Monitorare che cosa dicono i modelli IA del vostro marchio: una routine mensile
Gli assistenti IA descrivono ormai i marchi di moda ad acquirenti e buyer. Una semplice routine mensile può mostrare se queste descrizioni sono accurate, su quali fonti si basano e che cosa correggere.
IN SINTESI Sintesi della redazione
- OpenAI afferma che i risultati e le citazioni della ricerca di ChatGPT possono essere incompleti, non aggiornati o errati, ed è per questo che un brand dovrebbe controllarli con regolarità.
- Una routine mensile richiede un set fisso di prompt, un registro delle risposte e delle fonti citate e un breve elenco di correzioni, non un singolo punteggio.
- Le domande più lunghe e conversazionali hanno più probabilità di ricevere risposte generate dall'IA, quindi il set di prompt dovrebbe includere sia domande in frase compiuta sia termini brevi.
- Gli errori nelle risposte IA risalgono di solito a una fonte, come una pagina non aggiornata o una scheda di terzi, e correggere la fonte è il principale rimedio che il brand può controllare.
- L'accesso dei crawler conta: un sito che blocca OAI-SearchBot non comparirà nelle risposte della ricerca di ChatGPT, anche se può comunque apparire come link di navigazione.
Perché un brand di moda dovrebbe monitorare che cosa dicono i modelli IA?
Acquirenti e buyer wholesale chiedono sempre più spesso agli assistenti consigli, confronti e informazioni di contesto sui marchi. Ciò che questi assistenti dicono può essere sbagliato, superato o basato sulla pagina di un rivenditore, e il brand non lo vedrà se non guarda. La stessa OpenAI avverte che i risultati di ricerca e le citazioni possono essere incompleti, non aggiornati o errati e invita gli utenti ad aprire le fonti citate per verificarli.
Per iniziare il monitoraggio non servono software specialistici. Una routine manuale disciplinata, eseguita una volta al mese da una persona indicata nominativamente, produce la maggior parte delle informazioni utili e può essere affiancata in seguito da strumenti, se i volumi lo giustificano.
Anche buyer wholesale, giornalisti, recruiter e investitori pongono queste domande. Un buyer che prepara un primo incontro può chiedere a un assistente informazioni sul posizionamento di un marchio, sulla fascia di prezzo e sui rivenditori, e una risposta inesatta plasma la prima impressione prima di qualsiasi contatto. Includere questi pubblici nel set di prompt estende il valore della routine oltre il marketing al consumatore.
Che cosa deve coprire la routine mensile?
| Fase | Che cosa fare | Risultato |
|---|---|---|
| 1. Set di prompt | Mantenere da 30 a 60 prompt fissi su marchio, prodotto, confronto e acquisto | Un elenco di prompt versionato |
| 2. Esecuzione | Porre ogni prompt negli assistenti usati dai clienti, dallo stesso mercato e nella stessa lingua | Risposte salvate con la data |
| 3. Registrazione | Annotare se il marchio è nominato, come viene descritto e quali fonti vengono citate | Un semplice registro |
| 4. Verifica dei fatti | Confrontare le affermazioni su prodotti, prezzi, materiali e policy con i propri dati | Elenco degli errori |
| 5. Tracciamento | Aprire ogni fonte citata e individuare l'origine di un errore | Fonte e responsabile |
| 6. Azione | Correggere le proprie pagine, i feed e le schede di terzi, poi ricontrollare il mese successivo | Elenco di azioni con responsabili |
Come va costruito il set di prompt?
Usate il linguaggio reale dei clienti. Ricavate le domande dalle query di Search Console, dai ticket del servizio clienti, dalle note dei rappresentanti di vendita e dalle recensioni. Includete domande sul marchio (per che cosa è conosciuto questo marchio), sulla categoria (quali marchi producono un certo prodotto), di confronto (come si pone un marchio rispetto a un altro) e di acquisto (dove comprare, che taglia ordinare). Per il wholesale, aggiungete le domande che un buyer potrebbe porre, per esempio chi sono i partner retail del marchio o quale sia il suo ordine minimo.
La lunghezza conta. In uno studio di Ahrefs su 146 milioni di risultati desktop, AI Overviews è comparso per il 9,5% delle query di una sola parola e per il 46,4% di quelle di sette o più parole. Un set di prompt composto solo da parole chiave brevi sottocampionerebbe quindi le domande conversazionali, dove le risposte generate sono più frequenti.
- Mantenere fissa la formulazione dei prompt, in modo che le variazioni da un mese all'altro abbiano un significato.
- Aggiungere nuovi prompt invece di modificare quelli vecchi, annotando la data di inserimento.
- Eseguire ogni prompt in almeno due assistenti e, per Google, sia nei risultati standard sia in AI Mode.
- Registrare mercato, lingua e dispositivo utilizzati.
Che cosa si considera un buon o un cattivo risultato?
Non esiste un benchmark pubblicato per un tasso di menzione sano, quindi evitate di inventarne uno. Classificate invece ogni risposta: marchio assente, marchio presente e accurato, marchio presente con errori o marchio presente con informazioni non aggiornate. La misura più utile è il numero di errori fattuali e le loro cause, perché sono correggibili. La frequenza delle menzioni è utile solo come tendenza all'interno del proprio set di prompt.
Trattate le singole risposte con cautela. Le risposte variano tra sessioni e tra utenti, quindi un'omissione isolata è una prova più debole di un andamento su più esecuzioni. Registrate la data e ripetete tutto ciò che sembra importante prima di dare l'allarme.
Per le domande wholesale e B2B, registrate cose diverse. Annotate se un assistente elenca correttamente i rivenditori del marchio, se indica le categorie di prodotto giuste e se descrive il posizionamento del marchio in un modo che il team di vendita riconoscerebbe. Affermazioni superate su negozi chiusi, linee fuori produzione o vecchie proprietà sono esempi comuni da cercare, e di solito si possono ricondurre a uno specifico vecchio articolo o a una voce di directory che si può aggiornare o correggere.
Come si correggono i problemi individuati?
Partite dalle fonti che controllate. Se una risposta indica un prezzo vecchio, un prodotto fuori produzione o una policy di reso sbagliata, individuate la pagina o il feed che la sostiene. Aggiornate la pagina, verificate che sia sottoponibile a crawling e mantenete il feed coerente con il sito. Se l'errore proviene da un sito di terzi, contattate il titolare o il rivenditore e chiedete una correzione.
Controllate anche l'accesso. OpenAI afferma che i siti che escludono OAI-SearchBot non compariranno nelle risposte della ricerca di ChatGPT e che un host o una CDN dovrebbe consentire il traffico pubblicato del proprio searchbot. Google afferma che, per comparire in AI Overviews o in AI Mode, una pagina deve essere indicizzata e idonea a mostrare uno snippet e che non è necessaria alcuna ottimizzazione speciale. Un brand assente dovrebbe escludere queste basi prima di ipotizzare altro.
Chi deve occuparsene e come condividere i risultati?
Affidate la responsabilità a una persona del marketing o dell'e-commerce, con un referente indicato nominativamente per dati di prodotto, servizio clienti e ufficio legale. Condividete ogni mese una sintesi di una pagina: errori trovati, errori corretti, pagine modificate e punti aperti. Coinvolgete i team wholesale e di vendita, perché anche i buyer possono usare gli assistenti per informarsi su un marchio prima di un incontro. Rivedete il set di prompt ogni trimestre e ritirate i prompt che non riflettono più il modo in cui i clienti pongono le domande.
- Nominare un responsabile e fissare un giorno fisso ogni mese.
- Costruire e versionare l'elenco dei prompt.
- Eseguire, registrare e catturare in screenshot risposte e citazioni.
- Classificare i risultati e ricondurre gli errori alle fonti.
- Correggere le fonti, ricontrollare e riferire.
Mantenete il processo abbastanza leggero da sopravvivere. Una routine che richiede mezza giornata al mese e produce una sintesi di una pagina verrà mantenuta, mentre una che richiede un grosso rapporto verrà abbandonata entro il terzo mese. Conservate risposte e screenshot in una cartella condivisa con nomi coerenti, in modo che un cambiamento nel comportamento di un assistente possa essere mostrato ai colleghi con prove datate e non con il ricordo.
Domande frequenti
Come verifico che cosa dice ChatGPT del mio marchio?
Ponete un set fisso di domande realistiche sul marchio e sui suoi prodotti, registrate le risposte e le fonti citate e confrontatele con i vostri dati. OpenAI avverte che risultati e citazioni possono essere incompleti, non aggiornati o errati.
Con quale frequenza un brand di moda dovrebbe verificare le risposte IA?
Una cadenza mensile è ragionevole per una routine manuale, con una revisione trimestrale del set di prompt. Le risposte variano, quindi cercate andamenti su più esecuzioni e non risultati isolati.
Perché il mio marchio manca dalle risposte della ricerca di ChatGPT?
Controllate prima di tutto l'accesso dei crawler. OpenAI afferma che i siti che escludono OAI-SearchBot non compariranno nelle risposte della ricerca di ChatGPT e che i suoi indirizzi IP pubblicati non devono essere bloccati dal vostro host o dalla CDN. Il posizionamento non è mai garantito.
Servono strumenti a pagamento per monitorare le menzioni nell'IA?
Non per iniziare. Una routine manuale con un elenco fisso di prompt e un registro fornisce gran parte delle informazioni. Gli strumenti possono aiutare con la scala, ma vanno giudicati in base alla trasparenza sul modo in cui campionano le risposte.
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