Come usa Moncler dati e IA nel design, nel clienteling e nella supply chain?
Le informazioni pubbliche su Moncler mostrano l'IA prima nella pianificazione, nel controllo qualità e nel riassortimento, poi negli strumenti di clienteling e in un sito web ridisegnato. Ciò che l'azienda comunica, e ciò che tace, è istruttivo.
IN SINTESI Sintesi della redazione
- Nel luglio 2020 Moncler ha dichiarato che l'IA supportava già il controllo qualità, la logistica di magazzino, la pianificazione della domanda e il riassortimento dei negozi, e che sarebbe stata estesa alle raccomandazioni di prodotto, al servizio clienti, al merchandising e al pricing.
- Secondo il comunicato del 2020 sulla strategia digitale, i client advisor di Moncler usano un'app chiamata Monclient per verificare le scorte su tutti i canali, accettare pagamenti digitali e gestire le richieste post-vendita.
- Nel 2025 i ricavi del brand Moncler sono stati di 2.720,9 milioni di euro, con i canali direct-to-consumer all'86,7%: il brand dispone quindi di dati proprietari sulla maggior parte delle sue vendite.
- Secondo Fashionbi, nel settembre 2025 Moncler ha lanciato un sito Moncler.com ridisegnato e sviluppato con la tecnologia di IA generativa di Google, con un tempo per sessione superiore del 27% e un engagement mobile più alto del 49%.
- Moncler non ha descritto pubblicamente l'uso dell'IA generativa nel design dei capi: la lezione sul fronte del design riguarda quindi i dati al servizio delle decisioni creative, non l'IA che crea prodotti.
Moncler usa dati e IA soprattutto dietro le quinte: nella pianificazione della domanda, nel riassortimento, nella logistica di magazzino e nel controllo qualità, oltre che negli strumenti che aiutano i client advisor a servire i clienti su tutti i canali. Il passo recente più visibile è un sito Moncler.com ridisegnato con la tecnologia di IA generativa di Google. L'azienda non ha descritto pubblicamente l'uso dell'IA per progettare i capi, il che è di per sé un segnale utile per i brand del lusso che si chiedono dove collocare l'IA.
Che cosa ha detto pubblicamente Moncler sull'IA?
La dichiarazione primaria più chiara è l'annuncio della strategia digitale di Moncler del 27 luglio 2020. In quell'occasione il gruppo ha affermato di voler passare dai "big data" agli "smart data" per costruire una visione più completa del consumatore e prendere decisioni più rapide. Ha precisato che l'intelligenza artificiale supportava già il controllo qualità, la logistica di magazzino, la pianificazione della domanda e il riassortimento dei negozi, e che l'IA sarebbe stata estesa alle raccomandazioni di prodotto, al servizio clienti, al merchandising e al pricing.
Lo stesso comunicato illustrava l'aspetto organizzativo. Moncler ha creato una funzione Digital, Engagement and Transformation, ha rafforzato il team digitale locale in Cina e ha internalizzato l'e-commerce chiudendo la collaborazione con YOOX NET-A-PORTER GROUP, con un rollout partito negli Stati Uniti e in Canada nell'ottobre 2020 e completato nel 2021. Il presidente e amministratore delegato Remo Ruffini ha fissato l'obiettivo di raddoppiare la quota del business online in tre anni.
| Fase | Che cosa hanno riferito Moncler o la stampa autorevole | Stato |
|---|---|---|
| Pianificazione e supply chain | Supporto dell'IA alla pianificazione della domanda, al riassortimento dei negozi e alla logistica di magazzino | In uso (comunicato 2020) |
| Qualità | Supporto dell'IA al controllo qualità | In uso (comunicato 2020) |
| Clienteling | App Monclient per scorte cross-canale, pagamenti e post-vendita; vendita via video e a distanza | In uso (comunicato 2020) |
| Merchandising e pricing | Estensione prevista dell'IA a merchandising, pricing e raccomandazioni | Intenzione annunciata (2020) |
| E-commerce | Restyling di Moncler.com sviluppato con la tecnologia di IA generativa di Google | Lanciato a settembre 2025 (Fashionbi) |
| Autenticità | Verifica dei capi tramite RFID-NFC, potenziata con la blockchain | Annunciato nel 2020 |
| Design | Nessuna comunicazione pubblica sull'IA generativa nel design dei capi | Non dichiarato |
Come usa Moncler i dati nel clienteling?
Il clienteling di Moncler si basa sul dare ai consulenti accesso al quadro completo. Secondo il comunicato del 2020, i client advisor usano l'app Monclient per verificare le scorte su tutti i canali, accettare pagamenti digitali e gestire le richieste post-vendita senza passare dalla cassa. Messaggi video, appuntamenti digitali, vendita a distanza ed eventi "phygital" sostengono una vendita fondata sulla relazione. Un livestream su Weibo per la collezione 7 Moncler Fragment Hiroshi Fujiwara ha raggiunto 32 milioni di visualizzazioni in un solo giorno, secondo quanto dichiarato allora dall'azienda.
La struttura commerciale rende questi dati particolarmente ricchi. I risultati dell'esercizio 2025 mostrano che il brand Moncler ha generato 2.720,9 milioni di euro, di cui 2.359,6 milioni (86,7%) attraverso i canali direct-to-consumer e 361,3 milioni (13,3%) attraverso il wholesale, in calo del 4% a cambi costanti. Quando la maggior parte delle vendite passa da negozi propri ed e-commerce proprio, il brand dispone di dati proprietari sulla maggior parte delle transazioni, presupposto per qualsiasi modello significativo di clienteling o di personalizzazione.
Che cosa è cambiato su Moncler.com nel 2025?
Secondo l'analisi di Fashionbi sui documenti 2025 del gruppo, nel settembre 2025 Moncler ha lanciato un sito Moncler.com ridisegnato, sviluppato con la tecnologia di IA generativa di Google. L'azienda ha riferito che i visitatori hanno trascorso il 27% di tempo in più per sessione e che l'engagement mobile è cresciuto del 49%. Nei materiali sui risultati Moncler non ha specificato quali funzionalità utilizzino l'IA generativa, per cui i brand dovrebbero considerare questi dati come indicatori di engagement e non come prova di un aumento dei ricavi. Lo stesso comunicato sui risultati 2025 rileva che il canale fisico ha continuato a fare meglio dell'online.
Moncler usa l'IA nel design e nello sviluppo prodotto?
Non pubblicamente, almeno non nel senso in cui si parla di solito di strumenti di design generativo. I materiali di Moncler sull'esercizio 2025 descrivono lavori di prodotto come la capsule Denim Research di Stone Island, e Fashionbi riferisce di un'espansione della produzione di maglieria in Italia e di un ulteriore rafforzamento della produzione di capispalla in Romania. Nessuna di queste fonti descrive l'IA che genera design. Per un brand il cui valore si fonda su capispalla tecnici e collaborazioni creative, il ruolo dei dati è informare il processo creativo (quali stili vendono e dove, quali taglie finiscono prima, quali materiali vengono resi) anziché sostituirlo.
È una posizione difendibile. Nel lusso, i team di design tendono a trarre più vantaggio da dati affidabili su sell-through, resi e domanda regionale che dai generatori di immagini, e i rischi reputazionali di immagini IA visibili nel lusso sono ben documentati in tutto il settore.
Come supportano i dati la supply chain di Moncler e la protezione del brand?
Oltre alla pianificazione e al riassortimento, Moncler usa la tecnologia per proteggere il prodotto stesso. Il comunicato del 2020 descriveva un sistema RFID-NFC che consente ai clienti di verificare un capo con lo smartphone, allora in fase di potenziamento con la blockchain. Fashionbi riferisce che il gruppo utilizza l'autenticazione NFC e la tecnologia Certilogo per la lotta alla contraffazione e la tracciabilità, e che nel 2025 Moncler e Stone Island hanno rimosso centinaia di migliaia di inserzioni e prodotti contraffatti. Identificativi univoci di questo tipo per ogni articolo creano anche la base di dati che le norme europee sul passaporto di prodotto richiederanno.
Che cosa possono imparare da Moncler gli altri brand premium?
- Controllare il canale prima dell'algoritmo. L'internalizzazione dell'e-commerce nel 2020 ha dato a Moncler il controllo dei dati su clienti e scorte da cui dipendono i successivi progetti digitali e di IA.
- Partire dalle operations. I primi usi dell'IA indicati da Moncler sono stati pianificazione, riassortimento, logistica di magazzino e controllo qualità: ambiti misurabili e invisibili ai clienti.
- Dotare di strumenti i consulenti, non solo i siti web. Una visione unica di scorte e clienti in mano al consulente è il presupposto di qualsiasi assistente di clienteling basato sull'IA.
- Essere selettivi sull'IA visibile. Usare l'IA generativa per migliorare l'esperienza di un sito web è un punto d'ingresso meno rischioso delle immagini di campagna generate dall'IA.
- Legare l'identità del singolo articolo ai dati. I tag NFC e RFID supportano oggi l'autenticità e domani gli obblighi di tracciabilità.
Quali sono i limiti delle informazioni pubbliche?
Moncler comunica meno dettagli operativi sull'IA rispetto ad alcuni concorrenti. Il comunicato e la presentazione dei risultati 2025 non trattano programmi, costi o ritorni dell'IA, e le dichiarazioni più specifiche sull'IA risalgono al 2020. I lettori dovrebbero quindi considerare questo caso come la descrizione di capacità e intenzioni dichiarate, più un risultato riportato per il sito web nel 2025, e non come una misurazione dell'impatto finanziario dell'IA.
Domande frequenti
Moncler usa l'intelligenza artificiale?
Sì. Nel 2020 Moncler ha dichiarato che l'IA supportava il controllo qualità, la logistica di magazzino, la pianificazione della domanda e il riassortimento dei negozi, con l'intenzione di estenderla a raccomandazioni, servizio clienti, merchandising e pricing. Secondo Fashionbi, nel settembre 2025 ha lanciato un restyling di Moncler.com sviluppato con la tecnologia di IA generativa di Google.
Che cos'è Monclient?
Monclient è l'app di Moncler per i client advisor. Secondo il comunicato del 2020 sulla strategia digitale dell'azienda, consente ai consulenti di verificare le scorte su tutti i canali, accettare pagamenti digitali e gestire le richieste post-vendita senza bisogno di una cassa.
Quanta parte dei ricavi di Moncler è direct-to-consumer?
Secondo il comunicato sui risultati dell'esercizio 2025, nel 2025 il brand Moncler ha generato attraverso i canali direct-to-consumer l'86,7% dei suoi 2.720,9 milioni di euro di ricavi. Il wholesale ha rappresentato il 13,3%.
Moncler progetta i capi con l'IA generativa?
Moncler non ha descritto pubblicamente l'uso dell'IA generativa per progettare i capi. Gli usi dell'IA che ha dichiarato riguardano pianificazione, operations, clienteling e il sito web.
Un'edizione ogni giorno feriale. Si legge in cinque minuti. Gratuita per i professionisti del settore.
