Bodyscanning und KI-Massanfertigung: Ist Passform auf Bestellung bereit für die Skalierung?

Bodyscanning ist bereit für die Skalierung, die Massanfertigung noch nicht. Die Vermessung per Smartphone erreicht heute Millionen von Kundinnen und Kunden, wird aber vor allem genutzt, um die beste Standardgrösse zu empfehlen. Jedes Kleidungsstück nach individuellen Massen zu fertigen, erfordert weiterhin eine automatisierte Schnittanpassung und eine Einzelstückproduktion, die nur wenige Kategorien und Hersteller wirtschaftlich leisten können.

Was ist KI-Bodyscanning?

Bodyscanning schätzt die Körpermasse einer Person, etwa Brust-, Taillen- und Hüftumfang, Schrittlänge und Schulterbreite, aus Bildern oder Tiefendaten. Frühe Systeme nutzten Kabinen mit mehreren Kameras oder spezielle Anzüge. Heutige Systeme für Konsumentinnen und Konsumenten nutzen die Smartphone-Kamera: Die Person macht Fotos oder ein kurzes Video, und ein Computer-Vision-Modell schätzt die Masse, indem es ein Körpermodell an die Bilder anpasst.

Zalando bietet ein gut dokumentiertes Beispiel. Seit Juli 2023 können Kundinnen und Kunden zwei Fotos, von vorne und von der Seite, in eng anliegender Kleidung aufnehmen; daraus werden ihre Masse geschätzt und eine Grösse empfohlen. Im Juni 2026 gab der Händler an, dass mehr als 1,5 Millionen Kundinnen und Kunden das Tool zur Körpervermessung ausprobiert hätten, dass die Masse inzwischen in die Grössentabellen integriert seien, damit sie mit den Produktinformationen verglichen werden können, und dass sie die Grundlage seiner virtuellen 3D-Umkleidekabine bildeten, deren Pilotprojekte die Retourenquote laut Zalando um bis zu 40 Prozent senkten.

Wie hängen Bodyscanning und Massanfertigung zusammen?

Für dieselben Masse gibt es zwei ganz unterschiedliche Anwendungen. Bei der Grössenempfehlung helfen sie, die beste der vorhandenen Grössen zu wählen. Bei der Massanfertigung werden sie genutzt, um einen Grundschnitt so anzupassen, dass das Kleidungsstück für eine Person zugeschnitten wird. Die zweite Anwendung ist weit anspruchsvoller: Die Masse müssen genau genug sein, um Stoff zuzuschneiden, ein Schnittsystem muss sie automatisch in Anpassungen übersetzen, und die Produktion muss ein einzelnes Stück zu akzeptablen Kosten und in akzeptabler Zeit herstellen.

Lesen Sie auch

Made-to-Order und Pre-Order als Nachhaltigkeitsinstrumente

Was setzt die Produktion auf Bestellung voraus?

Der Engpass ist nicht der Scan, sondern die Fabrik. Die herkömmliche Bekleidungsproduktion ist darauf optimiert, viele Stofflagen gleichzeitig zuzuschneiden und in Losen zu nähen. Massanfertigung erfordert Einzellagenzuschnitt, automatisierte Schnittanpassung, flexible Nählinien und eine Logistik Auftrag für Auftrag.

Einige Unternehmen versuchen, die Produktion selbst neu zu gestalten. TechInformed berichtete im Juni 2024 über Unspun, ein 2017 gegründetes Unternehmen, das mit einer computergesteuerten Webmaschine namens Vega Garn direkt in nahtlose 3D-Schläuche verwandelt, aus denen Hosen und andere Kleidungsstücke entstehen. Laut dem Bericht bot Unspun 2020 in einer Partnerschaft mit Weekday, einer Marke der H&M Group, in einem Geschäft in Stockholm Bodyscans an, hat eine App, die Kundinnen und Kunden für individuelle Jeans scannt, und Walmart testete seine 3D-Webtechnik für Chinos auf Bestellung. Unspun gab Lieferzeiten von etwa einer Woche und weniger Zuschnittabfall als bei herkömmlichen Verfahren an; es handelt sich um Angaben des Unternehmens, nicht um unabhängige Messungen.

• Automatisierte Schnittanpassung: Regeln oder Modelle, die einen Grundschnitt anhand von Massen anpassen, validiert von Schnitttechnikern.
• Einzelstückproduktion: ein Kleidungsstück nach dem anderen zuschneiden, weben oder stricken, ohne übermässige Kosten.
• Kurze Lieferzeiten: Wer an Lieferung am nächsten Tag gewöhnt ist, wartet für eine individuelle Passform, aber nicht beliebig lange.
• Qualitätskontrolle: Jedes Stück ist anders, daher können Prüfungen nicht auf Standardmuster abstützen.
• Datenintegration: Masse, Schnittdateien und Aufträge müssen automatisch in die Produktion fliessen.

Wie verändert Massanfertigung Retouren und Geschäftsmodelle?

Massanfertigung verschiebt die Wirtschaftlichkeit auf zwei Arten. Erstens reduziert oder beseitigt sie den Fertigwarenbestand, weil Kleidungsstücke erst nach der Bestellung hergestellt werden. Zweitens verändert sie die Retourensituation. Nach den EU-Verbraucherregeln, wie sie im Leitfaden Your Europe der Europäischen Kommission zusammengefasst sind, gilt das 14-tägige Widerrufsrecht bei Online-Käufen grundsätzlich nicht für Waren, die auf Bestellung gefertigt oder eindeutig personalisiert sind. Das senkt die Retourenmengen, erhöht aber den Druck, die Passform auf Anhieb richtig zu treffen, denn unzufriedene Kundinnen und Kunden erwarten trotzdem Neuanfertigungen oder Änderungen, damit die Marke keinen Schaden nimmt.

Was gilt für Datenschutz und Körperdaten?

Körpermasse und die Fotos, aus denen sie abgeleitet werden, sind Personendaten, und Bilder von Menschen in eng anliegender Kleidung sind in der Praxis heikel, auch wenn sie rechtlich keine besondere Kategorie darstellen. Jedes Scanning-Programm braucht eine klare Einwilligung, einen festgelegten Zweck, Grenzen für die Aufbewahrungsdauer der Bilder und eine starke Sicherheit. Zalando beispielsweise bezeichnet seinen Datensatz mit Körpermassen als anonymisiert. Marken, die Masse sowohl für Grössenberatung als auch für die Produktion nutzen wollen, sollten dies bei der Einholung der Einwilligung ausdrücklich sagen, denn die Kundschaft akzeptiert womöglich die eine Nutzung, aber nicht die andere.

Welche Kategorien sind der Skalierung am nächsten?

Am praktikabelsten sind Kategorien mit wenigen entscheidenden Passformvariablen und einfachen Konstruktionen. Hemden und Anzüge werden seit Langem über massbasierte Konfiguratoren nach Mass verkauft. Jeans und Hosen, bei denen Bund, Hüfte, Leibhöhe und Schrittlänge die Passform bestimmen, sind ein naheliegendes Ziel für die Produktion auf Bestellung, wie das Beispiel Unspun zeigt. Komplexe, modische Artikel mit vielen Nähten, Futtern und Zutaten sowie schnellem saisonalem Wechsel lassen sich weit schwerer einzeln fertigen.

Lesen Sie auch

Wie Shein Daten und Algorithmen einsetzt: das On-Demand-Modell und seine Kritik

Ist Passform auf Bestellung bereit für die Skalierung?

Die Antwort hängt davon ab, um welchen Teil der Kette es geht.

1. Erfassung der Masse: ja, Smartphone-Scanning ist für Grössenempfehlungen in grossem Massstab im Einsatz.
2. Passformprognose und Grössenberatung: ja, mit veröffentlichten Rückgängen der Retouren bei grossen Händlern.
3. Automatisierte Schnittanpassung: teilweise, für einfachere Kategorien mit definierten Regeln.
4. Einzelstückproduktion: im Entstehen, in bestimmten Technologien und Kategorien, mit wenigen veröffentlichten Kostendaten.
5. Massanfertigung in der breiten Mode: noch nicht, weil Kosten, Geschwindigkeit und Komplexität Hürden bleiben.

Für die meisten Marken besteht der realistische nächste Schritt darin, Daten zu Körpermassen zur Verbesserung von Standardgrössen und Gradierung zu nutzen und Massanfertigung in einer Kategorie zu pilotieren, in der die Passform der Hauptgrund für Kauf oder Retoure ist.