Bestände zwischen Filialen und Online mit KI umlagern

DAS WICHTIGSTE Zusammenfassung der Redaktion

1. Bestandsumlagerung bedeutet, Ware zwischen Filialen oder zwischen Filialen und einem Online-Fulfilment-Standort zu bewegen, wenn die Nachfrage vom Lagerort abweicht; sie gilt meist als letzter Ausweg, weil Transfers Geld und Zeit kosten.
2. KI trägt bei, indem sie die Nachfrage auf Filial- und Online-Ebene prognostiziert, mögliche Transfers nach erwartetem Gewinn reiht und Logistikkosten gegenrechnet; das Ergebnis hängt jedoch von genauen Bestandsdaten ab.
3. Pacsun erklärte 2022, es allokiere Ware für die Omnichannel-Nachfrage und nutze Filialen als Online-Fulfilment-Standorte; dabei habe sich die Zahl der abgeschlossenen Lieferungen verdoppelt und die Versanddistanz verringert.
4. Retail Dive berichtete 2018, Zara verfüge in 25 Märkten über ein RFID-gestütztes Bestandsmanagement in den Filialen, das Echtzeit-Einblick in den Bestand jeder Filiale gebe und die Erfüllung von Onlinebestellungen aus Filialbeständen erlaube.
5. Nutzenzahlen von Anbietern, etwa Abverkaufssteigerungen von bis zu 3 %, sind ungeprüft; ein Händler sollte deshalb zunächst an einer Auswahl von Filialen testen.

Bestände zwischen Filialen und Online umzulagern heisst, Ware an den Ort zu bringen, an dem sie sich eher verkauft, oder Filialen zur Erfüllung von Webbestellungen zu nutzen. KI hilft dabei, die Nachfrage pro Standort zu prognostizieren, mögliche Transfers nach erwartetem Nutzen nach Kosten zu reihen und die Berechnungen aktuell zu halten. Es lohnt sich nur, wenn die Bestandsdaten stimmen und die Kosten der Warenbewegung kleiner sind als der Gewinn an Umsatz oder Marge.

Diese Praxisanleitung erklärt, wann sich Umlagerung lohnt, was KI beiträgt, welche Daten sie braucht und wie sich ein kontrollierter Rollout gestalten lässt. Sie stützt sich auf veröffentlichte Unternehmensaussagen und weist aus, wo es sich um Anbieterangaben handelt.

Wann lohnt sich eine Umlagerung?

Ein Anbieterbeitrag zur Bestandsumlagerung in der Mode nennt die Auslöser: Das Konsumverhalten ändert sich, Artikel landen im falschen Kanal oder in der falschen Filiale, Marktbedingungen verschieben sich, und in komplexen Distributionsnetzen ist es manchmal sinnvoller, Ware zwischen Verkaufsstellen zu bewegen als Lagertransfers durchzuführen. Derselbe Beitrag räumt ein, dass Umlagerung traditionell als letzter Ausweg gilt, dass Führungskräfte von häufigen Bewegungen abraten, ausser bei besonderen oder hochpreisigen Artikeln, und dass sich Transfers im grossen Massstab praktisch nicht von Hand berechnen lassen. Er sagt auch, der Nutzen müsse nach Logistikkosten berechnet werden, und das ist der richtige Massstab.

Einfach gesagt lohnt sich ein Transfer, wenn die erwartete Zusatzmarge am Zielstandort, abzüglich Handling- und Versandkosten sowie der am abgebenden Standort entgangenen Umsätze, positiv ist und eine Schwelle übersteigt, die den Prognosefehler abdeckt.

Was bringt KI für die Entscheidung?

• Nachfrage nach Standort: Prognosen pro Filiale und für Online, einschliesslich des Einflusses lokaler Ereignisse und des Wetters, soweit Daten vorliegen.
• Erzeugung von Kandidaten: Sie listet die Transfers auf, die den erwarteten Umsatz erhöhen würden, mit einer Sicht Grösse für Grösse, die ein Mensch im grossen Massstab nicht prüfen kann.
• Kostenverrechnung: Sie vergleicht den erwarteten Gewinn mit den Transferkosten, sodass wenig lohnende Bewegungen herausgefiltert werden.
• Timing: Sie rechnet neu, sobald Verkaufsdaten eintreffen, sodass eine Empfehlung vom Wochenanfang am Wochenende nicht blind befolgt wird.

Anbietermaterial zeigt, welche Art von Aussagen im Umlauf ist. Nextail, ein Anbieter, nennt Abverkaufssteigerungen von bis zu 3 %, bis zu 80 % weniger manuellen Aufwand und bis zu 86.5 % des Saisonendbestands, die über Filialtransfers verkauft wurden. Dies sind Anbieterangaben, nicht unabhängig überprüft, und der Beitrag nennt keine Transferkosten. Sie eignen sich zur Rahmung eines Piloten, nicht als Zielwerte.

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Was haben Händler über das Zusammenspiel von Filialen und Online veröffentlicht?

Pacsun erklärte in einer Mitteilung von 2022, es habe die Allokationstechnologie von Antuit.ai in seine Allokations- und Fulfilment-Prozesse eingebunden, sodass Ware sowohl für die Filial- als auch für die Online-Nachfrage zugeteilt werde, und nutze Filialen als Online-Fulfilment-Standorte. Laut der Mitteilung haben die Unternehmen die Zahl der abgeschlossenen Lieferungen verdoppelt, die Versanddistanz für Bestellungen verringert, die Prognosen für Filial- und Online-Nachfrage verbessert und den Bestand zwischen Filialen und Weblager ausgeglichen. Der Co-CEO von Pacsun wird mit den Worten zitiert, das Unternehmen habe Ware für die Omnichannel-Nachfrage allokiert und Teillieferungen minimiert. Das einzige numerische Ergebnis der Mitteilung ist die Verdoppelung der abgeschlossenen Lieferungen, und es handelt sich um eine Aussage von Unternehmen und Anbieter.

Inditex liefert ein früheres Beispiel für Bestandstransparenz in den Filialen. Retail Dive berichtete im September 2018, Zara verfüge in 25 Märkten über ein RFID-gestütztes Bestandsmanagement in den Filialen, das dem Unternehmen Echtzeit-Einblick gebe, was jede Filiale führt, und dass das System es Zara erlaube, Onlinebestellungen aus Filialbeständen zu erfüllen, mit Lieferung am selben Tag in Städten mit Filialen und E-Commerce und Versand am Folgetag andernorts. Der Artikel berichtete von Plänen, das Filialbestandssystem bis 2020 in allen Inditex-Marken einzuführen, in Ländern, in denen sie stationäre Filialen betreiben. Er beschreibt den Stand von 2018, die heutige Praxis kann abweichen.

Welche Daten und Regeln braucht es zuerst?

Eine Umlagerungs-Engine ist nur so gut wie ihre Bestandsführung. Filialen, die regelmässig inventarisieren oder Artikel einzeln kennzeichnen, können den Zahlen vertrauen, andere nicht. Neben dem Bestand braucht die Engine Regeln, die abbilden, wie das Geschäft tatsächlich läuft.

1. Bestandsgenauigkeit pro Filiale: die Abweichung zwischen Systembestand und gezähltem Bestand messen, bevor irgendetwas automatisiert wird.
2. Transferkosten: Handling, Versand und Zeit, nach Relation, damit die Engine sie gegenrechnen kann.
3. Geschützter Bestand: Mindestpräsentationsmengen, Neuheiten und Kampagnenartikel, die nicht bewegt werden dürfen.
4. Fulfilment-Kapazität: wie viele Webbestellungen eine Filiale pro Tag kommissionieren kann, ohne die Verkaufsfläche zu beeinträchtigen.
5. Kanalregeln: ob Online eine gepoolte Bestandsposition hat oder einen reservierten Anteil je Filiale.

Wie führt man es ein?

1. Mit einer Auswahl von Warengruppen und Filialen beginnen, in denen die Bestandsgenauigkeit hoch ist.
2. Empfehlungen zunächst im beratenden Modus laufen lassen und mit dem vergleichen, was die Planer getan hätten.
3. Drei Dinge messen: Umsatz und Abverkauf im Vergleich zu Kontrollfilialen, Transferkosten pro bewegter Einheit und den Anteil der akzeptierten Empfehlungen.
4. Online-Fulfilment aus Filialen an einigen Standorten ergänzen und dabei Teillieferungen und Versanddistanz beobachten, die Kennzahlen, die Pacsun hervorhob.
5. Die Regeln jede Saison überprüfen, da sich Transferkosten und Kampagnenkalender ändern.

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Welche Grenzen und Risiken gibt es?

• Prognosefehler: Kleine Unterschiede zwischen Filialen liegen im Rauschen, sodass darauf gestützte Bewegungen nach Transferkosten Geld verlieren.
• Ungenaue Bestände: Ein Transfer auf Basis von Ware, die nicht da ist, führt zu Stornierungen und verärgerten Kunden.
• Retouren und Ware im Transit: Sind diese nicht sichtbar, verschiebt die Engine womöglich Ware, die bereits unterwegs ist.
• Nachhaltigkeit: Zusätzlicher Versand hat einen Emissions- und Kostenfussabdruck, der in die Rechnung gehört.
• Wholesale-geführte Marken: Bestände bei Partnern liegen ausserhalb der Kontrolle der Marke, daher gilt Umlagerung nur für eigenen Handel und Online.

Sinnvoll ist ein schrittweises Vorgehen: Bestandsgenauigkeit herstellen, Transferregeln definieren, an einigen Filialen testen und erst ausweiten, wenn der Nettogewinn nach Logistikkosten im Kontrollvergleich sichtbar wird.

Häufige Fragen

Was ist Bestandsumlagerung im Handel?

Sie bedeutet, Ware zwischen Filialen oder zwischen Filialen und Online-Fulfilment-Standorten zu bewegen, um sie der Nachfrage anzupassen. Sie gilt oft als letzter Ausweg, weil Transfers Geld und Zeit kosten; jede Bewegung braucht daher einen erwarteten Gewinn, der die Kosten übersteigt.

Wie hilft KI, Bestände zwischen Filialen und Online umzulagern?

Sie prognostiziert die Nachfrage pro Standort, listet mögliche Transfers nach erwartetem Gewinn auf, rechnet Logistikkosten gegen und berechnet neu, sobald Verkaufsdaten eintreffen. Sie braucht genaue Bestandsdaten und klare Regeln für geschützte Mengen.

Welche Händler erfüllen Onlinebestellungen aus Filialen?

Zu den veröffentlichten Beispielen gehören Pacsun, das 2022 erklärte, Filialen als Online-Fulfilment-Standorte zu nutzen, und Zara, das laut Retail Dive 2018 dank RFID-gestütztem Bestandsmanagement in 25 Märkten Onlinebestellungen aus Filialbeständen erfüllen konnte.

Welcher Nutzen ist durch Bestandsumlagerung realistisch?

Veröffentlichte Zahlen stammen überwiegend von Anbietern, etwa Abverkaufssteigerungen von bis zu 3 %, und sind nicht unabhängig überprüft. Die Ergebnisse hängen von Bestandsgenauigkeit und Transferkosten ab; testen Sie daher an einer Auswahl von Filialen mit passenden Kontrollen.

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