Clara Bergmann
Scrive dei sistemi dietro la moda: ERP, PLM, PIM, integrazioni e piattaforme di commercio.
Articoli di Clara Bergmann
Gap Inc. e Google Cloud: che cosa comprende una partnership sull'IA estesa a tutto il gruppo
Nell'ottobre 2025 Gap Inc. ha firmato con Google Cloud una partnership pluriennale sull'IA che riguarda design, pricing, marketing e flussi di lavoro dei dipendenti. Ecco che cosa è stato annunciato, che cosa no e come si inserisce nei precedenti progetti di IA di Gap.
Come Next plc ha trasformato i propri dati e Total Platform in un motore di crescita
Attraverso Total Platform, Next gestisce magazzini, siti web e servizio clienti per altri brand, sulla base di sistemi sviluppati internamente. Ecco come funziona il modello, che cosa mostrano i numeri e dove si inserisce oggi l'IA.
Pagamenti degli agenti e protocolli di checkout: che cosa devono sapere i retailer di moda nel 2026
ACP, UCP, AP2, il Trusted Agent Protocol di Visa e Mastercard Agent Pay mirano tutti a consentire agli agenti IA di pagare in sicurezza. Che cosa fa ciascuno, come si combinano e che cosa dovrebbero decidere ora i retailer di moda.
Di chi è il cliente quando a fare acquisti è un agente IA? Il controllo del brand nell'agentic commerce
Quando gli assistenti cercano, confrontano e acquistano al posto dei consumatori, i brand di moda rischiano di perdere la relazione, i dati e la presentazione. Dove si sta spostando il controllo e quali leve restano in mano ai brand.
AI Act UE dopo agosto 2026: a che cosa devono conformarsi ora le aziende di moda
Gran parte dell'AI Act si applica dal 2 agosto 2026, ma l'AI Omnibus ha posticipato a dicembre 2027 le norme sui sistemi ad alto rischio. Una checklist con le date per brand e retailer di moda.
Alfabetizzazione in materia di IA secondo l'AI Act: come formare i team della moda e documentarlo
L'articolo 4 si applica da febbraio 2025 ed è stato attenuato dall'AI Omnibus. Che cosa devono fare ora le aziende di moda, chi deve essere formato e come tenere una documentazione difendibile.
Come creare un inventario dell'IA e un registro dei rischi per un'azienda di moda
L'inventario dell'IA è il primo documento che autorità di vigilanza, revisori e consigli di amministrazione chiederanno. Un metodo passo dopo passo per brand e retailer di moda, con i campi che contano.
L'AI Act dell'UE si applica ai brand di moda svizzeri e britannici? Le regole sull'IA fuori dall'UE
Svizzera e Regno Unito non hanno un proprio AI Act, ma le regole dell'UE raggiungono i brand che vendono nell'UE. Che cosa vale in patria, che cosa vale tramite l'UE e che cosa sta arrivando.
Di quali nuovi ruoli legati all'IA hanno bisogno le aziende di moda e che cosa fanno davvero?
Chief AI officer, AI product owner, progettisti di prompt e conversazioni, data steward: una guida sobria ai ruoli legati all'IA che stanno comparendo nelle aziende di moda e alle responsabilità di ciascuno.
Come far usare davvero l'IA ai dipendenti? Un piano di adozione per i team della moda
Le sole licenze non cambiano il modo di lavorare delle persone. Un piano di adozione pratico per le aziende di moda: casi d'uso per team, formazione, regole d'uso, champion e misurazione.
Quanto costa davvero l'IA generativa? Licenze, token e costi nascosti spiegati
Le licenze per utente sono solo la parte visibile della spesa per l'IA generativa. Come si sommano i costi di licenze, token, integrazione, dati e governance in un'azienda della moda, con i prezzi pubblicati.
Piattaforma o soluzioni verticali? Come strutturare il panorama dei fornitori di IA nella moda
Un'azienda della moda dovrebbe acquistare un'unica piattaforma di IA o tanti strumenti specializzati? Un'analisi strutturata dei livelli dello stack di IA, dei compromessi e di come decidere caso d'uso per caso d'uso.
Come iniziare con l'IA in un'azienda di moda: un piano in 90 giorni
Un piano pratico di tre mesi per le aziende di moda: scegliere i primi casi d'uso, verificare i dati, condurre un progetto pilota che dimostri qualcosa e decidere che cosa scalare.
Come costruire una strategia di IA per un brand di moda
Una strategia di IA è un insieme di scelte su dove l'IA debba cambiare il modo in cui opera l'azienda, quali dati e competenze ciò richieda e come vengano governati i rischi. Ecco come i brand di moda possono compiere queste scelte.
Strategia dei dati per l'IA nella moda: che cosa sistemare per primo
La maggior parte dei progetti di IA nella moda si blocca sui dati, non sugli algoritmi. Ecco quali dati contano di più, che cosa sistemare per primo e come rendere i dati di prodotto, inventario e vendita pronti per l'IA.
Sviluppare, acquistare o collaborare? Come le aziende di moda dovrebbero procurarsi capacità di IA
Le aziende di moda possono acquistare l'IA come software, svilupparla sui propri dati o realizzarla con partner tecnologici. Quando ciascuna opzione ha senso, che cosa dicono le evidenze e come evitare il lock-in.
Di quali competenze e strutture di team hanno bisogno le aziende di moda per l'IA?
L'IA cambia il lavoro nel design, nel merchandising, nelle vendite e nel servizio clienti. Quali competenze servono alle aziende di moda, come organizzare i team di IA e come sviluppare un'alfabetizzazione in materia di IA che duri nel tempo.
Tendenze della tecnologia nella moda 2026: che cosa è reale e che cosa è hype
Assistenti allo shopping basati sull'IA, checkout agentico, virtual try-on e agenti aziendali: uno sguardo lucido su quali tendenze della tecnologia nella moda stanno producendo risultati nel 2026 e quali sono ancora soprattutto promesse.
AI Act UE: che cosa devono sapere le aziende della moda nel 2026?
L'AI Act UE è in vigore e il Digital Omnibus ha spostato le scadenze per i sistemi ad alto rischio. Che cosa si applica già a brand e retailer della moda, che cosa arriverà e dove si trova l'esposizione reale.
L'IA nella moda è discriminatoria? Taglie, carnagioni ed equità spiegate
Dai modelli virtuali ai consigli sulla taglia, l'IA nella moda può riprodurre canoni di bellezza ristretti. Da dove nascono i bias, che cosa mostra la ricerca e come i brand possono testare i propri sistemi.
IA nella moda di lusso: come cambiano clienteling, artigianalità e controllo del brand
Le maison del lusso vendono rarità, servizio e racconto. L'IA può rafforzare tutti e tre, ma solo se i brand mantengono il controllo su voce, dati e relazione umana nei momenti che contano.
Come misurare l'adozione di app di vendita e showroom digitali: le metriche che contano
Accessi e numero di licenze non mostrano se i team di vendita hanno davvero cambiato modo di lavorare. Le metriche che rivelano l'adozione effettiva di app di vendita e showroom digitali e come agire di conseguenza.
Onboarding EDI con un nuovo partner retail: la checklist lato brand
Prima che arrivi il primo ordine d'acquisto elettronico, un brand deve concordare con il retailer documenti, identificativi, canale di trasmissione e test. Questa checklist illustra ogni passaggio e i punti critici più frequenti.
Quali funzioni di IA offrono oggi gli ERP per la moda e che cosa è ancora marketing
I fornitori di ERP annunciano ormai agenti IA a ogni release. Uno sguardo lucido su quali funzioni sono disponibili per tutti, che cosa fanno nella gestione degli ordini e come le aziende della moda dovrebbero verificare le promesse.
L'ERP nella moda: il sistema di riferimento dietro ogni ordine
Ogni ordine wholesale, ogni fattura e ogni consegna finiscono nell'ERP. Ecco che cosa fa in un'azienda di moda, dove fatica e come mantenerlo in buona salute.
PLM, PIM ed ERP: chi gestisce che cosa nello stack tecnologico della moda
Tre acronimi, tre compiti diversi. Una ripartizione chiara della titolarità dei dati tra PLM, PIM ed ERP evita lavoro duplicato, record in conflitto e collezioni in ritardo.
Headless commerce per i brand di moda, spiegato in modo semplice
L'headless commerce separa ciò che vedono consumatori e buyer dal motore che gestisce prezzi, carrelli e ordini. Ecco che cosa significa, quando aiuta e quanto costa.
Come le integrazioni collegano brand e retailer: EDI, API e file
Ordini, dati di prodotto, stock e fatture viaggiano tra brand e retailer attraverso tre vie principali. Una guida pratica per scegliere e gestire ciascuna.
L'EDI nella moda: il vecchio standard che muove ancora gli ordini
L'electronic data interchange collega brand e retailer da decenni. Ecco come funziona l'EDI nel wholesale della moda, quali messaggi contano e come affrontare l'onboarding senza intoppi.
Sviluppare o acquistare? Scegliere il software per un'azienda di moda
Il software su misura promette un'aderenza perfetta, quello standard promette velocità e minor rischio. Un quadro pratico per decidere quale strada si addice a ciascuna parte di un'azienda di moda.
Come si presenta uno stack tecnologico moderno per un brand di moda di medie dimensioni
Dallo sviluppo prodotto agli ordini wholesale fino all'amministrazione, un brand di moda di medie dimensioni ha bisogno di un insieme di sistemi collegati. Una guida livello per livello su che cosa va dove.
Marketplace per i brand di moda: modelli, compromessi e controllo
I marketplace online offrono copertura, ma ogni modello cambia chi controlla prezzo, stock e presentazione del brand. Ecco come funzionano i modelli principali e che cosa i brand dovrebbero valutare.
Come condurre una selezione software (RFP) senza perdere una stagione
Un processo di selezione strutturato trova il sistema giusto e protegge il calendario delle vendite. Una guida passo per passo per le aziende di moda che conducono una richiesta di offerta.
Gli agenti IA spiegati ai manager della moda
Gli agenti IA possono pianificare passaggi e usare strumenti anziché limitarsi a rispondere a domande. Che cosa significa in pratica per le aziende di moda, quali compiti si prestano e quali controlli devono venire prima.
I Suoi dati sono pronti per l'IA? Una verifica di prontezza per i brand di moda
La maggior parte dei progetti di IA nella moda si arena sui dati, non sugli algoritmi. Una verifica pratica di prontezza su dati di prodotto, clienti, ordini e stock, con gli interventi che contano di più.
Governance dell'IA per le aziende di moda: un punto di partenza pragmatico
Il personale usa già strumenti di IA, con o senza una policy. Un quadro di governance snello per le aziende di moda: che cosa consentire, che cosa controllare e chi decide.
I principali modelli di business nella moda, spiegati
Wholesale, direct-to-consumer, licensing, private label e altro: come ciascun modello di business della moda genera ricavi, dove risiede il rischio e perché la maggior parte dei brand ne adotta diversi contemporaneamente.
Direct-to-consumer o wholesale: ripensare il mix di canali
La promessa del DTC erano margini più alti e dati diretti sui clienti. La realtà comprende costi di acquisizione, rischio di inventario e resi. Perché la risposta più intelligente è di solito un equilibrio deliberato.
Stagionalità e flussi di cassa nelle aziende della moda
I brand di moda pagano i tessuti mesi prima di essere pagati per i capi. Come funziona il ciclo di cassa stagionale, dove si trovano i punti di pressione e come li gestiscono i team finanziari.
L'espansione internazionale di un brand di moda tramite il wholesale
Il wholesale è spesso la via a minor rischio per entrare in nuovi mercati. Una guida pratica alla scelta dei mercati, alla strutturazione delle vendite, ai prezzi in più valute e al supporto ai retailer all'estero.
Agenti, distributori e showroom: chi vende un brand all'estero
Agenti a provvigione, distributori e showroom multimarca aprono le porte ai brand di moda nei mercati esteri. Come funziona ciascun modello, quanto costa e che cosa inserire nel contratto.
Che cosa valutano gli investitori in un brand di moda
La popolarità del brand non basta. Investitori e acquirenti esaminano qualità del margine, mix di canali, dati dei clienti, disciplina dell'inventario e scalabilità. Una guida chiara a come vengono valutate le aziende della moda.
Una roadmap digitale realistica per un brand di moda tradizionale
La trasformazione digitale fallisce quando parte dagli strumenti. Una roadmap pratica e per fasi per i brand di moda affermati, che parte da dati e processi ed è scandita in base alla stagione.
Coinvolgere i team commerciali nel cambiamento digitale
I team commerciali possono decretare il successo o il fallimento di un nuovo processo digitale. Come coinvolgerli presto, mostrare che cosa ci guadagnano, tutelare il tempo di vendita e trasformare gli scettici in sostenitori.