Che cos'è un'app di clienteling nel retail della moda?
Uno strumento mobile che fornisce al personale di negozio profili dei clienti, storico degli acquisti e informazioni sui prodotti per offrire un servizio personale e un follow-up.
In breve
Un'app di clienteling è uno strumento software, di solito su smartphone o tablet, che aiuta gli addetti alle vendite a servire i clienti in modo personale. Riunisce profili dei clienti, storico degli acquisti, preferenze e disponibilità dei prodotti, così che il personale possa consigliare articoli, restare in contatto e favorire visite ripetute.
Come funziona nella pratica?
Gli addetti accedono all'app su un dispositivo del negozio. Quando un cliente noto entra o prenota un appuntamento, vedono gli acquisti passati su tutti i canali, le taglie, le wish list e le note. Possono verificare lo stock in altri negozi o nel magazzino, riservare articoli e inviare selezioni curate attraverso canali di messaggistica approvati. I manager usano dashboard per vedere l'attività di contatto e le vendite attribuite a ciascun addetto.
Perché è importante per le aziende di moda?
Nella moda premium e di lusso un piccolo gruppo di clienti fedeli genera spesso una quota rilevante del fatturato. Il clienteling aiuta a fidelizzarli rendendo il servizio coerente anche quando il personale cambia. Collega inoltre i team di negozio all'e-commerce, poiché gli addetti possono vendere articoli dallo stock online. Se ben fatto, il clienteling aumenta gli acquisti ripetuti, la dimensione del carrello e la soddisfazione dei clienti. Per i brand che vendono tramite negozi partner e shop-in-shop, il clienteling offre anche un modo per mantenere una relazione diretta con i clienti finali, a condizione che titolarità dei dati e consenso siano chiaramente concordati con il partner retail.
Come lo sta cambiando l'IA?
L'IA raccomanda quali clienti contattare, quando e con quali prodotti, in base ai comportamenti d'acquisto e ai nuovi arrivi. Gli strumenti generativi redigono messaggi personalizzati che gli addetti possono modificare prima dell'invio. I modelli di propensione identificano i clienti a rischio di abbandono. Il riconoscimento delle immagini può suggerire articoli abbinabili a prodotti che il cliente possiede già, rendendo le raccomandazioni più pertinenti.
Errori frequenti
- Dati dei clienti incompleti o non aggiornati nell'app.
- Messaggi che ignorano le regole su consenso e privacy.
- Strumenti troppo complessi per team di negozio sempre indaffarati.
- Incentivi che premiano il volume dei messaggi anziché la qualità.
Domande frequenti
Chi utilizza le app di clienteling?
Principalmente addetti alle vendite e store manager nel retail della moda, del lusso e del premium, talvolta anche personal shopper e team del servizio clienti.
Quali dati utilizza un'app di clienteling?
Tipicamente dati di contatto e consensi dei clienti, storico degli acquisti, taglie, preferenze, note degli addetti e disponibilità dei prodotti su tutti i canali.
