Di quali nuovi ruoli legati all'IA hanno bisogno le aziende di moda e che cosa fanno davvero?

Le aziende di moda stanno introducendo un piccolo insieme di nuovi ruoli legati all'IA: un responsabile di vertice che fissa priorità e budget, degli AI product owner che trasformano i casi d'uso in strumenti funzionanti, ruoli dedicati a dati e governance che mantengono affidabili gli input e conforme l'utilizzo, e dei champion all'interno di ogni team che guidano l'adozione quotidiana. I titoli variano molto, ma le responsabilità che vi stanno dietro stanno diventando omogenee.

Perché le aziende di moda creano nuovi ruoli legati all'IA?

Per buona parte dell'ultimo decennio analytics e machine learning sono stati affidati all'IT o a un piccolo team di data science. L'IA generativa ha cambiato il quadro perché quasi ogni funzione, dal design al copywriting, dalla pianificazione al servizio clienti e alle vendite, può ora usare direttamente strumenti di IA. Il rapporto State of Fashion 2026 di McKinsey, pubblicato nel novembre 2025, afferma che oltre il 35 percento dei manager della moda dichiara di usare già l'IA generativa in funzioni come servizio clienti, creazione di immagini, copywriting e scoperta dei prodotti, e descrive l'IA come in via di trasformazione da vantaggio competitivo a necessità aziendale.

Lo stesso rapporto sostiene che alcuni lavori esistenti stanno diventando più incentrati sull'IA e che le aziende devono riprogettare i processi e competere per i talenti dell'IA anche al di fuori dell'ecosistema della moda. Quando l'uso si diffonde tra i reparti, qualcuno deve decidere quali casi d'uso meritano investimenti, chi è responsabile dei dati da cui ciascuno dipende e come i dipendenti imparano a usare gli strumenti in sicurezza. È a questo che servono i nuovi ruoli.

Che cosa fa un chief AI officer in un'azienda di moda?

Al vertice c'è un manager responsabile dell'agenda sull'IA. Alcune aziende affidano questo compito al chief information officer o al chief digital officer; altre creano una posizione dedicata. Lululemon ha nominato Ranju Das suo primo Chief AI and Technology Officer, una posizione di nuova creazione in vigore dal 2 settembre 2025, con riporto al CEO Calvin McDonald, secondo Retail TouchPoints. L'azienda ha collegato il ruolo al progresso dell'innovazione di prodotto, al miglioramento dell'agilità e della velocità di immissione sul mercato e a un maggiore coinvolgimento e personalizzazione nell'esperienza cliente. La nomina ha coinciso con l'uscita programmata del suo CIO, il che mostra come questi ruoli spesso uniscano l'IA a una leadership tecnologica più ampia invece di affiancarvisi.

In pratica il responsabile di vertice risponde di un breve elenco di priorità, del budget, della strategia sui fornitori e del quadro di gestione dei rischi. Il titolo conta meno del mandato: senza autorità su dati, budget e cambiamento dei processi, un ruolo senior sull'IA diventa una posizione consultiva.

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Quali ruoli legati all'IA si collocano sotto il livello di vertice?

Sotto il livello di vertice, i ruoli si dividono in gruppi riconoscibili. La tabella riassume di che cosa è tipicamente responsabile ciascuno.

Il sondaggio di Gartner su 321 responsabili del servizio e dell'assistenza clienti, condotto nell'ottobre 2025, dà un'idea di quanto sia diffuso il fenomeno: il 42 percento delle organizzazioni stava assumendo figure specializzate come strateghi dell'IA, progettisti di IA conversazionale e analisti dell'automazione per supportare l'introduzione dell'IA. Lo stesso sondaggio ha rilevato che solo il 20 percento aveva ridotto il personale degli operatori a causa dell'IA, il che suggerisce che i nuovi ruoli vengono aggiunti attorno ai team esistenti anziché sostituirli in blocco.

Chi è responsabile della formazione e dell'alfabetizzazione sull'IA?

La formazione è diventata una responsabilità definita per ragioni sia legali sia pratiche. L'articolo 4 dell'AI Act dell'UE si applica dal 2 febbraio 2025 e impone a fornitori e deployer di sistemi di IA di adottare misure per garantire l'alfabetizzazione in materia di IA del personale e delle altre persone che utilizzano l'IA per loro conto. Le indicazioni della Commissione europea precisano che non è richiesto alcun certificato e che le organizzazioni possono invece conservare registri interni della formazione; la vigilanza delle autorità nazionali inizia ad agosto 2026.

Alcuni retailer hanno avviato programmi strutturati. FashionUnited ha riferito nell'agosto 2025 che Debenhams Group ha lanciato un'AI Skills Academy con la piattaforma di sviluppo del personale Multiverse, aperta a tutti i dipendenti e finanziata con il suo Apprenticeship Levy da 1,35 milioni di sterline, che copre sia l'uso degli strumenti di IA per la produttività sia lo sviluppo interno di sistemi di IA. Che il responsabile sia nelle risorse umane, in un team digitale o nell'ufficio IA, qualcuno deve rispondere di chi viene formato, su che cosa e di come ciò viene registrato.

Un brand di moda di medie dimensioni ha bisogno di tutti questi ruoli?

Di solito non come assunzioni a tempo pieno. Un brand con qualche centinaio di dipendenti può coprire il fabbisogno con pochi incarichi chiari:

• Uno sponsor di vertice con potere di spesa e un breve elenco scritto di casi d'uso prioritari.
• Uno o due product owner provenienti dal business, non solo dall'IT, ciascuno responsabile di un caso d'uso operativo.
• Responsabili nominati per i dati di prodotto, clienti e ordini, perché la scarsa qualità dei dati è il motivo più comune per cui gli output dell'IA deludono.
• Una checklist di governance curata dall'ufficio legale o dalla compliance, con un percorso di approvazione semplice per i nuovi strumenti.
• Champion part-time in design, merchandising, vendite e servizio clienti.

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Come cambiano i lavori esistenti nella moda?

Il cambiamento più ampio avviene all'interno dei ruoli esistenti. I copywriter correggono e approvano bozze invece di scrivere da zero ogni descrizione di prodotto. I pianificatori rivedono le previsioni generate dai modelli e si concentrano sulle eccezioni. I team del servizio clienti gestiscono le escalation mentre le richieste di routine ricevono risposta automatica. I designer usano strumenti di generazione di immagini per l'ideazione iniziale, ma restano responsabili delle decisioni su vestibilità, tessuto e costruzione. Il rapporto State of Fashion 2026 di McKinsey descrive questo processo come uno spostamento dei ruoli verso attività creative e analitiche a maggior valore, che avviene solo se le aziende riprogettano il processo e non si limitano ad aggiungere uno strumento.

Per i leader la domanda pratica non è quali titoli creare, ma di quali decisioni e dati sarà responsabile ciascuna persona una volta che l'IA entra nel flusso di lavoro. Metterlo per iscritto, funzione per funzione, è il primo passo più utile.