Come le domande di brevetto per l'IA nella moda stanno aumentando mentre i marchi rivendicano tecnologie di design e vestibilità

Le domande di brevetto riguardanti le tecnologie di intelligenza artificiale nei settori moda e abbigliamento si sono intensificate notevolmente durante il periodo 2024-2026, con i principali marchi che hanno presentato rivendicazioni che spaziano dai sistemi di design generativo alle cabine di prova virtuali e agli algoritmi di previsione della domanda. L'aumento riflette un cambiamento strategico poiché le aziende cercano di proteggere il vantaggio competitivo nel merchandising, nell'automazione del design e nell'esperienza del cliente, non solo nell'efficienza operativa.

L'attività segnala anche una posizione difensiva. Poiché l'IA generativa chiude il cerchio tra il rilevamento delle tendenze e l'output di design attuabile, i marchi affrontano incertezza legale sui requisiti di inventoriato, sulla validità del copyright e sul rischio di procedimenti di invalidazione. I modelli di deposito rivelano quali tecnologie le aziende di moda ritengono definiranno il prossimo decennio e quali dottrine legali sono pronte a testare in tribunale.

Questa analisi esamina chi ha depositato brevetti per l'IA nel 2025 e all'inizio del 2026, quali categorie tecnologiche hanno attratto il maggior numero di domande e cosa rivelano i depositi sulla strategia competitiva e sul rischio legale in un settore in cui la protezione della proprietà intellettuale è stata storicamente fragile.

Quali aziende di moda hanno depositato più brevetti per l'IA nel 2025 e 2026?

Nike ha generato circa 9.015 pubblicazioni di brevetti tra il 2019 e il 2025, superando significativamente ogni altra azienda nel settore delle calzature. Il concorrente più vicino, Adidas, ha prodotto circa 1.173 pubblicazioni di brevetti durante lo stesso periodo, seguito da Asics con 936. Mathys & Squire ha riferito che Nike ha depositato circa 250 domande di brevetto globali per calzature nei dodici mesi precedenti gennaio 2025. Adidas ha depositato 37 domande di brevetto nella stessa finestra di dodici mesi, pari solo al 15 per cento del totale di Nike.

L'attività di Nike si è estesa alle calzature intelligenti. Una pubblicazione di brevetto del febbraio 2026 riguardava calzature elettroniche intelligenti con funzionalità automatizzate del controller e logica di controllo per l'evitamento automatizzato delle collisioni pedonali. Un deposito del febbraio 2025 dettagliava un sistema di controllo del movimento dei fluidi integrato nella suola di una scarpa, consentendo regolazioni in tempo reale controllate dall'utente dell'ammortizzazione e del supporto.

Tra i rivenditori di moda, Inditex, proprietario di Zara, ha annunciato un investimento in Theker Robotics, una startup che sviluppa robot alimentati dall'IA per la saldatura e la manutenzione, nel terzo trimestre del 2025. Inditex ha evidenziato la sua esperienza di prova virtuale basata sull'IA, chiamata Zara Try-on, che da dicembre ha permesso ai clienti di creare un avatar dalle proprie foto. La tecnologia è stata implementata in 43 mercati globali con più di sette milioni di sessioni entro marzo 2026.

Nel segmento del lusso, LVMH ha impegnato oltre 100 milioni di euro nell'IA e ha ampliato la sua partnership con Google Cloud nel 2025 per alimentare ricerca, esperienza del cliente e operazioni. Costruito utilizzando i modelli Google Gemini, Imagen e GPT di OpenAI, MaIA ha gestito oltre due milioni di query interne mensili su 40.000 dipendenti. Kering, il gruppo dietro Gucci e Saint Laurent, ha implementato l'IA nell'intelligence dei clienti e nelle operazioni di vendita al dettaglio come parte di una più ampia spinta alla trasformazione digitale, con un focus su clienteling e previsione della domanda.

Quali tecnologie di IA stanno brevettando le aziende di moda?

I depositi di brevetti si sono concentrati in tre domini: generazione di design, vestibilità e dimensionamento, e merchandising e previsione della domanda. L'attività di innovazione ha subito una forte accelerazione nell'era dell'IA generativa 2024-2026, con il volume più alto di nuovi depositi di brevetti concentrati nell'analisi dei social media e nelle architetture di fusione multi-modale.

Il brevetto statunitense attivo di StyleAI Inc., datato gennaio 2026, combinava il recupero dei dati di tendenza con la sintesi di immagini generative, consentendo ai marchi di passare dal rilevamento delle tendenze direttamente all'output di design senza intermediazione umana. IBM deteneva due brevetti statunitensi attivi sui sistemi di tendenze moda crowdsourcing che combinavano il riconoscimento delle immagini con IoT e dati di posizione sociale, depositati nel 2021. Intuit Inc. ha depositato un brevetto statunitense incentrato sulla previsione dei social media di nicchia nel 2025 e un altro che copriva la generazione automatizzata di contenuti sui social media guidata dall'IA collegata al rilevamento delle tendenze.

I brevetti per cabine di prova virtuali si sono concentrati sulla scansione del corpo e sulla generazione di avatar. La tecnologia Zara Try-on di Inditex ha permesso ai clienti di creare un avatar dalle proprie foto e generare immagini dell'avatar che indossa prodotti reali. I metodi sottostanti si basavano su brevetti per modelli corporei virtuali e visualizzazione della vestibilità dei capi pubblicati nel decennio precedente.

Anche i depositi di tessuti intelligenti sono avanzati. ZOZO ha depositato un brevetto per tessuto intelligente termocromico nel 2024 e Save Us Co., Ltd. ha depositato un brevetto NFT per tessuto di micelio nel 2025 combinando l'innovazione dei materiali biologici con l'identità digitale basata su blockchain. I depositi ripetuti di Samsung Electronics su abbigliamento intelligente con design commutabile hanno ancorato l'intersezione moda-tecnologia di fascia alta e il brevetto termocromico di ZOZO ha segnalato ambizioni di ricerca e sviluppo sui materiali a monte insolite per una piattaforma di vendita al dettaglio.

Come stanno usando i marchi del lusso i brevetti per l'IA per proteggere il vantaggio competitivo?

LVMH e Kering hanno posizionato l'IA come strumento per l'efficienza operativa e la personalizzazione, non per la sostituzione del design. Il direttore IT e tecnologia del gruppo LVMH Franck Le Maol ha dichiarato che la tecnologia è obbligatoria per diventare super-efficienti e allo stesso tempo mantenere lo spirito e l'essenza del lusso e offrire la migliore esperienza di lusso possibile. Il conglomerato ha costruito una piattaforma dati centralizzata con Google Cloud per ospitare informazioni sui suoi 75 marchi, utilizzando l'IA per ottimizzare la pianificazione della supply chain, i prezzi, il design dei prodotti, il marketing e la personalizzazione.

Secondo McKinsey nel 2026, l'IA generativa potrebbe aggiungere da 150 miliardi a 275 miliardi di dollari ai profitti operativi della moda entro tre-cinque anni. Le case di lusso LVMH, Kering e Tapestry hanno dato priorità alla spesa per l'efficienza interna: clienteling, previsione della domanda e copy di marketing.

Kering ha adottato una posizione più sperimentale. La società madre di Gucci, Kering, ha istituito un laboratorio di design IA dedicato a Milano, composto da oltre 30 ingegneri e designer che lavorano in collaborazione. L'attività del laboratorio ha suggerito la volontà di integrare l'IA nei flussi di lavoro creativi, non solo nelle operazioni di back-office.

Cosa ci dice l'investimento di Inditex nella robotica sulla strategia dei brevetti?

Inditex ha investito in Theker, una startup spagnola che sviluppa robot intelligenti che possono lavorare in ambienti industriali complessi ed eterogenei, utilizzando un sistema di visione e controllo basato sull'intelligenza artificiale. I robot si adattano e imparano dal loro ambiente in tempo reale, consentendo loro di essere utilizzati in una varietà di settori senza la necessità di personalizzazione.

L'investimento in Theker ha completato l'implementazione dell'IA da parte di Inditex nelle applicazioni rivolte ai clienti. Inditex ha introdotto nuove tecnologie di sicurezza nei negozi, sostituendo le etichette di sicurezza con chip minuscoli nel tentativo di scoraggiare i taccheggiatori e semplificare l'esperienza di acquisto per i clienti. La tecnologia IA generativa ha permesso a Inditex di sovrapporre nuove collezioni su fotografie esistenti di modelli, accelerando il ritmo degli aggiornamenti del catalogo digitale senza richiedere ulteriori sessioni fotografiche fisiche.

L'approccio duale, automazione nella produzione e strumenti generativi nel merchandising, ha suggerito una strategia per comprimere il tempo dal design allo scaffale riducendo i costi del lavoro. La protezione brevettuale per i sistemi di visione IA che consentono l'adattamento dei robot in tempo reale creerebbe una barriera per i concorrenti del fast-fashion che cercano un'automazione simile.

Come stanno usando i rivenditori di fast-fashion l'IA per il merchandising e stanno depositando brevetti?

H&M ha implementato l'IA nella gestione dell'inventario e nell'ottimizzazione dei ribassi, aree in cui l'elaborazione dei dati in tempo reale produce un miglioramento misurabile del margine. Le strategie di merchandising sono passate da cluster regionali all'allocazione iper-locale, utilizzando l'IA per prevedere quali negozi specifici richiedono quali curve di dimensioni. L'IA ora consente la granularità a livello di negozio.

H&M ha costruito gemelli digitali di 30 modelli reali, annunciato a marzo 2025; i modelli hanno mantenuto i diritti ed sono stati pagati, e le immagini portavano una filigrana e una divulgazione. L'assistente di Zalando è stato utilizzato da quasi 10 milioni di clienti nel primo trimestre del 2026.

La divulgazione pubblica di H&M ha enfatizzato l'uso responsabile, non la protezione brevettuale. H&M ha rilasciato la sua prima serie di immagini con gemelli digitali a luglio 2025. Co-creato con un team dedicato e accompagnato da un film dietro le quinte, H&M voleva mostrare come l'IA generativa può essere utilizzata per amplificare ed elevare un processo creativo. Nessuna domanda di brevetto corrispondente per il sistema di gemelli digitali è apparsa nei depositi pubblici, suggerendo che H&M trattasse la tecnologia come un servizio in licenza piuttosto che come proprietà intellettuale proprietaria degna di essere difesa.

Quali rischi e limitazioni espongono i depositi di brevetti per l'IA per le aziende di moda?

La protezione brevettuale per i design generati dall'IA affronta due barriere strutturali: requisiti di inventoriato e portata incerta del contributo umano. Solo le persone fisiche si qualificano come inventori o co-inventori nelle domande di brevetto statunitensi, comprese quelle che coinvolgono invenzioni assistite dall'IA. Lo stesso standard si applica a tutte le invenzioni: solo le persone fisiche si qualificano come inventori nelle domande di brevetto e nei brevetti rilasciati.

L'USPTO ha dichiarato che quando un essere umano dà un contributo significativo a un design generato dall'IA, l'essere umano può essere considerato un inventore e il design sarà idoneo per la protezione del brevetto di design. È improbabile che un designer diventi un inventore semplicemente identificando o selezionando un design generato dall'IA. Questa sembra una linea molto sottile tra un inventore e uno strumento, e una che può portare a contenziosi costosi e procedimenti di invalidazione nei casi in cui vengono utilizzati strumenti generativi di IA nella creazione di design di moda.

La protezione del copyright è ancora più debole. Il Circuito del Distretto di Columbia ha confermato in Thaler v. Perlmutter che le opere puramente generate dall'IA senza paternità umana non sono protette da copyright secondo la legge statunitense attuale. I marchi che utilizzano l'IA per generare stampe, motivi o immagini necessitano di un contributo creativo umano significativo per rivendicare la protezione.

Il rischio di contenzioso è in aumento. La proprietà dei brevetti è altamente frammentata nei domini principali dell'IA e l'attività di contenzioso sta iniziando a intensificarsi in aree mature come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il contenzioso relativo all'IA è aumentato bruscamente, mentre le entità di asserzione brevettuale stanno attivamente acquisendo portafogli che coprono tecnologie IA principali, aumentando il rischio di future azioni di applicazione. L'attività di contenzioso nell'apprendimento automatico è aumentata più di 2,5 volte tra il 2024 e il 2025, segnando una sostanziale escalation nell'attività di applicazione.

I marchi di moda affrontano un dilemma strategico. L'implementazione dell'IA generativa accelera i cicli di design e merchandising, ma l'output risultante può mancare di protezione della proprietà intellettuale esecutiva. Le aziende che investono pesantemente in sistemi di IA proprietari rischiano di generare design non protetti, erodendo i portafogli di proprietà intellettuale che sostengono il valore del marchio.

I marchi di moda stanno affrontando cause per violazione di brevetti sulle tecnologie di IA?

Le controversie brevettuali nella moda si sono storicamente concentrate su innovazioni funzionali come le calzature a maglia e i tessuti performanti, non sui sistemi di IA. Nike applica attivamente i brevetti digitali, esemplificato dalla sua causa in corso per violazione di brevetto contro Lululemon Athletica riguardante Mirror Home Gym e app correlate. Nike ha affermato che Lululemon ha violato sei brevetti che coprono tecnologie che consentono agli utenti di mirare a livelli di sforzo, competere digitalmente e monitorare le prestazioni.

Inditex ha affrontato una sfida diversa. A novembre 2025, Alpha Modus, un'azienda di tecnologia al dettaglio con sede negli Stati Uniti, ha intentato una causa per violazione di brevetto contro Inditex e Zara presso la Corte distrettuale degli Stati Uniti per il distretto orientale del Texas. La causa ha affermato la violazione di brevetti statunitensi che coprono analisi al dettaglio in tempo reale, coinvolgimento personalizzato degli acquirenti, intelligence dell'inventario e tecnologie di acquisto automatizzato in negozio. Alpha Modus ha chiesto una dichiarazione di violazione, danni e un'ingiunzione per impedire l'uso della sua tecnologia.

Le tecnologie coperte dai brevetti asseriti sono centrali per le operazioni moderne di vendita al dettaglio in negozio, tra cui l'analisi dell'interazione dei prodotti, la gestione dinamica dell'inventario, il marketing personalizzato, il monitoraggio dei movimenti degli acquirenti e i flussi di lavoro di checkout automatizzato. La causa Alpha Modus ha evidenziato il rischio che i rivenditori che implementano sistemi alimentati dall'IA nei negozi possano violare i brevetti esistenti detenuti da aziende tecnologiche, anche quando il rivenditore ha sviluppato le applicazioni internamente.

Il caso ha anche illustrato una tendenza più ampia. La proprietà dei brevetti è altamente frammentata nei domini principali dell'IA e l'attività di contenzioso è aumentata bruscamente, mentre le entità di asserzione brevettuale che acquisiscono attivamente portafogli che coprono tecnologie IA principali stanno aumentando il rischio di future azioni di applicazione. Le aziende di moda che integrano l'IA affrontano esposizione da parte di detentori di brevetti le cui rivendicazioni possono precedere il lavoro di sviluppo proprio del rivenditore.

FAQ

Cosa dovrebbero fare ora le aziende di moda?

1. Controllare l'uso degli strumenti di IA e documentare il contributo umano. Stabilire protocolli per registrare il contributo di ogni persona a specifiche caratteristiche di design o architetture di sistema. Mantenere il controllo di versione per i materiali generati dall'IA per tracciare come gli inventori umani hanno concepito, perfezionato, selezionato e integrato gli output dell'IA, inclusi gli input forniti agli strumenti di IA e qualsiasi configurazione o addestramento.
2. Depositare brevetti di design e utilità presto, anche per innovazioni incrementali. Le domande di brevetto per design assistiti dall'IA devono dimostrare un contributo umano significativo. Depositare prima di divulgare pubblicamente la tecnologia e dare priorità alle giurisdizioni in cui l'applicazione è fattibile. Aggiornare le politiche interne per vietare il deposito di brevetti per invenzioni concepite dall'IA e nominare strumenti di IA come inventori.
3. Condurre analisi di libertà di operare prima di implementare sistemi di IA. I rivenditori che integrano piattaforme di IA di terze parti per merchandising, inventario o coinvolgimento del cliente affrontano rischio di violazione da parte di detentori di brevetti tecnologici. Commissionare ricerche sul panorama nei domini di apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e visione artificiale rilevanti per la vostra implementazione.
4. Negoziare clausole di indennizzo specifiche per l'IA con i fornitori di tecnologia. I contratti con i fornitori di piattaforme di IA dovrebbero allocare la responsabilità per violazione di brevetti, rivendicazioni di copyright e violazioni del diritto di pubblicità. Richiedere ai fornitori di garantire che i dati di addestramento non violino la proprietà intellettuale di terze parti e che il fornitore difenderà contro le rivendicazioni derivanti dall'uso della piattaforma.
5. Adottare una strategia di proprietà intellettuale ibrida che combini brevetti, segreti commerciali e marchi. I design generati dall'IA possono mancare di protezione del copyright, ma i brevetti di processo, il trade dress e i diritti di marchio per elementi distintivi del marchio rimangono esecutivi. Proteggere set di dati di addestramento proprietari e architetture di modelli come segreti commerciali. Utilizzare brevetti di design per caratteristiche ornamentali dei prodotti con contributo creativo umano significativo.
6. Monitorare l'attività delle entità di asserzione brevettuale nei domini principali dell'IA. L'attività di contenzioso nell'apprendimento automatico è aumentata più di 2,5 volte tra il 2024 e il 2025. Abbonarsi ai registri che coprono il contenzioso sui brevetti IA nelle vostre giurisdizioni operative. Istituire un team interfunzionale per valutare le lettere di richiesta in entrata e valutare le strategie di accordo versus difesa.
7. Prepararsi per i quadri normativi in evoluzione sui contenuti generati dall'IA. Il New York Fashion Workers Act, in vigore da giugno 2025, richiede il consenso scritto che specifichi portata, scopo, durata e compensazione per l'uso dell'IA che coinvolge modelli di moda. L'EU AI Act e i requisiti di trasparenza della piattaforma impongono la divulgazione per i contenuti generati dall'IA. Implementare filigrana e tagging dei metadati per immagini sintetiche. Rivedere i contratti con i talenti per garantire che i diritti dell'IA siano esplicitamente affrontati.