Le domande di brevetto per l'IA nella moda aumentano mentre i marchi competono per assicurarsi vantaggi competitivi

L'attività brevettuale dell'intelligenza artificiale generativa ha raggiunto una scala che cambia il panorama competitivo per le aziende della moda. Le famiglie di brevetti GenAI pubblicate sono passate da circa 14.000 nel 2023 a 18.862 nel 2024 e 37.808 nel 2025, quasi triplicando in due anni, secondo il Patent Trends Update 2026 dell'Organizzazione Mondiale della Proprietà Intellettuale. Oltre 56.000 nuove famiglie di brevetti GenAI sono state pubblicate solo nel 2024 e 2025, superando l'intera produzione del decennio precedente tra il 2014 e il 2023.

All'interno di questa ondata più ampia, le domande specifiche per la moda mostrano concentrazione in tre cluster tecnologici. Il primo copre i sistemi di design generativo e previsione delle tendenze. SoftBank Group ha depositato un brevetto giapponese nell'aprile 2025 sull'IA generativa per consulenza sul design di moda che copre raccomandazioni su colore, forma e materiale. Intuit detiene un brevetto statunitense concesso nel gennaio 2026 che copre la personalizzazione del marchio guidata dall'IA e il design generativo collegato al recupero di dati sulle tendenze. Il secondo cluster riguarda l'ottimizzazione e la tracciabilità della supply chain. Un brevetto indiano del 2024 di Shivam Srivastava integra l'IA generativa con la blockchain per la gestione della supply chain a livello di marchio, utilizzando un modello di IA generativa per individuare e valutare i fornitori combinato con un marketplace virtuale per la simulazione della strategia prima del lancio del prodotto. Il terzo cluster si rivolge alla personalizzazione per i consumatori. La società di tecnologia per la moda di lusso Vêtir ha ottenuto un brevetto nell'ottobre 2026 che copre il suo armadio digitale, il modello conversazionale di styling con IA e la piattaforma di gestione del guardaroba, raggiungendo un tasso di conversione medio del 13 per cento e un valore medio dell'ordine superiore a 2.600 dollari sul proprio sito.

Le cifre sono importanti perché segnalano un riordinamento del posizionamento competitivo. I marchi di moda che hanno depositato per primi stanno costruendo portafogli che i concorrenti dovranno aggirare nella progettazione o ottenere in licenza. I marchi che ritardano rischiano di scoprire che le loro applicazioni di IA più promettenti sono già state rivendicate.

Quali aziende stanno depositando più brevetti di IA per la moda?

Nel panorama più ampio dei brevetti GenAI che copre tutti i settori, SoftBank è diventata il più grande detentore di brevetti GenAI nel rapporto OMPI con 2.985 famiglie di brevetti, praticamente tutte derivanti da domande depositate nel 2023 e pubblicate nel 2025, secondo un post sul blog dell'OMPI pubblicato nel 2026. Quel volume contrasta nettamente con OpenAI, che ha 35 domande di brevetto a livello globale alla fine del 2025, focalizzate principalmente su sviluppi a livello di prodotto come interfacce multimodali, generazione di codice e generazione di immagini piuttosto che su architetture di modelli fondazionali.

Nike detiene 37.703 brevetti a livello globale dal 2026, di cui 30.129 rimangono attivi, secondo la società di analisi dei brevetti GreyB. L'Ufficio Brevetti e Marchi degli Stati Uniti ha concesso a Nike un brevetto nel febbraio 2025 per un nuovo processo di stampa 3D per calzature che stampa design digitali su materiale in tessuto per creare la tomaia della scarpa, quindi stampa in 3D la suola direttamente su questa sezione, eliminando la necessità di tecniche di costruzione tradizionali della scarpa in due parti. Il brevetto, US 12226973 B2, è stato depositato per la prima volta nel dicembre 2023.

I conglomerati del lusso stanno investendo pesantemente ma i modelli di deposito rimangono opachi. LVMH ha impegnato oltre 100 milioni di euro in iniziative di IA attraverso il suo LVMH Luxury Technology Fund e programmi di ricerca e sviluppo interni, secondo molteplici fonti del settore. L'azienda ha ampliato la sua partnership con Google Cloud nel 2025 per alimentare ricerca, esperienza del cliente e operazioni, e gestisce un assistente interno, MaIA, che gestisce oltre due milioni di richieste al mese. Kering ha creato una posizione di Chief Digital, AI and IT Officer nel suo comitato esecutivo il 17 marzo 2026, e ha nominato un Chief Client Officer nel maggio 2026 per guidare il clienteling guidato dall'IA in Gucci, Saint Laurent e Bottega Veneta.

Quali cluster tecnologici dominano le domande di IA per la moda?

Le domande di design generativo si concentrano sull'automazione o l'accelerazione dei flussi di lavoro creativi in fase iniziale. I brevetti in questo cluster coprono tipicamente sistemi che generano variazioni di capi basati su prompt testuali, analizzano dati sulle tendenze da social media o immagini di passerella, o producono raccomandazioni di design basate su dati storici di vendita e preferenze dei clienti. Il brevetto Claire AI depositato in India nell'ottobre 2025 introduce un albero di espansione delle parole chiave ricorsivo su tre livelli gerarchici utilizzando l'API di Google Trends, generando reti di fino a 20 parole chiave di moda interconnesse con caratterizzazione statistica multi-temporale incluso indice di picco, rapporto picco-media e rapporti finestra corta contro lunga. Questo posiziona la previsione delle tendenze della moda con IA non come strumento di pianificazione ma come strumento operativo in tempo reale integrato nei flussi di lavoro di esecuzione del marketing, secondo l'analisi di PatSnap.

I brevetti per supply chain e operazioni affrontano tracciabilità, valutazione dei fornitori e previsione della domanda. Un brevetto indiano del 2024 integra l'IA generativa con la blockchain per la gestione della supply chain a livello di marchio, utilizzando un modello di IA generativa per individuare e valutare i fornitori combinato con un marketplace virtuale per la simulazione della strategia prima del lancio del prodotto, un passo significativo oltre la tracciabilità passiva della blockchain verso la progettazione attiva della supply chain. Questo cluster è importante perché protegge vantaggi competitivi nella velocità di immissione sul mercato e nell'efficienza delle scorte, capacità che influenzano direttamente il margine lordo e il capitale circolante.

I brevetti di personalizzazione rivolti ai consumatori coprono prova virtuale, assistenti di styling con IA, motori di raccomandazione delle taglie e interfacce di shopping conversazionale. Il brevetto di Vêtir copre il suo armadio digitale, il modello conversazionale di styling con IA e la piattaforma di gestione del guardaroba, che include anche The Style Passport, un'estensione del browser per consumatori che trasporta le taglie degli utenti, le preferenze di stile, l'avatar, l'armadio digitale e la lista dei desideri attraverso i negozi online. L'azienda ha dichiarato che il suo sistema di styling personalizzato con IA ha raggiunto un tasso di conversione medio del 13 per cento e un valore medio dell'ordine superiore a 2.600 dollari sul proprio sito, cifre confermate da Rakuten Advertising.

Come stanno cambiando i modelli geografici di deposito?

Le famiglie di brevetti internazionali, ovvero i brevetti depositati in due o più giurisdizioni, rimangono una piccola frazione dell'attività GenAI totale, rappresentando circa il 9 per cento di tutte le domande nel 2025, secondo i dati OMPI citati nell'analisi legale pubblicata nel 2026. La maggior parte di quel panorama è domestica e in lingua cinese, difficile da individuare nelle ricerche di routine e probabilmente si amplierà man mano che i portafogli maturano. Questo crea un problema di stato dell'arte per i marchi di moda che depositano nuove domande, perché molte domande precedenti rilevanti non appariranno nei database di brevetti in lingua inglese.

Il Giappone mostra un'attività modesta ma notevole. Il singolo deposito giapponese di SoftBank Group nell'aprile 2025 sull'IA generativa per consulenza sul design di moda è probabilmente un segnale conservativo di un più ampio interesse commerciale giapponese in questo dominio applicativo. Samsung Electronics ha depositato domande ripetute su abbigliamento intelligente con design intercambiabile ancorato all'intersezione della tecnologia della moda di alta gamma. ZOZO ha depositato un brevetto termocromico in Giappone nel 2024 segnalando che le aziende native della moda, non solo le aziende elettroniche, stanno iniziando a possedere proprietà intellettuale sui materiali tessili intelligenti.

Quale ruolo gioca Zara nell'adozione dell'IA nella moda?

Secondo quanto riferito, Zara chiede l'approvazione dai modelli per modificare le loro immagini con l'IA e fornisce un compenso equivalente al compenso di una seconda sessione fotografica, secondo una dichiarazione di un portavoce di Inditex pubblicata nel dicembre 2025. L'IA genera quindi un avatar personale in circa due minuti, fornendo sia una fotografia ad alta risoluzione che una ricreazione video a 360 gradi dell'avatar che indossa gli articoli selezionati. Generando un look totale, l'app incoraggia gli utenti ad acquistare outfit completi suggeriti dall'IA piuttosto che singoli articoli.

Zara si sta anche preparando a implementare un assistente alimentato dall'IA per sostituire o completare la sua attuale funzione di ricerca. L'azienda ha reclutato Jetlore, una piattaforma di previsione del comportamento dei consumatori, per le sue iniziative di IA. Gli strumenti di IA analizzano dati come vendite passate, modelli di acquisto attuali e tendenze dei social media per anticipare la domanda. Questi sistemi avanzati di IA migliorano l'efficienza dello stoccaggio e prevengono gli sprechi, stimolando la redditività e allineandosi agli obiettivi di sostenibilità.

Le mosse sono importanti perché Inditex opera su una scala in cui l'IA operativa offre un ritorno sull'investimento immediato. L'azienda ha registrato 38,6 miliardi di euro di fatturato per la prima metà del 2026, secondo i rapporti sugli utili. Quando l'IA riduce i tassi di sconto anche di un solo punto percentuale su quella scala di fatturato, i risparmi superano il costo della maggior parte delle implementazioni di IA entro mesi.

Quali sono i requisiti di ammissibilità ai brevetti per i design generati dall'IA?

Quando l'IA viene utilizzata semplicemente come strumento per supportare il processo di progettazione, i design risultanti sono probabilmente ammissibili per la protezione del brevetto di design. Al contrario, quando l'IA viene utilizzata per eseguire l'intero processo di progettazione, i design risultanti non sono ammissibili per brevetti di design o altre forme di protezione della proprietà intellettuale secondo le linee guida dell'USPTO. Tenendo presente questo, i designer che cercano la protezione del brevetto di design dovrebbero limitare i prompt dell'IA alla risoluzione di problemi specifici ed evitare di richiedere un design completamente formato.

L'USPTO ha rivisto le sue linee guida sull'inventorship nel novembre 2025, revocando ampie porzioni di linee guida sull'intelligenza artificiale emesse sotto il presidente Biden e riportando gli esaminatori ai principi tradizionali Alice Mayo e alla concezione umana, restringendo la penombra concessa alle invenzioni assistite da IA, secondo l'analisi legale pubblicata da Venable nel dicembre 2025. Le nuove linee guida chiariscono che non ci sono percorsi speciali per la prosecuzione delle invenzioni assistite da IA e che gli esaminatori dovrebbero rivedere l'inventorship secondo gli stessi standard legali per tutte le domande.

Alla fine del 2025 l'USPTO ha tenuto una tavola rotonda pubblica internazionale sull'IA e i disegni industriali. Da quella sessione è emerso chiaramente che l'IA generativa è già utilizzata dai designer ma che il contributo di un sistema di IA rispetto al contributo del designer umano rimane una questione centrale. Poiché un sistema di IA non può essere un inventore, una variazione di design generata esclusivamente dall'IA non sarà ammissibile per la protezione brevettuale.

L'implicazione pratica è che i marchi di moda devono documentare l'input creativo umano in ogni fase. Le aziende dovrebbero mantenere registrazioni che mostrano come i designer hanno diretto l'IA, quali prompt sono stati utilizzati, quali output sono stati selezionati e come i design sono stati perfezionati. Senza quella documentazione, un brevetto concesso rimane vulnerabile a contestazioni su basi di inventorship.

Quali rischi creano i brevetti di IA per la moda?

Il numero di richieste di riesame ex parte presso l'USPTO è aumentato del 66 per cento dal 2024 al 2025, sottolineando la loro crescente importanza come strumento difensivo nelle dispute brevettuali. Le aziende avviano questi procedimenti chiedendo all'USPTO di riesaminare un brevetto sulla base di stato dell'arte precedente che ritengono renda il brevetto rilasciato ovvio. Nelle industrie in via di sviluppo come la moda indossabile, i primi depositanti di brevetti cercano e ottengono rivendicazioni di brevetto ampie, ma quelle rivendicazioni affrontano scrutinio una volta che il campo matura e lo stato dell'arte si accumula.

Un problema di stato dell'arte è peggiore di quanto suggeriscono i conteggi. I depositi del 2025 e 2026 non saranno pubblicati fino al 2027, e la pubblicazione tipicamente ritarda il deposito di circa 18 mesi. La maggior parte del panorama dei brevetti GenAI è domestico e in lingua cinese, difficile da individuare nelle ricerche di routine. Questo crea incertezza per le aziende di moda che investono in strumenti di IA, perché le domande depositate oggi potrebbero essere bloccate da brevetti precedenti che non sono ancora stati pubblicati o scoperti.

I modelli di IA possono anche sfornare così tanti design che i design creati da umani o da umani più IA sono esclusi dalla protezione brevettuale. Quando gli strumenti di IA sono addestrati su dati e design esistenti, gli output generati dall'IA possono somigliare così da vicino a questi materiali di addestramento che il design di output non può superare gli ostacoli di novità o non ovvietà. Se i modelli di IA sono addestrati su immagini di moda proprietarie, i design risultanti potrebbero essere legalmente sospetti.

Le dispute sulla proprietà aggiungono un altro livello di rischio. Quando un marchio commissiona design generati dall'IA utilizzando dati interni e dirige ogni fase, la proprietà è semplice. Quando un'azienda di IA genera indipendentemente design e li concede in licenza ad altri, o quando i designer utilizzano piattaforme di IA di terze parti con termini di servizio poco chiari, la proprietà diventa contestata. La maggior parte delle piattaforme di IA per la moda concede agli utenti diritti commerciali ma solo se l'utente rispetta le linee guida della piattaforma e non viola le opere altrui.

Come stanno inquadrando McKinsey e altri analisti l'opportunità dell'IA?

L'IA generativa potrebbe aggiungere da 150 miliardi a 275 miliardi di dollari ai profitti operativi della moda entro tre-cinque anni, secondo le stime di McKinsey pubblicate nel 2026. Il mercato dell'IA nella moda sta crescendo da 1,75 miliardi di dollari nel 2025 a 2,47 miliardi di dollari nel 2026 con un tasso di crescita annuale composto del 40,8 per cento, secondo un rapporto di Research and Markets. Si prevede che il mercato raggiungerà 9,45 miliardi di dollari entro il 2030.

I dirigenti della moda riferiscono che l'82 per cento dei consumatori vuole che l'IA riduca i tempi di ricerca, mentre il 50 per cento dei dirigenti della moda dà priorità alla scoperta guidata dall'IA, spingendo l'adozione di ricerca alimentata dall'IA, raccomandazioni e assistenti virtuali. Circa l'80 per cento dei consumatori intervistati afferma che l'insoddisfazione per i risultati della ricerca online è una barriera all'acquisto, con risultati irrilevanti citati dal 41 per cento degli intervistati come principale barriera allo shopping online.

Le proiezioni di crescita sono importanti perché modellano l'allocazione del capitale. Se i dirigenti della moda credono che l'IA aggiungerà 150 miliardi di dollari ai profitti operativi, investiranno in capacità di IA anche prima che i ritorni siano dimostrati. Quella pressione di investimento accelera i depositi di brevetti mentre le aziende corrono per assicurarsi vantaggi competitivi prima che la tecnologia diventi mercificata.

Quali limiti o controargomentazioni temperano la narrativa dei brevetti di IA?

La realtà operativa della moda può limitare l'utilità dei brevetti. I cicli di vita brevi del prodotto significano che le tendenze della moda possono scadere prima dell'approvazione del brevetto, che tipicamente richiede da due a tre anni. L'industria della moda ha sempre fatto affidamento su una cultura di prestito e remix di stili, e una potenziale espansione del dominio pubblico mentre i design generati dall'IA entrano in territorio non protetto può influenzare in modo unico quella cultura. Se l'IA genera così tanti design che la maggior parte delle nuove idee assomigliano allo stato dell'arte, i brevetti diventano più difficili da ottenere e più facili da contestare.

Le sfide di integrazione superano i conteggi di deposito. Poco più della metà, il 53 per cento, dei consumatori statunitensi che hanno utilizzato l'IA per la ricerca nel secondo trimestre del 2025 l'hanno anche utilizzata per aiutarli a fare shopping, secondo i dati McKinsey. L'adozione è in ritardo rispetto alla disponibilità. I marchi di moda affrontano un problema evidente: il 46 per cento dei dirigenti si aspetta che le condizioni peggiorino nel 2026, in aumento di 8 punti rispetto al 2025. In quell'ambiente, la spesa per l'IA compete con priorità più immediate come la gestione dell'inventario, la mitigazione delle tariffe e la protezione del margine.

Il rischio di contenzioso può scoraggiare i giocatori più piccoli. Con il contenzioso brevettuale in aumento e le richieste di riesame ex parte in aumento del 66 per cento dal 2024 al 2025, i marchi senza budget legali sostanziali potrebbero evitare del tutto di depositare brevetti, scegliendo di fare affidamento su segreti commerciali o semplicemente muovendosi più velocemente dei concorrenti. Nella moda, la velocità di immissione sul mercato è spesso più protettiva dei depositi legali.

Come i brevetti di IA per la moda rimodelleranno le dinamiche competitive?

I marchi più piccoli affrontano un calcolo diverso. Senza budget legali per depositare e difendere brevetti, molti faranno affidamento sulla velocità di immissione sul mercato e sui segreti commerciali. Quell'approccio funziona nella moda veloce, dove i cicli di prodotto si muovono più velocemente delle tempistiche di esame dei brevetti. Ma lascia quelle aziende vulnerabili se un concorrente più grande ottiene un brevetto ampio che copre un flusso di lavoro chiave o un'interfaccia per i consumatori.

La prossima fase vedrà probabilmente il consolidamento dei portafogli di brevetti attraverso acquisizioni o licenze. Man mano che il campo matura, le startup specializzate in IA per la moda con forti posizioni brevettuali diventano obiettivi di acquisizione per i marchi più grandi che cercano di acquistare piuttosto che costruire capacità tecniche. Quella dinamica è già visibile in altri settori dove si sviluppano grovigli di brevetti, e la moda mostra segnali precoci di seguire lo stesso percorso.

Cosa dovrebbero fare ora le aziende di moda?