil zur geschäftlichen Notwendigkeit.

Derselbe Bericht argumentiert, dass manche bestehenden Stellen stärker auf KI ausgerichtet werden und dass Unternehmen Prozesse neu gestalten und über das Mode-Ökosystem hinaus um KI-Talente konkurrieren müssen. Wenn sich die Nutzung über Abteilungen ausbreitet, muss jemand entscheiden, welche Anwendungsfälle Investitionen verdienen, wem die Daten gehören, von denen jeder abhängt, und wie Mitarbeitende lernen, die Tools sicher zu nutzen. Genau dafür sind die neuen Rollen da.

Was macht ein Chief AI Officer in einem Modeunternehmen?

An der Spitze steht eine Führungsperson, die die KI-Agenda verantwortet. Manche Unternehmen übertragen dies dem Chief Information Officer oder dem Chief Digital Officer, andere schaffen eine eigene Stelle. Lululemon ernannte laut Retail TouchPoints Ranju Das zum ersten Chief AI and Technology Officer, eine neu geschaffene Position mit Wirkung ab 2. September 2025, die CEO Calvin McDonald unterstellt ist. Das Unternehmen verknüpfte die Rolle mit der Förderung der Produktinnovation, mehr Agilität und Geschwindigkeit bei der Markteinführung sowie mehr Engagement und Personalisierung im Kundenerlebnis. Die Ernennung fiel mit dem geplanten Abgang des CIO zusammen, was zeigt, dass solche Rollen KI oft mit der breiteren Technologieführung zusammenführen, statt daneben zu stehen.

In der Praxis verantwortet die zuständige Führungsperson eine kurze Liste von Prioritäten, das Budget, die Anbieterstrategie und das Risikorahmenwerk. Der Titel ist weniger wichtig als das Mandat: Ohne Befugnisse über Daten, Budget und Prozessveränderungen wird eine hochrangige KI-Rolle zu einem Beratungsposten.

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Welche KI-Rollen gibt es unterhalb der Geschäftsleitung?

Unterhalb der Führungsebene lassen sich die Rollen in erkennbare Gruppen einteilen. Die Tabelle fasst zusammen, wofür jede typischerweise verantwortlich ist.

Die Umfrage von Gartner unter 321 Führungskräften aus Kundenservice und Support, durchgeführt im Oktober 2025, zeigt, wie verbreitet dies ist: 42 Prozent der Organisationen stellten spezialisierte Rollen wie KI-Strategen, Conversational-AI-Designer und Automatisierungsanalysten ein, um den Einsatz von KI zu unterstützen. Dieselbe Umfrage ergab, dass nur 20 Prozent wegen KI Personal im Kundenservice abgebaut hatten. Das deutet darauf hin, dass neue Rollen rund um bestehende Teams ergänzt werden, statt diese im grossen Stil zu ersetzen.

Wer ist für KI-Schulung und KI-Kompetenz verantwortlich?

Schulung ist aus rechtlichen wie praktischen Gründen zu einer klar definierten Verantwortung geworden. Artikel 4 des EU AI Act gilt seit dem 2. Februar 2025 und verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen zu Massnahmen, die die KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden und anderer Personen fördern, die in ihrem Auftrag KI betreiben. Laut den Leitlinien der Europäischen Kommission ist kein Zertifikat erforderlich; Organisationen können stattdessen interne Aufzeichnungen über Schulungen führen. Die Aufsicht durch nationale Behörden beginnt im August 2026.

Manche Händler haben formelle Programme aufgebaut. FashionUnited berichtete im August 2025, dass die Debenhams Group mit der Plattform für Mitarbeiterentwicklung Multiverse eine AI Skills Academy lanciert hat, die allen Mitarbeitenden offensteht, aus der Apprenticeship Levy des Unternehmens von 1,35 Millionen Pfund finanziert wird und sowohl die Nutzung von KI-Tools für mehr Produktivität als auch den Aufbau eigener KI-Systeme abdeckt. Ob die Verantwortung bei HR, einem Digitalteam oder dem KI-Office liegt: Jemand muss dafür geradestehen, wer worin geschult wird und wie dies dokumentiert ist.

Braucht eine mittelgrosse Modemarke all diese Rollen?

Meist nicht als Vollzeitstellen. Eine Marke mit einigen Hundert Mitarbeitenden kann das Feld mit einer Handvoll klarer Zuständigkeiten abdecken:

• Eine Sponsorin oder ein Sponsor aus der Geschäftsleitung mit Budgetbefugnis und einer kurzen, schriftlichen Liste priorisierter Anwendungsfälle.
• Ein oder zwei Product Owner aus dem Geschäft, nicht nur aus der IT, die jeweils für einen produktiven Anwendungsfall verantwortlich sind.
• Benannte Verantwortliche für Produkt-, Kunden- und Auftragsdaten, denn schlechte Datenqualität ist der häufigste Grund, warum KI-Ergebnisse enttäuschen.
• Eine von Recht oder Compliance gepflegte Governance-Checkliste mit einem einfachen Freigabeweg für neue Tools.
• Champions in Teilzeit in Design, Merchandising, Vertrieb und Kundenservice.

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Wie verändern sich bestehende Berufe in der Mode?

Der grössere Wandel findet innerhalb bestehender Rollen statt. Texterinnen und Texter überarbeiten und genehmigen Entwürfe, statt jede Produktbeschreibung von Grund auf zu schreiben. Planerinnen und Planer prüfen von Modellen erstellte Prognosen und konzentrieren sich auf Ausnahmen. Kundenserviceteams bearbeiten Eskalationen, während Routineanfragen automatisch beantwortet werden. Designerinnen und Designer nutzen Bildtools für frühe Ideen, bleiben aber für Entscheidungen zu Passform, Stoff und Konstruktion verantwortlich. Der State of Fashion 2026 von McKinsey beschreibt dies als Verschiebung von Rollen hin zu kreativer und analytischer Arbeit mit höherer Wertschöpfung, die nur gelingt, wenn Unternehmen den Prozess neu gestalten und nicht bloss ein Tool hinzufügen.

Für Führungskräfte lautet die praktische Frage nicht, welche Titel geschaffen werden sollen, sondern welche Entscheidungen und Daten jede Person verantwortet, sobald KI Teil des Arbeitsablaufs ist. Dies Funktion für Funktion schriftlich festzuhalten, ist der nützlichste erste Schritt.