Regeln für generative KI im Designstudio: eine Governance-Checkliste

Ein Designstudio braucht kurze, durchsetzbare Regeln für generative KI, die sechs Fragen beantworten: welche Tools freigegeben sind, welches Material hochgeladen werden darf, wie geistiges Eigentum geschützt wird, wann der KI-Einsatz offengelegt wird, welche Schulung die Mitarbeitenden erhalten und wer freigibt. Ohne solche Regeln verbreitet sich die KI-Nutzung über private Konten und schafft Risiken bei Vertraulichkeit, geistigem Eigentum und Compliance, welche die Marke nicht sieht.

Warum braucht ein Designstudio Regeln für generative KI?

Die Nutzung ist bereits weit verbreitet. Die State-of-Fashion-Studie von McKinsey berichtet, dass mehr als 35 Prozent der befragten Führungskräfte der Modebranche bereits generative KI einsetzen, wobei die Bilderstellung zu den Routineaufgaben zählt. In Designteams beginnt das oft informell: Eine Designerin testet ein Consumer-Bildtool für ein Moodboard, lädt eine unveröffentlichte Skizze hoch oder nutzt einen generierten Print als Ausgangspunkt. Jeder dieser Schritte kann harmlos sein, doch ohne Regeln weiss niemand, welche unveröffentlichten Designs das Unternehmen verlassen haben, welche Prints eine unsichere Herkunft haben oder bei welchen Tools die Bedingungen dem Anbieter erlauben, Uploads weiterzuverwenden.

Die Regulierung liefert einen weiteren Grund. Die allgemeinen Bestimmungen des EU AI Act, einschliesslich der KI-Kompetenz, gelten laut Umsetzungszeitplan der Kommission seit dem 2. Februar 2025, und die Transparenzpflichten nach Artikel 50 gelten ab dem 2. August 2026.

Was sollte die Governance-Checkliste enthalten?

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Welche Tools und Daten-Uploads sollten erlaubt sein?

• Tools nach Kontotyp freigeben, nicht nur nach Markennamen: Enterprise-Bedingungen unterscheiden sich bei der Datennutzung oft von Consumer-Bedingungen.
• Prüfen, ob der Anbieter Uploads oder Prompts nutzt, um Modelle zu trainieren, die auch anderen zur Verfügung stehen, und Einstellungen oder Verträge bevorzugen, die das ausschliessen.
• Material klassifizieren: öffentliche Referenzen, Markenarchiv, unveröffentlichte Kollektionen, lizenzierte Designs Dritter und Personendaten wie Bilder von Models.
• Das Hochladen lizenzierter Prints Dritter oder von Bildern erkennbarer Personen verbieten, sofern Rechte und Einwilligung dies nicht eindeutig abdecken.
• Ein Register der freigegebenen Tools mit verantwortlicher Person und Überprüfungsdatum führen.

Das Tool-Register sollte praxistauglich statt erschöpfend sein. Für jedes freigegebene Tool sollte es die erlaubten Einsatzzwecke, den Kontotyp, die Frage, ob Ergebnisse kommerziell genutzt werden dürfen, ob Uploads gespeichert oder für das Training verwendet werden, und die Ansprechperson im Studio nennen. Designerinnen und Designer sollten es in einer Minute nachschlagen können.

Wie sollten Studios mit geistigem Eigentum und Urheberschaft umgehen?

Zwei Risiken laufen in entgegengesetzte Richtungen. Nach aussen kann ein KI-Ergebnis dem geschützten Design eines anderen ähneln. Nach innen kann es der Marke schwerfallen, KI-gestützte Arbeit als eigene zu schützen. Zum zweiten Punkt kam das US Copyright Office im Januar 2025 zum Schluss, dass Prompts allein keine ausreichende menschliche Kontrolle vermitteln, um Nutzer zu Urhebern zu machen, während erkennbarer menschlicher Ausdruck und die kreative Auswahl, Anordnung oder Veränderung von KI-Ergebnissen geschützt sein können. Die Regeln sollten daher Originalitätsprüfungen vor dem Sampling und eine einfache Dokumentation des Beitrags der Designerin oder des Designers verlangen.

Wann sollte der KI-Einsatz offengelegt werden?

Studios sollten zudem festlegen, wie KI-gestützte Arbeit in ihren eigenen Systemen erfasst wird. Ein einfaches Feld im Design- oder Freigabedatensatz, das angibt, ob und welche generativen Tools verwendet wurden, kostet wenig und beantwortet später Fragen der Rechtsabteilung, von Handelspartnern oder von Kundinnen und Kunden. Es zeigt dem Studio ausserdem, wo KI tatsächlich eingesetzt wird, was bei der Überprüfung der Regeln nützliche Evidenz liefert.

Artikel 50 des EU AI Act verlangt von Anbietern von Systemen, die synthetische Bilder erzeugen, ihre Ergebnisse maschinenlesbar zu kennzeichnen, und von Betreibern von KI, die Deepfakes erstellt, dies offenzulegen, mit leichteren Regeln für offensichtlich künstlerische oder kreative Werke. Der Zeitplan der Kommission sieht für bestimmte Systeme, die bereits auf dem Markt sind, eine Übergangsfrist bis zum 2. Dezember 2026 vor. Studios sollten Herkunftsmetadaten erhalten statt entfernen und intern vereinbaren, wann KI-generierte Bilder, zum Beispiel synthetische Models in Kampagnenvisuals, gegenüber Konsumentinnen und Konsumenten offengelegt werden. Standards für die Herkunft von Inhalten wie C2PA, deren Content Credentials Herkunft und Bearbeitungen einer Datei festhalten, können dabei helfen.

Wie sollte ein Studio die Regeln einführen?

1. Die aktuelle Nutzung ehrlich und ohne Sanktionen erheben, um zu sehen, auf welche Tools sich Designer bereits stützen.
2. Die einseitige Richtlinie und das Tool-Register gemeinsam mit Design, Rechtsabteilung und IT entwerfen.
3. Kurze Schulungen durchführen, damit alle Nutzenden die Regeln und die Grenzen der Tools verstehen.
4. Die Arbeit auf freigegebene Konten verlagern und die Nutzung privater Konten für Firmenmaterial beenden.
5. Ein KI-Feld in Design- und Freigabedatensätzen ergänzen, damit KI-gestützte Arbeit sichtbar wird.
6. Die Regeln jede Saison sowie nach jedem Vorfall, jeder Gesetzesänderung oder jedem grösseren Tool-Update überprüfen.

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Wer trägt die Verantwortung, wenn KI-gestützte Designs schiefgehen?

Die Marke. Ein Lieferant, eine Behörde oder ein Rechteinhaber wird nicht akzeptieren, dass ein Tool einen Fehler oder eine Kopie erzeugt hat. Governance braucht daher namentlich benannte Personen, nicht nur Grundsätze: Jemand gibt Tools frei, jemand gibt KI-gestützte Designs vor dem Sampling frei, und jemand ist für Vorfälle zuständig. Die Studie von McKinsey betont, dass Unternehmen die Kreativität im Kern der Mode schützen müssen, während sie KI einführen; klare Regeln ermöglichen es Designerinnen und Designern, zu experimentieren, ohne diese Kreativität oder die Rechte der Marke aufs Spiel zu setzen.