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Settimane di copertura e GMROI: due indicatori di magazzino spiegati

Il primo dice quanto durerà lo stock, il secondo se lo stock rende abbastanza. Formule, usi e limiti.

brown cardboard boxes on white metal rack
Foto: CHUTTERSNAP / Unsplash

IN SINTESI Sintesi della redazione

  1. Le settimane di copertura (o weeks of supply) sono l'inventario disponibile diviso per le vendite medie settimanali in unità, espresso in settimane.
  2. Una versione prospettica divide lo stock per le vendite settimanali previste e si adatta ai picchi stagionali e alle promozioni meglio di una media retrospettiva.
  3. Il GMROI è il margine lordo diviso per il costo medio dell'inventario, e un valore superiore a 1 indica che l'inventario genera più margine lordo di quanto costi mantenerlo.
  4. Nessuno dei due indicatori basta da solo per decidere un ordine: le settimane di copertura ignorano lead time, minimi d'ordine e confezioni, mentre il GMROI dipende da come si definiscono profitto e costo dell'inventario.
  5. Rotture di stock, promozioni e stagionalità falsano entrambi gli indicatori: conviene confrontare dati omogenei e rivederli per categoria e nel tempo.

Le settimane di copertura indicano per quante settimane durerebbe lo stock attuale al ritmo di vendita corrente o previsto. Il GMROI (gross margin return on inventory investment, ritorno del margine lordo sull'investimento in inventario) indica quanto margine lordo produce ogni unità di denaro immobilizzata nello stock. I merchandiser usano il primo per gestire la disponibilità e il secondo per valutare se l'inventario valga il suo costo. Sono entrambi rapporti semplici, ed entrambi fuorviano quando i dati di partenza vengono scelti con leggerezza.

Che cosa sono le settimane di copertura e come si calcolano?

La formula di base è l'inventario disponibile diviso per la media delle unità vendute a settimana. Inventory Planner porta un esempio: 100 camicie con 20 vendute a settimana danno 5 settimane. La variante prospettica divide lo stock per le vendite settimanali previste, per cui le stesse 100 camicie con 25 vendite attese a settimana durante una promozione danno 4 settimane. La versione retrospettiva riflette la domanda passata, mentre quella prospettica dipende dalla qualità della previsione. I retailer scelgono la versione che corrisponde alla domanda: da quanto tempo sta vendendo, oppure quanto durerà.

Quali sono i limiti delle settimane di copertura?

  • Le rotture di stock falsano il ritmo di vendita: i giorni senza stock sottostimano la domanda.
  • Promozioni e picchi distorcono la media, per cui il risultato può non rappresentare le vendite normali.
  • La formula standard usa lo stock vendibile ed esclude gli ordini di acquisto in arrivo, che vanno monitorati separatamente.
  • Non tiene conto di lead time, variabilità della domanda, affidabilità dei fornitori, quantità minime d'ordine o confezioni, quindi va confrontata con i tempi di riassortimento.
  • Non esiste un obiettivo universale: la copertura adeguata varia in base al prodotto e all'andamento della domanda.
  • Se le vendite medie sono pari a zero, la formula non dà alcun risultato utile e il prodotto va rivisto.
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Che cos'è il GMROI e come si calcola?

La guida di ShipBob definisce il GMROI come il margine lordo diviso per il costo medio dell'inventario, dove il margine lordo è il ricavo meno il costo del venduto. Un valore superiore a 1 indica che l'inventario genera profitto, e i risultati vanno confrontati con i benchmark di settore anziché valutati isolatamente. Come esempio puramente illustrativo, se una categoria ottiene un margine lordo di 300 su un inventario medio a costo di 150, il GMROI è 2,0: ogni unità di denaro investita nello stock ha restituito due unità di margine lordo. Va notato che l'esempio svolto nella stessa guida contiene un errore aritmetico, a ricordare che ogni cifra su cui si fa affidamento va ricalcolata.

Settimane di copertura a confronto con il GMROI
DomandaSettimane di coperturaGMROI
Che cosa misuraQuanto durerà lo stockMargine lordo ottenuto per unità di investimento in inventario
FormulaInventario disponibile diviso per la media delle unità vendute a settimana (o previste)Margine lordo diviso per il costo medio dell'inventario
Uso principaleDisponibilità, riassortimento, tempistica dei ribassiRedditività di categorie e SKU, decisioni di acquisto e di assortimento
Distorsioni principaliRotture di stock, promozioni, lead time ignoratiDefinizioni di profitto e di costo, stagionalità
Orizzonte temporaleBreve termine, settimanalePeriodo più lungo, spesso media mensile

Come lavorano insieme i due indicatori?

Una categoria con settimane di copertura molto alte e un GMROI basso è candidata a un ribasso o ad acquisti ridotti. Una categoria con copertura bassa e GMROI alto può meritare più stock, nel rispetto dei lead time. Guardare entrambi evita due errori: inseguire la disponibilità per prodotti che non remunerano il proprio stock e tagliare le scorte di prodotti che vendono con profitto. Le oscillazioni stagionali contano, per questo ShipBob suggerisce un'analisi mensile per i prodotti con breve ciclo di vendita, un aspetto rilevante per la moda.

Come usare questi indicatori nella pratica?

  1. Definire una volta per tutte che cosa si intende per stock (solo vendibile o anche in ordine) e per vendite (al netto dei resi o lorde) e mantenere fissa la definizione.
  2. Riportare entrambi gli indicatori per categoria, stagione e canale, perché le medie aziendali nascondono i problemi.
  3. Correggere le vendite settimanali in base ai giorni di disponibilità a stock quando le rotture sono frequenti.
  4. Confrontare la copertura con il lead time di riassortimento prima di decidere un riordino.
  5. Valutare il GMROI rispetto allo storico interno e ad aziende comparabili, non a un unico benchmark esterno.

Come si collegano gli strumenti di pianificazione basati sull'IA a questi indicatori?

I software di pianificazione prevedono sempre più spesso la domanda e raccomandano gli ordini, e le settimane di copertura e il GMROI compaiono spesso come obiettivi o vincoli in questi strumenti. L'analisi di Uphance sulla previsione della domanda basata sull'IA nell'abbigliamento osserva che funziona meglio per gli stili di riassortimento con due o più stagioni di storico pulito, e che l'accuratezza sulle nuove uscite moda è inferiore a quanto lascino intendere le demo. Questo limita fino a che punto gli obiettivi di copertura possano essere automatizzati per i prodotti nuovi.

Per i brand orientati al wholesale c'è una complicazione in più. La domanda di inizio stagione è un insieme di ordini di acquisto, quindi la copertura va calcolata anche rispetto agli ordini confermati e non solo alle vendite previste, e le unità impegnate per il wholesale vanno separate dallo stock disponibile per i canali diretti. Senza questa separazione, i valori di copertura appaiono migliori di quanto siano.

  • Verificare se lo strumento usa lo stock vendibile e se include lo stock in ordine.
  • Verificare come vengono trattati i giorni di rottura di stock nel ritmo di vendita.
  • Chiedere come lo strumento tratta gli impegni wholesale rispetto allo stock libero.
  • Confrontare la quantità raccomandata con il proprio lead time e con i minimi d'ordine.
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Che aspetto ha un esempio pratico?

Si consideri una categoria di maglieria inventata. All'inizio della settimana ha 600 unità di stock vendibile e ha venduto in media 100 unità a settimana nelle ultime quattro settimane, per cui la copertura retrospettiva è di 6 settimane. È prevista una promozione che dovrebbe portare le vendite a 150 unità a settimana, quindi la copertura prospettica è di 4 settimane. Se il riassortimento richiede 8 settimane, la categoria si esaurirà prima dell'arrivo della nuova merce e il riordino avrebbe dovuto essere effettuato prima. È questo il senso del confronto tra copertura e lead time.

Per il GMROI, si supponga che la stessa categoria abbia ottenuto un margine lordo di 90.000 nell'arco dell'anno su un inventario medio a costo di 45.000, con un GMROI di 2,0. Se una seconda categoria ha ottenuto 60.000 su un inventario medio di 80.000, il suo GMROI è 0,75, il che significa che rende in margine lordo meno di quanto costi mantenerla. I numeri sono illustrativi, ma la lettura è reale: la seconda categoria merita un esame di assortimento, prezzi o profondità d'acquisto.

Letture illustrative
CategoriaCopertura (settimane)GMROIPossibile lettura
Maglieria4 (prospettica)2,0Buon rendimento, ma rischio di esaurimento prima del riassortimento
Accessori200,75Sovrastock e basso rendimento: rivedere profondità e piano ribassi

Abbinare le due cifre, insieme ai lead time, offre un quadro più equilibrato di quanto faccia ciascuna da sola.

Domande frequenti

Qual è un buon valore di settimane di copertura nella moda?

Non esiste un obiettivo universale. La copertura adeguata dipende dal prodotto, dall'andamento della domanda e dal lead time di riassortimento, quindi va fissata per categoria e per stagione.

Che cosa significa un GMROI superiore a 1?

Significa che l'inventario genera più margine lordo di quanto costi, secondo la guida di ShipBob. Se un dato valore sia buono dipende dal settore e va confrontato con un benchmark.

Qual è la differenza tra settimane di copertura e rotazione delle scorte?

Le settimane di copertura guardano a quanto dura lo stock attuale a un dato ritmo di vendita. La rotazione misura quante volte lo stock viene venduto e reintegrato in un periodo. Entrambe mettono in relazione stock e vendite, ma con un'impostazione diversa.

Perché le settimane di copertura possono fuorviare dopo una rottura di stock?

I giorni senza stock non registrano vendite, il che abbassa il ritmo medio e fa sembrare che lo stock residuo duri più a lungo di quanto durerà una volta che il prodotto torna disponibile.

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