Merchandising
Planification et gestion des niveaux de stock, de l'allocation et des prix afin de maximiser ventes et marge. Glossaire
L'IA dans le merchandising de mode : ce qu'elle fait, ce dont elle a besoin et où elle échoue
Le machine learning soutient désormais les décisions de prévision, d'assortiment, de prix et de planification dans la mode. Ce guide explique les cas d'usage, les données dont ils dépendent et comment les merchandisers gardent la main.
Comment l'IA peut-elle soutenir la planification des collections dans la mode ?
La planification des collections détermine combien de modèles une collection doit compter, à quels prix et avec quelle profondeur. L'IA peut prévoir les nouveaux articles et tester des scénarios, mais la décision créative et stratégique reste humaine.
Comment H&M utilise l'IA : demande, allocation et jumeaux numériques
Depuis 2018, H&M applique l'analytique et l'IA aux quantités d'achat, à l'allocation en magasin et à la tarification, et depuis 2025 à l'imagerie de campagne. Ce qui est documenté et ce que l'entreprise n'a pas communiqué.
Comment Stitch Fix utilise l'IA : algorithmes et stylistes humains
Stitch Fix associe des algorithmes de recommandation à environ 1 700 stylistes à temps partiel et a ajouté des outils d'IA générative comme Vision. Comment fonctionne ce modèle hybride et ce que montrent les chiffres.
L'IA pour les merchandisers et les planificateurs : un guide pratique
Comment l'IA soutient la planification financière merchandising, les prévisions, l'allocation, le réapprovisionnement et les démarques dans la mode, de quelles données elle a besoin, ce que les planificateurs décident encore et comment démarrer.