Wie setzt Net-a-Porter KI für Luxus-Kundenpersonalisierung ein?

LuxExperience, die Muttergesellschaft von Net-a-Porter, nutzt KI, um zu identifizieren, welche Käufer mehr menschliche Aufmerksamkeit erhalten sollten, anstatt persönliche Stylisten durch Automatisierung zu ersetzen. Das Unternehmen verwendet seit 2017 prädiktive Modelle, um über ältere Performance-Marketing-Metriken wie Kosten pro Klick hinauszugehen. Mytheresa erwarb Net-a-Porter im April 2025 von Richemont, wobei die Transaktion am 23. April abgeschlossen wurde, und die Muttergesellschaft wurde am 1. Mai 2025 in LuxExperience umbenannt.

Welche Kunden markiert die KI für Premium-Service?

Das Modell des Händlers betrachtet Signale wie den Erstkauf eines Kunden, Suchverhalten, Zahlungsmethode, gekaufte Produkte, gekaufte Marken, Versand- und Rechnungsadresse sowie die Tageszeit, zu der eine Transaktion getätigt wird. Im Geschäftsjahr 2026 generierten die obersten 4,3 Prozent der Net-a-Porter- und Mr-Porter-Kunden 49,1 Prozent ihres kombinierten Bruttowarenwertes. Rund 35 000 Käufer bilden diese Gruppe, und das Unternehmen möchte ungefähr 3 000 weitere hinzufügen.

Sowohl Net-a-Porter als auch Mr Porter erkennen den Wert ihrer EIP-Kunden (extrem wichtige, viel ausgebende Kunden) an und bieten ihnen besondere Veranstaltungen, geheime Shops und personalisierte Erlebnisse. Net-a-Porter kreiert exklusive, personalisierte Erlebnisse für seine EIPs mit dedizierten persönlichen Einkaufsberatern und Momenten nur auf Einladung.

Welche Rolle spielt die Technologieplattform?

Erhebliche Synergien werden durch die Kombination von Back-Office-Operationen und die Nutzung der proprietären Technologieplattform von Mytheresa erwartet, wobei gemeinsame Verwaltungsdienste, integriertes Kundenmanagement und Datenpooling für KI-Innovation voraussichtlich Effizienzgewinne vorantreiben werden. Der digitale Stack von Mytheresa könnte, wenn er effektiv über Net-a-Porter, Mr Porter und Yoox ausgerollt wird, Konversion und Effizienz verbessern.

Eine kürzlich veröffentlichte Stellenausschreibung beschreibt eine Rolle, die zentral für die Gestaltung der verhaltensbasierten Intelligenzschicht für Net-a-Porter- und Mr-Porter-Websites und -Apps ist und KI-gesteuerte Innovation in Suche, Empfehlungen und Website-Erlebnis unter Verwendung von Google Vertex leitet, während sie die End-to-End-Website- und App-Experimentierungsgovernance überwacht.

Wie unterscheidet sich Luxus-KI-Personalisierung vom Massenhandel?

Massenhandels-Personalisierung, die vorschlägt, dass Kunden, die dies kauften, auch das kauften, zeigt preislich unangemessene Artikel an, kollidiert mit dem etablierten Geschmack eines Kunden oder fühlt sich wie eine Supermarktkasse an; was stattdessen funktioniert, ist der Aufbau von Affinitätsprofilen aus dem Browsing-Verhalten und die anschliessende Anpassung des gesamten Seitenerlebnisses daran. Personalisierung ist eine der stärksten Anwendungen von KI im Luxushandel.

Für ultra-hochwertige Kunden schafft KI die Möglichkeit, beratergerechte Anleitung über die Boutique hinaus auszudehnen und das Einkaufserlebnis kontinuierlich, kontextbezogen und auf Abruf verfügbar zu machen; für die nächste Generation von Luxuskunden, von denen viele möglicherweise nie einen persönlichen Kundenberater haben werden, kann KI einen skalierbaren digitalen Stellvertreter dieser Beziehung bieten.

Was erwarten Luxuskonsumenten von KI?

79 Prozent der von Google befragten Kunden sagen, dass sie es hilfreich fänden, wenn KI ihre spezifischen Bedürfnisse verstehen und Produkte empfehlen würde, während 82 Prozent sagen, dass sie wollen, dass KI die Zeit reduziert, die sie mit der Recherche verbringen, was sie kaufen sollen. Eine McKinsey-Umfrage stellt fest, dass 85 Prozent der Luxuskonsumenten einen Mehrzweck-KI-Assistenten verwenden.

Sowohl in den Vereinigten Staaten als auch in China nutzen Konsumenten KI am häufigsten während der Erkundungsphase der Kaufreise, um Produktunterschiede zu verstehen, Optionen zu vergleichen und personalisierte Empfehlungen zu erhalten. 71 Prozent der Konsumenten erwarten personalisierte Interaktionen, und Unternehmen, die darin herausragend sind, generieren laut McKinsey 40 Prozent mehr Umsatz als ihre Mitbewerber.

Welchen Herausforderungen steht der Händler gegenüber?

LuxExperience-CEO Michael Kliger sagte, er sei nicht zufrieden mit der Anzahl der Top-Kunden, und das Unternehmen arbeite daran, Käufer zurückzugewinnen, die einst viel auf den Websites ausgaben, seitdem aber woanders hingegangen sind. Net-a-Porter und Mr Porter zeigen Anzeichen der kommerziellen Wende, die nach Jahren des Rückgangs erneutes Wachstum und Profitabilität vorantreiben wird.

LuxExperience erreichte im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2026 das zweite aufeinanderfolgende Quartal positiver bereinigter EBITDA-Profitabilität, wobei die Bruttogewinnmarge der Gruppe im Jahresvergleich um 520 Basispunkte auf 45,6 Prozent expandierte, während die Umsetzung des Transformationsplans auf Kurs bleibt, einschliesslich Trennung von Luxus- und Off-Price-Geschäften, Personalabbau, Technologiemigrationen und erheblichen Reduzierungen der Vertriebs-, allgemeinen und Verwaltungskosten.

Wie übernimmt der breitere Luxussektor KI?

Kundenproduktentdeckung und -suche ist laut Modemanagern der am höchsten eingestufte Anwendungsfall für generative KI im Jahr 2025. McKinsey rät Luxusmarken, in Technologie, KI und Datenfähigkeiten zu investieren, um aussagekräftige Kundeneinblicke zu gewinnen, die helfen, Kundenreisen besser zu personalisieren und Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation voranzutreiben.

• LVMH hat stark in proprietäre KI-Plattformen investiert, die alles von Browsing-Mustern und Zeit, die auf Produktseiten verbracht wird, bis hin zu Engagement mit redaktionellen Inhalten und Social-Media-Stimmung analysieren
• Farfetch verfeinert weiterhin seine Personalisierungs-Engine und nutzt KI, um Artikel zuzuordnen und ganze sartoriale Visionen zu konstruieren, komplett mit Styling-Ratschlägen und kontextuellen Erzählungen, die die Handwerkskunst und das Erbe jedes Stücks feiern
• Im September 2025 lancierte Ralph Lauren Ask Ralph, ein konversationelles KI-Einkaufserlebnis, das von Microsoft Azure OpenAI betrieben wird

McKinsey-Forschung zu agentischem Handel legt nahe, dass KI-Agenten bis 2030 3 Billionen bis 5 Billionen US-Dollar des globalen Konsumentenhandels vermitteln könnten. ChatGPT macht bereits 16 Prozent des Verweisverkehrs von Zara aus, und KI-verwiesene Käufer liefern laut Business of Fashion State of Fashion 2026 84 Prozent höhere Einnahmen pro Besuch als traditionelle Suche.