Body scanning e su misura con l'IA: la vestibilità on demand è pronta a crescere?

IN SINTESI Sintesi della redazione

1. Il body scanning è passato dalle cabine in negozio agli smartphone: Zalando stima le misure dei clienti da due foto o da un video e afferma che oltre 1,5 milioni di clienti hanno provato il suo strumento.
2. Su larga scala la scansione viene oggi usata soprattutto per consigliare taglie standard, non per realizzare capi su misura, perché il su misura richiede un sistema produttivo in grado di tagliare e assemblare singoli pezzi in modo economico.
3. I modelli di produzione on demand, come la macchina di tessitura 3D di Unspun che trasforma il filato direttamente in tubolari per capi, puntano a rendere sostenibile la produzione individuale, e l'azienda dichiara tempi di consegna di circa una settimana.
4. Nell'UE i beni confezionati su misura secondo le specifiche del consumatore o chiaramente personalizzati sono in genere esclusi dal diritto di recesso di 14 giorni, il che cambia l'economia dei resi nel su misura.
5. Il su misura è pronto per alcune categorie, come sartoria, jeans e camicie con poche variabili di vestibilità, ma l'estensione alla moda di massa è limitata da costi di produzione, velocità e automazione dei cartamodelli.

Il body scanning è pronto a crescere; la produzione su misura non ancora. La misurazione tramite smartphone raggiunge ormai milioni di clienti, ma viene usata soprattutto per consigliare la migliore taglia standard. Realizzare ogni capo sulle misure di una singola persona richiede ancora un adattamento automatico del cartamodello e una produzione a pezzo singolo che solo poche categorie e pochi produttori riescono a offrire in modo economico.

Che cos'è il body scanning con l'IA?

Il body scanning stima le misure di una persona, come petto, vita, fianchi, cavallo interno e larghezza delle spalle, a partire da immagini o dati di profondità. I primi sistemi usavano cabine con più telecamere o tute speciali. Gli attuali sistemi consumer usano la fotocamera dello smartphone: il cliente scatta alcune foto o gira un breve video e un modello di computer vision stima le misure adattando un modello del corpo alle immagini.

Zalando offre un esempio ben documentato. Da luglio 2023 permette ai clienti di scattare due foto, di fronte e di lato, con abiti aderenti, da cui stima le loro misure e consiglia una taglia. Nel giugno 2026 il retailer ha dichiarato che oltre 1,5 milioni di clienti hanno provato il suo strumento di misurazione del corpo, che le misure sono ora integrate nelle tabelle taglie così che i clienti possano confrontarle con le informazioni di prodotto, e che sono alla base del suo camerino virtuale 3D, i cui progetti pilota secondo l'azienda hanno ridotto i tassi di reso fino al 40%.

Che legame c'è tra body scanning e su misura?

Le stesse misure hanno due usi molto diversi. Nella raccomandazione di taglia aiutano a scegliere la migliore tra le taglie esistenti. Nel su misura servono a modificare un cartamodello base in modo che il capo venga tagliato per una sola persona. Il secondo uso è molto più impegnativo: le misure devono essere abbastanza precise da tagliare il tessuto, un sistema di modellistica deve tradurle automaticamente in modifiche e la produzione deve realizzare un pezzo singolo a costi e tempi accettabili.

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Che cosa richiede la produzione on demand?

Il collo di bottiglia non è la scansione ma la fabbrica. La produzione tradizionale di abbigliamento è ottimizzata per tagliare molti strati di tessuto insieme e cucire a lotti. Il su misura richiede taglio a strato singolo, modifica automatica dei cartamodelli, linee di cucito flessibili e una logistica ordine per ordine.

Alcune aziende stanno cercando di ripensare la produzione stessa. TechInformed ha raccontato nel giugno 2024 il caso di Unspun, società fondata nel 2017 che usa una macchina di tessitura a controllo numerico chiamata Vega per trasformare il filato direttamente in tubolari 3D senza cuciture che diventano pantaloni e altri capi. Secondo il report, Unspun aveva offerto scansioni corporee in un negozio di Stoccolma nel 2020 in collaborazione con Weekday, marchio del gruppo H&M, dispone di un'app che scansiona i clienti per jeans personalizzati, e Walmart stava sperimentando la sua tessitura 3D per chino on demand. Unspun dichiarava tempi di consegna di circa una settimana e meno sfridi di taglio rispetto ai metodi tradizionali; si tratta di affermazioni dell'azienda, non di misurazioni indipendenti.

• Modifica automatica dei cartamodelli: regole o modelli che adattano un cartamodello base in base alle misure, validati dai modellisti.
• Produzione a pezzo singolo: tagliare, tessere o lavorare a maglia un capo alla volta senza costi eccessivi.
• Tempi di consegna brevi: i clienti abituati alla consegna il giorno dopo aspettano per una vestibilità su misura, ma non all'infinito.
• Controllo qualità: ogni pezzo è diverso, quindi i controlli non possono basarsi su campioni standard.
• Integrazione dei dati: misure, file dei cartamodelli e ordini devono arrivare automaticamente alla produzione.

Come cambia il su misura i resi e i modelli di business?

Il su misura cambia l'economia in due modi. Primo, riduce o elimina il magazzino di prodotti finiti, perché i capi vengono realizzati dopo l'ordine. Secondo, cambia la situazione dei resi. Secondo le norme UE a tutela dei consumatori, come riassunte nelle indicazioni del portale La tua Europa della Commissione europea, il diritto di recesso di 14 giorni per gli acquisti online in genere non si applica ai beni realizzati su ordinazione o chiaramente personalizzati. Ciò riduce i volumi di reso, ma alza la posta sull'azzeccare la vestibilità al primo colpo, perché i clienti insoddisfatti si aspettano comunque rifacimenti o modifiche a tutela del brand.

E la privacy e i dati corporei?

Le misure del corpo e le foto usate per ricavarle sono dati personali, e le immagini di persone con abiti aderenti sono di fatto sensibili anche quando non rientrano in una categoria giuridica particolare. Qualsiasi programma di scansione richiede un consenso chiaro, una finalità dichiarata, limiti alla conservazione delle immagini e una sicurezza solida. Zalando, ad esempio, descrive come anonimizzato il proprio dataset di misure corporee. I brand che intendono usare le misure sia per i consigli sulla taglia sia per la produzione dovrebbero dichiararlo esplicitamente al momento di chiedere il consenso, perché i clienti potrebbero accettare un uso ma non l'altro.

Quali categorie sono più vicine alla scala?

Le categorie più adatte sono quelle con poche variabili critiche di vestibilità e costruzioni semplici. Camicie e abiti sartoriali vengono venduti su misura da tempo tramite configuratori basati sulle misure. Jeans e pantaloni, dove vita, fianchi, cavallo e cavallo interno determinano la vestibilità, sono un obiettivo naturale per la produzione on demand, come mostra l'esempio di Unspun. Capi complessi e moda-dipendenti, con molte cuciture, fodere e finiture e un rapido ricambio stagionale, sono molto più difficili da realizzare un pezzo alla volta.

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La vestibilità on demand è pronta a crescere?

La risposta dipende da quale anello della catena si considera.

1. Rilevazione delle misure: sì, la scansione da smartphone è in uso su larga scala per la raccomandazione di taglia.
2. Previsione della vestibilità e consigli sulla taglia: sì, con riduzioni dei resi pubblicate da grandi retailer.
3. Modifica automatica dei cartamodelli: in parte, per le categorie più semplici con regole definite.
4. Produzione a pezzo singolo: emergente, in tecnologie e categorie specifiche, con pochi dati pubblicati sui costi.
5. Moda su misura per il mercato di massa: non ancora, perché costi, velocità e complessità restano ostacoli.

Per la maggior parte dei brand il passo successivo realistico è usare i dati sulle misure corporee per migliorare taglie standard e sviluppo taglie, e sperimentare il su misura in una categoria in cui la vestibilità è il motivo principale per cui i clienti acquistano o rendono.

Domande frequenti

Quanto è preciso il body scanning da smartphone?

La precisione dipende dal sistema, dalla qualità delle foto e dagli abiti indossati, e i fornitori raramente pubblicano validazioni indipendenti. Retailer come Zalando usano le misure da smartphone soprattutto per consigliare taglie standard, dove basta una precisione media, e non per tagliare i capi.

Che cos'è l'abbigliamento su misura con l'IA?

Usa le misure del corpo, spesso rilevate con lo smartphone, per adattare automaticamente un cartamodello base così che il capo venga prodotto per una sola persona. Richiede una produzione a pezzo singolo e una stretta integrazione tra misure, software di modellistica e manifattura.

Nell'UE i clienti possono rendere i capi su misura?

Il diritto di recesso UE di 14 giorni per gli acquisti online in genere non si applica ai beni confezionati secondo le specifiche del consumatore o chiaramente personalizzati. I brand di solito offrono comunque modifiche o rifacimenti per mantenere la soddisfazione dei clienti.

Il su misura riduce la sovrapproduzione?

In linea di principio sì, perché i capi vengono realizzati solo dopo un ordine. Aziende come Unspun posizionano la produzione on demand sulla riduzione di sprechi e magazzino, ma i dati pubblicati e verificati in modo indipendente sull'impatto ambientale e sui costi su larga scala sono limitati.

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