Comment Next plc a fait de ses données et de Total Platform un moteur de croissance

Next plc a transformé sa propre infrastructure en ligne en une seconde activité. Avec Total Platform, le distributeur britannique gère les sites web, l'entreposage, la logistique et le service client d'autres marques, en prenant généralement une participation à leur capital, et perçoit des revenus sur leurs ventes en ligne. Le modèle repose sur des systèmes que Next développe en grande partie en interne et sur des données clients détaillées, et Next ajoute désormais l'IA à la prévision, à la tarification et au développement logiciel.

Qu'est-ce que Total Platform de Next ?

Dans ses résultats de l'exercice clos en janvier 2025, Next décrit Total Platform comme un service qui fournit aux distributeurs en ligne de l'entreposage, de la logistique, une infrastructure web et un service client externalisés. L'entreprise indique que la plateforme fonctionne largement comme un outil de fusions-acquisitions : Next prend généralement une participation au capital de ses clients, ce qu'il compare à un fonds de capital-risque qui apporterait aussi des avantages opérationnels.

Parmi les clients cités figurent Joules, MADE, JoJo Maman Bébé et FatFace, ce dernier ayant rejoint la plateforme en septembre 2024. Next énonce trois critères d'investissement : une marque et une direction solides, la capacité à apporter de la valeur et un prix juste. Il a également annoncé prévoir un service distinct d'entreposage et de logistique en ligne pour des tiers, avec un objectif de rentabilité minimale de 15 %.

Quelle est la taille de Total Platform, et la plateforme est-elle rentable ?

Le tableau résume les chiffres publiés par Next dans ses résultats annuels à fin janvier 2025 et ses résultats semestriels à fin juillet 2025.

Next attribue la hausse du bénéfice du premier semestre 2025 principalement à l'arrivée de FatFace et à des économies de coûts opérationnels. La plateforme reste modeste à l'échelle du groupe, dont le chiffre d'affaires total a atteint 7 004 millions de livres sur l'exercice clos en janvier 2026 selon FashionUnited, mais elle montre comment des capacités internes peuvent être vendues à d'autres marques tout en générant des retours sur investissement.

Lire aussi

Vente directe ou wholesale : repenser le mix de canaux

Comment Next utilise-t-il les données dans l'ensemble de son activité ?

Next affirme que ses opérations lui donnent une connaissance détaillée de ses clients. Sur l'exercice clos en janvier 2025, il a fait état de 8,6 millions de clients actifs en moyenne et de 13,7 millions de clients ayant passé commande. Au premier semestre 2025, 10,3 millions de clients ont commandé, dont 3,3 millions sur les sites internationaux de Next, en hausse de 36 %.

Ces données sont exploitées avec une discipline financière. Next impose au marketing un seuil de rentabilité de 1,50 livre de bénéfice incrémental pour chaque livre dépensée et s'est fixé pour objectif de mieux mesurer l'incrémentalité, c'est-à-dire le nombre de ventes réellement générées par la publicité. Il vend aussi des marques tierces : les marques autres que Next ont représenté 42 % des ventes en ligne au Royaume-Uni en 2024/25.

• Données clients : l'historique des commandes et les données de compte sur les sites britanniques et internationaux éclairent les décisions de marketing et d'assortiment.
• Données opérationnelles : données d'entreposage, de livraison et de retours issues de la gestion de ses propres opérations et de celles de ses clients.
• Données marketing : dépenses mesurées au regard du bénéfice incrémental, l'incrémentalité étant une priorité affichée.
• Données partenaires : ventes des marques tierces sur le site de Next et ventes des sites des clients de Total Platform.

Quelle place l'IA occupe-t-elle dans la stratégie de Next ?

Next s'est montré prudent et précis au sujet de l'IA. En mars 2025, il a indiqué que ses dépenses technologiques avaient augmenté de près de 100 millions de livres par an en cinq ans, que la plupart de ses systèmes centraux étaient développés en interne et qu'il avait commencé à utiliser des outils d'IA pour améliorer la productivité de son développement logiciel, se décrivant comme au début de son parcours dans l'IA.

En septembre 2025, son rapport semestriel indiquait que la spécification, le développement, le déploiement et la maintenance de logiciels assistés par IA prenaient de l'ampleur et avaient encore du potentiel, et attribuait l'accélération de l'innovation de la plateforme au recours croissant aux applications d'IA, aux côtés de la modernisation logicielle et de la mécanisation des entrepôts. En mars 2026, FashionUnited a rapporté que Next utilise l'IA pour la prévision des ventes, l'optimisation des prix de démarque et l'appui au développement logiciel.

Pourquoi le développement en interne compte-t-il pour l'IA ?

L'accent mis par Next sur la maîtrise de ses logiciels compte pour l'IA à deux titres. D'abord, les outils d'IA pour le code augmentent la productivité d'une équipe d'ingénierie interne, et c'est là que Next fait état de ses premiers gains. Ensuite, les modèles de prévision et de démarque dépendent de données propres et reliées entre stocks, ventes et prix ; un distributeur qui maîtrise ses propres systèmes peut intégrer ces modèles plus directement. La contrepartie est le coût : Next investit massivement dans la technologie depuis des années et vise désormais à réduire la part des coûts technologiques dans son chiffre d'affaires.

Total Platform ajoute une dimension supplémentaire. Comme Next gère les sites web et la logistique de plusieurs marques sur les mêmes systèmes, les améliorations qu'il réalise pour lui-même, que ce soit en prévision, en opérations d'entrepôt ou en livraison logicielle, peuvent en principe être étendues à ses clients. Next n'a pas indiqué comment, ni même si, ses outils d'IA sont utilisés pour le compte des clients de Total Platform : cela reste donc un avantage structurel plutôt qu'un résultat rapporté.

Lire aussi

Comment Levi Strauss & Co. utilise l'IA : le programme data et ses enseignements

Que peuvent apprendre les autres distributeurs et marques de Next ?

Le cas Next porte moins sur un outil d'IA en particulier que sur les fondations qui rendent l'IA utile. Plusieurs enseignements s'appliquent :

1. Traiter les capacités opérationnelles (sites web, logistique, service client) comme des actifs pouvant servir des partenaires, et pas seulement comme des centres de coûts.
2. Soumettre les activités pilotées par les données, comme le marketing, à des seuils de rentabilité explicites et mesurer l'incrémentalité.
3. Démarrer l'IA là où les retours sont mesurables et le risque circonscrit, comme le développement logiciel, la prévision et les démarques.
4. Parler franchement des effets sur l'emploi et planifier l'évolution des métiers plutôt que de la laisser implicite.

Pour les marques qui envisagent un partenaire de plateforme comme Total Platform, le modèle comporte aussi des contreparties : la dépendance aux systèmes d'un distributeur plus grand et, souvent, une relation capitalistique. Les chiffres montrent que l'approche peut être rentable pour l'opérateur ; savoir si elle convient à une marque donnée dépend de ses propres capacités et de son appétit pour ce type de partenariat.