Settimane di copertura e GMROI: due indicatori di magazzino spiegati
Il primo dice quanto durerà lo stock, il secondo se lo stock rende abbastanza. Formule, usi e limiti.

IN SINTESI Sintesi della redazione
- Le settimane di copertura (o weeks of supply) sono l'inventario disponibile diviso per le vendite medie settimanali in unità, espresso in settimane.
- Una versione prospettica divide lo stock per le vendite settimanali previste e si adatta ai picchi stagionali e alle promozioni meglio di una media retrospettiva.
- Il GMROI è il margine lordo diviso per il costo medio dell'inventario, e un valore superiore a 1 indica che l'inventario genera più margine lordo di quanto costi mantenerlo.
- Nessuno dei due indicatori basta da solo per decidere un ordine: le settimane di copertura ignorano lead time, minimi d'ordine e confezioni, mentre il GMROI dipende da come si definiscono profitto e costo dell'inventario.
- Rotture di stock, promozioni e stagionalità falsano entrambi gli indicatori: conviene confrontare dati omogenei e rivederli per categoria e nel tempo.
Le settimane di copertura indicano per quante settimane durerebbe lo stock attuale al ritmo di vendita corrente o previsto. Il GMROI (gross margin return on inventory investment, ritorno del margine lordo sull'investimento in inventario) indica quanto margine lordo produce ogni unità di denaro immobilizzata nello stock. I merchandiser usano il primo per gestire la disponibilità e il secondo per valutare se l'inventario valga il suo costo. Sono entrambi rapporti semplici, ed entrambi fuorviano quando i dati di partenza vengono scelti con leggerezza.
Che cosa sono le settimane di copertura e come si calcolano?
La formula di base è l'inventario disponibile diviso per la media delle unità vendute a settimana. Inventory Planner porta un esempio: 100 camicie con 20 vendute a settimana danno 5 settimane. La variante prospettica divide lo stock per le vendite settimanali previste, per cui le stesse 100 camicie con 25 vendite attese a settimana durante una promozione danno 4 settimane. La versione retrospettiva riflette la domanda passata, mentre quella prospettica dipende dalla qualità della previsione. I retailer scelgono la versione che corrisponde alla domanda: da quanto tempo sta vendendo, oppure quanto durerà.
Quali sono i limiti delle settimane di copertura?
- Le rotture di stock falsano il ritmo di vendita: i giorni senza stock sottostimano la domanda.
- Promozioni e picchi distorcono la media, per cui il risultato può non rappresentare le vendite normali.
- La formula standard usa lo stock vendibile ed esclude gli ordini di acquisto in arrivo, che vanno monitorati separatamente.
- Non tiene conto di lead time, variabilità della domanda, affidabilità dei fornitori, quantità minime d'ordine o confezioni, quindi va confrontata con i tempi di riassortimento.
- Non esiste un obiettivo universale: la copertura adeguata varia in base al prodotto e all'andamento della domanda.
- Se le vendite medie sono pari a zero, la formula non dà alcun risultato utile e il prodotto va rivisto.

Che cos'è il GMROI e come si calcola?
La guida di ShipBob definisce il GMROI come il margine lordo diviso per il costo medio dell'inventario, dove il margine lordo è il ricavo meno il costo del venduto. Un valore superiore a 1 indica che l'inventario genera profitto, e i risultati vanno confrontati con i benchmark di settore anziché valutati isolatamente. Come esempio puramente illustrativo, se una categoria ottiene un margine lordo di 300 su un inventario medio a costo di 150, il GMROI è 2,0: ogni unità di denaro investita nello stock ha restituito due unità di margine lordo. Va notato che l'esempio svolto nella stessa guida contiene un errore aritmetico, a ricordare che ogni cifra su cui si fa affidamento va ricalcolata.
| Domanda | Settimane di copertura | GMROI |
|---|---|---|
| Che cosa misura | Quanto durerà lo stock | Margine lordo ottenuto per unità di investimento in inventario |
| Formula | Inventario disponibile diviso per la media delle unità vendute a settimana (o previste) | Margine lordo diviso per il costo medio dell'inventario |
| Uso principale | Disponibilità, riassortimento, tempistica dei ribassi | Redditività di categorie e SKU, decisioni di acquisto e di assortimento |
| Distorsioni principali | Rotture di stock, promozioni, lead time ignorati | Definizioni di profitto e di costo, stagionalità |
| Orizzonte temporale | Breve termine, settimanale | Periodo più lungo, spesso media mensile |
Come lavorano insieme i due indicatori?
Una categoria con settimane di copertura molto alte e un GMROI basso è candidata a un ribasso o ad acquisti ridotti. Una categoria con copertura bassa e GMROI alto può meritare più stock, nel rispetto dei lead time. Guardare entrambi evita due errori: inseguire la disponibilità per prodotti che non remunerano il proprio stock e tagliare le scorte di prodotti che vendono con profitto. Le oscillazioni stagionali contano, per questo ShipBob suggerisce un'analisi mensile per i prodotti con breve ciclo di vendita, un aspetto rilevante per la moda.
Come usare questi indicatori nella pratica?
- Definire una volta per tutte che cosa si intende per stock (solo vendibile o anche in ordine) e per vendite (al netto dei resi o lorde) e mantenere fissa la definizione.
- Riportare entrambi gli indicatori per categoria, stagione e canale, perché le medie aziendali nascondono i problemi.
- Correggere le vendite settimanali in base ai giorni di disponibilità a stock quando le rotture sono frequenti.
- Confrontare la copertura con il lead time di riassortimento prima di decidere un riordino.
- Valutare il GMROI rispetto allo storico interno e ad aziende comparabili, non a un unico benchmark esterno.
Come si collegano gli strumenti di pianificazione basati sull'IA a questi indicatori?
I software di pianificazione prevedono sempre più spesso la domanda e raccomandano gli ordini, e le settimane di copertura e il GMROI compaiono spesso come obiettivi o vincoli in questi strumenti. L'analisi di Uphance sulla previsione della domanda basata sull'IA nell'abbigliamento osserva che funziona meglio per gli stili di riassortimento con due o più stagioni di storico pulito, e che l'accuratezza sulle nuove uscite moda è inferiore a quanto lascino intendere le demo. Questo limita fino a che punto gli obiettivi di copertura possano essere automatizzati per i prodotti nuovi.
Per i brand orientati al wholesale c'è una complicazione in più. La domanda di inizio stagione è un insieme di ordini di acquisto, quindi la copertura va calcolata anche rispetto agli ordini confermati e non solo alle vendite previste, e le unità impegnate per il wholesale vanno separate dallo stock disponibile per i canali diretti. Senza questa separazione, i valori di copertura appaiono migliori di quanto siano.
- Verificare se lo strumento usa lo stock vendibile e se include lo stock in ordine.
- Verificare come vengono trattati i giorni di rottura di stock nel ritmo di vendita.
- Chiedere come lo strumento tratta gli impegni wholesale rispetto allo stock libero.
- Confrontare la quantità raccomandata con il proprio lead time e con i minimi d'ordine.

Che aspetto ha un esempio pratico?
Si consideri una categoria di maglieria inventata. All'inizio della settimana ha 600 unità di stock vendibile e ha venduto in media 100 unità a settimana nelle ultime quattro settimane, per cui la copertura retrospettiva è di 6 settimane. È prevista una promozione che dovrebbe portare le vendite a 150 unità a settimana, quindi la copertura prospettica è di 4 settimane. Se il riassortimento richiede 8 settimane, la categoria si esaurirà prima dell'arrivo della nuova merce e il riordino avrebbe dovuto essere effettuato prima. È questo il senso del confronto tra copertura e lead time.
Per il GMROI, si supponga che la stessa categoria abbia ottenuto un margine lordo di 90.000 nell'arco dell'anno su un inventario medio a costo di 45.000, con un GMROI di 2,0. Se una seconda categoria ha ottenuto 60.000 su un inventario medio di 80.000, il suo GMROI è 0,75, il che significa che rende in margine lordo meno di quanto costi mantenerla. I numeri sono illustrativi, ma la lettura è reale: la seconda categoria merita un esame di assortimento, prezzi o profondità d'acquisto.
| Categoria | Copertura (settimane) | GMROI | Possibile lettura |
|---|---|---|---|
| Maglieria | 4 (prospettica) | 2,0 | Buon rendimento, ma rischio di esaurimento prima del riassortimento |
| Accessori | 20 | 0,75 | Sovrastock e basso rendimento: rivedere profondità e piano ribassi |
Abbinare le due cifre, insieme ai lead time, offre un quadro più equilibrato di quanto faccia ciascuna da sola.
Domande frequenti
Qual è un buon valore di settimane di copertura nella moda?
Non esiste un obiettivo universale. La copertura adeguata dipende dal prodotto, dall'andamento della domanda e dal lead time di riassortimento, quindi va fissata per categoria e per stagione.
Che cosa significa un GMROI superiore a 1?
Significa che l'inventario genera più margine lordo di quanto costi, secondo la guida di ShipBob. Se un dato valore sia buono dipende dal settore e va confrontato con un benchmark.
Qual è la differenza tra settimane di copertura e rotazione delle scorte?
Le settimane di copertura guardano a quanto dura lo stock attuale a un dato ritmo di vendita. La rotazione misura quante volte lo stock viene venduto e reintegrato in un periodo. Entrambe mettono in relazione stock e vendite, ma con un'impostazione diversa.
Perché le settimane di copertura possono fuorviare dopo una rottura di stock?
I giorni senza stock non registrano vendite, il che abbassa il ritmo medio e fa sembrare che lo stock residuo duri più a lungo di quanto durerà una volta che il prodotto torna disponibile.
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